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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中，會經歷一系列特定的階段，就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數，讓我們能在合適的時機執行特定操作，比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等，是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted，它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

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吳大同 - qData數據中台開源版快速部署教程（Docker Compose方式｜官方教學視頻）

不少開發者在部署 qData數據中台開源版 時，常會遇到了環境依賴、端口衝突、容器啓動失敗等問題。 本視頻由 qData官方團隊 錄製，手把手演示如何在 Linux環境下通過 Docker Compose 一鍵部署完整的qData數據中台，幫助你快速完成系統搭建與運行。 📘 視頻內容 1️⃣ 環境與準備工作 2️⃣ 安裝並驗證 Docker / Docker Compose 3️⃣

大數據 , 開源軟件 , docker-compose , 數據中台

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飛天鑄幣 - 在spring框架中mybatis可能會遇到的錯誤

聲明環境 數據庫：MySQL8.0 springboot框架：使用阿里雲的腳手架 Java：17 常見錯誤 MySQL密碼錯誤 數據庫密碼錯了，到你的application.properties配置文件檢查一下你的MySQL密碼是否輸錯了 找不到數據庫 找不到數據庫，到你的application.properties配置文件檢查一下你的數據庫是不是填錯了或少打多打都用可

springboot , JAVA , Mybatis

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舒一笑不禿頭 - Maven踩坑記錄與反思

本次事件的發生是在我來到一個新的技術初創團隊，由於團隊中的前同事與我交接代碼時候，關於Maven私服這塊的賬號密碼為給我，導致一系列的愛恨情仇。事件的持續花費兩天時間進行解決，現在總結一下遇到的問題與解決思路！ 回顧Mavenue的背景 關於Maven，維基百科給的解釋主要有兩種，分別是Apache軟件基金會所提供，主要是用於解決Java軟件的項目管理與自動構建工具。 詳細介紹Maven快速上手

maven , JAVA , 後端

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 自動構建有向無循環圖設計

從 0 到 1 設計業務併發框架系列： Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 Phoenix 框架 併發線程池的核心設計 Phoenix 自動構建有向無環圖的業務併發框架，核心就在於不需要開發人員關心調用分層和依賴互斥的排序問題，通過算法進行自動構建、收集 Task 任務、檢測環或者依賴，最後打印併發組分層信息。 本篇文章就講解下如何構

spring , 框架 , JAVA , 併發

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軟件部長 - 【JVS更新日誌】APS排產、低代碼、智能BI、企業計劃11.5更新説明

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.11.5 在線demo：https:/

低代碼 , 低代碼開發平台 , 數據分析 , 開源項目介紹

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像土地利用分類中的優化與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像土地利用分類中的優化與應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！隨着衞星遙感技術的飛速發展，我們得以從 “上帝視角” 俯瞰地球，海量遙感圖像數據如同寶庫，藴藏着土地利用的關鍵信息。但面對這 “數據洪流”，傳統分類方法如同在茫茫大海撈

機器學習 , spark , hdfs , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , 遙感圖像

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lenglingx - Guava之Stopwatch

Stopwatch主要用於時間統計吧 其實不光Guava，Apache Commons, 以及Spring Utils工具集都有StopWatch這個工具。 Guava的Stopwatch的例子代碼TestStopWatch.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import com.google.common.base.Stopwatch; im

sed , System , i++ , 後端開發 , JAVA

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逐夢AI - 廚房食品衞生與安全檢測14類數據集（18萬張圖片，已劃分、已標註）——AI智能檢測的行業實踐基石

廚房食品衞生與安全檢測14類數據集（18萬張圖片，已劃分、已標註）——AI智能檢測的行業實踐基石 一、背景 在餐飲行業中，食品衞生安全始終是重中之重。從廚房環境到工作人員行為，任何細節的疏忽都有可能帶來食品安全隱患。 隨着計算機視覺與人工智能技術的廣泛應用，利用目標檢測模型自動識別廚房安全風險成為可能。通過部署攝像頭並結合AI算法，可以自動檢測廚房中的違規行為，如廚師未戴帽子、未佩戴口罩、存

