在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2,並調試源代碼
引言 本文描述如何在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2 源碼,以及如何生成 Python 代碼包,並能夠調試 tensorflow 源碼,包括單步執行、觀察變量和表達式等能力。 準備工作 請參照各自官方文檔準備所需環境,在此不再贅述。 Ubuntu 22.04, Windows 用户推薦使用 WSL 2。 Python 3.10 ~ 3.12,安裝在 Ubuntu
引言 本文描述如何在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2 源碼,以及如何生成 Python 代碼包,並能夠調試 tensorflow 源碼,包括單步執行、觀察變量和表達式等能力。 準備工作 請參照各自官方文檔準備所需環境,在此不再贅述。 Ubuntu 22.04, Windows 用户推薦使用 WSL 2。 Python 3.10 ~ 3.12,安裝在 Ubuntu
假設有一組任務有前後依賴關係,我們可以使用Go的通道特性,將前一個任務的執行結果(或結束信號)送入下一個任務,已達到自動化依次執行工作流的每個任務的目的。 為了模擬這一工作流,我們假設有五個通道和四個協程,每個協程監聽前一個通道的數據,並將接收到的數據送入下一個通道中。 當任務執行結束後,最好能夠主動回收通道,已達到節省內存開銷的目的。與執行工作流類似的是,應當能做到關閉首個通道後,按照依賴關係連
Golang 中主流程要控制某個協程的暫停與繼續,需要兩個通道分別接收來自主流程的通知,並在協程中始終監聽這兩個通知。例如: package main import ( "fmt" "time" ) func main() { // 創建一個通道 chPause := make(chan struct{}) chResume := make(chan s