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zicl - c# - - - 將字符串轉換為字符串數組

在 C# 中,將字符串轉換為字符串數組的方法有多種,具體取決於分割規則(如按分隔符、固定長度、單個字符等)。以下是幾種常見場景及實現示例: 1. 按指定分隔符分割(最常用:Split 方法) String.Split 是最基礎的分割方法,支持單個/多個分隔符、移除空項等配置。 示例 1:按單個分隔符分割 string str = "apple,banana,orange"

字符串 , 分隔符 , 空字符串 , 後端開發 , .net

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碼海舵手 - Ubuntu 計算機視覺開發環境配置(Python/C++)自用_amateur

1 作業要求 輸入圖像為: 普通 A4紙,上有手寫的如下信息: 學號 手機號 身份證號 所有輸入格式一致,數字不粘連,但是拍照時角度可能不正。 輸出: 每個主要步驟的輸出結果,包括對 A4紙的矯正結果,行的切割,以及單個字符的切割結果。 對 A4紙上信息進行識別,以 xlsx 格式保存。

數據集 , c++ , Ada , 計算機視覺 , 前端開發 , Javascript , Python

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lingyuli - java大文件上傳解決方案_51CTO博客

文章目錄 前言 一、前後端大文件上傳 1.方案描述 2.後端代碼 3.驗證 預處理文件 接口調用 二、純後端大文件處理 1.方案描述 2.後端代碼 3.驗證 三、java文

初始化 , 上傳 , 後端開發 , springboot , JAVA , 唯一標識 , Python

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angel - AI:大力出奇跡?Bigger is better?AI下一代浪潮?—人工智能的大語言模型(LLMs)的簡介、發展以及未來趨勢

岐金蘭指出了一個根本性的方向:下一代AI的突破,將不再侷限於“語言理解”的範式內優化,而是邁向“行為理解與生成”的新範式——即“大行為模型”。 這並非簡單的技術升級,而是一場認知架構的範式革命。 以下是對這一構想的剖析與延伸: 一、核心理念:從“符號世界”到“行為世界” · 大語言模型(LLM)的本質侷限:當前LLM本質上是符號(語言)

數據 , 後端開發 , 行為模型 , 原語 , Python

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網絡安全專家 - EasyGBS新增磁盤閾值判斷,可自動刪除較早雲端錄像文件 -

EasyGBS平台近日迎來版本大更新(v3.7.168)。本次迭代聚焦功能拓展與體驗優化,新增音頻轉碼、推流插件及RTC設備接入能力,同時優化核心交互邏輯,移除冗餘功能,進一步提升平台在安防監控、直播分發等場景的適配性與穩定性。以下為詳細更新解讀: 一、新增功能:拓寬應用邊界,適配多元場景 1)GB音頻G711轉AAC:解決多終端兼容痛點 G711編碼雖延遲低、

視頻流 , 多終端 , 後端開發 , 迭代 , Python

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雲端築夢工匠 - Java 200+ 面試題補充 ThreadLocal 模塊 - Java中文社羣

ScopedValue是 Java 25 中引入的一個 API(JEP 429),它是一種能夠在特定作用域內共享不可變數據的新機制,主要用於在線程內和跨線程之間安全、高效地傳遞數據。 它的核心思想是“作用域”(Scope)。一個 ScopedValue 的值被綁定到一個動態定義的作用域上。一旦執行流程退出這個作用域,該綁定就會被自動撤銷。這個作用域

threadlocal , 服務器 , ScopedValue , 後端開發 , JAVA , jdk25 , Python

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西安王曉楠 - 楊建允:企業應對AI搜索趨勢的實操策略

企業應對AI搜索趨勢的實操策略↵ 1.· 內容策略:從"自説自話"到"問題導向"。↵ 內容"問題導向":直擊用户痛點,內容必須直接解決用户問題。↵ 關鍵詞"場景化":使用"場景化關鍵詞",如"加班零食推薦"而非簡單"零食"。↵ 構建知識圖譜:將產品優勢拆解為多模態信息單元(圖文、視頻、數據圖表)。↵ 2.· 技術策略:從"被動收錄"到"內容植

AI搜索 , yyds乾貨盤點 , AI搜索優化 , AI寫作 , aigc , AI搜索趨勢

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雲端小夢 - neo4j查詢多跳關係的方法_neo4j 多跳查詢

TL;DR 場景:圖數據庫項目中高頻用到的字符串函數、聚合、關係函數與 shortestPath,多跳查詢易踩坑。 結論:以 Cypher 5/Neo4j 5.x 為基線,先掌握 toLower/trim/replace/split/substring/size、startNode/endNode、可變長度路徑;避免一次多語句與未

nosql , 數據庫 , 後端開發 , neo4j , JAVA , Python

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mob64ca140eb362 - 數據庫高併發解決方案-部署優化 - php開源社區的個人空間 -

