XXL-RPC v1.8.0 | 分佈式服務框架詳情 - rpc,springboot,java xuxueli 動態日志

Release Notes

1、【重構】針對 “Core/核心模塊” 進行架構模塊化重構，拆分 Provider、Invoker、Serializer、Remoting、Registry 和 Boot 等六個核心模塊：
- Provider：定位為服務提供者，提供RPC服務端能力，包括RCP/HTTP Server、業務Service掃描維護、服務執行等能力。
- Invoker：定位為服務調用者，提供RPC客户端能力，包括RCP/HTTP Client、業務請求代理、負載均衡、多方式請求調用能力。
- Serializer：定位為序列化組件，提供通訊數據序列化能力，提供包括JSONB、Hessian、KRYO、PROTOSTUFF…等多種可擴展方案。
- Remoting：定位為通訊組件，提供底層網絡通訊能力，提供包括Netty/TCP、Netty/HTTP、Jetty、Mina…等多種可擴展方案。
- Register：定位為註冊中心，提供服務註冊、發現能力，提供包括 XxlRpcRegister(官方內置/xxl-rpc-admin)、Zookeeper、Nacos、Consul、ETCD…等多種可擴展方案。
- Boot：定位為啓動引導模塊，提供SpringBoot、無框架等技術棧快速集成能力，如SpringBoot可全程配置化接入、註解式開發等。
2、【重構】針對 “Admin/服務管理模塊” 進行模型以及UI重構，提供環境/命名空間、應用、鑑權、服務註冊節點等在線運營管控能力。
3、【優化】服務註冊從接口維度調整為應用維度，降低服務註冊壓力，提升穩定性及系統負載。
4、【優化】XxlRpcReferenceBean 移除冗餘屬性，註冊信息收斂至Register，降低認知成本、提升可維護性。
5、【安全】默認序列化方案調整為 JSONB，並進行兜底安全過濾，提升序列化性能、以及安全性；

XXL- RPC 快速接入示例

XXL-RPC 定位一站式分佈式RPC服務框架，如下演示如何快速接入（完整示例，可參考GitHub示例代碼）：

1、服務註冊中心搭建：一行命令啓動註冊中心，一站式提供服務動態註冊發現能力。

docker pull xuxueli/xxl-rpc-admin

docker run -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-rpc-admin  -d xuxueli/xxl-rpc-admin

2、XXL-PRC接入配置：與Spring無縫集成，也支持無框架接入。

XxlRpcSpringFactory factory = new XxlRpcSpringFactory();
factory.setBaseConfig(new BaseConfig(env, appname));
factory.setRegister(new XxlRpcRegister(address, accesstoken));
factory.setInvokerConfig(new InvokerConfig(invokerOpen));
factory.setProviderConfig(providerOpen ?
        new ProviderConfig(
                NettyServer.class,
                JsonbSerializer.class,
                port,
                corePoolSize,
                maxPoolSize,
                null) : new ProviderConfig(providerOpen));

經過上述2步，已完成全部配置工作，可以直接展開業務編碼工作。

3、業務代碼開發：

3.1、接口定義代碼：

public interface DemoService {

public UserDTO load(String name);

}

3.2、服務端代碼：
註解式，一行代碼將現有接口轉換成 XXL-RPC 服務。

@XxlRpcService
@Service
public class DemoServiceImpl implements DemoService {

@Override
public UserDTO load(String name) {
  return new UserDTO("jack", "hello world");
}

}

3.3、調用端代碼：
註解式，一行代碼引入 XXL- RPC 服務。


@XxlRpcReference(appname = "app01")
private DemoService demoService;

... 
UserDTO userDTO = demoService.sayHi(name);

簡介

XXL-RPC 是一個分佈式服務框架，提供穩定高性能的RPC遠程服務調用功能。擁有"高性能、分佈式、註冊中心、負載均衡、服務治理"等特性。現已開放源代碼，開箱即用。

中文文檔
Github地址

特性

1、快速接入：接入步驟非常簡潔，兩分鐘即可上手；
2、服務透明：系統完整的封裝了底層通信細節，開發時調用遠程服務就像調用本地服務，在提供遠程調用能力時不損失本地調用的語義簡潔性；
3、多調用方案：支持 SYNC、ONEWAY、FUTURE、CALLBACK 等方案；
4、多通訊方案：支持 TCP 和 HTTP 兩種通訊方式進行服務調用；其中 TCP 提供可選方案 NETTY 或 MINA ，HTTP 提供可選方案 NETTY_HTTP 或 Jetty；
5、多序列化方案：支持 HESSIAN、HESSIAN1、PROTOSTUFF、KRYO、JACKSON 等方案；
6、負載均衡/軟負載：提供豐富的負載均衡策略，包括：輪詢、隨機、LRU、LFU、一致性HASH等；
7、註冊中心：可選組件，支持服務註冊並動態發現；可選擇不啓用，直接指定服務提供方機器地址通訊；選擇啓用時，內置可選方案：“XXL-REGISTRY 輕量級註冊中心”（推薦）、“ZK註冊中心”、“Local註冊中心”等；
8、服務治理：提供服務治理中心，可在線管理註冊的服務信息，如服務鎖定、禁用等；
9、服務監控：可在線監控服務調用統計信息以及服務健康狀況等（計劃中）；
10、容錯：服務提供方集羣註冊時，某個服務節點不可用時將會自動摘除，同時消費方將會移除失效節點將流量分發到其餘節點，提高系統容錯能力。
11、解決1+1問題：傳統分佈式通訊一般通過nginx或f5做集羣服務的流量負載均衡，每次請求在到達目標服務機器之前都需要經過負載均衡機器，即1+1，這將會把流量放大一倍。而XXL-RPC將會從消費方直達服務提供方，每次請求直達目標機器，從而可以避免上述問題；
12、高兼容性：得益於優良的兼容性與模塊化設計，不限制外部框架；除 spring/springboot 環境之外，理論上支持運行在任何Java代碼中，甚至main方法直接啓動運行；
13、泛化調用：服務調用方不依賴服務方提供的API；