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mob64ca12e4972a - ollama使用cpu或gpu

在處理“ollama使用cpu或gpu”的問題時，我們需要從多個角度出發，包括環境的預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、擴展部署及最佳實踐。以下是對這一過程的詳細描述。 環境預檢 在開始之前，我們需要確保環境的兼容性和滿足相應的硬件要求。以下是我們需要關注的幾方面： 硬件拓撲：檢查你的系統是使用CPU還是GPU。你可以參考如下的思維導圖，幫助理解如何選擇合適的硬件。

最佳實踐 , bash , aigc , 安裝過程

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誤會一場 - java培訓記錄Day19 2022/4/01星期五（小練習）

本文介紹了Java中的類型轉換機制。主要內容包括：1) Java是強類型語言，不同類型運算時需要轉換；2) 類型轉換分為強制轉換(高轉低)和自動轉換(低轉高)；3) 強制轉換可能導致內存溢出或精度損失；4) 布爾值不能轉換，對象類型不能轉不相干類型；5) 大數運算時要注意溢出問題，可通過提前轉換類型解決；6) JDK7支持數字用下劃線分割提高可讀性。文中通過多個代碼示例演示了類型

System , 強制轉換 , Css , 類型轉換 , 前端開發 , HTML

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智能開發先鋒 - AI科技賦能新文創 2019全球AI文創大賽正式啓動|清華大學|人工智能|科技_新浪收藏

AI元人文：在檔口前構築公平排隊的文明舞台 從混亂擁擠到有序協作，排隊這一日常小事揭示了價值原語在公共空間中的微觀運作機制。 在熙熙攘攘的小吃店門口，人羣自然地排成一列。當一位孕婦悄然走到隊伍前端時，並沒有引發不滿的騷動，反而迎來一片理解與默許。這一看似平常的場景，實則上演了一場精彩的“價值原語”實踐——不同的價值主張在特定情境中實現了動態平衡。 0

等待時間 , Css , 排隊規則 , 原語 , 前端開發 , HTML

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mob64ca140b466e - 流複製restore_command

字節流與字符流的區別 在所有的流操作裏，字節永遠是最基礎的。任何基於字節的操作都是正確的。無論是文本文件還是二進制的文件。 如果確認流裏面只有可打印的字符，包括英文的和各種國家的文字，也包括中文，那麼可以考慮字符流。由於編碼不同，多字節的字符可能佔用多個字節。比如GBK的漢字就佔用2個字節，而UTF-8的漢字就佔用3個字節。所以，字符流是根據指定的編碼，將1個或多個字

System , 字節流 , 雲計算 , 流複製restore_command , 雲原生 , 字符流

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編程夢想翱翔者 - jQuery 心得體會

　　近期公司積極組織我們這些開發人員學習進步，督促我們學習更多的技術來提高自己。為此我選擇了jQuery作為我學習的方向，同時我也是想將我的學習心得分享給大家，以後我會不斷的更新一系列jQuery方面的學習紀要，幫助大家學習。 　　對比了多個javascript框架，不得不承認JQuery真的是個很優秀的框架。如果你還沒有在你的框架中使用它，趕快扔掉那些臃腫、使用不方便的框

選擇器 , jQuery 心得體會 , jquery , 前端開發

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技術極客領袖 - python藍橋杯從入門到~

本週學習的內容是：1——13輸入輸出進階 一、新學知識點整理 1：切片操作：s[::-1] 可實現字符串 / 列表的逆序 2：map 函數：用於批量處理可迭代對象的元素，常與input()結合處理輸入 3：bool 類型與條件判斷：掌握布爾值的邏輯判斷與條件分支設計 4：print () 的

字符串 , 單行函數 , Css , 迭代 , 前端開發 , HTML

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u_16099219 頭像

風之谷啓航 - Hudi-表的存儲類型及比較_嘣嘣嚓的技術博客

01. Hudi 數據模型分析 主題説明 Hudi 的數據模型是整個系統的核心抽象，説白了就是定義了數據記錄在系統中是怎麼表示的、怎麼操作的。理解數據模型是理解 Hudi 工作原理的基礎，就像蓋房子要先打地基一樣。 在 Hudi 裏，一條數據記錄不是簡單的字符串或者字節數組，而是一個結構化的對象，包含了記錄本身的數據、唯一標識、存儲位置等信息。這種設計讓 Hud

字段 , 序列化 , 數據 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca12f8a724 - linux服務器下載並跑通Llama2代碼

