大家好,我是Java烘焙師。如何更新緩存和DB、做到性能和一致性的取捨,是一個很常見的話題。下面結合筆者的經驗和思考,系統性地總結一下緩存更新模式,講透講明白。 1、旁路緩存(cache-aside) 實現方案 查詢:先查緩存,查不到緩存時再查DB,並把DB內容寫入緩存、設置合適的過期時間 更新:先更新DB,再刪緩存;做到極致則需引入延遲雙刪機制 之所以不是先刪緩存、再更新DB,是因為在這
一、背景:活動會場的配置走查之痛 在電商營銷中,會場是承載活動流量的核心陣地。得物的營銷會場不僅覆蓋520、七夕等活動節點,也支撐日常的"天天領券"、"瘋狂週末"等高頻運營場景。數據顯示,會場的UV佔比、GMV貢獻、訂單量均佔平台重要比重。 然而,隨着業務複雜度提升,會場配置面臨三大挑戰。 1.1 三大挑戰 ※多目標耦合 同一會場需同時滿足不同運營GMV提升、拉新、促活等不同目標,導致配置策略疊
文 / 勇哥 原創文章,轉載請聯繫授權 寫在前面:從AI小白到AI創造者的逆襲 大家好,我是勇哥!既上一篇《揭秘Deepseek:只用GPT-4成本的6%,卻做出更聰明的AI?》帶大家簡單地瞭解了一下AI智能助手的工作原理之後,今天我想要跟大家分享一個技能:作為一個連代碼都寫不利索的技術小白,也能在半天內成功搭建了一個屬於自己的AI聊天助手! 是的,你沒聽錯!不是用ChatGPT,不是
作者 | glstr 導讀 移動互聯網時代,長連接服務成為了提升應用實時性和互動性的基礎服務。本文主要介紹了百度系內基於golang實現的統一長連接服務。主要從統一長連接功能實現和性能優化等角度,描述了統一長連接服務在設計、開發和維護過程中面臨的問題和挑戰,重點介紹瞭解決相關問題和挑戰的解決方案和實踐經驗。 全文7631字,預計閲讀時間20分鐘。 01 摘要 移動互聯網時代,用户對服務的
做編程工具開發的人大概都有過這種扎心體會:悶頭寫了大半年代碼,從核心功能到細節優化,反覆測試了幾十遍,甚至邀請身邊同行幫忙試用,都覺得功能紮實、體驗流暢,滿心期待提交到應用商店,結果要麼被審核員反覆駁回,每次駁回理由都模稜兩可,改來改去耗了一兩個月還沒上線;要麼好不容易上架成功,卻陷入“零曝光、零下載”的沉寂,後台數據一片慘淡,連個真實用户的反饋都收不到。一開始我總鑽牛角尖,覺得是自己的技術不夠硬
在 StarRocks 中,Bitmap 索引和 Bitmap 去重是兩種基於位圖技術的核心功能,但它們的應用場景、實現機制以及優化目標存在顯著差異。以下從定義、作用、實現原理、適用場景及限制等方面進行詳細對比分析: 一、Bitmap 索引的作用與原理 StarRocks 中的 Bitmap 索引是一種特殊的數據庫索引,其主要作用是優化查詢性能,特別是在處理低基數列(如性別、地區等)和高基數列的過