博客 RSS 訂閱

mob64ca1400bfa8 - Java高併發編程基礎筆記(鎖、併發容器、線程池)

Java高併發編程鎖優化實戰 在多線程場景中,鎖機制作為資源爭用的關鍵手段,其優化效率直接影響系統吞吐量。現代JVM通過鎖狀態遷移(無鎖→偏向鎖→輕量級鎖→重量級鎖)自動優化,但在高併發場景仍需人工干預。例如在熱點數據訪問時,推薦將`synchronized`替換為`ReentrantLock`,

線程池 , 後端開發 , JAVA , harmonyos , ide , Mybatis

收藏 評論

技術領航舵手 - linux 中python 將word 轉成pdf

本文介紹在Linux系統上安裝dos2unix的方法,和使用dos2unix及unix2dos在DOS(Windows)和Unix格式之間轉換文本文件。 前言 作為Linux管理員,您可能已經注意到開發人員提出的一些將文件從DOS格式轉換為Unix格式的請求,這是因為這些文件是由於某種原因在Windows系統上創建並複製到Linux系統的。不

unix , 文本文件 , 後端開發 , linux怎麼把dos改成unix , Python

收藏 評論

編程小匠人傳奇 - ue5 python 修改藍圖

一、創建接口 二、創建C++類 三、實現接口 // Fill out your copyright notice in the Description page of Project Settings. #pragma once #include "CoreMinimal.h" #include "

include , ue5 python 修改藍圖 , 後端開發 , pragma , ide , Python

收藏 評論

數據狂徒 - java linux 視頻沒有放到指定位置

  V4L(video4linux是一些視頻系統,視頻軟件、音頻軟件的基礎,經常時候在需要採集圖像的場合,如視頻監控,webcam,可視電話,經常 使用在embedded linux中是linux嵌入式開發中經常使用的系統接口。它是linux內核提供給用户空間的編程接口,各種的視頻和音頻設備開 發相應的驅動程序後,就可

include , 後端開發 , define , JAVA , ide

收藏 評論

半夜未央好 - net core 使用session

不知不覺中微軟已經計劃推出了下一代的.NET了,我們先來看一下新的.NET有包含什麼   What's new in .NET 5?   .NET 5將會引入新的APIs,運行時功能和新的語言特色。 在運行時體驗中將有更多的選擇性。 所有平台將提供Java 互操作性。 將會在多個操作系統提供支持 Obj

Core , 應用程序 , net core 使用session , 架構 , 後端開發 , 解決方案 , 程序員

收藏 評論

mob64ca13f9e726 - win11 無法導出為OVF

系統不安裝Office導出Excel 本文適用於沒有安裝微軟件辦公軟件而卻需要導出Excel表格的操作員做參考,最近公司由於正版化的需要,換裝了WPS辦公軟件,但在運行了DMS系統的電腦上需要導出Excel,在導出時系統會檢測是否已安裝Excel,沒有安裝的話是無法導出的,為此苦苦在網上搜索了三四天,終於發現了一點眉目,先看下面的這段話: S

office , win11 無法導出為OVF , sap , excel , 人工智能 , 計算機視覺 , 技術人

收藏 評論

網猴兒 - 基於api的搜索引擎

方法一:利用各大搜索的收錄 script type="text/javascript" function Gsitesearch(curobj){ var domainroot=curobj.domainroot[curobj.domainroot.selectedIndex].value curob

word , 基於api的搜索引擎 , 搜索引擎 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , ASP

收藏 評論

mob64ca14005461 - DEMO和SDK哪個更準確

目錄 CMOS DMOS 區別 CMOS CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor,互補金屬氧化物半導體)是把NMOS和PMOS製造在同一個芯片上組成集成電路,CMOS工藝製程技術是利用互補對稱電路來配置連接PMOS和NMOS從而形成邏輯電路,這個電路的靜

sed , 機器學習 , 學習 , 開關電源 , DEMO和SDK哪個更準確 , 人工智能 , 工作原理

收藏 評論

IT智行領袖 - 性能優化(CSS優化) - 愛是與世界平行的個人空間 -

你是否在使用Simple Form構建表單時遇到過頁面加載緩慢、CSS冗餘或佈局混亂的問題?本文將深入對比Bootstrap和Foundation兩種主流CSS架構在Simple Form中的實現差異,幫助你優化表單渲染性能和維護效率。讀完本文,你將瞭解如何根據項目需求選擇合適的CSS架構,掌握減少DOM嵌套層級的實用技巧,並學會通過自定義組件提升表單加

