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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 數據標準落地難？4個步驟幫你解決！

坦白説，在我和很多團隊交流的過程中，發現大家對數據標準普遍存在一種矛盾心理：一方面，認可它的理論價值；另一方面，又在實踐中覺得它“不接地氣”、“增加了額外工作量”。 你們團隊裏是不是也這樣？一提起要統一數據定義和規範，業務同事的眉頭就皺起來了，覺得這事兒太“虛”，離他們的實際工作很遠。 説實話，這種感受我特別能理解。因為如果數據標準僅僅被看作是一份躺在文檔庫裏的“定義清單”，那它的確無

數據可視化 , 數據庫 , 數據分析

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u_17355821 頭像

KernelMatrix - 鏡像的legencybios和uefi啓動方式的配置

1.legencybios+mbr分區 # 1. 進入 parted 工具 parted /dev/sda # 2. (在 parted 交互內) 創建 msdos (MBR) 分區表 mklabel msdos # 3. 開啓對齊參數（推薦，確保存儲性能） set default-sector-size 512 unit MiB # 4. 創建 /boot 分區 (主分區,

雲平台 , uefi , mbr , legencybios , 雲計算 , gpt

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 數據資產怎麼管？關鍵在這4大環節！

在IT和數據行業待了這麼多年，我越來越覺得，很多企業的問題不是技術不行，而是沒把數據真正當成“資產”來管。 資產是什麼？是你能清晰盤點、知道價值、並能持續產生回報的東西。你公司的服務器、電腦是資產，數據同樣也是，而且很可能是你最寶貴、卻最被忽視的資產。 很多人一聽“數據資產管理”，就覺得是數據治理換了個馬甲。這個想法得變一變了。今天，我就用自己的經驗和理解，把這概念講給你聽，希望能給你

編輯器 , 教程 , 數據庫 , 程序員

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txzz8888 頭像

TXZZ8888 - CentOS-Stream-10 搭建NTP服務器（二）

客户端： 1.安裝chrony。 yum install chrony -y systemctl start chronyd systemctl enable chronyd systemctl status chronyd 2.配置文件中註釋掉自帶服務器同步地址，添加服務器端配置的地址。 #server 0.centos.po

NTP , 私藏項目實操分享 , Centos , 開源 , 時間同步

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paul-boag 頭像

Paul Boag - How UX Professionals Can Lead AI Strategy

Your senior management is excited about AI. They’ve read the articles, attended the webinars, and seen the demos. They’re convinced that AI will transform your organization, boost productivity, and

workflow , ux , AI

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u_17514447 頭像

mb68b85ccf7a016 - Camunda 7 入門教程：從零開始構建你的第一個工作流

目錄 什麼是 Camunda？為什麼要用它？ 核心概念速覽 環境準備：安裝 Camunda Platform 實戰演練：構建“員工請假”流程 步驟一：繪製流程圖 步驟二：配置用户任務 步驟三：部署和啓動流程 步驟四：處理任務 回顧與總結 下一步去哪裏？

業務流程 , 用户任務 , 物聯網 , Web

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u_14664141 頭像

江湖有緣 - 【Docker項目實戰】使用Docker部署Nanote輕量級筆記應用程序

(【Docker項目實戰】使用Docker部署Nanote輕量級筆記應用程序) 一、Nanote介紹 1.1 Nanote簡介 Nanote是一款輕量級、自託管的筆記應用程序，採用文件系統進行數據存儲，真正實現100%可移植的筆記管理體驗。使用 Nuxt 3 和 TypeScript 構建，界面簡潔高效，支持 Markdown 編輯、全局搜索、Docker 部署及類型

插入圖片 , 私藏項目實操分享 , 運維 , Docker

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u_17398972 頭像

u_17398972 - 【C++指南】類和對象（九）：內部類

引言 在 C++ 編程中，內部類（也稱為嵌套類）是一個定義在另一個類作用域內的類。 內部類提供了一種封裝和邏輯分組的方式，使得代碼更加模塊化和易於管理。 本文將詳細介紹 C++ 中內部類的定義、使用場景、訪問權限及其與外圍類（外部類）的相互作用。 目錄 引言 🍃內部類的定義 🍃內部類與外

c++ , 後端開發 , 內部類 , 類對象 , 外部類 , c

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lizhuo6 頭像

oioihoii - C++對象生命週期與析構順序深度解析

一、全局/靜態對象的構造與析構時機 構造順序：跨編譯單元的挑戰 全局對象和靜態對象的構造順序在C++標準中沒有明確定義，特別是對於位於不同編譯單元中的對象。這可能導致危險的初始化依賴問題。 // file1.cpp extern int global_from_file2; int global1 = global_from_file2 + 1; // 危險！可能使用未初始

