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mob64ca12d42833 - anaconda 安裝stable_baselines3

以下是關於“anaconda 安裝stable_baselines3”的詳細記錄： 在進行強化學習相關研究或項目時，我發現 stable_baselines3 是一個非常有用的庫。它提供了許多強化學習算法，可以幫助我們快速實現和測試各種模型。然而，安裝這個庫時涉及到的一些步驟讓我花費了一些時間。在這裏，我記錄下整個過程，以便後續參考。 環境準備 在開始安裝 stable_ba

User , aigc , ci , Python

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mob649e8167c4a3 - ollama怎麼查詢是不是用的GPU

ollama怎麼查詢是不是用的GPU 在深度學習和人工智能領域，使用GPU來加速計算的重要性不言而喻。在使用“ollama”時，瞭解當前系統是否利用了GPU資源，對於提升模型加載和推理速度至關重要。本文將詳細探討如何查詢“ollama”是否使用了GPU，以幫助開發者優化計算資源和提高工作效率。 問題背景 在機器學習和深度學習的日常工作中，GPU是極為重要的，並且能顯著提高模型

加載 , aigc , 深度學習 , Python

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mob64ca12d1a59e - aigc使用體會

在探索和使用 AIGC（人工智能生成內容）技術時，我積累了不少體會，今天來和大家分享一下。AIGC 的魅力在於它能夠生成高質量的文本、圖像等內容，但要想真正發揮其潛力，我們需要進行一系列的環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化與生態擴展。以下是我的詳細記錄，希望能幫助到正在探索這一領域的你。 環境準備 在使用 AIGC 技術之前，首先要做好環境的準備。這包括安裝必要的依

技術棧 , 配置文件 , aigc , Python

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mob649e8166179a - aigc面試

在當今信息時代，AI生成內容（AIGC）正逐漸成為業務和技術領域的重要驅動力，它不僅改變了我們的工作方式，也為面試過程帶來了新的挑戰與機遇。針對"AIGC面試"的問題，我們將深入探討該面試的背景，技術演進歷程、架構設計、性能優化、故障覆盤以及擴展應用等方面的內容，以期為這個新興領域奠定紮實的基礎。 背景定位 隨着人工智能技術特別是AIGC的快速發展，越來越多的企業開始在招聘過程中

高併發 , 架構設計 , aigc , 模態

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mob64ca12dc88a3 - idea中的copilot插件應用實踐

在當前的軟件開發環境中，IDEA中的Copilot插件為程序員提供了強大的智能輔助編程能力，極大地提升了開發效率與代碼質量。本文將深入探討在IDEA中應用Copilot插件的實踐過程，包括從業務背景、演進歷程到架構設計、性能攻堅等多個方面的詳細記錄。 背景定位 隨着軟件開發的快速發展，程序員面臨着越來越多的複雜性，早已不再是單一的編碼任務。開發者需要快速適應不斷變化的需求和技術，

架構設計 , aigc , 開發者 , ci

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mob64ca12f062df - ollama 限制大模型使用gpu

ollama 限制大模型使用gpu 在我最近的項目中，我遇到了一個關於“ollama”限制大模型使用 GPU 的問題。這對於任何需要高性能計算資源的深度學習應用來説，都是一個棘手的障礙。本文將詳細記錄解決這一問題的過程，從背景描述到技術原理，再到架構解析和代碼分析，力求清晰呈現整個解決思路。 背景描述 首先，讓我們瞭解一下該問題的背景——為何會出現“ollama”限制大模型使

aigc , Processing , ci , Python

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mob64ca12dedda8 - ollama Windows 怎麼使用GPU

在使用 Ollama 進行開發時，許多用户希望能夠利用其強大的 GPU 加速能力，尤其是在 Windows 操作系統上。然而，很多人可能會發現實現這一點並不那麼簡單。本文將詳細記錄如何解決“ollama Windows 怎麼使用GPU”這一問題，包括使用GPU的背景，可能遇到的錯誤現象，根因分析，具體的解決方案，以及後續的驗證和預防措施。 問題背景 在近年來的開發中，隨着數據處理

