背景介紹 隨着大型語言模型 （LLM） 在企業應用程序中的大量使用，在本地運行模型對於數據隱私、成本控制和減少延遲變得至關重要。Ollama 簡化了本地運行 LLM，而Kubernetes則提供生產部署所需的編排。接下來我們看一下如何將大型語言模型部署在 Kubernetes 平台上。 部署 1 創建 ollama 命名空間 ollama-namespac
背景介紹 使用 Kubeadm 搭建的集羣默認證書有效期是一年，證書過期後集羣會無法使用，因此必須在證書過期前及時續期證書。 如果集羣證書過期，我們在使用kubectl連接集羣時會收到如下報錯： Unable to connect to the server: x509: certificate has expired or is not yet va
