真題題目：
真題一：
movie category
《阿凡達2》 懸疑,動作,科幻,劇情
《滿江紅》 懸疑,警匪,動作,心理,劇情
《流浪地球》 科幻,動作,災難
得到如下數據：
《阿凡達2》 懸疑
《阿凡達2》 動作
《阿凡達2》 科幻
《阿凡達2》 劇情
《滿江紅》 懸疑
《滿江紅》 警匪
《滿江紅》 動作
《滿江紅》 心理
《滿江紅》 劇情
《流浪地球》 科幻
《流浪地球》 動作
《流浪地球》 災難表名叫做movies
建表語句：
create table movies(
movie string,
category array<string>
)
row format delimited
fields terminated by '\t'
collection items terminated by ',';真題二：
如下數據：
小獅 水瓶座 A
小猿 射手座 A
小云 水瓶座 B
小鋒 水瓶座 A
小琪 射手座 A
變為：
指標：將相同星座和血型的人合併在一起
射手座,A 小猿|小琪
水瓶座,A 小獅|小鋒
水瓶座,B 小云
建表語句：
create table person_info(
name string,
constellation string,
blood_type string)
row format delimited fields terminated by "\t";真題三：
data數據如下：
{"username":"張三","score":95}
{"username":"李四","score":76}
{"username":"小趙","score":92}
{"username":"王五","score":76}
{"username":"趙六","score":62}
{"username":"趙六1","score":62}
{"username":"趙六2","score":26}
{"username":"趙六3","score":89}
{"username":"趙六4","score":77}create table scores(
json_str string
);load data local inpath '/home/hivedata/zuoye02.txt' into table scores;
創建一張表，將上述數據導入表中，然後查詢如下結果：
成績大於90為優、大於80為良、大於60為中，不及格為差
統計結果：
等級 人數
優 x1
良 x2
中 x3
差 x4真題四：
找出連續活躍3天及以上的用户
-- 這個是一個用户日活表，每一條表示一個用户，在某一條是活躍的
create table t_useractive(
uid string,
dt string
);insert into t_useractive
values('A','2023-10-01'),('A','2023-10-02'),('A','2023-10-03'),('A','2023-10-04'),
('B','2023-10-01'),('B','2023-10-03'),('B','2023-10-04'),('B','2023-10-05'),
('C','2023-10-01'),('C','2023-10-03'),('C','2023-10-05'),('C','2023-10-06'),
('D','2023-10-02'),('D','2023-10-03'),('D','2023-10-05'),('D','2023-10-06');真題答案：
第一題：
加載數據：
load data local inpath '你存放文本的目錄' into table movies;
示例：
load data local inpath '/home/hivedata/movies.txt' into table movies;
解答：
select movie,type from movies lateral view explode(category) mytable as type;第二題：
加載數據：
load data local inpath '你存放文本的目錄' into table person_info;
示例：
load data local inpath '/home/hivedata/zuoye01.txt' into table person_info;解答：
select concat(constellation,',',blood_type) cb,
concat_ws('|',collect_list(name))
from person_info
group by concat(constellation,',',blood_type);第三題：
with t as (
select
if(get_json_object(c1, '$.score') > 90, '優',
if(get_json_object(c1, '$.score') > 80,'良',
if(get_json_object(c1, '$.score') > 60,'中','差')
)
) grade
from t6
)
select grade,count(1) from t group by grade
order by
case grade when '優' then 1
when '良' then 2
when '中' then 3
when '差' then 4
end
;第四題：
with t as (
select *,row_number() over (partition by uid order by dt ) xh from t_useractive
)
select uid,date_sub(dt,xh),count(1) from t group by uid,date_sub(dt,xh) having count(1) >=3;本文章為轉載內容，我們尊重原作者對文章享有的著作權。如有內容錯誤或侵權問題，歡迎原作者聯繫我們進行內容更正或刪除文章。