高併發下數據庫連接池耗盡是典型的性能瓶頸和系統故障。可以用牽一髮而動全身來形容的系統性問題,必須從應急處理、根因定位、系統優化**三個層面系統性解決。 完整處理流程: 🔥 階段一:緊急止血(秒級/分鐘級響應)bG9pajNqLmNvbQ== # bsav4w.com#gjasp?gsgjop-kk#asd 當告警觸發或系統已出現大量超

連接數 , 數據庫 , 後端開發 , 連接池 , Python

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數據狂徒 - 年月日軟件測試用例的設計,時鐘——黑盒測試用例設計實例-

1. 基於測試總時間的比例法(最常用) 這是最實用的方法。測試用例設計的時間通常佔整個測試周期(不包括測試執行)的30%-50%。 30%:適用於需求清晰、變更少、複用率高或項目非常敏捷的情況。 50%甚至更高:適用於需求複雜、新穎、模糊,或對質量要求極高的項目(如金融、航天)。 計算公式:用例設計時間 ≈ (測試總週期 - 執行

功能點 , 用例 , 用例設計 , Css , 前端開發 , HTML

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IT劍客之家 - 新版EasyGBS如何配置WebRTC視頻流格式播放?_51CTO博客

之前我們在很多客户項目中,用户想將攝像機的實時視頻以RTMP推流直播的方式,推送到第三方平台,例如阿里雲、騰訊雲、視頻號、B站等,在以前要做這個事情相對來説比較受制約,要求視頻源必須是RTSP這種拉流地址,像那種GB28181、RTMP推流過來的視頻,就跑不起來這個邏輯了。 最近我們在EasyGBS的基礎上特地研發了一個慢直播的小插件,就是將EasyGBS上的各種直播設備的

第三方平台 , 系統進程 , 推送 , 後端開發 , Python

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夢裏憂鬱 - 新手怎麼發表期刊論文 - xiexiaoxiao250的個人空間 -

一、什麼是系統性文獻綜述? 系統性文獻綜述是一種高標準、結構嚴謹的文獻綜述方式。它旨在全面、客觀、可重複地收集、評估和綜合所有與一個明確界定的研究問題相關的高質量文獻。 它的核心特徵在於“系統性”,即整個過程像一項科學研究一樣,有預先設定的、透明的計劃和方法,以最大限度地減少偏差。 SLR的標準步驟通常包括: 提出明確的研究問題:通常使用PICO

數據 , lua , 後端開發 , 數據分析 , harmonyos

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mob64ca14163a4f - Oracle 10046事件_數據庫技術

在Oracle數據庫的性能診斷與內核機制研究中,10046事件是最核心的跟蹤工具之一。它不僅能精準捕獲SQL執行的全量信息,更是剖析數據庫底層初始化邏輯的關鍵手段。 一、Oracle 10046事件:性能診斷的核心工具 10046事件是Oracle對SQL_TRACE功能的增強,能夠捕獲SQL執行過程中的綁定值、等待事件、執行統計等關鍵信息,是定位性能問題、理解SQL

bootstrap , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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mob64ca140a1f7c - docker-compose 基礎和介紹

Docker Compose 的主要功能可以總結為一句話: 👉 用一個配置文件(docker-compose.yml),一次性管理、啓動、停止、編排多個 Docker 容器。 下面是它的核心功能點(簡單明瞭版): 🧩 1. 多容器編排(Multi-container orchestration) 把 多個需要協同工作的服務(如:we

數據 , 後端開發 , 重啓 , Docker , Python

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半夏微光zhang - yaml文件

SpringBoot的配置主要使用yml結尾的這種文件格式,並且在書寫時可以通過提示的形式加載正確的格式。但是這種文件還是有嚴格的書寫格式要求的。下面就來説一下具體的語法格式。 YAML(YAML Ain't Markup Language),一種數據序列化格式。具有容易閲讀、容易與腳本語言交互、以數據為核心,重數據輕格式的特點。常見的文件擴展名有兩種: .

