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DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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MatrixOrigin - 第五屆 HiPM 產品創新力峯會｜矩陣起源帶您深度解析企業級 Agent 實踐

10月17日-18日，第五屆 HiPM 產品創新力峯會在深圳成功舉辦。本次峯會匯聚了眾多國內頂尖的科技企業與行業專家，共同探討 AI Agent 在多模態、產品化落地等領域的最新趨勢與實踐。矩陣起源作為企業級 AI Agent 解決方案的先行者，受邀出席本次盛會。矩陣起源資深產品專家魏旭東發表了題為《構建值得信賴的企業級 Agent 解決方案》的主題演講，分享了矩陣起源在一線業務場景中的深

數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能

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SeaTunnel - （三）從分層架構到數據湖倉架構系列：數據倉庫分層之貼源層和數據倉庫層設計

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計（2025 年）》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型，詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節，介紹數據倉庫分層對應的技術架構，並以貼源層（ODS）、數據倉庫層（DW）、數據服務層（DWS）為例，深入剖析數湖倉分層設計，最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。 本文為系列文

大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 開源 , 數據湖

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ZeroNews內網穿透 - ZeroNews 場景案例 | 結合小皮面板實現公網web服務發佈

在企業或家庭內網環境中，服務器通常無法直接通過公網訪問，導致遠程管理、網站部署等操作受限。而小皮面板是一款功能強大、操作簡單的服務器管理面板，支持多種網站類型，包括靜態網站、動態網站、SSL網站等，集成了一鍵安裝、一鍵配置、一鍵部署等多種功能。 結合 ZeroNews （零訊）內網穿透，無需固定公網IP，充分發揮小皮面板的部署優勢，快速實現公網發佈小皮面板中的Web站點及對小皮面板進行遠程管

教程 , 知識

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Protonbase - AI 時代， 需要什麼樣的數據底座？

作者：楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系，獲碩士學位，具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家，負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員，以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普：Data Warebase = Data Ware

大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 雲原生 , 分佈式

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瀟湘隱者 - MySQL統計分析binlog的數量與大小

腳本介紹 腳本mysql_binlog_gen_sum的功能與用途如下所示: 按天統計MySQL的binlog的生成數量(個數)與大小(Size)信息.用於數據分析. 按小時統計MySQL的binlog的生成數量(個數)與大小(Size)信息.用於數據分析. 寫這個腳本的初衷是想實現類似Oracle數據庫中統計分析歸檔日誌生成的大小與數量的功能,奈何MySQL數據庫中沒有這些系統視圖和系統

數據庫

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瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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mb43f60adeco02a - 讀書筆記：“外部表”的進階使用，它主要解決了三個核心問題：如何切換文件、多用户怎麼辦，以及一個非常酷的玩法——把系統命令變成表。

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ，歡迎關注收藏，也歡迎大家轉載，但是請在文章開始地方標註文章出處，謝謝！ 由於博客中有大量代碼，通過頁面瀏覽效果更佳。 本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High

oracle , 外部表 , 加載 , 數據庫

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qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】YCP 單機部署離線升級 -rpc 升級方式詳細步驟

前提：每個被納管的主機必須開放 9072 端口 1、先執行備份操作 ycm安裝路徑為默認/opt/ycm cd /opt/ycm/ycm/scripts [yashan@ecs-ba94-0001 scripts]$ sudo ./backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /home/yashan/yasdb_home/yashandb/22.

