收藏 / 列表

u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

xiongod 頭像

xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中，會經歷一系列特定的階段，就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數，讓我們能在合適的時機執行特定操作，比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等，是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted，它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

njwutong 頭像

吳大同 - qData 數據中台【開源版】發佈 1.0.5 版本，全面提升規則治理、非結構化數據處理與部署體驗

2025年9月3日 —— 企業級開源數據中台 qData 開源版 正式發佈 1.0.5 版本。本次更新聚焦 規則治理一體化、非結構化數據支持、以及開源版的體驗與部署優化，進一步提升規則複用能力、數據接入廣度與運維效率，幫助企業和開發者更輕鬆地構建高質量數據治理體系。 ✨ 新增功能 🧩 字段級規則綁定：在“數據元類型”中即可為字段綁定稽查與清洗規則，任務和組件配置時自動加載並可二次修改，大幅減

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , JAVA , 數據治理平台

yizhidanshendetielian 頭像

飛天鑄幣 - Cancel如何同步Mq信息

編寫MQ監聽器，繼承抽象的RabbitMQ監聽器，然後調用父類的方法解析這個消息 解析消息 1.首先需要進行數據格式轉換，因為我們拿到的是一個Json字符串；把它轉換成我們需要的數據實體。 2.首先判斷這個數據是不是增刪改或者根本就沒有拿到該數據，因為後續如果還需要擴展其他業務的話，可以避免其他業務干擾到核心業務 3.然後判斷這個數據是否是單條數據，是，則走單條數據處理的方法。否，則走

rabbitmq

shuyixiaobututou 頭像

舒一笑不禿頭 - PandaCoder 1.1.8 發佈：中文開發者的智能編碼助手全面升級

🐼 PandaCoder 1.1.8 發佈：中文開發者的智能編碼助手全面升級 讓中文開發者告別命名困擾，擁抱高效編程新時代！ 🎉 版本亮點 PandaCoder 1.1.8 作為內測版本，帶來了全新的Bug記錄功能本地文件啓用禁用功能，讓開發者可以更靈活地管理錯誤信息存儲方式。這個版本不僅延續了插件一貫的智能化特色，更在用户體驗上做出了重要改進。 🚀 核心功能一覽 1. 🐛 智能

插件 , 開源軟件 , intellij-idea , JAVA , 後端

debuginn 頭像

Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路

前言 小米商城產品站之前由於歷史原因，存在着諸多問題與不便，隨着技術的快速變革，技術部中台化的建設，越來越不適用於現在快速迭代的業務需求，接下來我將以技術的視角講解我們遇到的痛點，以及解決這些痛點的思路，也就是 Phoenix 框架誕生的故事。 為啥要進行設計一個框架，其實是業務發展導向的結果，若是我們不進行設計，那麼我們會遇到如下一些問題： 在新的產品需求規劃下，無法承接大型項目，只能進行小

框架 , 架構設計 , JAVA , 併發

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 深度解析數據可視化氣泡圖，讓複雜關係一目瞭然

氣泡圖是一種非常實用的多變量數據可視化圖表，它通過氣泡的大小來傳遞第三個維度的信息，讓複雜的數據關係一目瞭然。 特點： • 展示三個變量的關係。 • 呈現複雜的多維數據關係。 • 強調數據點之間的比較和相關性。 氣泡圖樣式配置 在JVS-智能BI中，提供了這些混合圖圖表組件。今天我詳細説一下具體是如何配置的。 進入到可視化圖表設計中，在左側點擊選擇（或者拖拽）

數據可視化 , 數據分析 , 圖表 , 可視化

tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當體育競技的號角愈發激昂，運動員每一次成績突破的背後，都藏着體能科學與訓練智慧的較量。傳統的體能監測和訓練模式，如同用舊地圖探索新大陸，數據零散、分析滯後，早已無法滿

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 訓練計劃 , JAVA , 智能體育

lenglingx 頭像

lenglingx - flink-cdc同步mysql到doris的一個常見的數據類型錯誤處理

flink-cdc同步mysql到doris的一個常見的類型錯誤處理 一、varchar類型 日誌報錯如下： java.lang.IllegalArgumentException: Variable character string length must be between 1 and 21474

