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雲端夢想家 - python100道經典例題——第九天

利用python處理一些小問題，主要學習此過程中語言如何應用，與c/cpp不同的地方。 列表與元組 給定一個聯繫人列表，每個聯繫人用一個元組表示，其中有聯繫人的姓名name和年齡age。 編寫該程序，輸入一個字符串，在聯繫人列表中搜索該人名，並以示例格式輸出該聯繫人的年齡。 沒找到聯繫人輸出Not Found

game , 開發語言 , 後端開發 , 元組 , ci , harmonyos , Python

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技術領航博主 - 【原創】sqlite3移植及結構化數據存儲測試

day69 SQLite3動態庫移植 + BMP圖像解析顯示 + 進度條控件設計與動態文本管理 一、SQLite3 動態庫移植流程回顧與驗證 1. 移植步驟總結 下載源碼 從官網或可信源獲取 SQLite3 源碼壓縮包（如 sqlite-autoconf-xxxxxx.tar.gz）。

include , 進度條 , Linux , sqlite , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca1400bfa8 - python 明文密文轉換

題目描述 16 世紀法國外交家 Blaise de Vigenère 設計了一種多表密碼加密算法―― Vigenère 密碼。 Vigenère 密碼的加密解密算法簡單易用，且破譯難度比較高，曾在美國南北戰爭中為南軍所廣泛使用。 在密碼學中，我們稱需要加密的信息為明文，用 M 表示；稱加密後的信息為密文，用 C 表示；而密鑰是一種參數，是將明文轉換為密文或將密文轉換

大小寫 , python 明文密文轉換 , 字符串 , 後端開發 , ci , Python

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mob64ca1413c518 - Kafka(Go)教程(二)--

想要在Go語言中輕鬆處理Apache Kafka消息嗎？Sarama就是你的最佳選擇！🎯 作為一款功能強大的Go客户端庫，Sarama提供了完整的Kafka協議實現，讓你能夠快速構建高性能的分佈式消息系統。 什麼是Sarama？ Sarama是一個MIT許可的Go客户端庫，專門為Apache Kafka設計。它支持Kafka 0.8及以上版本，提供了豐富的A

客户端 , 後端開發 , go , apache , Python

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u_12219 頭像

誤會一場 - 扣丁學堂簡述Linux系統查看網絡設置和連接命令詳解

網絡接口配置命令 ifconfig 1 ) 網絡接口識別 有線連接標識：eth0（舊版）或 enp0s3（新版）表示有線網卡。在輸出中，RX packets（接收包）和 TX packets（發送包）的數量為非零值（如 RX: 4853, TX: 4821），表明採用有線聯網

服務器 , ip , 運維 , 後端開發 , Linux , 網絡接口 , Python

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mob64ca1409d8ea - MySQL數據庫進階操作_mysql sql進階

一、軟件生命週期中的數據庫設計步驟 軟件生命週期 數據庫設計需與軟件開發流程同步，通常分為 5 個關鍵階段，每個階段對應明確的輸出物。 1. 需求分析階段（對應軟件需求調研） 目標：明確業務需求與數據相關的核心訴求，避免後期返工。 核心動作： 與產品、業務、開發溝通，梳理

初學者 , 操作 , 數據庫 , 後端開發 , 1024程序員節 , 軟件工程 , Python

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jiecho - 首頁- 《Apache Flink 1.7-SNAPSHOT 中文文檔》

本文深入解析Apache Flink中文文檔翻譯項目的技術架構與貢獻流程，為技術文檔本地化提供完整解決方案。該項目採用Jekyll靜態站點生成器，結合Docker化開發環境，打造高效的開源文檔翻譯協作平台。 項目技術架構概述 Flink中文文檔項目基於Jekyll靜態站點生成器構建，使用Markdown格式編寫文檔內容。項目結構清晰劃分為多個技術模塊：

jekyll , 後端開發 , Docker , 技術文檔 , Python

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雲端夢想家 - Kafka監控必備——Kafka-Eagle 2.0.2正式發佈

後端消息隊列監控工具，Kafka Eagle 大家好，今天來給大家介紹一款非常實用的後端消息隊列監控工具——Kafka Eagle。對於使用Kafka作為消息隊列的同學來説，這款工具絕對能讓你事半功倍。 為什麼要用Kafka Eagle？ 相信大家在使用Kafka的過程中，都會遇到各種各樣的監控問題。比如，如何實時查看Kafka的運行狀態？如何監控消息的生產和消