表單 , bootstrap , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

mob64ca14082604 - harbor的密碼忘了

當忘記root用户的密碼時,將無法登錄Linux系統執行管理、維護等任務,而只能通過其他用户登錄使用一些受限制的功能。如果系統中還有別的具有root權限的用户,或者擁有修改root賬號密碼權限的用户,也可以使用這些用户登錄系統,然後重新設置root用户密碼。 1)通過單用户模式重設root用户的密碼 具體步驟:

harbor的密碼忘了 , root用户 , 雲計算 , 單用户模式 , 重啓 , 雲原生

收藏 評論

flyingsmiling - arcgis for javascript 軌跡回放

一、歷史歸檔(Archiving)   在構建信息系統時,我們總是希望系統的底層數據能夠定期更新,以保證數據的現勢性,保證系統的生命力。實際上,對很多行業而言,系統數據庫更新過程中產生的歷史數據非常有價值,能夠回溯地理事物的變化過程,分析事物發展的規律,預測事物的發展並提前採取相應措施。 ArcGIS通過Geodatabase的歷

數據庫 , server , 前端開發 , ide , 空間數據庫 , Javascript

收藏 評論

mob649e8160b585 - ollama模型默認存儲位置

Ollama模型默認存儲位置的問題,需要對存儲和配置進行細緻的分析,以便於我們能夠更有效地利用這些模型。針對這一問題,我將從背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、最佳實踐以及生態擴展幾個方面進行整理,幫助大家找出解決方案。 背景定位 在開發和部署Ollama模型的過程中,默認的存儲位置頻繁導致模型無法找到或無法讀取,從而影響了應用程序的性能和穩定性。特別是在處理大規模數據時,這

System , 加載 , 存儲位置 , aigc

收藏 評論

數據分析家 - 現代前端開發小記 - duoduo3

核心修改內容 隱藏導航欄「探索」功能(圖標 + 文字按鈕); 將默認 Dify Logo 替換為自定義 FDAI Logo(PNG 格式)。 (一)隱藏「探索」功能完整過程 1. 定位目標組件 探索功能對應的組件文件路徑:web/app/components/header/explore-nav/inde

自定義 , 緩存 , Css , 解決方案 , 前端開發 , HTML , 前端

收藏 評論

blueice - docker 龍芯板

文章目錄 前言 一、GPIO是什麼? 二、新建項目操作步驟(後續文章不再新建項目) 三、點亮LED代碼 四、編譯調試 由於未帶開發板,所有暫時未有實物展示效果,回頭補上 總結 前言 ls1x-dr

新建項目 , 雲計算 , 物聯網 , 單片機 , 嵌入式硬件 , docker 龍芯板 , Docker

收藏 評論

數據狂徒 - less 強制不轉換rem

PHP強制類型轉換 PHP 中的強制類型轉換和其他語言很類似 可以在要轉換的變量之前加上用括號括起來的目標類型(例如$var = (int)3.1415;) 也可以使用具體的類型轉換函數(例如 intval()、floatval()、strval() 等)或者 settype() 來轉換類型。 轉換變量的方法

機器學習 , 浮點型 , 字符串 , php , 整型 , 人工智能 , less 強制不轉換rem

收藏 評論

未聞花名AI - 構建AI智能體:三十四、LangChain SQLDatabaseToolkit終極指南:架構、優勢與最佳實踐

一、初識SQLDatabaseToolkit SQLDatabaseToolkit 是 LangChain 框架中的一個核心組件,它不屬於一個獨立的軟件,而是一個工具箱或工具集。它的核心目的是為大語言模型提供與 SQL 數據庫進行交互的能力,將大模型的自然語言理解能力與數據庫的精準數據存儲和檢索能力結合起來。 二、什麼是SQLDatabaseToolkit

SQLDataToolkit , yyds乾貨盤點 , 大模型應用 , NLP , langchain , 人工智能

收藏 評論

網絡安全衞士 - MATLAB訓練強化學習模型軌道小車

利用MATLAB與VREP做了一個循跡小車的聯合仿真,用到了視覺傳感器,導入mesh,等一些操作. 文章目錄 最終效果 VREP中的設計 Matlab中的設計 其他設置 最終效果 VREP中的設計 可以參考https://www.jianshu.com/p/eb3f38c0c

