收藏 / 列表

u_15214399 - 華為開發者空間,基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手

本案例由開發者:給無眠點壓力提供 最新案例動態,請查閲《【案例共創】華為開發者空間,基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP,全稱Model Context Protocol,中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程

API , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , Json

軟件求生 - 別再死記八種策略了!Redis 淘汰機制其實超簡單!

有時候,技術面試就像一場心理戰。你以為面試官在聊 Redis 緩存?其實他在考你對“內存管理”的理解。今天,我就帶你用一個小故事,輕鬆搞懂 Redis 的內存淘汰策略,讓你在面試中胸有成竹、侃侃而談! 那場面試,讓我對“Redis 淘汰策略”徹底改觀 上個月,我去參加一家金融科技公司的社招面試。面試官是個看起來不苟言笑的大哥,問的第一個問題就挺硬核:

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

曾經愛過的烤麪包 - 當管理者開始領導上百個“智能體”,我們該慌了嗎?

當你的同事是會感知、能決策的“智能體”,你的價值將如何重新定義? 從軟件工具到AI同事:企業服務賽道迎來範式革命 近日,在一年一度的行業大會上,國內頭部企業管理軟件廠商金蝶宣佈,將其核心品牌全面升級為“AI”,並旗幟鮮明地指出:“企業管理軟件已進入AI時代。” 這並非個例。從全球的Salesforce、SAP,到國內的各大廠商,在基本完成“雲轉型”後,向“AI轉型”已成為整個企業服務賽道共

c++ , JAVA , Python

商湯萬象開發者 - LazyLLM x MemU:20 行代碼打造有長記憶的知識問答

在開發知識問答助手的過程中,常見的挑戰之一就是如何讓智能體記住之前的對話和交互內容。 很多應用在實現多輪問答時,會遇到信息丟失或上下文混亂的問題:用户提過的問題、提供的數據、甚至助手之前的回答都無法被系統持續記憶,導致體驗斷層。對於企業級知識庫或面向用户的個人助手來説,這種缺失不僅影響回答的準確性,也使得智能體難以形成長期價值。 構建一個能夠記憶的問答系統,並非簡單地將對話記錄寫入數據庫。 智能

科技 , 人工智能 , 開源 , llama , dify

Smartbi - 當 “頂級謀士” 住進系統:專家智能體,為你的決策破局開路

此前,我們介紹過分析智能體,它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”,擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中,用户提問常不明確,問句發散又靈活,沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”,沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線,而這樣的問題太常見了。 再者,像銷量下降、客户流失這樣的難題,用户可不是隻想拿到冰冷數據,他們要的是問題根源、解決策略。 這時,就需要我們另外一個數字夥伴

agent , bi , 人工智能 , 數據分析

DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在,則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields,其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後,更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

葡萄城技術團隊 - 文檔:架構師的“編程語言”

高級開發工程師懂得將代碼部署到由代碼構成的系統中,而架構師則懂得將想法部署到由人構成的系統裏。 從初級開發到資深/首席開發,職業路徑通常很清晰:代碼寫得越好,能輔助高效編碼的技術、非技術能力越強,晉升速度就越快。但一旦到了資深級別,職業道路就會出現一個關鍵分叉。 很多開發者會選擇管理崗。這條路徑能大幅提升影響力,幫你在職業階梯上繼續攀升,但缺點也很明顯------你

架構

華明視訊科技 - 2025年國內口碑不錯的智能閘口系統廠家推薦

隨着智慧物流、智慧口岸建設的不斷深入,智能閘口作為物流鏈的關鍵節點,其效率和準確性直接關係到整個作業流程的順暢。2025年,面對市場上眾多的智能閘口系統供應商,企業該如何選擇一家既靠譜又專業的合作伙伴?今天,我們就為大家推薦兩家在業內擁有極佳口碑和深厚技術底藴的深圳企業。 一、孚為智能科技 如果您追求的是一家技術紮實、深耕垂直領域的高科技企業,那麼深圳市孚為智能科技有限公司絕對是一個值

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒(10.24-10.31)

本週AI領域迎來密集更新,視頻生成為創新焦點,字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破;多模態、3D場景與智能體平台(如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF)取得顯著進展;同時,ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作,一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧! AI 大模型 中國科大與字節跳動

機器學習 , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

俞凡 - 產品管理的第一性原理

本文介紹了產品管理的第一性原理,即“最大化使命的影響”以及“通過他人達成目標”,並通過體育教練來類比產品經理,剖析了產品管理的基本原則。原文:The First Principles of Product Management 我所認識的一些最出色的產品經理都會基於第一性原理來做決策,第一性原理指的是“無法從任何其他命題或假設中推導出來,最基本的、基礎性的命題或假設”。 一個例子是我們為開發

後端

王中陽講編程 - 金九銀十,分享好上岸的中小廠面經!

