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人類新新 - 大數據技術之_27_電商平台數據分析項目_03

目錄 實現步驟： 1、Hive數倉建模 2、執行Hive建表腳本 3、業務分析 ①基礎驗證腳本 ②業務分析腳本 4、提交到git倉庫（對應自己的文件） 案例小結 實現步驟： 1、Hive數倉建模 在scripts目錄創建 HQL 腳本，定義兩層表結構，直接關聯 HDFS 清洗後的數

User , 數據挖掘 , 大數據 , hive , 數據分析

人類新新 - 目標檢測YOLO系列總結_yolo系列目標檢測算法總結

前言 本文提出了用於低分辨率圖像分割的MaskAttn - UNet框架，並將其核心的掩碼注意力機制集成到YOLOv11中。傳統U - Net類模型難以捕捉全局關聯，Transformer類模型計算量大，而掩碼注意力機制通過可學習的掩碼，讓模型選擇性關注重要區域，融合了卷積的局部效率和注意力的全局視野。其工作流程包括特徵適配、掩碼生成、定向注意力計算和特徵融合。我們將掩碼注

卷積 , 圖像分割 , 工作流程 , 後端開發 , Python

人類新新 - Linux學習總結（9）——Linux 新手必知必會的 10 條 Linux 基本命令_51CTO博客

目錄 前言： 前情提示： 一、迅速認識一下幾個基礎指令的用法 二、ls：Linux的 "記錄透視鏡"，想看什麼隨你挑 2.1 顯示文件元數據：ls -l 2.2 列出指定目錄：ls [路徑] 2.3 獲取全列表：ls -a（包含隱藏項） 三、確認當前位置：pwd 3.

當前路徑 , 相對路徑 , 根目錄 , Css , 前端開發 , HTML

人類新新 - C#人臉識別入門篇-STEP BY STEP人臉識別—靜態照片人臉檢測 - feishixin的個人空間 -

C#使用Yolo其實簡單。相較於Python方案，C# 31 MB單文件以可以單文件獨立發佈或以AOT編譯徹底剝離解釋器與運行時依賴，CPU推理性能良好。而且YOLO11n模型權重與原生推理代碼一體嵌入，免除Python環境、版本衝突及數百兆依賴包部署，實現零配置、零維護、單文件分發，可以顯著降低現場實施與售後成本，滿足嚴肅場景對穩定性、一致性與封閉的剛

縮放 , yolo , 加載 , 人工智能 , 數據結構與算法 , c

人類新新 - Redis RDB 持久化詳解_51CTO博客

一、RDB持久化機制的工作流程 RDB執行快照的時機由以下參數決定： # Save the DB to disk. # save seconds changes # Redis will save the DB if both the given number of seconds and the given # number of

redis , 持久化 , 臨時文件 , 後端開發 , harmonyos

人類新新 - Java EE|多線程代碼實例之單例模式與阻塞隊列_安苒_的博客-博客

目錄 一、單例模式 1.1 單例模式的概念 1.2 單例模式的實現（餓漢模式） 1.3 懶漢模式——單線程 1.4 懶漢模式——多線程 1.4.1 給內層上鎖 1.4.2 給外層上鎖 1.5雙重檢查鎖DCL（Double Check Lock） 二、阻塞隊列 2.1 阻塞隊列的概念 2.2 生產者消費者模型

System , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 阻塞隊列

人類新新 - presto 怎麼解析文本形式的json

package com.chunzhi.Test06Predicate; import java.util.ArrayList; import java.util.function.Predicate; /* 練習：集合信息篩選 數組當中有多條”姓名+性別“的信息如下， String[] array = {"迪麗熱巴，女", "古力娜扎，女",

數組 , 字符串 , 雲計算 , JAVA , 雲原生

人類新新 -

機器學習 , 引導程序 , eBem是什麼意思 , 人工智能 , 虛擬磁盤 , 分區表

人類新新 - 12-docker系列

Docker Compose 文件解釋 這是一個 Docker Compose 配置文件（通常命名為 docker-compose.yml），用於定義和編排一個多容器 Docker 應用。它允許您通過一個 YAML 文件啓動和管理多個 Docker 容器，形成一個完整的系統棧。文件版本為 3.8，支持 Docker Compose v1.27+ 或

容器 , MySQL , 運維 , 後端開發 , Docker , Python

人類新新 - 如何做好 Elasticsearch 性能指標監控-

gh_mirrors/el/elastic的性能監控：官方庫如何提供更全面的指標 你是否在使用Go語言開發Elasticsearch相關應用時，遇到過性能監控指標不全、問題定位困難的情況？本文將詳細介紹官方Elasticsearch Go客户端（client.go）如何提供更全面的性能監控指標，幫助你更好地監控和優化應用性能。讀完本

性能監控 , elastic , 客户端 , 前端開發 , Javascript

人類新新 - 分析Chat示例的源代碼 - 付海東的個人頁面 -

1. 工程結構概覽 spring-ai-client-chat 是 Spring AI 的高級 API 模塊，提供了類似 WebClient 的流式 API，讓 AI 對話編程變得更加簡單和直觀。 spring-ai-client-chat/ ├── ChatClient.java # 核心接口，流式 API ├── Default

spring , API , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

人類新新 - 微服務：事務管理 -

事務 事務是一組操作的集合，是一個不可分割的操作 事務會把所有的操作作為一個整體，一起向數據庫提交或者是撤銷操作請求，所以這組操作要麼同時成功要麼同時失效 事務應用 比如轉賬操作： 1.賬户 A 給 賬户 B 轉了 100元 2.賬户 B 的賬户 +100元 這是如果沒有事務的話，就可能會出現第一步實現了，但是第

Spring Boot , 事務隔離級別 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 回滾 , harmonyos

人類新新 - 兩個Python web框架：Django & Tornado比較-Python教程

Django與Tornado框架深度對比：從MVC/MTV到高併發架構設計 本文基於實際項目經驗，總結了兩個中型項目的架構實踐，並深入探討了同步/異步框架、併發模型及生產環境部署等關鍵技術問題。 項目背景 項目一：黨校學習平台（Tornado） 技術棧：Tornado + MySQL + Redis

tornado , django , 後端開發 , 多線程 , harmonyos , 多進程 , Python