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天翼雲開發者社區 - 醫療公有云市場第一！

近日，國際數據公司IDC發佈《中國醫療雲IaaS+PaaS市場份額，2024：智能雲時代》（Doc#CHC53772125，2025年9月）權威報告。報告顯示，中國電信天翼雲憑藉在醫療雲領域的深度佈局與技術沉澱，以領先優勢在2024年中國醫療雲IaaS+PaaS公有云市場份額中位列第一。 當前，醫療雲的需求從政策驅動轉向數據+AI的技術與政策雙輪驅動，逐步進入智能雲時代。作為數字中國建設主力軍，

雲計算

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】- Atlas啓動 - Solr權限異常

一、問題背景 Atlas 啓動報錯通常分兩階段： HBase 無權限（上文已有説明）； Solr 401 Unauthorized（本篇重點）。 二、錯誤日誌分析 Atlas 啓動失敗時控制枱輸出如下堆棧信息： .springframework.beans.factory.support.

大數據 , yyds乾貨盤點 , Kerberos , 運維 , 開源 , Css , 前端開發 , HTML , Ambari

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ApacheFlink - 雲棲實錄｜馳騁在數據洪流上：Flink+Hologres驅動零跑科技實時計算的應用與實踐

本文根據 2025 雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 演講人： 聶清 零跑汽車大數據高級專家 零跑科技的快速發展與數據挑戰 零跑科技成立於2015年12月，總部位於浙江杭州，是國內造車新勢力中唯一具備全域自研自造能力及垂直整合度最高的智能電動車企業。業務涵蓋整車設計、研發製造、智能駕駛等領域，始終致力於為用户創造價值。 特別值得一提的是，就在演講前一天，零跑迎來了第100萬台量產車的下

大數據 , flink , 實時計算

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vivo互聯網技術 - 擁抱新一代 Web 3D 引擎，Three.js 項目快速升級 Galacean 指南

作者： vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 本文從多個維度對比 Galacean 和 Three.js 兩款Web3D 引擎的差異，並介紹擬我形象項目從Three.js 切換到 Galacean 以後帶來的提升以及項目遷移的心得，為其他 Three.js 項目升級到 Galacean 提供參考。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、背景 Web 3D 技術的發展日新月異，為我們帶來了

three.js , 前端

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泊浮目 - Fluss RoadMap裏Zero Disk是啥

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2024.12.23 -關注不走丟。 上期Fluss的內容還算受歡迎，這期加更，講講Fluss RoadMap裏提到的Zero Disks是怎麼個事兒。 所謂Zero Disks就是把所有的存儲放在S3這種遠程，容量無限的存儲上。這樣集羣本身就可以做到無狀態了。 那這玩意兒會怎麼做呢？我們直接看一篇先成的文章。 原文鏈接： https://medium.com/the

fluss , 大數據 , flink , kafka

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1rP

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

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StarRocks - 微信基於 StarRocks 的實時因果推斷實踐

作者： 張婧婧 騰旭微信數據科學家 熊吉祥 騰訊微信 OLAP 研發工程師、StarRocks Contributor本文整理自微信工程師 在 StarRocks 年度峯會上的分享，介紹了因果推斷在業務中的應用，詳細闡述了基於 StarRocks 構建因果推斷分析工具的技術方案，通過高效算子的支持，大幅提升了計算效率。例如，t 檢驗在 6億行數據上的執行時間僅需 1 秒。StarRocks

微信 , 大數據 , 數據庫 , olap

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白表達｜活性細胞因子｜技術應用詳解

在生命科學研究的精密世界裏，重組蛋白技術，特別是細胞因子與生長因子的製備，已成為探索細胞生命活動的基石。作為通過蛋白表達與蛋白純化技術獲得的活性蛋白，它們為科研提供了高純度、高一致性的關鍵工具。 定義與分類：精準的信號分子 細胞因子是一類由細胞分泌的多肽或蛋

蛋白純化 , 幹細胞分化 , 免疫調節 , 大數據 , 信號轉導 , 數據倉庫 , 生長因子

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數據集成與治理 - 信息化≠數字化，盤點二者的主要區別

最近總會有一些做IT行業的朋友來問：信息化和數字化兩個有什麼區別？不都是利用數據做決策嗎？ 但其實，這兩者還是有很大的區別的。 用過來人的經驗告訴你，怎麼區分關鍵在於理解它們解決問題的不同層次。就拿我們最熟悉的報銷流程來説： 以前需要填寫紙質單據，找領導簽字，送到財務部等待支付；現在在辦公系統裏提交電子報銷單，在線審批後直接打款到銀行卡。 你可能會覺得這已經很先進了，但我想説，這僅僅是信息化的範疇

算法 , 知識 , 數據庫 , 後端 , 前端

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阿森CTO - 內聯函數和auto關鍵推導和指針空值

@TOC 📝內聯函數 內聯函數是一種編譯器優化技術,它可以將函數的代碼直接插入到函數調用的地方,而不是通過函數調用的方式。這樣可以減少函數調用的開銷,提高程序的執行效率。 舉個例子，當你在一個項目中，想要頻繁調用一個Add函數 int Add(int x, int y) { return x + y; } 當你調用一千次

數組 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 編譯器 , 內聯函數

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：數據源

在實時數據處理場景中，數據源（Source）是整個數據處理流程的起點。Flink作為流批一體的計算框架，提供了豐富的Source接口支持，其中通過Kafka獲取實時數據是最常見的場景之一。本文將以Flink DataStream API為核心，帶你從0到1實現“從Kafka消費數據並輸出到日誌”的完整流程，掌握Flink Source的核心用法。 一、為什麼選擇Kafka作為Flink的數據源？

大數據

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我就是不長肉而已 - SBD1DF100V2H-ASEMI可直接替代安世PMEG10020AELR-QX

編輯：ll SBD1DF100V2H-ASEMI可直接替代安世PMEG10020AELR-QX 型號：SBD1DF100V2H 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123FL 正向電流：2A 反向電壓：100V 正向壓降：0.44V~0.47V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10ua 恢復

ASEMI , 大數據 , hadoop , SBD1DF100V2H , 在51CTO的第一篇博文 , 肖特基二極管

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在科技的洶涌浪潮中，Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠，於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今，隨着智能家居的迅猛普及，人們的生活變得愈發便捷，但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

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合合技術團隊 - 【論文解讀】用於代碼處理的語言模型綜述

1.簡要介紹 在這項工作中，論文系統地回顧了在代碼處理方面的最新進展，包括50個+模型，30個+評估任務和500個相關工作。論文將代碼處理模型分解為由GPT家族表示的通用語言模型和專門預訓練的代碼模型，通常具有定製的目標。論文討論了這些模型之間的關係和差異，並強調了代碼建模從統計模型和rnn到預訓練的transformer和LLM的歷史轉變，這與NLP所採取的過程完全相同。還討論了特定於代碼的特

code , llm , 人工智能 , 模型