MySQL , 數據庫 , JAVA , flink , apache

aigoto 頭像

逐夢AI - STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA）【開源免費】

STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA） WS281x（常見型號 WS2812B / SK6812）是一種集成了 LED 與驅動芯片的智能 RGB 燈珠，通過 單總線協議 完成顏色控制。該協議雖然只有一個數據線，但對 時序要求非常嚴格，這也是驅動時常被認為“麻煩”的原因。 本文總結在 STM32F103 平台驅動 WS281x

後端

coderdd 頭像

程序猿DD - Jackson 序列化的隱性成本

我們常以為接口的瓶頸在數據庫或業務邏輯，但在高併發、海量請求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把對象變成 JSON”的那一步。當監控把序列化時間單獨拆出來，你會驚訝它能讓賬單失控。這篇《The Hidden Cost of Jackson Serialization》對我啓發很大：默認好用的 Jackson，在某些場景可能成為熱路徑的成本中心。下面順手分享給大家參考，以下內容翻譯整理自 《The

spring , springboot , JAVA

chengxy 頭像

程序員小富 - 上線別再“一刀切”！Gateway 做流量染色 + 灰度發佈，告別線上事故

大家好，我是小富～ 最近團隊迭代頻繁，連續幾周都在做新功能上線，從測試環境驗證到生產環境放量，全程謹小慎微沒出一次故障，主要是用好了 Spring Cloud Gateway 的 流量染色 和 灰度發佈。 很多同學面試時被問用過 SpringCloud Gateway 嗎？，只會説做限流、鑑權，但這些都是網關的基礎操作。要想出去吹，得説用網關解決線上新版本平穩上線的問題。比如今天要分享的流量染色

springboot , JAVA

jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - MySQL 查詢性能較慢，優化思路

當遇到 MySQL 查詢性能較慢 的問題時，優化的思路通常包括以下幾個步驟。具體的優化方法會依賴於查詢的複雜性、表的結構以及數據量等因素。以下是我通常會遵循的優化思路和具體步驟： 1. 分析查詢執行計劃（EXPLAIN） 在開始優化之前，我會首先使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 來查看查詢的執行計劃。這樣可以清楚地瞭解 MySQL 在執行查詢時使用的索引、連接方式以及是否進

MySQL , 索引 , sql優化 , explain , JAVA

lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲:C++ new和delete的用法

結論導向：在現代 C++ 中，new/delete 是內存+對象生命週期的底層開關：new=“分配內存+構造對象”，delete=“析構對象+釋放內存”。面向工程治理，建議能不用就不用，優先 span style="color:red"RAII/span（如 std::unique_ptr/std::shared_ptr）；但在需要顯式控制內存、池化分配、跨邊界 ABI 約束時，仍需精準掌握 ne

服務器 , 微服務 , Debian , Nginx , Ubuntu

bin_60080bc5146e1 頭像

bin的技術小屋 - 時間輪在 Netty , Kafka 中的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.112.Final , Kafka 3.9.0 版本進行討論 在業務開發的場景中，我們經常會遇到很多定時任務的需求。比如，生成業務報表，週期性對賬，同步數據，訂單支付超時處理等。針對業務場景中定時任務邏輯複雜，執行時間長的特點，市面上已經有很多成熟的任務調度中間件可供我們選擇。比如：ElasticJob , XXL-JOB , PowerJob 等等。 而在中間件的場

netty , JAVA , kafka

renzhendezicai 頭像

認真的紫菜 - Android經典面試題之組件化原理、優缺點、實現方法？

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 組件化的原理 組件化是一種軟件架構設計方法，它將複雜的應用程序分解為更小、更易於管理的模塊或組件。在Android開發中，組件化允許開發者將應用分割成獨立的、可複用的模塊，每個模塊封裝特定的功能。 組件化的優點 提高開發效率：團隊成員可以並行開發不同的組件，減少等待時間。