性能瓶頸 , 後端開發 , 分佈式 , kafka , 監控工具 , Eagle , Python

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數據小香 - 不得不學！從零到一搭建ELK日誌，在Docker環境下部署 Kibana 可視化工具

想要快速搭建專業的ELK Stack並創建強大的數據可視化儀表盤嗎？docker-elk項目為您提供了終極解決方案！這個基於Docker的ELK Stack部署方案讓您能夠在幾分鐘內啓動完整的Elasticsearch、Logstash和Kibana環境，無需複雜的配置過程。無論您是數據分析師、開發人員還是運維工程師，都能輕鬆上手並創建令人驚豔的數據可視化效果。🎯

Stack , 數據可視化 , 後端開發 , Docker , harmonyos

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mob64ca140234eb - 2.HDFS之客户端操作 - 送你一顆光芒海的個人空間 -

一、HDFS的Shell操作 （一）、進程啓停管理 1.一鍵啓停腳本 （1）$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh,一鍵啓動HDFS集羣 注：輸入後可能會出現如下情況 c.輸入後顯示連接出現問題，只需將其他兩個虛擬機（node2，node

hdfs , 大數據 , hadoop , 後端開發 , Python

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bigrobin - 性能調優

Sarama是Go語言中最強大的Apache Kafka客户端庫之一，提供了豐富的配置選項來優化Kafka生產者和消費者的性能。本文將深入解析Sarama的高級配置參數和性能監控指標，幫助你構建高性能的Kafka應用。 🔧 核心配置參數詳解 網絡連接配置 網絡配置是影響Sarama性能的關鍵因素之一。在config.go中，Net命名空間包含了所有網絡

性能監控 , 批處理 , Css , 調優 , 前端開發 , HTML

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jacksky - Docker 常見疑難雜症解決方案

Docker ELK 是使用 Docker 部署 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）的完整解決方案，為日誌管理和數據分析提供了簡單高效的部署方式。然而在實際使用過程中，開發者常常會遇到各種配置問題和運行故障。本文彙總了最常見的 Docker ELK 故障場景及其解決方案，幫助你快速定位和解決問題。 🔍 容器啓動失敗

Stack , 後端開發 , Docker , Python

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編程小達 - 值得使用的Spring Boot

Spring Boot 4.0 新特性全面解析：重大升級與現代化改造 Spring Boot 4.0 作為一次重大版本升級，帶來了眾多令人振奮的新特性和改進。本文將深入解析這些變化，幫助開發者更好地理解和適應這一重要更新。 🚀 Jackson 3 全面支持 Spring Boot 4.0 引入

spring , springboot4.0.0 , framework7.0.0 , 客户端 , 後端開發 , 1024程序員節 , Python

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u_17578926 頭像

AI科技 - 谷歌深夜開源“Gemini Deep Research Agent”，實現SOTA並以1/10成本挑戰！GPT‑5 Pro！

12月12日深夜，谷歌在官方博客及合作媒體36氪同步發佈了全新開源項目——Gemini Deep Research Agent（以下簡稱Deep Research Agent）。該項目在谷歌自研基準上取得了領先的SOTA成績，並聲稱其運行成本僅為同類商業模型GPT‑5 Pro的10%，即比後者便宜90%。此舉被業界視為一次“降本增能”的重要里程碑，也標誌着大型語言模型（LLM）生

數字化轉型 , 語言模型 , 緩存 , 開發者

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智慧編織者 - 分佈式架構 Mysql優化及高可用 - zacharyos的個人空間 -

一、優化操作 在 MySQL 優化中，通常從索引、SQL 語句、配置參數、架構等維度入手，以下是一些常見優化方向及簡要説明： 1.索引優化 創建合適的索引：為查詢頻繁的字段（如WHERE、JOIN、ORDER BY後的字段）建立索引（普通索引、聯合索引），避免全表掃描。 優化聯合索引順序：遵循 “最左前綴原則”，將過濾

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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數據科學家 - spring 星火大模型

Spark是什麼？ Spark是一個用來實現快速而通用的集羣計算的平台。擴展了MapReduce，比其更快。Spark可以將各種不同的計算平台簡單且低耗地整合在一起，因此大大減輕了各種平台分別管理的負擔。 Spark提供了豐富的接口，基於Python, Scala，Java提供了簡易的API。此外，Spark可以運行在Hadoop上。 Spark的核心是一

流式計算 , spring 星火大模型 , 數據 , 架構 , 後端開發 , SQL

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雲端夢想家 - 導出 convertToExcelData 空數據不進入

