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隱語社區可信數據空間MOOC第6課筆記:1.6 數據要素安全分級 - 動態 詳情

一、標準編制背景

  • 政策驅動:國家數據局發佈《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》,強調隱私計算在數據流通中的關鍵作用。
  • 隱私計算產品特點

    • 安全為核心設計目標,區別於一般軟件產品的性能優先。
    • 需平衡可靠性、兼容性、功能性與安全性。
  • 標準體系現狀

    • 已發佈多項國標、行標、團標、企標,覆蓋多方安全計算、可信執行環境、聯邦學習等。
    • 缺乏統一的安全基準,難以體現產品間的安全能力差異。

二、標準編制思路

  • 目標:建立隱私計算產品安全能力分級體系,實現安全可證、能力可分
  • 方法:從“是否滿足基本要求”轉向“安全能力分級”,體現產品差異化。
  • 意義:為用户選型、產品優化、監管評估提供明確依據。

三、標準內容解讀:五級安全能力要求

1. 基礎防護級(一級)

  • 目標:防止非參與方獲取非約定信息。
  • 要求:漏洞安全、訪問控制、鏡像與代碼安全、日誌安全、數據安全。
  • 適用場景:一般數據 + 高度信任環境。

2. 中等防護級(二級)

  • 目標:防止參與方通過一般攻擊獲取非約定信息,具備審計追溯能力。
  • 新增要求:抵禦攻擊能力、硬件可信根、遠程認證、交互安全。
  • 適用場景:一般數據 + 一般信任環境。

3. 安全設計級(三級)

  • 目標:防止參與方通過已知攻擊獲取非約定信息。
  • 新增要求:密碼安全、算法評估、防重放、防側信道、供應鏈安全。
  • 適用場景:重要數據 + 一般信任環境。

4. 攻防檢驗級(四級)

  • 目標:通過縱深防禦抵禦一定未知攻擊。
  • 新增要求:攻防檢驗、環境安全、縱深防禦。
  • 適用場景:重要數據 + 低信任環境。

5. 安全證明級(五級)

  • 目標:通過形式化驗證證明系統無信息泄露。
  • 新增要求:形式化驗證。
  • 適用場景:極高安全要求場景,如金融、政務核心數據。

四、標準應用實踐

  • 適用對象

    • 使用方:金融機構、政府、央企等。
    • 開發方:隱私計算產品供應商。
    • 監管與測評機構:第三方測評單位、監管機構。
  • 應用價值

    • 為產品選型、安全評估、合規審計提供依據。
    • 推動隱私計算產品在金融、政務等高風險場景中落地。

五、總結

  • 隱私計算產品安全分級標準是數據要素安全流通的重要保障
  • 通過五級安全能力劃分,實現場景化、差異化、可驗證的安全保障。
  • 標準有助於推動隱私計算技術合規、可信、規模化應用。
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