數據庫 , rpc

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chinahuanqiu - BitpieMySQL安裝網:intke.app數據庫（增刪改查，附帶實例）

Java 代碼能夠實現將數據保存在變量、數組、集合等內存空間中，但這只是暫時保存，如果想要長期保存該怎麼辦呢？方法一，藉助 IO 流將數據寫入文件，不足之處是不方便管理數據以及維護數據的關係。方法二，藉助數據庫管理軟件，比如 MySQL，相對來説它可以更方便地管理數據。 既然如此，我們是否可以集二者之所長，將其結合起來呢？即 Java 程序操作 MySQL，實現數據

數據 , nosql , 數據庫 , SQL

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collen7788 - 【趙渝強老師】OceanBase的連接與路由管理

OceanBase數據庫連接路由管理組件ODP（OceanBase Database Proxy）是OceanBase數據庫專用的連接路由管理集羣。OceanBase數據庫用户的數據會以多副本的形式存放在各個OBServer節點上，ODP接收用户發出的SQL請求，並將SQL請求轉發至最佳目標OBServer節點，最後將執行結果返回給用户。 一、 ODP簡介 OceanBase數

oracle , yyds乾貨盤點 , MySQL , oceanbase , 數據庫

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ApacheIoTDB - 【10.29 直播】IoTDB 圖形化工具與編程框架集成實操

🔍你是否曾為時序數據庫 IoTDB 的命令行操作而煩惱？ 🚀是否希望像使用 MySQL 一樣，通過熟悉的 GUI 工具輕鬆管理和查詢時序數據？ 📌到底如何將 IoTDB 無縫整合進你的 SpringBoot 或 MyBatis 項目？ 📆10 月 29 日（週三）19:00，我們將通過一場全鏈路實戰演示，帶你深入 IoTDB 強大的編程與可視化生態，一次性解決上述所有難題。 🌟 直播亮點

數據庫

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access開發 - Access開發導出PDF的N種姿勢，你get了嗎？

hi，大家好呀！ 今天我們來聊聊一個非常實用的功能——如何用VBA將Access中的數據導出為PDF。相信很多朋友在日常工作中都遇到過這樣的需求：老闆要看報表，客户要數據清單，財務要統計報告...而PDF作為最通用的文檔格式，自然成了首選。那麼問題來了，Access怎麼快速導出PDF呢？今天就給大家分享幾種實用的方法。 基礎篇：一行代碼搞定 最簡單的導出，其實只需要一行代碼：Do

pdf , vb , excel , vba , access

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老紀的技術嘮嗑局 - 究極乾貨 —— 用最純粹的語言，解析 DeepSeek OCR

楔子 最近看到了一篇極具啓發性的論文：《DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression》, AI 大神 Andrej Karpathy 對 DeepSeek 那篇 DeepSeek-OCR 的論文評價很高，你可能以為他會説：“哇，這個 OCR 模型真厲害，識別率又提升了！” 但他沒有。相反，他幾乎是揮了揮手説：“它是個不錯的 OCR 模型，但這不重要。” 因為

記憶 , 人工智能

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煩惱的沙發 - Windows 開發環境這麼難配，為什麼還有那麼多人在用？

很多第一次在 Windows 配置開發環境的同學，應該都會遇到一些問題。 裝個 Python，忘了勾 「Add to PATH」，pip 命令就得重來 教程裏一行 npm install 絲滑流暢，輪到自己就滿屏紅字，報了一堆 C++ 編譯錯誤？ 在命令行裏習慣性地敲個 ls，結果系統回一句「這不是內部或外部命令」 下載個exe，安裝完成後還得改配置文件 在 Windows 上配置一個

觀點 , windows , 開發工具 , 開發環境

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小亦智能運維 - Linux應急手冊第四期

小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中可能會用到的的應急手冊內容，運維朋友們可以在往期方案中查看更多案例 OP019 rhel6進入救援模式 操作步驟： Linux進入rescue mode，需要用系統重啓用ISO引導 ，ISO版本和系統版本應保持一致。系統成功從ISO映像啓動後: 選擇Rescue installed system 選擇鍵盤和語言

運維 , linux運維 , 數據庫 , Linux , 程序員

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風流倜儻的傷痕 - 如何在FastAPI中玩轉“時光倒流”的數據庫事務回滾測試？

url: /posts/bf9883a75ffa46b523a03b16ec56ce48/ title: 如何在FastAPI中玩轉“時光倒流”的數據庫事務回滾測試？ date: 2025-09-09T04:07:19+08:00 lastmod: 2025-09-09T04:07:19+08:00 author: cmdragon summary: 在 FastA

flask , django , fastapi , 後端 , Python

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京東雲開發者 - 你真的瞭解@Async嗎？ | 京東雲技術團隊