最近在用c#的asp.net，需要批量導出數據。原本用的是stringbuilder逐個填充，但是隻能做到html強制格式轉換為xls，這不是真正的excel表格，所以在網上找了datatable快速填充到excel的方法。 使用該方法後，發現下載了以後的表格沒有辦法用exce軟件l打開，而且電腦的所有的excel文件都打不開了，重啓後才可以，花了一天時間才找到問題所在。

機器學習 , System , office , Interop , 人工智能

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編程小匠人 - WordPress實訓總結範文

關於web學習總結 我們通過控制瀏覽器的請求地址,請求方式,請求參數向服務器發送請求. 而服務器通過判斷我們的請求方式為get還是post來用doget或dopost處理請求。 多個servlet之間處理同一業務可以通過重定向或請求轉發。 而多個servlet之間共享數據可以有: 　　　1.全局作用域對象 ServletContext 　　　2

作用域 , 數據 , 異步請求 , 架構 , 後端開發 , WordPress實訓總結範文

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wx6906fb3f9b17a - 讀卡器包括觸摸密碼鍵盤和QR識別。文檔強調選型需提前確認控制器協議、電源規格及定製需求（如CPU卡支持），並提供安裝建議（開孔尺寸、抗金屬設計）。適用於門禁、梯控等場景的技術對接與採購參考

IC卡門禁讀卡器/梯控讀頭核心規格信息，關鍵參數已按您的需求分類歸納： 一、支持卡種 基礎卡種：IC卡、ID卡、CPU卡、HID卡、LEGIC卡、Sony卡 特殊加密卡：國密加密卡（需提前定製溝通） 擴展支持：兼容二維碼（動態/靜態）、人臉識別（三合一機型）、手機NFC/藍牙 二、電氣參數 參數

門禁讀卡器 , 梯控讀頭 , 閘機讀卡器 , 讀卡器 , Css , 前端開發 , 門禁讀頭 , HTML

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u_16265376 頭像

尼古拉斯舞王 - 通信原理篇---“-3db帶寬”

一、從汽車大燈開始：-3 dB帶寬是什麼？ 場景設定：夜晚開車 你的汽車大燈有兩個狀態： 狀態A：遠光燈，100%亮度，能照200米遠 狀態B：亮度調到50%，只能照約140米遠 關鍵發現：當亮度降到一半（50%）時，你的眼睛能明顯感覺到“變暗了”，但還不至於看不清路。 翻譯成工程語言： “亮度” = 信號的功率 “50%亮度” = -3 dB點（因

系統設計 , 低通濾波器 , 後端開發 , 正弦波 , JAVA

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阿森CTO - C++ IO流

@TOC 一、C語言的輸入輸出機制 C語言中，輸入輸出主要依賴scanf() 和printf() 兩個核心函數。 scanf()：從鍵盤等標準輸入設備讀取數據，將其存儲到指定變量中。 printf()：將格式化後的內容輸出到屏幕等標準輸出設備。 C語言的輸入輸出依賴緩衝區實現，其核心作用有兩點： 屏蔽低級I

大數據 , yyds乾貨盤點 , 輸入輸出 , 字符串 , 數據 , 數據倉庫

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u_16213665 頭像

mob64ca140beea5 - AjaxResult 命名

cache、processData、dataType、contentType cache：緩存 默認值：true 當發起一次請求後，會把獲得的結果以緩存的形式進行存儲，當再次發起請求時，如果 cache 的值是 true ，那麼會直接從緩存中讀取，而不是再次發起一個請求了。 從 cache 的工作原理可以得出，cache 的作用一般

數據 , AjaxResult 命名 , 默認值 , 架構 , 後端開發 , Json

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u_12865 頭像

autohost - 使用h5做報表開發的架構圖

表單的構成：提示信息，表單域，表單控件 提示信息：一個表單通常需要包含一些説明性的文字，提示用户進行填寫和操作 表單控件：包含了具體的表單功能項，如單行文本輸入框，密碼輸入框，複選框，提交按鈕，重複置按鈕等。 表單域：相當於一個容器，用來容納所有的表單控件和提示信息 action屬性

控件 , 提示信息 , 表單 , 架構 , 後端開發 , 使用h5做報表開發的架構圖

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碼農小哥 - 光伏發電預測（一）_光伏發電預測算法

前言 本期基於某光伏電站發電功率數據集，推出一組Informer-SENet預測對比模型合集。包括'LSTM', 'Transformer-encoder', 'Informer', 'Informer-encoder', 'Informer-SENet', 'Informer-encoder-SENet'等6組模型對比實驗： 1 模

預測模型 , Informer , 後端開發 , 時間序列預測 , 深度學習 , Python

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