一次偶然操作,處理http接口返回的數據時,判斷這個對象是否有某個key,用了hasOwnProperty const { data } = await getDataFromAjax() console.log(data.hasOwnProperty('key1')) 結果報錯,data.hasOwnProperty undefined 這個錯誤解決不是重點,用in和Object.hasOwn都
Redis 的“熱點 key”問題指的是某些 key 被頻繁訪問(讀或寫),導致服務器負載不均衡甚至性能瓶頸。在高併發系統中,這是常見的性能隱患之一。 一、熱點 Key 的危害 單點瓶頸:某個 key 被高頻訪問,導致 Redis CPU 飆升,QPS 降低。 緩存擊穿:熱點 key 失效後瞬間大量請求落到數據庫,可能造成雪崩。 負載不均:集羣中某節點因為熱點 key 負載過高。 延遲
公共資源速遞This Weekly Snapshots ! 5 個公共數據集: B3DB 生物基準數據集 PolyMath 數學推理數據集 SongEval 音樂評估數據集 MegaScience 科學推理數據集 WebInstruct-verified 多領域推理數據集 4 個公共模型: gpt-oss-20b gpt-oss-120b Qwen3-30B-A3B-Inst
目錄 概述 編譯流程基礎 C++語言演進與特性 鏈接機制深度解析 平台差異與實現 跨語言交互(FFI) 構建系統與工具鏈 庫的設計與分發 性能優化技術 未來發展趨勢 一、概述 C/C++作為系統編程的基石,其編譯過程涉及從源代碼到機器碼的複雜轉換。本指南全面覆蓋編譯原理、平台差異、工具鏈使用、跨語言交互等核心主題,為系統級開發提供完整參考。 為什麼理解編譯過程很重要?
併發,對於每個語言來説都是最重要的一部分。Goroutine 採用 m:n 模型,是一種輕量化的多線程處理。 一、為什麼需要 Goroutine ? 在理解 Goroutine 之前,我們先回顧一下的傳統併發模型。在多數編程語言(如 Java、C++)中,併發主要依賴「線程」(Thread)實現。但線程存在兩個問題: 創建成本高:每個線程需要佔用獨立的棧空間(通常幾 MB),操作系統需要為線
應用階段最後是CPU向GPU提交需要渲染的數據。通常數據會被複制到顯存中,然後設置渲染參數,最後調用渲染接口。PC中是這樣的,但是移動設備一般沒有單獨的顯存。使用內存為GPU服務。他們使用同一內存地址。除非要讀/寫這段內存內容才會複製出一份調整CPU和GPU之間協作。 【從UnityURP開始探索遊戲渲染】專欄-直達 渲染狀態: 一連串開關或方法,以及方法的地址指向(階段中的各種可配置的
JVS低代碼輕應用快速開發採用所見即所得的配置思路,表單是低代碼中最基礎的業務配置引擎之一,快速的通過表單配置實現數據輸入、數據存儲,數據展示。那麼在輕應用下直接點開菜單打開的表單,錄入數據提交到數據模型,後續我們使用或查看數據也是可以快速通過配置實現。 場景説明 例:問卷調查,普通用户在應用目錄下點擊菜單打開問卷表單填寫數據,管理用户拿到數據再做後續處理 操作配置 如下圖,先在演示應用下直接建表
在教育形態不斷演化的進程中,遊戲化學習的價值早已超越了形式上的創新,成為重構知識傳遞路徑的關鍵支點。TypeScript以其獨特的類型系統與架構彈性,為這種融合提供了恰到好處的技術土壤——它既能承載遊戲世界的複雜規則網絡,又能守護知識體系的內在邏輯,讓關卡的推進與認知的深化形成不可分割的整體。這種架構的精妙之處,在於它不只是技術層面的實現方案,更是對學習本質的理解與轉譯,使每個遊戲元素都成為知識傳
原型鏈從未以顯性的代碼結構存在,卻像一套隱形的骨架,支撐着對象間的能力傳遞與行為共享。這種以原型為核心的設計哲學,不同於傳統面嚮對象語言中“類”的剛性約束,它賦予代碼一種類似生物進化的彈性——允許系統在運行中生長、變異,通過鏈條的重組實現功能的自然迭代。理解這套骨架的構造原理,不僅是掌握JavaScript深層邏輯的關鍵,更是構建可適應、低耦合架構的前提。 每個JavaScript對象誕生時,都會
概述 這個博客,記錄了我遇到的一種opencv編譯報錯,解決的過程,希望這個博客,給遇到類似報錯的大夥,一些啓發。 我遇到這個protobuf相關的報錯的原因,是在windows下,使用vcpkg安裝了protobuf4.2的版本,導致了這個報錯。 如果大夥自行編譯opencv,我個人的經驗是, 1 如果使用vcpkg全局安裝了protobuf高版本的庫(比如4.2),建議可以臨時卸載
作者:鍾堅、陳才、劉軍 Apache Dubbo 最新發布的雲原生重磅升級,為開發者和運維團隊帶來了一鍵部署微服務集羣與全新控制枱的雙重能力,極大提升微服務全生命週期管理體驗。 01 一鍵部署微服務集羣,快速上雲更簡單 Dubbo 本次升級為雲原生場景提供了更靈活的部署方式,開發者和企業用户可根據場景選擇最優方案: dubboctl 命令行提升本地開發部署體驗 對於本地開發場景,通過 dubboc
