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一楓説碼 - AI 工程化實戰:拒絕“開盲盒”,像寫代碼一樣搞定提示詞工程!

本文全面介紹了提示詞相關內容,包括提示詞工程的重要性,如何寫好一個提示詞,以及使用 Coze 平台進行實操,適合零基礎小白入門。 面對洶涌而來的 AI 浪潮,很多研發同學感到焦慮。但其實,對於非算法背景的我們來説,不需要成為研發「發動機」的算法科學家,而是要成為能夠駕馭「賽車」的 AI 工程師。 今天,我們就來學習第一項、也是最核心的駕駛技術:提示詞工程(Prompt Engineering

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一楓説碼 - AI 工程化實戰:不學算法也能用好的 LLM 指南

本文全面介紹了大模型相關知識,包括大模型(LLM)、提示詞工程(PE)、檢索增強生成(RAG)、工具調用(Function Calling)、模型上下文協議(MCP) 等,適合零基礎小白入門。 近些年,AI 的發展速度越來越快,越來越多的業務開始尋求“AI 賦能”。面對這個黑盒,很多研發人員的反應是疑惑:“我需要學習神經網絡算法嗎?我要懂 Transformer 架構嗎?” 其實

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