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深圳大表哥 - iOS 獨立開發全指南:從入門到上線變現

iOS 獨立開發是個人或小團隊(1-3 人)完成 iOS 應用從需求設計、開發實現、測試優化到上架變現的全流程工作,核心優勢是靈活自主、收益全歸自己,適合打造垂直領域工具、小眾興趣產品或個人作品集。以下是系統的入門到變現指南,覆蓋技術棧、開發流程、工具選型、上架運營等關鍵環節。 一、前期準備:明確方向與技術基礎 1. 先定產品方向(避免盲目開發) 獨立開發資源有

移動開發 , app , apple , ios

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Datcon - HarmonyOS之音頻播放功能

在HarmonyOS應用開發中,音頻播放是一項基礎而關鍵的功能,為用户提供豐富的多媒體體驗。為了適應不同的應用場景和技術需求,HarmonyOS提供了多種音頻播放API,包括AVPlayer、AudioRenderer和OpenSL ES,每種API都有其獨特的適用場景和特點。 1. API選擇指南 AVPlayer:適合大多數音頻播放需求,特別是對於直接播

移動開發 , Android , 音頻播放 , Harmony

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TDengine濤思數據 - 新客户 | 崑崙數智攜手時序數據庫 TDengine,讓中石油運營中心“一眼可知”

在數字化浪潮的推動下,石油能源行業早已實現了從傳感器到系統的全面聯網,但在真正落地生產管理時,仍面臨着一個老問題——數據量巨大、刷新頻率高、場景複雜,而現有系統在高併發寫入、低延遲查詢、可擴展分析等方面往往力不從心。尤其是在生產調度、能耗管理、設備監控等關鍵環節,數據的“獲取”已經不再是瓶頸,“用好”才是考驗。 在中國石油“智能運營系統升級工程”中,崑崙數智攜手 TDengin

MySQL , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine

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mofcloud - AI 時代的 FinOps:工作流、RAG、AI Agent 與 Agentic AI 指南

一位兼具 FinOps 思維的 CPO,正在讓創新與成本效率保持平衡 人工智能正在重塑產品構建方式,但它也帶來了新的成本複雜性 —— 即便是經驗豐富的雲團隊也可能被它打得措手不及。 炫酷的 AI 功能”必須和“雲預算”保持溝通。 從 FinOps 視角拆解四類快速演進的 AI 架構: LLM Workflows(大模型工作流) R

Agentic AI , 雲計算 , AI , 雲原生 , RAG , AI Agent , 工作流

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deanyuancn - MapReduce 實驗:二次排序

1.首先創建twosortfile1.txt,並在此文件中輸入內容 cd /usr/local/hadoop vim twosortfile1.txt twosortfile1.txt文件內容如下: a 20 b 20 a 5 c 10 c 8 b 15 a 10 b 18 c 29 b 52

大數據 , hadoop , text , mapreduce , apache

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bigrobin - 新一代數據湖存儲技術Apache Paimon入門Demo_Leonardo

一、paimon部署(每個節點都需要部署,節點為xx.xx.xx.xx1-xx.xx.xx.xx5五個節點) 1.1 添加JAR包 在/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/auxlib/目錄下添加jar包 沒有auxlib就創建auxlib文件夾 mkdir /opt/clou

大數據 , jar , hive , 架構 , SQL

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mob64ca14106f2f - MQ選型對比ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 消息隊列框架選哪個? - 個人文章

在當今的分佈式系統架構中,消息隊列(MQ)作為解耦、異步和削峯填谷的核心組件,其選型直接影響到系統的性能、可靠性和可維護性。 面對眾多優秀的消息中間件,如老牌的 RabbitMQ、阿里巴巴的 RocketMQ、 Apache 的 Kafka 以及經典的 ActiveMQ,開發者們常常會陷入選擇困難。 本文將從吞吐量、延遲、可靠性、功能特性等多

rocketmq , 服務器 , rabbitmq , activemq , 分佈式 , kafka

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黃明基 - AI真的太好用啦!Aspire Dashboard集成GitHub Copilot。

