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wx690f565d7bc78 - Python排序算法的穩定性及其彙總

Python 排序算法的穩定性及其彙總 排序算法的穩定性是指：在排序過程中，對於序列中相等元素，其原始相對順序是否保持不變。若保持不變則為穩定排序，否則為不穩定排序。 穩定性在實際開發中至關重要（如多關鍵字排序、保留原始關聯信息等場景）。本文將系統梳理 Python 中常用排序算法的穩定性、原理、實現及應用場景，幫你快速理清各類算法的核心差異。 一、先明確：穩定

排序算法 , MySQL , 數據庫 , 穩定排序 , Python

wx690f565d7bc78 - C# XAML中x:Type的用法詳解

C# XAML中x:Type的用法詳解 在 C# XAML 開發中，x:Type 是一個核心的標記擴展（Markup Extension），用於在 XAML 中表示 .NET 類型（如類、接口、結構體），本質是將“類型”本身作為值傳遞給 XAML 屬性。它的核心作用是解決“XAML 無法直接引用 CLR 類型”的問題，常見於依賴注入、樣式目標、數據模板、泛型參數指定等場景。

命名空間 , MySQL , xaml , 數據庫 , 泛型

wx690f565d7bc78 - java決策者模式實戰

Java 策略模式（決策者模式）實戰：從原理到落地 策略模式（Strategy Pattern）是一種行為型設計模式，核心思想是：定義一系列算法（策略），將每個算法封裝起來並使它們可互換，讓算法的變化獨立於使用算法的客户端。它解決了“算法切換”與“代碼耦合”的問題，讓代碼更易擴展、維護和測試。 本文將從“應用場景→核心原理→實戰案例→優缺點分析”逐步拆解，用 Java

System , MySQL , 微信支付 , 客户端 , 數據庫

wx690f565d7bc78 - 詳解圖神經網絡：方法與應用（一）

詳解圖神經網絡（GNN）：方法與應用（一） 圖神經網絡（Graph Neural Networks, GNN）是深度學習領域針對非歐幾里得數據（如社交網絡、分子結構、知識圖譜）的核心模型家族。與CNN（處理網格結構圖像）、RNN（處理序列結構文本）不同，GNN能夠天然捕捉圖數據中的節點關聯關係和拓撲結構信息，已成為解決複雜關聯問題的關鍵技術。本系列將分三篇詳解GNN：第一篇

社交網絡 , MySQL , Graph , 權重 , 數據庫

wx690f565d7bc78 - JVM內存模型與垃圾回收機制有什麼關係？

JVM 內存模型與垃圾回收（GC）機制是 緊密耦合、相互依賴 的核心關係： 內存模型定義了 JVM 的 內存區域劃分、數據存儲規則（物理基礎）； 垃圾回收機制基於內存模型的劃分，負責 識別和回收“無用數據”，釋放內存空間（資源管理）； 兩者共同決定了 Java 程序的內存使用效率、穩定性和併發安全性。 簡單説：內存模型是 GC 的“操

老年代 , MySQL , jvm , 內存模型 , 數據庫

wx690f565d7bc78 - 非線性最小二乘參數估算 python

好的，我們來探討一下如何用 Python 進行非線性最小二乘參數估算。 非線性最小二乘是一種非常強大的參數估計方法，當你建立的模型方程與參數之間呈現非線性關係時，它就派上用場了。其核心目標是找到一組參數，使得模型預測值與實際觀測值之間的殘差平方和最小。 在 Python 中，最常用的工具是 scipy.optimize 模塊中的 curve_fit 函數。它使用的是L

最小二乘 , 擬合 , 數據 , MySQL , 數據庫

wx690f565d7bc78 - 基於單片機的籃球計分器系統設計

基於單片機的籃球計分器系統設計通常包含硬件電路設計和軟件程序設計兩部分，以下是一個詳細的設計方案： 一、系統功能需求 基本計分：支持兩隊得分（2分、3分、罰球1分）。 犯規次數統計：記錄每隊犯規次數（最多5次）。 節次/時間顯示：支持4節比賽，每節12分鐘倒計時。 暫停功能：支持比賽暫停。 復位功能：重置比分、犯規、時間等參數