先來問一下大家,如果你現在拿到兩個offer,一個是薪資更高的中小廠,一個是規模大、技術先進的大廠,你會選擇哪個offer? 不少粉絲股東留言説上岸大廠太難了,有沒有好上岸的中小廠的最新面經。 必須安排,今天分享一位朋友社招的面經: 富途 一面 http相較於https多了什麼步驟? https證書為什麼一邊是對稱加密,一邊是非對稱加密(沒有回答出來) 解析:非對稱加密是為了保護證書裏的對

面試 , 後端

沉着的牙膏 - 教育行業AI賦能一鍵部署智能化的API安全解決方案實踐

概要:在教育領域,隨着“智慧校園”建設加速與數字化轉型深入,教學管理、學籍數據、科研成果、家-校服務等系統中大量數據通過 API 接口流轉,帶來巨大效率提升的同時,也產生了嚴峻的數據安全風險。基於對此背景,本文剖析教育行業面臨的 API 安全挑戰,採用一種 AI 賦能、一鍵部署、智能化的 API 安全解決方案實踐,並通過典型高校案例展示實際落地效果:該校在部署後 3 個月內累計捕獲風險事件 121

人工智能

CodeSheep - 大家有沒有發現一個奇特現象:你能在一個公司工作 12 年以上,無論你多忠誠多賣力,一旦公司賺的少了,那你就成了“眼中釘肉中刺”

最近在網上刷到一個職場帖子,原文差不多是這樣: “大家有沒有發現一個奇特現象:你很忠誠,能在一個公司工作 12 年以上,無論你態度多好多賣力,一旦公司賺的少了,那你就成了“眼中釘肉中刺”。 他們不會顧及你的任何貢獻,把你視作包袱,視作成本,然後不顧廉恥和情面,要麼降薪,要麼轉崗,狠一點不發年終獎,更狠一點暴力優化,故意耽誤你的時間成本……” 説實話,剛刷到這個話題時,看完心裏一陣揪揪。

JAVA , 程序員 , 後端 , 前端 , Javascript

DM今天肝到幾點 - 我用24小時把一個瀕臨超時的任務救活【告急項目救命經驗】

寫在前面 當你正在深夜對着 IDE 狂敲代碼、看着日誌裏紅得發紫的 ERROR,卻忽然發現——速度、穩定性、成本,樣樣掣肘——別急,十分鐘後你可能會加入那個「不用為 API 報錯掉頭髮」的羣體。下面這篇實戰體驗,帶你看看我如何用 勝算雲 Router 把一個瀕臨超時的 AI 服務救活,並把本月賬單砍掉 80 %。 一、凌晨 1:42 —— 項目告急 那天凌晨,測試同事一連甩來三條 e

generative-ai , cursor , chatgpt , visual-studio , claude

vivo互聯網技術 - vivo Pulsar 萬億級消息處理實踐(4)-Ansible運維部署

作者:Liu Sikang、互聯網大數據團隊-Luo Mingbo Pulsar作為下一代雲原生架構的分佈式消息中間件,存算分離的架構設計能有效解決大數據場景下分佈式消息中間件老牌一哥"Kafka"存在的諸多問題,2021年vivo 分佈式消息中間件團隊正式開啓對Pulsar的調研,2022年正式引入Pulsar作為大數據場景下的分佈式消息中間件,本篇文章主要從Pulsar運維痛點、Ansi

中間件 , 大數據 , 運維自動化 , ansible , pulsar

Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者:Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商, 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點,能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