一鍵解析數百條日誌,秒懂複雜錯誤追蹤,AI助手讓調試效率飛昇! 在.NET Aspire 9.3版本中,微軟做了一項創新性的集成:將GitHub Copilot直接嵌入Aspire Dashboard,使其變身為一款智能調試助手。這個功能將AI的強大分析能力與分佈式應用的監控診斷深度融合,為開發者帶來了前所未有的調試體驗。 Copilot如何融入Aspire Dashboard? GitHu

軟件設計

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隔壁老陳先生 - leetcode 3Sum Closest

問題描述 給定一個包括 n 個整數的數組 nums 和一個目標值 target,請你找出 nums 中的三個整數,使得它們的和與 target 最接近。返回這三個數的和。假定每組內沒有重複的整數。 示例 示例 1: 輸入: nums = [-1,2,1,-4], target = 1 輸出: 2 解釋: 與 target 最接近的和是 2。(-1 + 2 + 1 = 2)

數組 , node.js , Math , 前端開發 , 兩個指針

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網易雲信IM - IM 即時通訊:6 大硬核能力,讓企業溝通效率飆升 40%

網易雲信 IM 即時通訊以穩定必達、安全加密、1 天集成等核心優勢,覆蓋 7 大業務場景,支持多端適配,成為企業高效溝通首選解決方案。 在數字化協作常態化的今天,網易雲信 IM 即時通訊已成為企業打通內外部溝通壁壘的核心支撐。無論是跨地域團隊協作、用户實時互動,還是大型場景下的海量併發溝通,企業都需要一套穩定、安全、高效的即時通訊解決方案。然而,傳統 IM 工具普遍存在集成

聊天室 , aigc , bard , 即時通訊 , 網易雲

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zdyz - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第五十三章 TCPClient實驗

第五十三章 TCPClient實驗 1)實驗平台:正點原子DNESP32S3開發板 2)章節摘自【正點原子】ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6 3)購買鏈接:https://detail.tmall.com/item.htm?id=768499342659 4)全套實驗源碼+手冊+視頻下載地址:http://www.openedv.com/docs/boards/esp32/ATK-DN

操作系統

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lu952450497 - 數倉開發——數據倉庫基礎概念與核心價值

數據倉庫是企業數據戰略的核心組成部分,面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合,用於支持管理決策。 面向主題:面向主題意味着數據按業務領域(如客户、產品)組織而非按業務系統 集成:集成性指數據經過標準化處理消除源系統間的不一致 相對穩定:非易失性表示數據一旦進入倉庫一般不直接修改 時變性:強調數據會記錄時間維度變化 與操作型數據庫(OLTP)相比,數據倉庫(

數據集 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫

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雲端築夢工匠 - grep 提取日誌後10行

內容查找 grep 回憶 上次我們嘗試了一下各種在vi中執行外部程序 可以排序 可以改大小寫 還可以用管道 直接對於緩衝buffer文件進行操作 還是很方便的 其實還有一個外部命令很重要 根據內容搜索grep 這個

雲計算 , 搜索 , grep 提取日誌後10行 , vim , 雲原生 , 新窗口

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小屁孩 - nodeport服務實現什麼時候進行snat

話説前提: 作為前端開發工程師,我們的初始認識,畫畫界面,對對接口,我們對於服務端開發,總是充滿好奇,但是衝破安逸區,讓我們學習新的開發語言Java,Python,php等,我們好不容易立得Flag,在幾天之後,就那麼順其自然的倒了…… 現在Node.js的出現,讓我們看到希望,我們所使用的的前端語法和規則,完全可以99%的複用,讓我們朝着服務端開發前進,

v8 , 管理工具 , 雲計算 , 雲原生 , 開發工程師

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數據探索家 - JavaWeb快速入門--JavaScript(2)

文章目錄 JavaScript 運算符與流程控制全解析 一、運算符:自增、比較與邏輯🥝 1. 自增運算符(++) 2. 比較運算符 3. 邏輯運算符 二、條件判斷語句🥝 1. if 語句

運算符 , 學習 , 開發語言 , 前端開發 , 前端 , Javascript

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API_Blogger - IPA 一鍵加密工具的真實工程化實踐 構建可自動化、可擴展的 iOS 應用安全體系

