內連接 內連接實際上就是利用where子句對兩種表形成的笛卡爾積進行篩選，前面所説過的查詢都是內連接，也是在開發過程中使用的最多的連接查詢。 select 字段 from 表1 inner join 表2 on 連接條件 and 其他條件； AI寫代碼 sql inner join ： 將兩個表按照指定條件關聯匹配，只返回兩個表中滿足連接條件的行。可簡寫為join o
Elasticsearch（ES）的 布爾查詢（Bool Query） 是構建複雜查詢邏輯的核心，它通過組合多個子查詢（如 term、 match、 range 等），實現「與/或/非」的靈活條件匹配，同時支持算分控制和性能優化。以下從 核心原理、子句詳解、算分規則、性能優化、高級用法、常見誤區六個維度，全面拆解布爾查詢。 一、核心原理 布爾查詢的本質是「邏輯組合器」：它本身不直
在 Java 中，Stream（流） 是 Java 8 引入的核心特性，本質是 對數據源（集合、數組等）進行高效操作的 “元素序列” —— 它不存儲數據，也不修改原數據源，而是通過一系列 “中間操作”（如過濾、排序、映射）和 “終端操作”（如收集、遍歷、統計），以聲明式（而非命令式）的方式處理數據，讓代碼更簡潔、高效、易讀。 一、先搞懂：Stream 不是什麼？ 不是集合
一、從汽車大燈開始：-3 dB帶寬是什麼？ 場景設定：夜晚開車 你的汽車大燈有兩個狀態： 狀態A：遠光燈，100%亮度，能照200米遠 狀態B：亮度調到50%，只能照約140米遠 關鍵發現：當亮度降到一半（50%）時，你的眼睛能明顯感覺到“變暗了”，但還不至於看不清路。 翻譯成工程語言： “亮度” = 信號的功率 “50%亮度” = -3 dB點（因
前言 在現代軟件工程體系中，Docker作為一種輕量級的虛擬化技術，已經成為快速構建、交付和運行應用程序的標準工具。通過容器化技術，開發人員能夠將應用及其依賴環境打包成一個獨立的單元，從而實現“一次構建，到處運行”的目標。本文將深入解析MySQL 5.7數據庫、Redis 7.0緩存中間件以及基於CentOS 7的C++編譯環境的容器化部署全流程。文中將涵蓋鏡像獲取、容器實例化、
本文深入淺出地介紹檢索增強型生成（RAG）技術，一種能顯著提升AI回答準確性的創新方法。通過結合大型語言模型與外部知識庫，RAG有效解決了AI"幻覺"問題，提供最新、可靠的信息。無論你是AI初學者還是開發者，本文將幫助你理解RAG的工作原理、核心組件、應用場景及未來趨勢，助你在AI項目中實現更精準、更可信的智能應用。 近年來，人工智能取得了巨大的飛躍，這主要歸功於大型語言模
硬件基本組成 計算機硬件系統由運算器、控制器、存儲器、輸入設備、輸出設備五大部件組成。 運算器和控制器等部件組成CPU。 存儲器分外部存儲和內部存儲，前者速度快、容量小，後者速度慢、容量大。 CPU的功能和組成 中央處理單元(CPU)是計算機系統的核心部件，它負責獲取程序指令、對指令進行譯碼並加以執行。 CPU的功能 程序控制 CPU 通過執行指令來控制程
一. ⛳️算法的定義 算法：是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序列，並且每條指令表示一個或多個操作。簡單説，算法就是 “解決問題的清晰流程”—— 就像菜譜（做菜的步驟）、導航路線（從 A 到 B 的路徑），本質都是算法。 二. ⛳️算法的特性 算法具有五個基本特性：輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性。 2.1 🔔輸入 算
學習目標： 學習 在SQL查詢中，數據表的連接操作是我們日常開發中最常用的功能之一。今天我們來深入探討兩種實現內連接的方式：顯式內連接和隱式內連接，看看它們之間的區別以及如何選擇。 什麼是內連接？ 首先，讓我們明確內連接的核心概念：內連接只返回兩個表中連接條件匹配的行。如果某行在其中一個表中沒有匹配項，那麼這行數據就不會出現在結果集中。 顯式內連接（EXPLICIT
2025 年 11 月 8 日，百度官方博客發佈消息，ERNIE 5.0 Preview 在 LMArena 文本排行榜中拿到了全球第二的成績。這個成績排在 Gemini 2.5 Pro 之後，和 GPT-5-High 並列，超過了 DeepSeek-R1 和 Qwen3-Max。 LMArena 是個什麼榜單？它不是實驗室裏跑出來的基準測試，而是真實用户投票選出來的。用户
