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星星上的柳樹 - 極簡邊緣AI：谷歌發佈 Coral NPU IP

“一個真正開放的 NPU 版本，即將改變邊緣 AI 的遊戲規則。” 在 AI 算力加速下，邊緣設備（例如可穿戴、智能家電、無人機）越來越需要低功耗、高性能、安全可靠的神經處理單元（NPU）。為此， 谷歌（Google Research）決定將其 Coral 品牌下的新 NPU IP 免費開源，面向整個行業開放；而 Synaptics 則成為首家將該 IP 真正整合於自己 Astra SL26

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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CathyBryant - 信息論（13）：漸進均分性AEP與典型集

Asymptotic Equipartition Property，漸近均分性。 想象一下來自同一來源的一長串信息，就像一條符號構成的河流，日復一日地從我們身邊流過。 如果你觀察足夠長的時間，就會發生神奇的事情：這條河流開始呈現出某些典型的模式，並非所有序列出現的概率都相同，但幾乎所有的概率都匯聚到一個集合中，在這個集合中，每個序列的信息含量都驚人地相似。 事實上，每個典型序列的概率都接近於$ 2

AI

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IT開發者筆記 - 國產化Excel開發組件Spire.XLS教程：以Python編程方式在Excel中高亮重複值

重複值是 Excel 表格中常見的問題。無論你是在處理客户列表、產品庫存、發票，還是調查問卷結果，重複數據都可能導致錯誤、不準確的報表以及錯誤的決策。。好在 Excel 提供了多種簡單而高效的方法來高亮重複值，幫助你快速發現並管理這些數據。本文將介紹如何藉助Spire.XLS，以Python編程的方式在Excel中查找並高亮重複值。 Spire.XLS for Python試用下載，請聯繫慧都科

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IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程：使用C#在Excel中創建樹狀圖

使用樹狀圖可視化層級數據，可以使複雜的信息一目瞭然。本文將介紹如何使用 C# 和Aspose.Cells for .NET在 Excel 中創建樹狀圖。本指南包含完整的可運行代碼示例、自定義圖表外觀的技巧以及快速入門的資源。 Aspose.Cells官方試用版免費下載，請聯繫慧都科技 加入Aspose技術交流QQ羣（1041253375），與更多小夥伴一起探討提升開發技能。 用於創建樹狀圖的 C

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鏡舟科技 - 鏡舟數據庫 TPC-DS 性能快報

鏡舟數據庫：極致性能，引領企業級分析新標杆 在數據驅動決策的時代，企業對數據分析平台的性能要求達到了前所未有的高度。毫秒級的延遲差異，可能直接影響商業洞察的效率和業務決策的質量。作為一款面向未來的企業級實時分析數據庫，鏡舟數據庫始終將極致性能作為其核心設計理念。 為了精確量化企業級產品的能力，鏡舟科技基於TPC-DS 基準測試集，對鏡舟數據庫與社區版 StarRocks 進行了同等條件下的深度性能

數據庫 , starrocks , 數據分析 , 數據湖 , olap

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HuiZhu - 面對那坨5000行的"祖傳代碼"，你是否也曾想過離職？

當你顫抖着雙手點開那個名為 OrderManager.java 的文件，滾動條彷彿深不見底的黑洞——5328行代碼，260個if-else嵌套，沒有任何註釋，上一次修改記錄是三年前離職的"大神"。 老闆讓你"加個小功能"，你卻感覺像是在拆彈：剪斷紅線，可能是新增功能成功；剪斷藍線，整個生產環境可能瞬間崩塌。 這就是每個程序員的夢魘——"防禦性編程"變成了"不敢動編程"。 我們常説"代碼是寫給人看的

generative-ai , 設計模式 , 軟件架構 , 代碼重構 , prompt

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玫瑰互動GEO - 騰訊元寶AI搜索GEO優化技巧解析:它如何選擇信息併為你生成答案？

超過65%的用户使用大模型產品來提升工作與學習效率，而AI搜索已成為信息獲取的新入口。當用户轉向直接提問時，背後到底發生了什麼？ 當用户在騰訊元寶搜索“今年的黃金價格為什麼這麼高”時，它能在幾秒鐘內從多個維度進行深入剖析，給出全面而結構化的回答。 相比傳統搜索引擎需要在海量信息中篩選，AI引擎能夠理解用户意圖，直接提供答案。 目錄： 1.騰

GEO優化公司 , 數據 , 騰訊元寶GEO優化 , 搜索 , AI寫作 , aigc , 結構化

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vivotech - 數字人動畫雲端渲染方案

作者：vivo 互聯網前端團隊 - Su Ning 為解決擬我形象在多場景展示中依賴 3D 渲染導致的性能與接入問題，本文提出將形象預先導出為視頻或動圖資源。對比三種技術路徑後，最終選擇 Puppeteer + H5 渲染幀 + FFmpeg 合成視頻 的方案，實現了渲染效果一致、服務端批量處理和低接入成本，為擬我形象的規模化應用提供了高效可擴展的技術基礎。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇

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vivo互聯網 - 數字人動畫雲端渲染方案

作者：vivo 互聯網前端團隊 - Su Ning 為解決擬我形象在多場景展示中依賴 3D 渲染導致的性能與接入問題，本文提出將形象預先導出為視頻或動圖資源。對比三種技術路徑後，最終選擇 Puppeteer + H5 渲染幀 + FFmpeg 合成視頻 的方案，實現了渲染效果一致、服務端批量處理和低接入成本，為擬我形象的規模化應用提供了高效可擴展的技術基礎。

puppeteer , 私藏項目實操分享 , Css , web3D , 前端開發 , HTML , ffmpeg , 前端

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wx63f42b7e9714d - 人形機器人的2025：離“進家門”還有多遠？

站在2025年的尾聲，如果要用一個詞來形容人形機器人，“活人感”可以説是最具代表性的年度熱詞。 過去一年裏，人形機器人悄然成了無數人茶餘飯後的談資：跑步摔倒時流露出的“笨拙的可愛”，後空翻、跳街舞、打拳擊時展現的穩定和靈活，以及被懷疑是“真人套殼”的驚豔“貓步”…… 幫我們洗手作羹湯的“全能家庭保姆”，也許還停留在精心剪輯的視頻裏。人形機器人在2025年的“飛

數字化轉型 , 泛化 , G1 , 人形機器人

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事辯天下 - 腎尚科技完成新一輪融資，加速慢性腎臟病（CKD）精準化管理閉環滲透

2025年12月，重慶腎尚科技宣佈完成逾千萬元新一輪融資，本輪投資方為合縱藥易購（300937）子公司四川藥易購科技集團有限公司與長春創芯協力企業管理中心（有限合夥）。 本輪融資資金將重點用於慢性腎臟病（CKD）數字療法的研發迭代、AI臨牀決策支持系統的建設，以及“醫+藥+險”閉環生態的進一步拓展。腎尚科技自2016年成立以來，深耕慢性病健康管理領

商業模式 , it , 大數據 , 數據倉庫 , 企業管理

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blossom - 如何設計高效的客服工作台會話列表？拒絕照搬通用 IM 模式

在構建客服系統（Agent Workbench）時，市面上常見的即時通訊（IM）軟件往往成為首選的參考對象。畢竟，即時通訊是大眾最熟悉的溝通形態。 於是，很多客服系統的會話列表設計呈現出這樣的形態：所有會話按“最後一條消息時間”倒序排列；有新消息來，會話瞬間跳到頂部；紅點消掉代表“已讀”。 但在實際運營中，這種照搬“通用 IM 模式”的做法，往往無法滿足高強度的服務需求，甚至成為效率提升的瓶頸。本

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KPaaS集成擴展平台 - 打破信息孤島：企業如何選擇高效的系統集成方案？

像深圳這種以科技創新和製造業並重的城市，企業數字化轉型早已不是“要不要做”的問題，而是“如何高效落地”的挑戰。尤其對於中大型製造、電子、供應鏈等行業的企業而言，隨着業務規模擴大，ERP、MES、PLM、CRM、OA 等多個信息系統往往由不同廠商在不同時期部署，導致數據分散、流程割裂、操作繁瑣。員工每天要在多個系統間來回切換，重複錄入、狀態不同步、任務遺漏等問題頻發，不僅影響效率，

yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 運維 , 數據一致性 , 系統集成 , 數據集成與應用集成 , crm

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兔子先森 - 項目啓動報錯node:events:485 的解決方法以及報錯問題排查思路

錯誤分析 1、報錯結果 Error: spawn E:\xxx\xxx\node_modules\.pnpm\esbuild@0.11.3\node_modules\esbuild\esbuild.exe ENOENT 路徑中明確顯示了 esbuild@0.11.3，這告訴我們系統試圖訪問的是這個特定版本。 2、spawnargs 參數中的版本信息 spawnargs: [ '--service

react , vue.js , vite , 前端 , html5

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前端路引 - 還在痛苦前端的拖拽排序嗎？SortableJS 輕鬆搞定

產品扔過來一個需求：這個列表需要實現拖拽排序，心裏面慌不慌？ 如果要手搓一個這個功能，那代碼可就很感人了。 大概有這麼些邏輯：鼠標按下 - 開始拖動 - 拖動中實時改變位置 - 拖動結束判斷是否允許釋放 - 不允許縮放怎麼做 - 允許縮放又怎麼做。 要實現這一大堆邏輯，那畫面很美~~ 別慌，面向 github 編程，已經有人造了輪子，咱們用起來即可。 SortableJS 項目主頁：https:

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程序員蝸牛 - Feign第一次調用為什麼會很慢？

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 首先要了解Feign是如何進行遠程調用的，這裏麪包括，註冊中心、負載均衡、FeignClient之間的關係，微服務通過不論是eureka、nacos

服務列表 , yyds乾貨盤點 , 負載均衡 , 加載 , 後端開發 , JAVA

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子午 - 【蔬菜識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 蔬菜識別系統，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，通過對8種常見的蔬菜圖片數據集（'土豆', '大白菜', '大葱', '蓮藕', '菠菜', '西紅柿', '韭菜', '黃瓜'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法 具體功能：

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

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wx676be6175e246 - Android Dialog按鈕點擊事件處理

在Android應用開發中，Dialog作為重要的用户交互組件，其按鈕點擊事件的處理直接影響用户體驗和功能實現。合理設計按鈕事件處理機制不僅能提升應用的交互質量，還能確保業務邏輯的正確執行。本文將深入探討Android Dialog中按鈕點擊事件的多種處理方式及其最佳實踐。 一、基礎按鈕事件處理機制 Dialog中的按鈕事件處理主要通過setOnClickListen

業務邏輯 , 移動開發 , Android , 事件處理 , 按鈕點擊事件

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全知科技 - 權威認可丨全知科技攜手浙江電信入選2025年數據安全“星熠”案例

12月10日，由中國信息通信研究院安全研究所主辦的“數據安全共同體計劃成員大會（2025）”在北京成功召開。會上正式公佈了2025年數據安全“星熠”案例入選名單，全知科技和中國電信股份有限公司浙江分公司聯合申報的“基於AI規則引擎的業務數據安全保障案例”成功入選“AI+數據安全產品創新應用優秀案例”。 “星熠”案例評選由“數據安全共同體計劃”發起。自2022年以來，“星熠”案

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mb6900529f6798c - React 18併發渲染實戰：3個性能優化技巧讓應用提速50%

React 18併發渲染實戰：3個性能優化技巧讓應用提速50% 引言 React 18的發佈標誌着前端開發進入了一個新的時代，其核心特性——併發渲染（Concurrent Rendering）為開發者提供了更強大的性能優化工具。通過利用併發模式，React能夠在後台準備多個版本的UI，從而實現更流暢的用户體驗和更高的響應速度。然而，許多開發者尚未完全掌握如何在實際項目中充分利用這

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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煩惱的沙發 - 2026 年開發者必備的Vibe Coding工具

Vibe Coding 這個詞最近很火，它描述的不是某種具體的技術棧，而是如德芙般縱享絲滑的開發狀態。 在 2026 年，編程的核心競爭力在於如何讓靈感以最快的速度落地。這裏挑選了 9 款工具，它們存在的意義不是替代開發者，而是幫開發者剝離掉開發過程中那些枯燥的體力活，讓其專注於架構與核心邏輯。 Emergent：會自我糾錯的編程代理 核心特點：自主迭代、測試驅動、解放雙手 如果説傳統的 IDE

ai開發 , 人工智能 , 後端

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IT陳寒 - JavaScript引擎性能提升200%！V8最新優化技巧大揭秘

JavaScript引擎性能提升200%！V8最新優化技巧大揭秘 引言 在當今的Web開發領域，JavaScript的性能直接決定了用户體驗的質量。作為Chrome瀏覽器和Node.js的核心引擎，V8一直是JavaScript性能優化的標杆。近期，V8團隊通過一系列創新性的優化手段，成功實現了高達200%的性能提升！本文將深入剖析這些優化技術的原理、實現方式以及對開發者帶來的實

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愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第十四天：觸發器與事件調度器 觸發器：自動響應數據變化的數據庫利器 當你在電商平台下單後，訂單狀態自動更新、庫存數量實時減少——這些背後可能都有觸發器在默默工作。觸

觸發器：自動響應數據變化的數據庫利器 當你在電商平台下單後，訂單狀態自動更新、庫存數量實時減少——這些背後可能都有觸發器在默默工作。觸發器是MySQL中一種特殊的存儲程序，它會在指定表發生特定操作（如插入、更新、刪除）時自動執行。與存儲過程需要手動調用不同，觸發器完全由數據庫事件驅動，就像給數據表裝上了"自動感應開關"。 觸發器的核心要素與工作原理 定義觸發器時

觸發器 , 數據 , 數據庫 , AI寫作 , aigc

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Chikaoya - R語言21天學習計劃 - 第十一天：數據庫連接與操作

📚 今日目標 學習連接不同類型數據庫（SQLite、MySQL、PostgreSQL） 掌握使用DBI和odbc包進行數據庫操作 學習使用dplyr操作數據庫 掌握SQL查詢與R代碼的整合 學習大數據處理策略和優化 🗄️ 第一部分：數據庫基礎 1.1 數據庫連接概述

數據庫 , AI寫作 , aigc , SQL

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