初始化 , c++ , 後端開發 , 解決方案 , 全局對象 , c

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u_15878077 頭像

qife122 - Git預提交鈎子實現代碼美化自動化

大家好。 在這篇文章中，我將分享我創建的一個Git預提交鈎子，用於協助代碼美化工作。 在Linux系統中，我使用兩種不同的編碼風格：用户空間風格和內核風格。 Linux內核有一套非常具體的編碼規範，每一個提交到內核的補丁都必須遵守該規範。 Linux內核提供了一個非常簡潔的腳本，名為 checkpatch.pl，可以用來檢查你的補丁是否符合內核風格。它也可以處理完整的文件。 通常，在

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 代碼美化 , astyle , 自動化 , 編程規範 , Git

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lizhuo6 頭像

oioihoii - C++異常安全保證：從理論到實踐

1. 異常安全保證的三種級別 1.1 基本保證（Basic Guarantee） 定義：如果異常被拋出，程序保持有效狀態，不會發生資源泄漏，但對象的確切狀態可能是未指定的。 實踐示例： class BasicGuaranteeExample { int* data; size_t size; public: void modify(siz

拋出異常 , 構造函數 , c++ , 後端開發 , sqlite , c

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u_12795311 頭像

CodePulse代碼脈搏 - 每天一個CSS小樣式：炫酷的霓虹脈衝光效邊框

今天我們來創建一個炫酷的霓虹脈衝光效邊框，它結合了霓虹燈的光效和脈衝動畫，創造出未來感十足的UI元素。這個效果使用了CSS邊框、陰影、漸變和動畫的高級技巧。 實現思路 使用多層box-shadow創建霓虹光暈效果 通過@keyframes動畫實現脈衝和流動光效 利用clip-path創建不規則邊框形狀 結合gradient背景和混合模

後端開發 , 4s , JAVA , Css , ci

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fenxiang521 頭像

用愛發電 - foobar2000 2.25.3 漢化版：Windows 音頻播放器

foobar2000 2.25.3 簡體中文漢化綠色單文件版是一款備受推崇的 Windows 平台音頻播放器，以其高效穩定的性能贏得了廣大用户的青睞。該版本不僅繼承了原版多格式音頻解碼和高級標籤管理等核心功能，還集成了多種實用插件，極大地拓展了軟件的應用場景。無論是日常音樂播放還是專業音頻處理，foobar2000 都能為音頻愛好者提供流暢而便捷的體驗。 軟

軟件測試 , 自定義 , 音頻格式 , 音頻處理

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wintersun 頭像

PetterLiu - 氛圍編程工具個人推薦

大模型推理能力（腦子） 編輯器功能（手）。它更推崇擁有強大邏輯架構能力的模型（如Claude），而不是單純的IDE集成工具。 第一梯隊 (First Echelon)：主力軍 這一層級是作者認為完成“Vibe Coding”最核心的工具組合。 Claude Code (核心大腦) 定位： 架構師、總指揮。 專家解讀： 這裏指的應該是搭載

AI

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u_16305703 頭像

Robert_Jen - Oracle需要單獨刪除UNIQUE約束嗎？

在 Oracle 數據庫中，不需要單獨刪除 UNIQUE 約束。當你使用 DROP TABLE 語句刪除一張表時，Oracle 會自動刪除與該表相關的所有約束（包括主鍵、唯一約束（UNIQUE）、外鍵、檢查約束等），以及索引（除非是函數索引或被其他對象引用的索引）。 示例： -- 創建一個帶 UNIQUE 約束的表 CREATE TABLE employee

oracle , yyds乾貨盤點 , 約束 , 數據庫

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL批量數據導入優化

引言 在大數據時代，高效的數據導入能力成為衡量數據庫性能的重要指標。無論是數據倉庫建設、日誌分析還是系統遷移，批量數據導入都是不可避免的操作。PostgreSQL提供了多種優化手段來提升大批量數據插入的性能，正確使用這些技術可以將導入速度提升數倍甚至數十倍。 影響導入性能的關鍵因素 批量數據導入的性能受到多個因素的影響，包括硬件配置、網絡帶寬、數據格式、索引結構以及Postg

redis , 數據 , 數據導入 , 數據庫 , SQL

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u_16052073 頭像

龔禮鵬AndroidOrOH - 一篇文章徹底理解自定義View

目錄 一.View的基礎 1.view的基礎概念 2.view的位置和事件event幾種表示法 3.view的滑動 ①.ScrollTo、ScrollBy: ②.佈局位置(layout,offsetLeftAndRight,offsetTopAndBottom) ③.佈局參數(LayoutParams) 4.view的彈性滑動

