在數字化轉型加速與人才競爭白熱化的當下,企業招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面,經濟下行壓力下企業招聘預算普遍收緊,但業務擴張、人才迭代帶來的崗位需求卻愈發迫切,人才市場中核心崗位的薪酬成本持續攀升,HR團隊卻往往面臨人手不足、技術工具匱乏的資源困境;另一方面,海量簡歷如同“信息海洋”,HR僅依靠人工逐一審閲不僅耗時耗力,還易因主觀判斷出現疏漏,即便經過多輪面試,仍常出現候選人
在工業互聯網與智能製造加速發展的今天,企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表,TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵,成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔,對國內外主流數據庫(包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓)
坦白講,每次看性能測試排行榜,我都會下意識地先找找 Apache Doris 在哪個位置。 這次打開 JSONBench 的榜單,心情一如既往的期待加緊張。 好在結果讓我鬆了一口氣:默認配置下就能排到第三,僅次於維護方 ClickHouse 的兩個版本。 不過,Doris 只能止步於此了嗎?經過一系列優化後,查詢時長能不能再縮短點?和 ClickHouse 的差距在哪裏?
摘要 隨着女性健康意識的提升,女性健身房市場迅速擴展,傳統人工管理模式在效率、數據分析和用户體驗方面已難以滿足需求。本文設計並實現了一套基於VUE框架的女性健身房管理系統,採用前後端分離架構,集成用户管理、教練管理、設備管理、課程預約、數據統計等核心功能。系統通過VUE的響應式設計與組件化開發優化界面交互,結合Spring Boot後端與MySQL數據庫實現數據高效管理。測