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xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中，會經歷一系列特定的階段，就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數，讓我們能在合適的時機執行特定操作，比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等，是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted，它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

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吳大同 - 從兼容到極致性能——qData數據中台商業版核心指標解讀

在數字化轉型的背景下，企業對數據中台的要求越來越高——既要兼容信創環境，又要在性能上經得起大規模業務的考驗。qData 數據中台商業版針對這些關鍵問題，設定了一系列清晰的技術指標和性能指標。 一、技術指標 1. 架構與兼容 信創適配：核心模塊已在國產 X86 CPU、國產操作系統及達夢數據庫環境下完成兼容性驗證。 多引擎支持：批處理（Spark）與流處理（Flink）雙引擎共存，可按業務場

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , 數據處理 , 數據治理平台

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飛天鑄幣 - redis高頻面試題

緩存穿透 概念 緩存穿透是指查詢一個數據庫中不存在的數據，由於這個數據在緩存不存在，所以會直接跳過緩存，直接請求數據庫。 解決辦法 1. 緩存一個空對象 如果查詢的是一個不存在的數據時，可以設置一個短期過期時間的key的數據，然後將它存入緩存中。 2. 布隆過濾器 2.1 先把緩存中的數據的key值存入到布隆過濾器中 2.2 在查詢緩存前，先判斷當前的key值是否存在於布隆過濾器中，其中分為兩個結

redis , 面試 , JAVA

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舒一笑不禿頭 - Mac環境安裝Nginx指南實錄

在Mac電腦上運行Nginx，最簡便且推薦的方法是使用 Homebrew 安裝和管理。以下是詳細步驟指南： ✅ 一、安裝 Homebrew（如已安裝可跳過） 打開終端（Terminal），執行以下命令安裝 Homebrew（Mac 上最常用的包管理工具）： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebr

Nginx , 程序員 , 前端

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 自動構建有向無循環圖設計

從 0 到 1 設計業務併發框架系列： Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 Phoenix 框架 併發線程池的核心設計 Phoenix 自動構建有向無環圖的業務併發框架，核心就在於不需要開發人員關心調用分層和依賴互斥的排序問題，通過算法進行自動構建、收集 Task 任務、檢測環或者依賴，最後打印併發組分層信息。 本篇文章就講解下如何構

spring , 框架 , JAVA , 併發

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軟件部長 - 【JVS更新日誌】開源框架、邏輯編排、APS排產、物聯網8.28更新説明！

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、JVS基礎框架（數字化底座） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.8.28 在線demo：ht

服務編排 , 物聯網 , 開源框架 , 開源項目介紹

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】數據庫的建立 與 通用功能

一、數據庫表的設計與建立 1.1 ⽤⼾表 user 字段 類型 非空(Y/N)

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 錯誤碼 , JAVA , 主鍵 , ci

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像土地利用分類中的優化與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像土地利用分類中的優化與應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！隨着衞星遙感技術的飛速發展，我們得以從 “上帝視角” 俯瞰地球，海量遙感圖像數據如同寶庫，藴藏着土地利用的關鍵信息。但面對這 “數據洪流”，傳統分類方法如同在茫茫大海撈

機器學習 , spark , hdfs , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , 遙感圖像

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lenglingx - mc在MinIO中創建用户創建policy用户和policy的綁定（minio）

minio下載地址：https://dl.min.io/ 有2個程序，一個minio，一個 mc 是（minio client）簡稱。 wget https://dl.min.io/community/server/minio/release/linux-amd64/minio wget https://dl.min.io/community/cli

顯示文件 , 上傳 , 運維 , 基本語法

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逐夢AI - 基於 YOLOv8 的焊接表面缺陷檢測｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於 YOLOv8 的焊接表面缺陷檢測｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 nc: 3 names: [ '焊接不良', '焊接良好', '焊接缺陷' ] 項目摘要 本項目結合 YOLOv8 檢測模型 與 P

機器學習 , 深度學習

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程序猿DD - 變量名越怪，JVM 越快？

在軟件工程的共識裏，變量命名越清晰越好——意圖明確、語義完整、見名知意，這能降低溝通成本、減少誤解、提升可維護性。幾乎所有風格指南都把“有意義的命名”視為第一原則。 但今天讀到的一篇文章《Java Performs Better When You Misspell Variable Names》，把這條鐵律裏的“性能部分”掀了桌：在 Java 的某些棧中，刻意縮短、甚至“錯拼”的變量名，可能真的讓

JAVA

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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

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今夜有點兒涼 - MySQL 事務

MySQL事務詳解 什麼是事務 事務（Transaction）是數據庫操作的最小邏輯單位，是一組要麼全部成功執行要麼全部失敗回滾的操作集合。事務確保數據從一種一致性狀態轉換到另一種一致性狀態，即使在系統故障的情況下也能保持數據的完整性。 事務的ACID特性 事務必須具備ACID特性： 原子性（Atomicity）：事務是一個不可分割的工作單位，要麼全部執行成功，要麼全部失敗回滾 一致性（Co

MySQL , 事務

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藍易雲 - Python中的display函數from IPython.display import display