控件 , 屬性動畫 , 移動開發 , 自定義 , Android

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文檔伴侶 - 個人電腦上的本地私有知識庫解決方案：訪答知識庫深度解析

個人電腦上的本地私有知識庫解決方案：訪答知識庫深度解析 在信息爆炸的時代，如何有效管理和利用個人知識資產成為了許多專業人士面臨的挑戰。隨着數據隱私意識的增強，越來越多的用户開始尋求既安全又高效的知識管理方案。本文將深入探討個人電腦上的本地私有知識庫解決方案，並重點介紹知識庫的特點與優勢。 什麼是本地私有知識庫？ 本地私有知識庫是指安裝在個人計算機上的知識管理系統，所有數據都存儲在本地設備中，不依賴

opensource

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《DNS解析+HTTPS配置：網站加密訪問從0到1深度解析》

很多開發者在實踐中往往偏重單一環節的配置，卻忽視了二者聯動產生的倍增效應—DNS解析決定了用户請求能否跨越網絡壁壘精準抵達服務器，HTTPS配置則保障了數據從服務器到用户終端的全程加密傳輸，任何一方的配置疏漏或協同不足，都可能導致訪問延遲、安全風險或用户體驗滑坡。不同於傳統教程的機械步驟羅列，這裏將從技術實踐的獨特視角，深度拆解二者的底層運行邏輯、場景化適配方案與進階優化技巧，讓

服務器 , yyds乾貨盤點 , dns , HTTPS , 代碼人生

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lu952450497 頭像

lu952450497 - 數據建模中不同模型的區別與適用場景的討論

數據建模是數據開發體系中的核心環節，它直接決定數據資產質量、可維護性、複用能力，以及最終對業務價值的支撐能力。建模不是單純字段命名與表結構設計，而是一套體系化的抽象方法論。此文將從模型體系説明開始，逐一拆解建模方式區別、典型適配場景與落地難點。 1. 為什麼需要數據建模 數據建模目標並非“定義表結構”，而是實現： 指標口徑統一 跨主題數據複用

大數據 , 建模 , 數據 , 數據倉庫 , 複用

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS 中 this 關鍵詞的使用解析

JS 中 this 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 中，this是一個極具辨識度又容易讓人混淆的關鍵詞。它的指向並非固定不變，而是取決於函數的調用方式，這一特性讓它在不同場景下表現出截然不同的行為。掌握this的綁定規則，是寫出健壯 JS 代碼的關鍵，尤其是在面向對象編程、事件處理和異步操作中，this的正確運用直接影響代碼邏輯的正確性。 一、全局作用域中的 this

oracle , 函數調用 , 作用域 , 數據庫 , 全局對象

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u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【Redis】zset 類型介紹

一、簡介 有序集合保留了集合不能有重複成員的特點，但與集合不同的是，有序集合中的每個元素都有⼀個唯⼀的浮點類型的分數（score）與之關聯，這使得有序集合中的元素是可以維護有序性的，但這個有序不是⽤下標作為排序依據⽽是⽤這個 分數。 有序集合提供了獲取指定分數和元素範圍查找、計算成員排名等功能，有序集合中的元素是不能重複的，但分數允許重複。類⽐於⼀次考試之後，每個⼈⼀

時間複雜度 , yyds乾貨盤點 , 升序 , 後端開發 , JAVA , 有序集合

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - Milvus GUI ATTU Docker 容器化部署指南

概述 ATTU是一款全方位的Milvus管理工具（Milvus GUI），旨在簡化Milvus向量數據庫的管理流程，降低運維成本。通過直觀的圖形界面，用户可以輕鬆完成Milvus集羣監控、數據管理、向量檢索等核心操作。採用Docker容器化部署ATTU，能夠顯著提升部署效率、確保環境一致性，並簡化版本管理流程。本文將詳細介紹通過Docker部署ATTU的完整流程，包括環境準

milvus , Milvus向量數據庫 , Milvus GUI , 數據庫 , SQL Server , Docker , Milvus GUI ATTU Dock

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - 醫療行業大模型微調

醫療行業大模型微調 一、整體解決方案框架 1.1 分層解決方案體系 ┌─────────────────────────────────────────┐ │ 應用層（場景解決方案） │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ 智能診療 │ 病歷質控 │ 科研輔助 │ ├

數據 , 神經網絡 , 人工智能 , 解決方案 , Python

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