在這篇博文中，我們將探討如何在Linux服務器上下載並運行Llama2代碼。這個過程雖然一開始看起來複雜，但我們會一步步拆解，確保你能輕鬆實現。 Llama2版本對比及兼容性分析 在開始之前，我們先來看看Llama2的不同版本以及它們之間的兼容性。在版本比較方面，Llama2有多個演進歷史，每個版本都有所改進。以下是一個時間軸，展示了Llama2的版本演進史： timelin

性能優化 , 不同版本 , 依賴關係 , aigc

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mob64ca13fdd43c - Mybatis技術內幕（2.2）：異常模塊

異常的常見 Traceback 異常的追蹤信息，可以追溯到異常的具體位置 XXXXError 異常類型，包含具體信息 NameError :使用一個還未被賦值的變量 IndexError：下標/索引超出範圍 KeyError：字典不存在這個鍵值 AttributeError:對象沒有這個屬性 ValueError:傳入的值有錯誤 I

項目結構 , 導包 , 賦值 , Css , 前端開發 , HTML

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wx676be6175e246 - Android彈框

一、核心組件與類型 Android提供多種彈框實現方式，滿足不同交互需求： Dialog類：基礎彈框，支持自定義佈局 DialogFragment：推薦使用的彈框組件，與Activity生命週期同步 Material Components：MaterialDialog等第三方庫提供更豐富的樣式 二、主要彈框類型 AlertDialog：

移動開發 , mvvm , 內存泄漏 , Android , 無障礙

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mob64ca12d5dd85 - ollama wsarecv

在處理 "ollama wsarecv" 的問題時，環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、調試技巧和進階指南都是必不可少的部分。本文將帶您逐步分析如何解決這一問題。 環境配置 首先，在開始之前，確保您已經配置好正確的開發環境。以下是需要的步驟： 安裝必要的軟件包 配置環境變量 驗證依賴項的版本 軟件包 版

配置環境變量 , aigc , 編譯過程 , 調優

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xiuji 頭像

修己xj - 告別數字麻木，重拾消費感知：ezBookkeeping —— 您的輕量自託管記賬伴侶

在數字時代，消費與支付因網購而變得無比便捷，金錢也隨之漸漸抽象為屏幕上冰冷的數字，失去了曾經真實可握的温度。過去用現金交易時，每一張紙幣的遞出都伴隨着複雜的心緒——或許是計劃，是猶豫，抑或是不捨。那種實實在在的“付出感”，無形中讓人更懂衡量、更知節制。 如今，手機一掃、一鍵即付，消費變得輕而易舉，人與金錢之間的情感聯結卻日益稀薄。支付動作的簡化，也在不知不覺間削弱了我們對支出的敏感。

github , 數據庫 , 開源 , Docker

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mob64ca14101b2f - 【Redis實戰教程】2020最新版Redis超詳細實戰教程-通俗易懂秒入門_嗶哩嗶哩

Redis 零基礎入門到實戰教程 Redis（Remote Dictionary Server）是一款開源、高性能、基於內存的鍵值對數據庫，支持多種數據結構，廣泛用於緩存、消息隊列、分佈式鎖等場景。本教程從基礎到實戰，幫你快速掌握 Redis 核心用法。 視頻教程：https://pan.quark.cn/s/10e98d3089

redis , 緩存 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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mb63df62508d1a9 - 什麼是線性電源，什麼是開關電源？

線性電源（Linear Power Supply）和開關電源（Switching Power Supply，SMPS）是電子設備中最常見的兩種電源轉換技術。它們的主要區別在於工作原理、效率、體積以及輸出電源的質量（紋波和噪聲）。 以下是針對這兩種電源的詳細解析： 一、 線性電源 (Linear Power Supply) 1. 定義與工作原理 線性

物聯網 , 開關電源 , Power , 工作原理

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mob64ca13ff5b03 - 原碼、反碼、補碼的轉化

定義 原碼：符號位加上真值的絕對值（即：最高位為符號位，0正1負，其餘位為數值）。 反碼： 正數：與原碼相同。 負數：符號位不變，其餘各位（數值位）按位取反。 補碼： 正數：與原碼相同。 負數：在反碼的最低位加 1。 例子 假設字長為 4 位

補碼 , Css , 反碼 , 前端開發 , 十進制 , HTML

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mob649e815ecee0 - llamaindex mongo

在這個博文中，我們將探討如何解決“llamaindex mongo”相關問題，介紹其背景、演進歷程、架構設計、性能優化、經驗覆盤及擴展應用。llamaindex 是一個高效的檢索工具，而 MongoDB 是一個廣泛使用的非關係型數據庫組合，它們的結合可以提供強大數據處理能力和靈活的數據管理。 背景定位 隨着數據量的不斷增大，傳統的數據庫和索引手段逐漸顯得捉襟見肘。在某些高併發業務

