隨着數字化轉型的推動，低代碼開發在企業中應用的場景越來越多。但是企業在處理海量數據與系統對接時，常遇到困難。那麼如何快速將外部數據轉化為系統可識別的結構化模型？今天我們以JVS低代碼為例，詳細聊一聊。 在JVS低代碼系統中推出的數據轉模型組件，數據轉模型組件可以解決批量數據映射與關聯的問題。它通過自動化映射機制，將用户上傳的Excel、CSV等格式文件中的文本信息（如用户姓名、部門名稱、下拉
大家好，我是冰河~~ 最近，有很多小夥伴想跟我學滲透。平時時間確實太忙了，除了要研發公司項目外，寫公號，寫博客，錄視頻，寫書稿，維護開源項目，幾乎佔據了我全部的業餘時間。目前確實沒有太多的時間教大家，今天，就暫時給大家分享一個小技巧吧，如何徹底隱藏電腦中的“小電影”，讓你的女朋友再也不能發現你電腦中的小秘密！ 實現效果：你女朋友打開文件是一張圖片，你打開卻是各種“小電影”~~ 好了，我們開始吧！
一、引言 併發編程就像是在廚房裏同時炒 10 道菜 - 看似效率提高了，但一不小心就會手忙腳亂。作為 Java 後端開發，我們經常為併發問題頭疼不已：生產環境突然卡死，線程 CPU 使用率飆升卻沒有業務進展，各種監控工具報警...而當你想復現問題時，它又像幽靈一樣"按鬧分配"，讓人抓狂。 併發 BUG 難以排查的原因主要有三: 不確定性：同樣的代碼，運行 10 次可能只出現 1 次問題 複雜
上篇文章主要講了設計 Phoenix 框架前的遇到的問題和設計框架的思路 《 Phoenix 框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路》，本篇文章主要講一下如何設計框架的。 不死鳥併發框架，是自動構建有向圖按照深度進行構建併發組並進行併發調用結果的框架。 產品站業務靜態接口與動態接口都需要調用大量的後台服務進行獲取數據進行業務編排，而各個併發調用之間又相互存在依賴，採用併發組設計拆解
公眾號首發地址：https://mp.weixin.qq.com/s/r8mqOUIoCu0713XcH3P1-Q 在編程中，有限狀態機（FSM）是管理複雜狀態流轉的優雅工具，其核心在於通過明確定義狀態、事件和轉換規則，將業務邏輯模塊化。本文將探討在 Go 中如何使用有限狀態機。 有限狀態機 在介紹有限狀態機之前，我們可以先來看一個示例程序： https://github.com/jianghus
