高效數據移動指南 | 如何快速實現數據庫 SQL Server 到 Dameng 的數據同步？
在現代企業中，數據無處不在，貫穿於各個業務環節和系統之間。無論是跨系統的數據集成、多地域的數據協同，還是實時應用的數據同步，數據的一致性和及時性都至關重要。在數字化轉型的過程中，如何確保不同系統、地域、設備之間的數據同步，成為了企業面臨的重要挑戰。 本專題將基於實踐經驗，從常見需求入手，為大家介紹熱門數據源與數據目標之間的數據同步（全量/增量）如何實現？瞭解如何快速搭建數據管道，實現數據的高效遷移
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實時物化視圖的新路徑：從傳統 Join 到跨源實時查詢
在關係型數據庫的世界裏，join 是數據建模和查詢優化的核心。但隨着業務複雜度的提升，大量依賴 join 會讓系統變得笨重：查詢延遲增加，事務處理受阻，架構也越來越脆弱。 在文檔數據庫（如 MongoDB）以及更廣泛的分佈式系統中，類似 $lookup 的功能能夠滿足多集合查詢，但當它成為獲取完整視圖的主要方式時，也會帶來性能瓶頸。越來越多的團隊意識到：與其在查詢時臨時拼接數據，不如在數據生成和流