使用場景： 開發中會碰到一些耗時較長或者不需要立即得到執行結果的邏輯，比如消息推送、商品同步等都可以使用異步方法，這時我們可以用到@Async。但是直接使用 @Async 會有風險，當我們沒有指定線程池時，他會默認使用其Spring自帶的 SimpleAsyncTaskExecutor 線程池，會不斷的創建線程，當併發大的時候會嚴重影響性能。所以可以將異步指定線程池使用 簡介： @Async是Sp

spring , async , springboot , 後端

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數據科技訊 - 哪個降AI率降重工具好用？2025年最新測評5+降AI工具，AI率降到個位數

又到畢業季,信心滿滿寫完初稿,結果AI率直接爆表… 尤其,今年高校要求的AI率比去年高多了,各個檢測平台的模型也是三天兩頭就更新。作為順利上岸的學長,我把市面上的所有坑都踩了一遍,今天就來分享真正能幫你降AI率的工具。 免費降AI率的方法: 其實,很多時候不用花什麼錢,只要你有充足的時間,都可以先試試以下幾種方法。 1、翻譯法 中翻英翻小眾語言,再翻

MySQL , 工具推薦 , 上傳 , 數據庫 , 官網

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sysin - Elasticsearch Enterprise 8.19 - 分佈式搜索和分析引擎

Elasticsearch Enterprise 8.19 (macOS, Linux, Windows) - 分佈式搜索和分析引擎 The Official Distributed Search Analytics Engine 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/elastic-8/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Elast

elasticsearch

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wx6464351503832 - GPT-5.1 發佈：更智能也更“人性化“的 AI 助手

2025年11月12日，OpenAI 發佈了 GPT-5 系列的重要更新版本 GPT-5.1，包括 GPT-5.1 Instant（即時版）和 GPT-5.1 Thinking（思維版）兩個變體。這次更新不僅在技術能力上有所提升，更值得關注的是其在對話風格上的顯著變化，而這一變化正在社區中引發激烈討論。 技術升級：智能與效率的平衡 GPT-5

redis , 智能體 , 數據 , gpt , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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AIIData數據中台 - airflow元數據拾取能力演示

摘要： 本文檔介紹如何在Linux服務器上部署Airflow服務，與openmetadata進行集成，後在openmetadata系統中實現對Airflow工作流數據的拾取以及數據庫元數據的拾取。 • openmetadata：1.6.0 •airflow：2.9.1 元數據管理平台基於開源項目OpenMetaData建設 元數據管理平台Op

服務器 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 虛擬環境 , 元數據 , 數據庫 , 開源

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wx6875a567c49bb - Spring Boot 集成 MyBatis

MyBatis 是一款輕量級、半自動化的 ORM（對象關係映射）框架，核心目標是簡化 Java 程序與數據庫的交互—— 既保留 SQL 的靈活性，又解決了原生 JDBC 開發的繁瑣問題（如手動處理連接、參數綁定、結果集映射等）。 Spring Boot 項目要集成 MyBatis，只需要添加MyBatis-Spring-Boot-Starter 即可： !-

MySQL , 數據庫 , Mybatis

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程序員一諾python - 【Python使用】嘿馬python高級進階全體系教程第13篇：My Awesome Book,property屬性【附

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.靜態Web服務器涵蓋固定頁面數據返回、命令行啓動動態端口綁定。2. Python高級特性包括閉包變量修改、裝飾器（定義、語法糖、執行時間統計）、property屬性、with語句和上下文管理器、深拷貝和淺拷貝。3. 正則表達式涉及多字符匹配（*、{m,n}）、開頭結尾匹配（^$）、字符排除匹配、分組匹配。4. 操作系統基礎包括操作系統概念、虛擬機軟件、Ubunt

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