機器學習 , 人工智能

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程序猿DD - Jackson 序列化的隱性成本

我們常以為接口的瓶頸在數據庫或業務邏輯，但在高併發、海量請求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把對象變成 JSON”的那一步。當監控把序列化時間單獨拆出來，你會驚訝它能讓賬單失控。這篇《The Hidden Cost of Jackson Serialization》對我啓發很大：默認好用的 Jackson，在某些場景可能成為熱路徑的成本中心。下面順手分享給大家參考，以下內容翻譯整理自 《The

spring , springboot , JAVA

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程序員小富 - 令牌桶VS漏桶：誰才是流量控制的“最優解”？

大家好，我是小富～ 面試被問到限流算法，很多面試官會讓直接手寫令牌桶和漏桶的實現。雖然平時用過Redis、Guava等現成的限流工具，但真要手寫還是有點慌。今天就來聊聊這兩種經典限流算法的區別，並用Java手寫實現。 很多的限流工具底層都應用了它們 一、令牌桶 vs 漏桶：核心區別 令牌桶 令牌桶的核心思想：固定容量的桶，以固定速率往桶裏放令牌，請求來了就從桶拿令牌，沒令牌就拒絕。 有點像買票進站

面試 , JAVA , 後端

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今夜有點兒涼 - MySQL主從複製

MySQL主從複製詳解 基本概念與作用 MySQL主從複製是一種數據同步機制，允許將一個MySQL服務器（主服務器）的數據變更實時複製到一個或多個MySQL服務器（從服務器）。主從複製主要有以下作用： 數據備份：從服務器可作為主服務器的實時備份 負載均衡：讀操作分發到從服務器，減輕主服務器壓力 高可用架構：主服務器故障時可快速切換到從服務器 數據分發：將數據複製到地理分佈式服務器 版本

MySQL , 主從複製

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藍易雲 - 如何在Kubernetes集羣中設置動態NFS配置

在Kubernetes集羣中設置動態NFS配置涉及多個步驟，涵蓋了從NFS服務器的設置到Kubernetes集羣內存儲的動態配置。本文將詳細介紹如何在Kubernetes中設置NFS存儲並動態管理持久卷(Persistent Volume, PV)。 一、配置NFS服務器 1. 安裝NFS服務器 首先，需要在一台Linux服務器上配置NFS服務器。假設你已經有一台專門用作NFS服務器的機器，以下是

容器 , vagrant , 微服務 , 負載均衡 , jenkins

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bin的技術小屋 - 聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 時光芿苒，歲月如梭，好久沒有給大家更新 Netty 相關的文章了，在斷更 Netty 的這段日子裏，筆者一直在持續更新 Linux 內存管理相關的文章 ，目前為止，算是將 Linux 內存管理子系統相關的主幹源碼較為完整的給大家呈現了出來，同時也結識了很多喜歡內核的讀者，經常在後台留言討論一些代碼的設計細節，在這個過程中，我們相互分享，

netty , JAVA

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認真的紫菜 - Android Kotlin中使用 LiveData、ViewModel快速實現MVVM模式

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 使用 Kotlin 實現 MVVM（Model-View-ViewModel）模式是開發 Android 應用程序的一種常見架構方式。MVVM 模式將應用程序的 UI 邏輯和業務邏輯分離，使用 LiveData、ViewModel 和 DataBinding 可以使代碼更加模塊化

Kotlin , 面試 , mvvm , Android , 程序員

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得物技術 - 社區搜索離線回溯系統設計：架構、挑戰與性能優化｜得物技術

一、項目背景 在社區場景中，我們積累了豐富的用户互動數據。這些歷史互動信息對CTR/CVR預估建模具有重要參考價值，用户的每次互動都反映了其特定維度的偏好特徵。當前，已在多個業務實踐中驗證，基於用户歷史互動特徵進行未來行為預測是有效的。用户互動序列越長，包含的偏好特徵就越豐富，但同時也帶來了更大的技術挑戰。 目前社區搜索領域已經在序列建模方向取得了一些應用成果，顯著提升了搜索效率，但在該方向上仍有

