阿里雲 RDS MySQL
阿里雲 RDS MySQL (Relational Database Service) 是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線雲數據庫服務，它基於阿里巴巴 MySQL 源碼分支的深度優化。RDS MySQL 支持實例管理、賬號管理、數據庫管理、備份恢復、白名單、透明數據加密以及數據遷移等基本功能。開箱即用，默認採用一主一備的高可用架構，故障時自動切換等等，可根據業務壓力彈性擴縮容，同時，阿里雲 RDS MySQL 提供豐富的安全功能、自動/定期備份數據快照功能，確保數據的安全性和可靠性，幫助用户高效地構建和管理雲上應用環境。
觀測雲
觀測雲是一款專為 IT 工程師打造的全鏈路可觀測產品，它集成了基礎設施監控、應用程序性能監控和日誌管理，為整個技術棧提供實時可觀察性。這款產品能夠幫助工程師全面瞭解端到端的用户體驗追蹤，瞭解應用內函數的每一次調用，以及全面監控雲時代的基礎設施。此外，觀測雲還具備快速發現系統安全風險的能力，為數字化時代提供安全保障。
觀測雲作為一款強大的全鏈路可觀測性平台，能夠為阿里雲 RDS MySQL (Relational Database Service) 提供全方位的監控解決方案。通過與阿里雲 RDS MySQL 的無縫集成，觀測雲可以實時採集 RDS 實例的性能指標、日誌數據和追蹤信息，實現從基礎設施到應用層面的全面監控。用户不僅能夠直觀地查看 CPU、內存、網絡、磁盤等關鍵指標的實時狀態和歷史趨勢，還可以通過觀測雲的智能告警功能及時發現並處理異常情況。此外，觀測雲支持將 RDS 數據與其他雲服務或本地應用的監控數據進行關聯分析，幫助用户從全局視角洞察系統運行狀況，優化資源配置，提升運維效率，確保阿里雲RDS 環境的穩定運行和高效管理。
採集器配置
- 登陸觀測雲控制枱
- 點擊【集成】菜單，選擇【雲賬號管理】
- 點擊【添加雲賬號】，選擇【阿里雲】，填寫界面所需的信息，如之前已配置過雲賬號信息，則忽略此步驟
- 點擊【測試】，測試成功後點擊【保存】，如果測試失敗，請檢查相關配置信息是否正確，並重新測試
- 點擊【雲賬號管理】列表上可以看到已添加的雲賬號，點擊相應的雲賬號，進入詳情頁
- 點擊雲賬號詳情頁的【集成】按鈕，在未安裝列表下，找到 阿里雲 RDS MySQL，點擊【安裝】按鈕，彈出安裝界面安裝即可。
關鍵指標
| 指標 | 描述 | 單位 |
|---|---|---|
ConnectionUsage |
連接數使用率 | % |
CpuUsage |
CPU使用率 | % |
DiskUsage |
磁盤使用率 | % |
IOPSUsage |
IOPS使用率 | % |
MemoryUsage |
內存使用率 | % |
MySQL_ComDelete |
MySQL每秒Delete量 | countSecond |
MySQL_ComInsert |
MySQL每秒Insert量 | countSecond |
MySQL_ComInsertSelect |
MySQL每秒InsertSelect量 | countSecond |
MySQL_ComReplace |
MySQL每秒Replace量 | countSecond |
MySQL_ComReplaceSelect |
MySQL每秒ReplaceSelect量 | countSecond |
MySQL_ComSelect |
MySQL每秒Select量 | countSecond |
MySQL_ComUpdate |
MySQL每秒Update量 | countSecond |
MySQL_DataDiskSize |
MySQL_數據磁盤使用量 | Megabytes |
MySQL_IbufDirtyRatio |
MySQL_BP髒頁百分率 | % |
MySQL_IbufReadHit |
MySQL_BP讀命中率 | % |
MySQL_IbufRequestR |
MySQL每秒邏輯讀次數 | countSecond |
MySQL_IbufRequestW |
MySQL每秒邏輯寫次數 | countSecond |
MySQL_IbufUseRatio |
MySQL_BP利用率 | % |
MySQL_InnoDBDataRead |
MySQL_InnoDB每秒讀取數據量 | Kbyte |
MySQL_InnoDBDataWritten |
MySQL_InnoDB每秒寫入數據量 | Kbyte |
MySQL_InnoDBLogFsync |
MySQL_InnoDB每秒日誌fsync量 | countSecond |
MySQL_InnoDBLogWriteRequests |
MySQL_InnoDB每秒日誌寫請求次數 | countSecond |
MySQL_InnoDBLogWrites |
MySQL_InnoDB每秒日誌物理寫次數 | countSecond |
MySQL_InnoDBRowDelete |
MySQL_InnoDB每秒刪除行數 | countSecond |
MySQL_InnoDBRowInsert |
MySQL_InnoDB每秒插入行數 | countSecond |
MySQL_InnoDBRowRead |
MySQL_InnoDB每秒讀取行數 | countSecond |
MySQL_InnoDBRowUpdate |
MySQL_InnoDB每秒更新行數 | countSecond |
MySQL_InstanceDiskSize |
MySQL_實例磁盤使用量 | Megabytes |
MySQL_LogDiskSize |
MySQL_日誌磁盤使用量 | Megabytes |
MySQL_NetworkInNew |
MySQL網絡流入帶寬 | bits/s |
MySQL_NetworkOutNew |
MySQL網絡流出帶寬 | bits/s |
MySQL_OtherDiskSize |
MySQL_其他磁盤使用量 | Megabytes |
MySQL_QPS |
MySQL每秒查詢量 | countSecond |
MySQL_SlowQueries |
MySQL每秒慢查詢量 | countSecond |
MySQL_TPS |
MySQL每秒事務數 | countSecond |
MySQL_TempDiskTableCreates |
MySQL每秒創建臨時表數量 | countSecond |
MySQL_ThreadsConnected |
MySQL_線程連接數 | count |
MySQL_ThreadsRunning |
MySQL_活躍線程數 | count |
場景視圖
登錄觀測雲控制枱，點擊「場景」 -「新建儀表板」，輸入 “阿里雲 RDS Mysql”， 選擇 “阿里雲 RDS Mysql”，點擊 “確定” 即可添加視圖。
概覽裏面可以看到實例相關信息。
資源監控、性能監控和 InnoDB 的運行情況。
監控器（告警）
觀測雲內置了監控器模板，可以選擇從模版創建監控器，並開啓適合業務的監控器以及時通知相關成員關注問題，觸發條件、頻率等信息可以依據實際業務進行調整。
登錄觀測雲控制枱，點擊「監控」 -「新建監控器」，輸入 “阿里雲 RDS Mysql”， 選擇對應的監控器，點擊 “確定” 即可添加。
總結
通過將阿里雲 RDS MySQL 的原生監控數據集成到觀測雲平台，用户可以實現更全面、更高效的數據監控與分析。觀測雲作為一個強大的可觀測性平台，能夠將阿里雲 RDS MySQL 的監控數據與自身豐富的數據處理和可視化能力相結合。用户不僅可以實時查看 RDS MySQL 的運行狀態，如 CPU 使用率、內存使用率、連接數使用率等關鍵指標，還可以通過觀測雲的智能告警功能，快速發現並響應潛在的性能問題或異常情況。此外，觀測雲支持多種數據源的整合，能夠將 RDS MySQL 數據與其他雲服務或本地應用的監控數據進行關聯分析，幫助用户從全局視角洞察系統的健康狀況，從而更好地優化資源配置、提升系統穩定性，併為後續的運維決策提供有力支持。