初始化 , MySQL , 單片機 , 數據庫 , 硬件電路設計

wx690f565d7bc78 - Python中的StringIO模塊

一、StringIO的定義和核心作用 StringIO是 Python 標準庫io模塊中的一個類，它允許你像操作文件一樣操作字符串。 換句話説，它提供了一個內存中的文件對象，你可以用讀寫文件的方式（如read(),write(),seek()等）來讀寫字符串數據，而無需在磁盤上創建實際的文件。 核心作用： 數據處理：在內存中臨時存儲和操作字符串數

字符串拼接 , 字符串 , MySQL , 數據庫 , Python

wx690f565d7bc78 - Python寫個 tkinter 計算器

以下是一個使用 Python 和 Tkinter 實現的簡單計算器，支持基本的加減乘除運算： python 運行 import tkinter as tk from tkinter import ttk class Calculator: def __init__(self, root): self.root = root

自適應 , 運算符 , MySQL , 窗口大小 , 數據庫

wx690f565d7bc78 - 什麼是Java中的指令重排？

一、指令重排的定義 在執行程序時，為了提高性能，編譯器和處理器常常會對指令進行重新排序。 編譯器重排：編譯器在不改變單線程程序語義的前提下，重新安排語句的執行順序。 處理器重排：CPU 採用了指令級並行技術，將多條指令重疊執行。如果不存在數據依賴性，處理器可以改變語句對應的機器指令的執行順序。 二、指令重排的背景和原因 指令重排的

執行順序 , MySQL , 數據庫 , 編譯器 , 多線程

wx690f565d7bc78 - Java: 在 Excel 中插入、提取或刪除文本框

準備工作 首先需引入 Apache POI 依賴（Maven 為例）： xml !-- 處理 .xlsx 格式 -- dependency groupIdorg.apache.poi/groupId artifactIdpoi-ooxml/artifactId version5.2.4/version !-- 最新穩定版 --

MySQL , 數據庫 , 文本框 , JAVA , apache

wx690f565d7bc78 - java 操作mysql 有則更新無則新增

方案 1：使用 MySQL 的INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE語句（推薦） MySQL 原生支持INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE語法，當插入的記錄違反唯一約束（如主鍵或唯一索引）時，會執行更新操作；否則執行插入操作。 前提條件 需要為表設置唯一約束（主鍵PRIMARY KEY或唯一索引UNI

MySQL , 數據庫 , 主鍵 , SQL

wx690f565d7bc78 - java文檔註釋

Java 文檔註釋（JavaDoc）是一種特殊的註釋格式，用於生成標準化的 API 文檔。它以 /** 開頭，以 / 結尾，通常用於類、方法、字段、接口等元素上方，描述其功能、參數、返回值、異常等信息。 基本格式 文檔註釋通常包含以下部分： java 運行 /* 類/方法/字段的簡要描述（單行） 詳細描述（可選，多行）

文檔註釋 , 字段 , MySQL , 數據庫 , JAVA

wx690f565d7bc78 - 從 BPMN 到 Flowable

BPMN 是業務流程建模與標註的標準，Flowable 是基於 BPMN 標準的開源流程引擎，核心是將 BPMN 設計的流程模型落地為可執行的業務流程。 核心關聯：BPMN 是標準，Flowable 是落地工具 BPMN 定義流程的可視化規範（如流程圖元素、網關、任務類型等），解決 “流程怎麼畫” 的問題。 Flowable 支持 BPMN 2.0

業務流程 , MySQL , 可執行 , 流程模型 , 數據庫

wx690f565d7bc78 - java代碼可接受感應信號

一、場景 1：接收硬件傳感器信號（最常用） 如果感應信號來自硬件設備（如温度傳感器、紅外感應器、運動傳感器等），通常通過以下方式與 Java 程序通信： 串口通信（RS-232/USB）：傳感器通過串口線或 USB 轉串口連接電腦，Java 用RXTX或jSerialComm庫讀取串口數據。 USB 直接通信：部分傳感器支持 USB HID 協議，可

System , 串口 , MySQL , 數據庫 , JAVA

wx690f565d7bc78 - java程序員自測標準

一、 Java 基礎 Java 語言特性: JVM 與內存模型: 理解 JVM 架構（堆、棧、方法區等）、垃圾回收機制（G1、ZGC）、Java 內存模型（JMM）以及 volatile、synchronized 的內存語義。 面向對象 (OOP): 熟練掌握類、對象、繼承、多態、封裝。理解抽象類與接口的區別，以及何時使用它們。

MySQL , API , 緩存 , 數據庫 , JAVA