AMIN - 2024-2025, 四大翻譯工具與AI翻譯的深度評測

前言 在過去兩年中,人工智能技術的迅猛發展對翻譯工具產生了深遠的影響。 本期特意挑選了四款翻譯工具以及一個AI翻譯工具, 對其性能進行評測,看看在AI技術的加持下,它們的質量提升如何。 以下是參賽選手的簡介: 谷歌翻譯 谷歌翻譯自2006年推出以來,一直是全球最受歡迎的翻譯工具,穩居翻譯工具的領導地位。 必應翻譯 必應翻譯憑藉其穩定可靠的翻譯質量,以及與

gpt-4 , gemini-pro , 人工智能 , 翻譯 , Javascript

Momodel - 首批!18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例

近日,教育部發布通知,公佈了首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例—— 為深入貫徹落實國家關於開展“人工智能+”行動的戰略部署,積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展,利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升,教育部高等教育司組織了首批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例的徵集和論證工作,尋找、發掘和推廣在人工智能技術應用上具有代表性、前瞻性且能

學習 , 人工智能 , 分享

六月的可樂🥤 - SSE請求多種實現方式總結

文前推薦一下👉 前端必備工具推薦網站(圖牀、API和ChatAI、智能AI簡歷、AI思維導圖神器等實用工具): 站點入口:http://luckycola.com.cn/ 什麼是SSE SSE(Server-Sent Events)是一種用於實現服務器主動向客户端推送數據的技術,也被稱為“事件流”(Event Stream)。它基於 HTTP 協議,利用了其長連接特性,在

typescript , HTML , 前端 , html5 , Javascript

京東雲開發者 - RPA+智能問答實現微信端智能客服 | 京東雲技術團隊

背景: 由於業務發展迅速,服務的商家越來越多,目前我們售後團隊都是通過企業微信羣和客户進行溝通,平時客户的相關問題也是在企業微信中來討論解決; 但是我們售後團隊資源有限,而且有的問題客户會重複問,週末或者晚上售後同學回覆不及時影響體驗;最重要的一點商家客服習慣於在微信端進行諮詢交流; 每逢618大促,業務量突增,隨之產生的業務諮詢量也會增多,因此為了減輕客户售後團隊的壓力、提升問題響應的速度、不改

微信開發 , rpa , 智能應用 , 人工智能 , 程序員

阿里雲開發者 - eKuiper 1.8.0 發佈:零代碼實現圖像/視頻流的實時 AI 推理

LF Edge eKuiper 是 Golang 實現的輕量級物聯網邊緣分析、流式處理開源軟件,可以運行在各類資源受限的邊緣設備上。eKuiper 的主要目標是在邊緣端提供一個流媒體軟件框架(類似於 Apache Flink )。eKuiper 的規則引擎允許用户提供基於 SQL 或基於圖形(類似於 Node-RED)的規則,在幾分鐘內創建物聯網邊緣分析應用。 近日,eKuiper 發佈了 1.8

編碼 , 阿里雲 , 人工智能 , flink , SQL

JavaEdge - 你的JAR包放對了嗎?​​後端開發必知的Linux目錄規範

本文已收錄在Github,關注我,緊跟本系列專欄文章,咱們下篇再續! 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新,我們的征途是改變世界! 👉 實戰乾貨:編程嚴

yyds乾貨盤點 , 文件系統 , jar , 應用程序 , 人工智能 , 深度學習

美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏SDK中的抖動特效實現難點:識別、渲染與延遲控制全攻略

在短視頻與直播行業快速演進的今天,用户對“視覺體驗”的要求不斷提高。美顏不再僅僅是磨皮、美白、瘦臉,而是追求更具互動感和趣味性的抖動特效(ShakeEffect)。從直播美顏SDK的角度來看,要實現一個自然、不卡頓、匹配主播動作的抖動特效,其實遠比看上去複雜。 如果你是技術負責人、產品經理,或者正關注直播美顏SDK集成方案、直播特效算法開發、實時渲染優化等問題,那麼這篇文章

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

Fabarta - AI賦能生物醫藥,楓清科技連續中標頭部醫藥公司產業智能升級項目

在全球醫藥科技加速迭代、產業競爭日趨激烈的背景下,國家以政策為引領、以人工智能技術為核心驅動力、以全產業鏈協同為關鍵路徑,完善“AI +醫藥”系統性發展佈局。其中,《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》進一步明確全鏈條轉型路徑,將AI技術定位為突破產業瓶頸、提升醫藥工業核心競爭力的核心抓手,為行業智能化升級提供清晰方向。 楓清科技緊扣“AI賦能醫藥產業全鏈條”核心目標,圍繞

人工智能