在小初高語文教學的日常裏,作文批改始終是壓在教師肩上的重擔 —— 堆積如山的作文本、逐字逐句的批註、重複繁瑣的反饋,不僅耗費教師大量精力,更難做到每篇作文都被全面、個性化地剖析。而當文曲智閲牽手百度智能雲千帆大模型平台後,這一教育痛點被徹底重構,為作文批改領域帶來了從 “低效重複” 到 “智能精準” 的顛覆性變革。 從 “教師埋首作業本” 到 “AI 深度伴學”:技術重構 批改場景傳統作文批改的困
在信息爆炸的數字化時代,企業與科研機構每天都要面對海量的 PDF、Word、圖片等多格式文檔,如何從中快速提取有效信息並實現精準檢索,成為制約工作效率的關鍵瓶頸。騰訊近期開源的文檔理解與檢索框架 WeKnora,基於大語言模型(LLM)構建了一套端到端的智能處理方案,通過模塊化設計與多模態融合技術,重新定義了文檔知識管理的技術標準。 一、架構設計:五維協同的模塊化流水線 完整呈現數據準備與索
1.使用Selenium打開瀏覽器 下載好Chrome驅動,如果訪問不了外網,可以從這裏下載,有各種新老版本及瀏覽器,有win\mac\linux適配的包以及無頭模式的包 使用python執行下列文件內容 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webd
在數字化轉型的浪潮中,企業經常會面臨數據錄入效率低、跨部門協作不暢、業務人員反覆填寫重複信息導致操作疲勞等痛點,傳統表單工具僵化的配置方式讓個性化需求難以滿足。 在低代碼開發中,可以通過表單組件(獲取默認值)的默認值預設、動態函數公式調用等幫助企業快速構建適應業務變化的表單體系。無論是自動填充用户部門信息、關聯崗位角色權限,還是通過公式計算生成業務日期,都能降低表單使用成本,提升數據採集效率
企業的成功往往不取決於單個天才的力量,而取決於組織內部的深度協作和有效溝通。而實現這一目標的一個關鍵要素便是在團隊中建立高效、安全的文件共享與協作機制。然而,如何在紛繁複雜的工具選擇和多樣的需求中找到適合的解決方案,仍然是大多數企業面臨的核心挑戰。 企業文件共享面臨的挑戰 在企業內部實現文件共享與協作,乍看似乎是一個非常基礎的問題,但往往在實際落地時卻困難重重。究其背後,企業的需求往往是多方面的
即時零售行業蓬勃發展,在此生態下美團零售廣告成為助力零售商家和品牌商擴大生意規模的重要驅動力。文章首先介紹了在全新業務模式“聯合營銷”場景下,首創的多協同方參競拍賣機制算法——“集資拍賣”,然後梳理了集資拍賣在美團的技術發展路徑和實踐,圍繞規則化集資拍賣、模型化集資拍賣、整體集資拍賣進行了展開,最後是一些總結,希望能對大家有所幫助或啓發。 1 背景介紹 1.1 聯合營銷介紹 即時零售行業蓬勃發展,
哈嘍,我是老劉 老劉使用Flutter作為客户端主要技術棧的這六七年的時間裏,關於跨平台開發的爭議和新技術始終沒有停過。 "一套代碼,多端運行"——這個讓無數開發者心動的承諾,究竟是技術革命還是美麗的謊言? 想象一下這樣的場景: 凌晨3點,某創業公司的技術負責人小劉還在辦公室裏焦頭爛額。 投資人要求產品必須同時覆蓋iOS、Android、Web三端。 團隊只有5個人,預算緊張,時間更緊張。
作者:靖蘇 在 AI 與雲原生協同創新的浪潮下,多模型、多場景智能應用日益普及。開發者面臨的首要挑戰,是如何實現模型之間、服務之間的高效協同,以及如何便捷地將自主研發能力拓展到雲端,形成靈活可擴展的智能服務。MCP 即模型上下文協議(Model Context Protocol) ,其提供了一套通用的上下文管理和交互規範,幫助開發者聚焦於模型推理及業務創新,同時解決模型集成、通訊、調度和上下文共享
本文由攜程技術Butters分享,原題“乾貨 | 日均流量200億,攜程高性能全異步網關實踐”,下文有修訂和重新排版。 1、引言 本文分享的是攜程API網關全異步改造的實踐分享,包括從Zuul 1.0同步架構升級為基於Netty的全異步架構,通過RxJava實現業務流程異步化,結合流式轉發、ZGC等技術顯著提升性能,並構建控制面實現多協議統一治理與模塊化編排。 技術交流:
現代物流配送管理工具已成為提升供應鏈效率的核心。隨着電商和全球化貿易發展,企業面臨配送效率低、成本高、信息不透明等挑戰。Route4Me、板栗看板等智能工具通過AI路徑規劃、實時追蹤和多倉庫協同,有效優化運輸路線、降低空駛率。選型時需考慮業務規模、智能化程度和系統集成能力。這些工具不僅能提升準時率、改善客户體驗,還能通過數據分析預測需求波動,是應對複雜物流環境的必備利器。未來隨着自動駕駛等技術的發
一、 背景 Valkey 社區於 2024 年 09 月發佈了 Valkey8.0 正式版,在之前的文章《Redis 是單線程模型?》中,我們提到,Redis 社區在 Redis6.0 中引入了多線程 IO 特性,將 Redis 單節點訪問請求從 10W/s 提升到 20W/s,而在 Valkey8.0 版本中,通過引入異步 IO 線程、內存預取(Prefetch)、內存訪問分攤(MAA)等新特性
作者:草谷 簡介 阿里雲微服務引擎 MSE ZooKeeper 企業版正式發佈,提供比專業版更高的穩定性與安全能力,SLA 達 99.99%,整體服務性能提升 100%。針對關鍵業務,企業版通過獨享資源池實現更高規格配額,滿足大規模需求。此外新增數據備份容災、容量管理反脆弱限流等功能,提升整體企業級特性,助力企業應對複雜業務挑戰。 企業版 vs. 開源自建 分佈式系統的穩定性與安全性已成為企業核心