一場由AI引發的存儲芯片漲價風暴正席捲全球，CIO們不禁發問：該如何應對這非理性“瘋狂”？ 在人工智能應用爆發式增長的背景下，AI服務器所需的高帶寬內存（HBM）需求激增，擠佔了傳統存儲芯片（NAND閃存）的產能。這直接導致了以NAND閃存作為核心存儲介質的SSD出現嚴重的市場供需失衡——SSD價格在短期內出現大幅上漲。針對這一挑戰，zData X數據庫一
2025年10月31日，致力於實現“行業金盃，百年金盃”宏偉願景的金盃電工股份有限公司（以下簡稱“金盃電工”），以一場成功的項目驗收會，迎來了其“數據庫軟硬件一體化管理平台”項目的重要里程碑。這不僅是一次IT基礎設施的升級，更是一家傳統制造業巨頭在數字化浪潮中，為應對業務高速擴張帶來的挑戰而主動求變、實現技術破局的生動實踐。 作為一家IT系統覆蓋生產製造（MES）、供應鏈（
導讀 進入年底，系統運維中的“安全問題”再次成為焦點。每年這個階段，隨着業務衝刺、系統擴容與變更頻繁，運維壓力陡增，操作風險也隨之攀升。稍有不慎，就可能引發嚴重事故——從核心表被誤刪，到關鍵配置被覆蓋，甚至造成長時間業務中斷。為此，我們邀請到雲和恩墨聯合創始人、資深數據庫技術專家楊廷琨在11月5日做了一場主題分享《數據庫日常運維中的不可回退操作》。以下文章為演講實錄整理而成
導讀 AWR報告是DBA最常用的性能診斷工具，但它展示的其實是一種“彙總後的視角”。很多時候，我們從報告中看到的是現象，而不是問題的根源。如果想更深入地理解數據庫的運行狀態，就需要回到AWR的底層，去分析它的“裸數據”——也就是最原始的統計表信息。這樣我們才能獲得更細粒度的性能數據，更精準地定位問題，甚至構建出自己的分析與監控體系。 本次我們邀請到雲和恩墨性能優化專家