Kotlin , 面試 , 面試問題 , Android , JAVA

dewujishu 頭像

得物技術 - 從 JSON 字符串到 Java 對象：Fastjson 1.2.83 全程解析｜得物技術

一、概述 Fastjson 是阿里巴巴開源的高性能 JSON 序列化處理庫，其主要以處理小數據時速度最快而著稱，功能全面。Fastjson1.X版本目前已停止維護，被Fastjson2.X代替，但1.X版本國內被廣泛使用，通過學習其技術架構，剖析架構上優缺點，對技術人員提升軟件設計工程實踐能力很有價值。 首先我們對“序列化 / 反序列化”概念上建立直觀認識，把Java對象轉化為JSON格式的字符串

開源 , JAVA , 後端 , Json

lvlaotou 頭像

呂秀才 - 深入淺出Java多線程(二)：Java多線程類和接口

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第二篇內容：Java多線程類和接口。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代計算機系統中，多線程技術是提升程序性能、優化資源利用和實現併發處理的重要手段。特別是在Java編程語言中，多線程機制被深度集成並廣泛應用於高併發場景，如服務器響應多個客户端請求、大規模數據處理以及用户界面的實時更新等。

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , thread

lazytimes 頭像

阿東 - 【Java】What is does %20 and %30 mean in URL

原文 https://www.quora.com/What-is-does-20-and-30-mean-in-URL 引言 The %20 and %30 in a URL you are referring to is what’s known as URL encoding converts. URL encoding converts characters into a format th

JAVA , url

god23bin 頭像

god23bin - 在 IDEA 中創建 Java Web 項目的方式（詳細步驟教程）

開發環境 以下是我的開發環境 JDK 1.8 Maven 3.6.3 Tomcat 9.0 IDEA 2019（2019 無所畏懼，即使現在已經 2023 年了哈哈哈） 最原始的 Java Web 項目 下面的內容可能會因 IDEA 版本不同，而有些選項不同，但是大同小異。 1. 打開 IDEA 點擊 Create New Project 2. 點擊 Java Enterprise

java-ee , 教程 , intellij-idea , JAVA , java-web

flydean 頭像

flydean - flutter系列之:在flutter中使用流式佈局

簡介 我們在開發web應用的時候，有時候為了適應瀏覽器大小的調整，需要動態對頁面的組件進行位置的調整。這時候就會用到flow layout，也就是流式佈局。 同樣的，在flutter中也有流式佈局，這個流式佈局的名字叫做Flow。事實上，在flutter中，Flow通常是和FlowDelegate一起使用的，FlowDelegate用來設置Flow子組件的大小和位置，通過使用FlowDelegat

佈局 , flutter

AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害，程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步，程序員的職業發展並非走向終結，而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度，而在於將AI作為強大的協作工具，將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向，下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

codesheep_pro 頭像

CodeSheep - JetBrains出手了，IDEA重大調整，來了！

昨晚我在家網上衝浪例行刷博客時又看到了一個事關 IntelliJ IDEA 變化的重磅消息，可能有些同學也看到了。 JetBrains 決定將 IntelliJ IDEA 全部遷移到統一發行版。 這是什麼意思呢？ 大家都知道，在此之前，在 IntelliJ IDEA 官網其實一直是提供有兩套安裝包供用户去下載和安裝使用的。 分別為： IntelliJ IDEA Ultimate：專業旗艦版

intellij-idea , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 【效率提升】maven 轉 gradle 實戰 | 京東雲技術團隊

一、靈魂三問 1、gradle 是什麼？ 一個打包工具， 是一個開源構建自動化工具，足夠靈活，可以構建幾乎任何類型的軟件，高性能、可擴展、能洞察等。其中洞察，可以用於分析構建過程中數據，提供分析參考，方便排查問題和不斷優化構建性能，以下一次編譯分析報告。 2、有什麼優勢 參考官方文章，針對包含10 子模塊的工程，相對 maven 構建速度，大概有 2-3 倍的性能提升，增量編譯大概 7 倍的性能

編譯 , maven , gradle , 後端