機器學習 , PID , MATLAB訓練強化學習模型軌道小車 , V-REP , MATLAB , 人工智能 , 仿真

收藏 評論

雲端夢想家 - macdocker日誌存放在哪

Marklogic日誌 Marklogic8對日誌的處理顯得有些粗暴,可以自定義的東西很少,大部分都在設計之初已經限定好了。 日誌文件有默認的存儲地址,在Windows環境下,默認位於C:\Program Files\MarkLogic\Data\Logs\ErrorLog.txt;如果不是按照默認安裝模式安裝的Marklogic,應該位

Log , data , 雲計算 , macdocker日誌存放在哪 , Marklogic , 日誌 , Docker

收藏 評論

mob64ca14193248 - presto upsert 沒有主鍵

現在我們每個人使用的電腦基本上都有一百多個按鍵,但是其中還有很多按鍵是我們從來都沒有使用過的。 電腦的按鍵 電腦可以説是我們生活中經常會接觸到的生活工具了,那麼當我們在使用電腦鍵盤的時候,鍵盤有一百多個按鍵,是不是有幾個按鍵我們從來都沒有使用過呢?我們經常只用鍵盤左邊的英文按鍵和右邊的小按鍵,然而在方向鍵上方有三個按鍵我們有很多人都不會使用,

命令行 , 程序狀態 , 雲計算 , 一閃而過 , 雲原生 , presto upsert 沒有主鍵 , 計算機鍵盤按鍵數量

收藏 評論

mob64ca12e27f25 - llama代碼在transformer中馬

在處理“llama代碼在transformer中馬”這一複雜問題的過程中,我們需要從多個維度進行分析和解決。本文將以輕鬆的語氣逐步記錄這一過程,從環境的搭建到配置細節,再到實戰應用和性能優化, 最後還會提供一份排錯指南,幫助讀者更好地理解整個過程。 環境準備 在解決問題之前,首先我們需要搭建合適的開發環境。以下是需要的技術棧及其兼容性説明。 quadrantChart

性能優化 , aigc , Python

收藏 評論

MinionPy - 關於AI的學習筆記02.提示詞工程

提示詞就是我們輸入給AI的所有文本信息,包括問題、指令、背景信息、示例等。它決定了AI如何理解我們的需求。 為什麼叫提示詞“工程”呢? 因為我們提問的過程需要技巧和方法,而不是隨便問問——這樣才能拿到更準確的、有用的回答,獲取高質量的解決方案。 寫好提示詞有6大原則: 1.明確性——準確表達意圖,清晰描述你的需求,避免模糊。使用具

機器學習 , 提示詞 , 人工智能 , 大模型

收藏 評論

隔壁老陳先生 - leetcode 537. Complex Number Multiplication

問題描述 給定兩個表示複數的字符串。字符串的格式為 a+bi,其中 a 和 b 是整數,i 是虛數單位。返回它們的乘積結果。 示例 1: 輸入:"1+1i" 和 "1+1i" 輸出:"0+2i" 示例 2: 輸入:"1+-1i" 和 "1+-1i" 輸出:"-2+-2i" 解法一 解題思路: 我們需要將兩個複數相乘,即 (a+bi) * (c+di) = (ac-

node.js , 字符串 , bc , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

lazihuman - 2023年AI大模型市場研究報告:邁向通用人工智能,大模型拉開新時代序幕_mb62de005a9a82e的技術博客

2025年國內主流AI大模型架構及應用場景深度分析 摘要 本文聚焦2025年中國AI大模型的技術架構創新與產業應用實踐,通過多源數據交叉驗證與典型案例分析,揭示大模型在醫療、金融、教育等領域的突破性應用價值。研究發現,國產大模型已突破單一性能競賽,轉向多模態融合、垂直場景深耕與生態協同的新階段,形成“技術-場景-商業”三位一體的創

雲計算 , OpenStack , 數據隱私 , 架構 , 人工智能 , 模態 , 百度

收藏 評論

lemon - 算法習題之貪心算法

繼續來寫貪心算法模塊 763. 劃分字母區間 給你一個字符串s。我們要把這個字符串劃分為儘可能多的片段,同一字母最多出現在一個片段中。例如,字符串"ababcc"能夠被分為["abab", "cc"],但類似["aba", "bcc"]或["ab", "ab", "cc"]的劃分是非法的。 注意,劃分結果需要滿足:將所有劃分結果按順序連

貪心算法 , 字符串 , 雲計算 , OpenStack , 算法 , bc

收藏 評論