Yaml文件 , 後端開發 , JAVA

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夢裏憂鬱 - 【通信框架】Apache的開源通信框架thrift概述_51CTO博客

在工業4.0時代,智能製造面臨着設備異構性、實時數據傳輸和跨平台集成的多重挑戰。傳統工業總線協議如Modbus、Profinet難以滿足現代工廠對靈活部署和多語言開發的需求。Apache Thrift(一種跨語言的遠程過程調用(RPC)框架)憑藉其輕量化設計和多語言支持特性,正在成為工業物聯網設備間通信的理想解決方案。本文將從技術適配性、架構設計和實施路徑三個維度,詳解T

thrift , 物聯網 , 前端開發 , apache , Javascript

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mob64ca14196783 - CSS樣式屬性——字體+文本_51CTO博客

# CSS 文本樣式與排版詳解 ## 一、基礎文本樣式屬性 ### 1. color - 文本顏色 ```css /* 關鍵字顏色值 */ p { color: red; }/* 十六進制顏色值 */ h1 { color: #ff0000; }/* RGB 顏色值 */ span { color: rgb(255, 0, 0); }/* RGBA 顏色值(帶透明度)

最佳實踐 , 後端開發 , Css , ci , Python

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mob64ca1414098d - Etcd的使用 - Etcd集羣安裝 - 《Go學習手冊(For learning Go Tutorial)》

一、集羣檢查 注意:etcdctl 命令如果沒有顯式指定--endpoints參數,它會使用默認配置,而這個默認配置可能無法連接到集羣的所有節點,結果是隻會得到當前節點的信息 1、查看集羣成員列表 etcdctl member list 2、查看集羣狀態 etcdctl --endpoint

數據 , 取值 , 後端開發 , 鍵值 , Python

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mob64ca140530fb - 人工智能學術速遞[2021.6.29]

摘要:本文探討了人工智能發展從“大語言模型”向“大行為模型”的範式轉變及其文明意義。通過對當前“價值對齊”範式的侷限分析,提出“AI元人文”構想,主張從靜態規則編碼轉向動態價值共生。文章系統闡述了以大行為模型為核心的技術路徑,包括“價值原語行為網絡”的構建機制、“雙模引擎”的運作原理,以及由此催生的“從裁決者文明到導演者文明”的深刻變革。最後,我們勾勒出

語言模型 , 後端開發 , 行為模型 , harmonyos , 原語

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ghpsyn - QTemporaryDir及QTemporaryFile建立臨時目錄及文件夾(創建一個隨機名稱的目錄或文件,兩者均能保證不會覆蓋已有文件)

QTemporaryFile是Qt中用於安全、便捷地處理臨時文件的工具類,它的核心優勢在於能自動生成唯一文件名,並能在對象銷燬時清理文件。 下表概括了其核心特性: 核心特性 描述

文件名 , qt , 臨時文件 , 後端開發 , Python

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mob64ca1401b651 - 構建互聯網醫療平台的Devops應用架構 - 讀字節 -

醫療健康領域的應用開發面臨着數據隱私、系統互操作性和臨牀工作流適配等特殊挑戰。選擇合適的技術框架不僅能加速開發進程,更能確保系統符合HIPAA、FDA等合規要求。本文將對比分析README.md中收錄的主流醫療開發框架,從技術特性、適用場景和集成能力三個維度提供選型指南,幫助開發團隊快速找到匹配業務需求的解決方案。 框架技術特性對比 醫療開發框架的核心能力體現

技術棧 , 數據 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca13f8eecb - Stable Diffusion 原理介紹與源碼分析(一)_51CTO博客

Stable Diffusion Web UI作為當前最受歡迎的AI繪畫工具之一,其背後的擴散模型技術讓無數用户能夠輕鬆創作出驚豔的視覺作品。本文將深入解析Stable Diffusion擴散模型的核心原理,並分享實用的優化策略,幫助您充分發揮這一強大工具的潛力。 🎨 擴散模型基礎原理 擴散模型是當前生成式AI領域的核心技術,其工作原理基於兩個關鍵過程:前向

隨機噪聲 , Css , 前端開發 , HTML , ui , Web

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白表達純化技術流程解析:從基因到蛋白的精準製備

重組蛋白技術是現代生命科學研究的核心工具之一,廣泛應用於結構生物學、藥物篩選、信號通路研究及酶動力學分析等領域。作為生物科技企業,我們專注於為科研工作者提供高質量的重組蛋白定製服務。本文將從技術流程的角度,系統介紹重組蛋白表達純化的核心步驟,幫助讀者全面理解從基因序列到高純度蛋白的製備路徑。 一、表達系統選擇:匹配目標蛋白特性 重組蛋白製備的首要環節是選擇適合

蛋白定製 , 大數據 , 重組蛋白服務 , 哺乳動物細胞表達 , 大腸桿菌表達 , 數據倉庫 , 親和層析

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架構設計師之光 - 技術|如何在 Linux 中不輸入密碼運行 sudo 命令

在 Jetson(Ubuntu 22.04)上設置開機自啓腳本有兩種主流方式: 🟢 現代推薦:Systemd Service(最穩定、受控、可查看日誌) 🔵 舊方式:rc.local(簡單直接,但不推薦長期用) 下面我給你兩種方式都講清楚。 🟢 方法一:使用 systemd(推薦) 假設你要

ip , 數據庫 , postgresql , startup , Css , 前端開發 , HTML , Ubuntu

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