驅動程序 , aigc , 解決方案 , CUDA

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mob64ca12da726f - copilot插件激活工具

copilot插件激活工具是一個非常有用的工具，它可以幫助開發者提高代碼編寫的效率，同時也能提升日常開發工作的自動化程度。然而，許多人在激活和配置這個插件的過程中遇到了各種問題。在這篇博文中，我將詳細闡述如何解決這些問題，並提供實用的步驟和技巧。 環境準備 在使用copilot插件之前，我們需要做好適當的環境準備。以下是依賴項的安裝指南。 | 依賴項目 | 安裝命

技術棧 , aigc , ci , Mac

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mob64ca12ebf2cc - AIGC提示詞工程樣本

AIGC提示詞工程樣本 在當今的信息技術行業，如何有效地應用AIGC（人工智能生成內容）提示詞工程顯得尤為重要。本文將通過系統化的步驟，展示如何解決AIGC提示詞工程樣本的問題。 環境準備 為了順利進行，我們需要先安裝必要的依賴。以下是跨平台安裝命令： # Ubuntu sudo apt-get install python3-pip # MacOS brew inst

API , aigc , JAVA , Json

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網易雲信IM - 前沿觀察 |情感陪伴智能體演化五階段

未來從未如此清晰,也從未如此充滿未知。撥迷霧,見真知,我們探索、記錄、思考,與您一起觀察行業的前沿點滴。 從感知智能到認知智能的突破,從算法推薦到智能交互的演進,我們正站在人機關係重構的歷史節點。 然而,當前階段的AI系統在情感認知維度仍存在顯著斷層,語音交互缺乏對話脈絡的連續性,生成式模型尚未建立真正的情感理解,這種情感鴻溝構成了人機協同進化的關鍵屏障。真正讓人類感

情感陪伴智能體 , 智能體對話 , aigc , bard , 對話智能體

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mob649e815574e6 - ollama 默認 cpu

ollama 默認 cpu的問題是當前整合多項技術的一個常見挑戰，尤其是在資源受限的環境下。解決這個問題需要全面的環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發和部署方案。在此過程中，我們將詳細探討每一個步驟，並提供具體的指導和示例。 環境配置 在解決ollama 默認 cpu問題之前，我首先確保系統的環境配置正確。以下是我創建開發環境的流程圖。 flowchart TD A

bash , aigc , 編譯過程 , 調優

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mob649e816138f5 - docker pull ollama 國內鏡像

為了在中國國內順利執行 docker pull ollama 的操作，首先必須確保有一個適宜的環境。以下是該過程的詳細記錄。 環境準備 在開始之前，必須確保你的硬件和軟件環境滿足以下要求： 組件 最低要求 推薦要求 CPU 2 核心 4 核心

aigc , Docker , Json

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mob64ca12e51ecb - 如何搭建免費的Copilot

搭建免費的 Copilot：從問題到解決方案的全流程分析 在日常開發中，代碼助手工具如 Copilot 極大地提高了開發效率，幫助開發者減少了手動編碼的時間和精力。然而，商業版的 Copilot 費用不菲，因此很多開發者希望能借助免費工具或自建環境來實現類似的功能。接下來，我們將詳細講述如何搭建免費的 Copilot，涵蓋各個方面，從用户需求到實際操作，力求為大家提供一個完整的解決方

API , aigc , 解決方案 , 開發者

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yzy121403725 - 常見模型部署環節優化技術微調、剪枝、蒸餾、量化等

模型優化技術 —— 目的都是讓訓練好的模型更適配部署環境（如低算力設備、低延遲場景），同時儘可能保留模型性能（精度、效果） 一、微調（Fine-tuning）：讓模型 “適配新場景” 1. 核心定義 微調是在預訓練模型（如 BERT、ResNet）的基礎上，用少量目標場景的數據集繼續訓練，調整模型參數以適配具體任務或環境的過程。可以理解為：預訓練模型已經 “學會

部署模型優化技術 , aigc , llama