方案介紹 面對財務單據處理中“效率低、易出錯、合規難”的痛點，這款AI驅動的一站式財務單據自動化處理平台應運而生，為中小企業提供全方位的財務文檔處理解決方案。平台深度融合AI技術與財務管理場景，支持海內外不同版式、不同類型財務文檔的全流程自動化處理，涵蓋智能採集、解析、分類、信息抽取及智能審核等核心功能。 在單據覆蓋方面，無論是發票、銀行回單、承兑匯票、完税證明等標準
跨部門協作的核心是“數據同源、目標對齊”，打破市場與銷售的信息壁壘，才能實現線索從獲取到轉化的全鏈路優化通過助睿BI打通市場投放數據與銷售轉化數據，生成跨部門協同看板，市場端可直觀看到渠道帶來的線索質量、銷售端可明確高價值線索的來源特徵，雙方基於同一套數據對齊目標，提升整體業務效率。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/
基於 Transformer 架構的基礎模型，已在自然語言處理與計算機視覺等領域引發深刻變革，推動技術從「一事一模型」的定製範式，邁向通用化的新階段。然而，當這類模型進入科學研究領域時，卻遭遇了明顯的水土不服。科學觀測數據來源多樣、格式不一，且常包含各類觀測噪聲，使得數據呈現出顯著的「複雜異質性」。這一現實使得科學數據分析陷入兩難： 若僅處理單一類型數據，則難以充分挖掘其潛在價值；若依賴
隨着生成式AI技術的普及，越來越多的企業開始使用AI工具來提升效率，但與此同時，關於數據隱私和AI訓練的爭議也越來越多。比如，2個月前字節跳動和WPS因為內容因為AI訓練，引發了創作者的廣泛討論。這種對未經許可內容被“餵養”AI模型的擔憂，正成為企業和個人用户在選擇數字工具時的重要考量。 企業憂慮：內部信息是否安全？ 許多企業擔憂，其內部使用的AI知識管理工具，可能未經許可就將敏感信息如新