搜索引擎

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呂秀才 - 深入淺出Java多線程(二)：Java多線程類和接口

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第二篇內容：Java多線程類和接口。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代計算機系統中，多線程技術是提升程序性能、優化資源利用和實現併發處理的重要手段。特別是在Java編程語言中，多線程機制被深度集成並廣泛應用於高併發場景，如服務器響應多個客户端請求、大規模數據處理以及用户界面的實時更新等。

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA , thread

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阿東 - 【Linux】《how linux work》第十四章 Linux 桌面簡介

Chapter 14. A Brief Survey of the Linux Desktop（Linux 桌面簡介） This chapter is a quick introduction to the components found in a typical Linux desktop system. Of all of the different kinds of software th

Linux , 翻譯

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god23bin - 在 IDEA 中創建 Java Web 項目的方式（詳細步驟教程）

開發環境 以下是我的開發環境 JDK 1.8 Maven 3.6.3 Tomcat 9.0 IDEA 2019（2019 無所畏懼，即使現在已經 2023 年了哈哈哈） 最原始的 Java Web 項目 下面的內容可能會因 IDEA 版本不同，而有些選項不同，但是大同小異。 1. 打開 IDEA 點擊 Create New Project 2. 點擊 Java Enterprise

java-ee , 教程 , intellij-idea , JAVA , java-web

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flydean - 網絡協議之:memcached binary protocol詳解

簡介 前面講到了memcached的文本協議，雖然文本協議看起來非常簡單,但是對於客户端來説一般還是會選擇效率更高的二進制協議。 二進制協議的本質和文本協議是一樣的，只是他們的表現方式不同而已。本文將會詳細介紹memcached中二進制協議的實現細節。 memcached的協議包 對於memcached的請求包和響應包來説，除了請求頭有所區別之外，其他的格式都是一樣的。 所以對memcached的

memcached , 網絡 , 網絡傳輸協議

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Ambition的後花園 - Java調用DeepSeek傳圖文示例

瞭解您想用Java同時傳遞圖片和文字信息給DeepSeek API。雖然目前的搜索結果中缺乏直接使用DeepSeek多模態接口處理圖片的Java示例，但我可以基於通用的大模型多模態API調用原理，為您提供一個可行的實現方案。 以下是一個基於OkHttp庫的示例，展示瞭如何構建同時包含文本和圖像數據的請求。 核心概念：圖像傳遞方式 通常，向大模型傳遞圖像有兩種方式

API , 後端開發 , JAVA , 模態 , Json

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CodeSheep - Jetbrains正式官宣免費，太炸裂了！！

提到 Jetbrains，相信搞開發的同學應該都不陌生。 眾所周知，該公司盛產各種編程IDE和開發工具。 2000年才成立，到現在卻已經發布了超30款世界頂級的編程軟件，同時也收穫了來自全球範圍內開發者和用户的青睞。 而就在不久前，Jetbrains 又放出了一個爆炸式的消息，那就是： Jetbrains 正式官宣： WebStorm 和 Rider 這兩款強大的IDE從現在開始對非商業用途全

ecmascript-6 , c# , typescript , 前端 , Javascript

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京東雲開發者 - React請求機制優化思路 | 京東雲技術團隊

説起數據加載的機制，有一個繞不開的話題就是前端性能，很多電商門户的首頁其實都會做一些垂直的定製優化，比如讓請求在頁面最早加載，或者在前一個頁面就進行預加載等等。隨着react18的發佈，請求機制這一塊也是被不斷談起，並且在後續其實也給出了明確的方向。 假如我們頁面中有三個組件C1、C2、C3依次嵌套，每個組件中有對應的請求F1、F2、F3，通常大多數人會使用useeffect和state變量來實現

性能優化 , react , 前端性能 , 前端 , Javascript