紫外工業相機的入門介紹和工業檢測核心場景 🎯紫外工業相機入門:核心原理 + 3 大工業檢測場景 🎯一、紫外工業相機入門:3 個關鍵知識點,快速讀懂核心邏輯 1. 核心原理:為什麼能 “看見隱形缺陷”? 2. 核心分類:按波段選,精準匹配場景 3. 關鍵參數:選型不踩坑的核心指標
本期更新全是乾貨 首先説一下我們跑完訓練好的跟蹤器之後,可能想自己製作一個視頻,然後運用到跟蹤當中,這期博主帶大家一步一步的完成這個目標,看很多博客沒有系統的製作,並且過程比較繁瑣,沒有統一的説明。這次給大家帶些福利,節省大家科研工作的時間!歡迎大家積極討論! 注:博主也是花了很多時間,所以,如果説對大家有用,給博主點點關注,謝謝! 視
在自動駕駛、機器人導航等領域,3D場景的感知與生成一直是研究熱點。然而,傳統方法通常將這兩個過程分離:生成模型僅僅作為數據增強工具,為下游感知任務提供合成數據。這種方法不僅靈活性有限,生成的場景也往往缺乏對感知任務有價值的細節。 近日,上海交通大學與寧波數字孿生研究院聯合團隊提出了一種名為OccScene的創新範式,將細粒度3D感知與高質量場景生成
量子位 吃完的螃蟹殼是幹垃圾還是濕垃圾? 或者,裹上一層黑科技,讓它變身「火星車」,饞哭隔壁家小孩。 更硬核的是,這樣一台螃蟹火星車,並非只是一個模型。 它支持 WiFi 無線圖傳、控制,手指在手機上移向哪裏,車就跟着往哪裏走。 能實現激光測距,限定目標距離: 還有慣性傳感單元: 甚至還有 AI 功