壓測 , 架構設計 , aigc , 應用場景

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代碼天地 - 別隻盯着模型！AI Agent的成功，是架構、協議、模型、應用的四位一體

如果把過去幾年的大語言模型（LLM）浪潮比作“電力被髮明”的階段，那麼 AI Agent 更像是“電氣化工廠”的開始：電不再只是點燈，而是接入生產線、帶動機器、形成一整套自動化體系。 從 AGI 分級的角度看，AI Agent 通常被視為 L3 級智能體： 不再只是“回答問題的工具”，而是具備明確目標、可持續運行、能主動決策和執行任務的智能實體。 技

服務器 , 數據 , 分佈式 , 模態 , 結構化

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mob649e8160b585 - docker部署stable diffusion 無法root下運行

在進行“docker部署stable diffusion”的過程中，我遇到了一個常見的障礙：“無法在root下運行”。這讓我不得不深入研究，探索並解決這個問題。此文將詳細記錄整個過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用。 環境準備 軟硬件要求 在開始之前，確保您的運行環境滿足以下硬件和軟件要求: 組件 要

bash , aigc , Docker

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mob649e8162842c - github Copilot 的idea使用教程

github Copilot 的idea使用教程旨在幫助開發者更高效地利用GitHub Copilot這個智能編程助手，提升編碼體驗與效率。本文將詳細介紹環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧與排錯指南，以確保你能夠順利使用Copilot。 首先，我需要確保我的環境符合使用GitHub Copilot的要求。以下是我的軟硬件準備： 環境準備 軟硬件

排錯 , 響應時間 , aigc , 自動補全

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福大大架構師每日一題 - 2025-12-06：硬幣面值還原。用go語言，給出一個從 1 開始索引的整數數組 numWays，其中 numWays[i] 表示用若干種固定面額且每種可重複使用的硬幣，湊出金額 i 的方案數。所有

2025-12-06：硬幣面值還原。用go語言，給出一個從 1 開始索引的整數數組 numWays，其中 numWays[i] 表示用若干種固定面額且每種可重複使用的硬幣，湊出金額 i 的方案數。所有面額都是正整數，且最大不會超過 numWays 的長度。目前具體的面額信息丟失了，你需要推斷出可能導致該 numWays 的硬幣面額集合。 輸出應為一個按升序排列的不重複面額列表（即所有

完全揹包 , Go語言 , 數組 , 動態規劃 , 後端開發

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mob649e816a3664 - win安裝Ollama和通義千問7b

在這篇博文中，我將分享如何在 Windows 系統上安裝 Ollama 和通義千問 7B 的詳細過程。這包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用的六個部分，確保你能順利進行安裝。 環境準備 安裝 Ollama 和通義千問 7B 之前，我們需要先做好一些環境準備，包括前置依賴的安裝以及硬件資源的評估。 前置依賴安裝 確保你的 Windows 環境中已經

windows , 硬件資源 , bash , aigc

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aigoto 頭像

逐夢AI - [開源免費]基於STM32的全自動節水灌溉系統

[開源免費]基於STM32的全自動節水灌溉系統 ——從傳感監測到智能控制的完整實踐方案 一、項目背景 隨着物聯網技術與嵌入式控制的發展，農業自動化逐漸從概念走向落地。傳統灌溉系統普遍存在“粗放式澆水、浪費水源、人工依賴度高”等問題，難以滿足現代農業對節水、高效、智能化的需求。 基於 STM32 微控制器的全自動節水灌溉系統，憑藉低功耗、高穩定性和強擴展性的優勢，成為一種成本可控、可廣泛部署的

後端

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中國英茂科工 - Arduino plc和termux esp

Arduino PLC與Termux ESP應用開發實踐 Arduino PLC以其開源、低成本和易上手的特性，成為工業控制與物聯網開發的熱門選擇，而Termux結合ESP系列芯片（如ESP8266/ESP32），則能在移動端實現輕量化的ESP應用開發與調試，二者結合可構建靈活的物聯網控制方案。 Arduino PLC核心優勢在於兼容Arduino生態，支持梯形圖、C/C++混合

yyds乾貨盤點 , 物聯網

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mob64ca14017c37 - grafana兩個指標合併

前言 多目標跟蹤器的性能需要某些指標來進行度量，目前使用比較廣泛的評測指標主要有 Bernardin 等人定義的 CLEAR MOT 指標、Ristani 等人定義的 ID scores 指標以及最新的 Luiten 等人定義的HOTA 指標。 一、基礎的評測指標 1.1 ID Switches (ID Sw.) 被跟蹤目

雲計算 , 算法 , grafana兩個指標合併 , 目標跟蹤 , 人工智能 , 雲原生 , 目標檢測

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