深入探討Python中的display函數：功能與應用 Python是一種廣泛應用的高級編程語言，尤其在數據科學、機器學習和Web開發等領域中，因其簡潔、強大而深受歡迎。在這個領域中，IPython 作為增強的交互式Python解釋器，提供了強大的媒體顯示功能。今天我們將詳細探討來自IPython.display模塊中的特殊函數——display。 一、什麼是IPython？ IPython 是P

elasticsearch , redis , mongodb , xml , memcached

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bin的技術小屋 - 小小的引用計數，大大的性能考究

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 在上篇文章《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者詳細地為大家介紹了 ByteBuf 整個體系的設計，其中筆者覺得 Netty 對於引用計數的設計非常精彩，因此將這部分設計內容專門獨立出來。 Netty 為 ByteBuf 引入了引用計數的機制，在 ByteBuf 的整個設計體系中，所有的 Byt

netty , JAVA , 後端

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認真的紫菜 - 為什麼建議大家加快擁抱Kotlin，説點不一樣的

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 Kotlin自2017年起被Google正式宣佈為Android的編程語言之一，隨後在2019年進一步宣佈Kotlin為Android的首選語言，普及速度逐漸加快，越來越多的公司和項目在引入Kotlin。 那Kotlin有哪些特點，為何建議大家要加快擁抱Kotlin的速度呢？ 方

Kotlin , swift , 協程 , Android , 程序員

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得物技術 - 如何合理規劃Elasticsearch的索引｜得物技術

一、背景 隨着ES在業務場景中的使用逐漸增多，平台對ES集羣的穩定性、管理、運維的壓力逐漸增大，通過日常的運維情況來看，發現用户對ES的瞭解熟悉程度參差不齊，經常性的遇到索引創建不規範，或者參考別人索引的創建腳本進行創建索引，對索引沒有一個比較清晰的認知，對索引結構的規劃也寥寥無幾，為此，平台使用了一些列手段來幫助用户提前合理規劃模板，比如索引、模板的創建接入飛書審批流，平台側會逐一結合業務場景和

elasticsearch , 索引

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呂秀才 - 深入淺出Java多線程(四)：線程狀態

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第四篇內容：線程狀態。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代軟件開發中，多線程編程已經成為提升應用程序性能和響應能力的關鍵技術。Java作為一門支持多線程編程的主流語言，其內置的豐富併發庫使得開發者能夠輕鬆創建、管理和協調多個線程以實現高效的併發執行。然而，深入理解和掌握Java線程的工作機

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA

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阿東 - 【Linux】《how linux work》第六章 用户空間如何啓動

Chapter 6. How User Space Starts（第 6 章 用户空間如何啓動） The point where the kernel starts its first user-space process, init, is significant—not just because that’s where the memory and CPU are finally ready

Linux , 閲讀 , 翻譯

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god23bin - 一文快速回顧 Session 和 Cookie

前言 在 Web 應用程序中（通俗點，可以理解成一個網站），Session 和 Cookie 是兩個非常重要的概念，主要用於實現用户身份認證、數據傳遞等功能。今天就來講講這兩個東西。 對於當時剛開始接觸到這兩個概念的我來説，這兩個東西是非常模糊的，當然，這樣也和我自己 Java 基礎不牢固有關，導致在學習 Java Web 的過程中，埋下了許多地雷。現如今，從新梳理下，希望能給屏幕前的你帶來收穫。

JAVA , cookie , 後端 , session

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flydean - protocol buffer沒那麼難,不信你看這篇

簡介 上一篇文章我們對google的protobuf已經有了一個基本的認識，並且能夠使用相應的工具生成對應的代碼了。但是對於.proto文件的格式和具體支持的類型還不是很清楚。今天本文將會帶大家一探究竟。 注意，本文介紹的協議是proto3版本的。 定義一個消息 protobuf中的主體被稱為是message，可以將其看做是我們在程序中定義的類。我們可以在.proto文件中定義這個message對

protobuf , prototype , JAVA

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CodeSheep - 大家有沒有發現一個奇特現象：你能在一個公司工作 12 年以上，無論你多忠誠多賣力，一旦公司賺的少了，那你就成了“眼中釘肉中刺”

最近在網上刷到一個職場帖子，原文差不多是這樣： “大家有沒有發現一個奇特現象：你很忠誠，能在一個公司工作 12 年以上，無論你態度多好多賣力，一旦公司賺的少了，那你就成了“眼中釘肉中刺”。 他們不會顧及你的任何貢獻，把你視作包袱，視作成本，然後不顧廉恥和情面，要麼降薪，要麼轉崗，狠一點不發年終獎，更狠一點暴力優化，故意耽誤你的時間成本……” 説實話，剛刷到這個話題時，看完心裏一陣揪揪。

JAVA , 程序員 , 後端 , 前端 , Javascript

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京東雲開發者 - 【效率提升】maven 轉 gradle 實戰 | 京東雲技術團隊

一、靈魂三問 1、gradle 是什麼？ 一個打包工具， 是一個開源構建自動化工具，足夠靈活，可以構建幾乎任何類型的軟件，高性能、可擴展、能洞察等。其中洞察，可以用於分析構建過程中數據，提供分析參考，方便排查問題和不斷優化構建性能，以下一次編譯分析報告。 2、有什麼優勢 參考官方文章，針對包含10 子模塊的工程，相對 maven 構建速度，大概有 2-3 倍的性能提升，增量編譯大概 7 倍的性能

編譯 , maven , gradle , 後端

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IT陳寒 - SpringBoot實戰避坑指南：項目中總結的12個高頻性能優化技巧

SpringBoot實戰避坑指南：項目中總結的12個高頻性能優化技巧 引言 SpringBoot作為Java生態中最流行的微服務框架之一，以其"約定優於配置"的理念和快速開發能力深受開發者喜愛。然而，在實際項目中，許多團隊往往會忽視性能優化的重要性，導致應用在高併發或大數據量場景下出現響應延遲、內存泄漏甚至服務崩潰等問題。 本文基於多個真實項目的實踐經驗，總結了12個高頻出現

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