市面上許多開發者都在尋找一種能力:“有沒有辦法對 IPA 做一鍵加密,讓逆向者無法輕易看懂或篡改應用?” 需求看似簡單,但真正落到工程層面,一個“可用、可維護、可回滾、可擴展”的 IPA 加密方案遠比想象中複雜。 本篇文章從“工程落地能力”的角度切入,不做術語堆砌,而是討論: IPA 一鍵加密工具應該做什麼? 工程化管線應該如何設計? 各類工具在其中承擔什

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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祝你今天愉快 - C++學習(二十五) 編程練習1

1.編寫一個要求用户輸入兩個整數的程序。該程序將計算並輸出這兩個整數之間(包括這兩個整數)所有整數的和。這裏假設先輸入較小的整數。例如,如果用户輸入的是2和9,則程序將指出2~9之間所有整數的和為44。 #includeiostream using namespace std; int main() { // 1. 接收用户的輸入,最小值

指尖人生 , 數組 , 移動開發 , include , c++ , Android

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API_Blogger - iOS CPU 使用率深度分析,多工具協同定位高佔用瓶頸的工程化方法

在移動應用的性能優化體系中,iOS CPU 使用率 是最具代表性、最關鍵、也最容易被忽視的指標之一。 從界面加載慢、交互延遲、動畫掉幀,到手機發燙、耗電加劇、系統降頻甚至被 watchdog 殺死,CPU 都扮演着決定性角色。 然而 CPU 佔用往往由多維度觸發,因此無法用單一工具進行完整分析。 本文基於真實開發經驗(無廣告化語氣,不依賴外部搜索),結合 Instruments、克魔

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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kekenai - k8s實用整理(17)-Ingress配置外部訪問 - Cslc

説在開頭:本文所 實例放在結尾,測試實驗可先跳至文末提取。需要注意修改image源 訪問流程圖 步驟一:確認 Ingress 環境就緒 1.1 檢查 Ingress Controller 狀態 # 檢查 ingress controller 的 Pod 是否運行 kubectl get pods -n ingre

容器 , 服務器 , kubernetes , ip , Nginx , Docker

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編程小達人之心 - K8S 日常故障處理集錦

Kubernetes 集羣故障通常集中在 Pod 異常、Service/網絡不通、存儲掛載失敗、節點狀態異常、配置錯誤 等場景。以下按錯誤環境分類,梳理排錯思路、常見原因及對應命令,覆蓋 90% 生產/測試環境問題。 一、Pod 異常環境(最常見) 現象:Pod 處於 Pending、CrashLoopBackOff、ImagePullBac

容器 , Pod , kubernetes , 雲計算 , ip , 雲原生

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六邊形架構 - 常見的架構設計原則、方法和模式:從理論到落地的全景指南

文 / Kenyon,資深軟件架構師,15年軟件開發和技術管理經驗,從程序員做到企業技術高管,專注技術管理、架構設計、AI技術應用和落地。 由於公眾號推流的原因,請在關注頁右上角加星標,這樣才能及時收到新文章的推送。 引言 大家好,我是Kenyon!上一篇文章我們聊了架構設計裏面的基本設計原則——《SOLID》,如果把架構設計比喻成是一棟大廈,那麼SOLID就是這座大廈的“地基”,後續所有的架構設

設計模式 , 架構設計 , 架構師

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wx66ece9f42611c - Vue3 響應式神器:ref 與 reactive 終極使用指南

在 Vue3 Composition API 中,ref 和 reactive 是構建響應式數據的核心工具。很多開發者在實際開發中會困惑:到底該用哪個?什麼時候該選 ref,什麼時候該用 reactive?其實答案很明確——尤雨溪早已給出方向:「ref 一把梭,不建議過度依賴 reactive」。本文將從本質區別、實戰場景、避坑指南三個維度,幫你徹底理清兩者的使用邏輯。 一、核心區別

vue.js , 賦值 , 響應式 , 前端開發 , Javascript

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李遊Leo - HarmonyOS ArkTS 組件進階 - AlphabetIndexer 自學指南

1. AlphabetIndexer 是什麼? AlphabetIndexer 是 ArkUI 信息展示類組件中的 索引條組件,典型場景是: 通訊錄按 A~Z 快速定位聯繫人; 城市選擇列表按拼音首字母定位; 歌曲/視頻列表按首字母快速跳轉; 任意「長列表 + 字母索引」的導航場景。 特點簡單總結一下: 只能聯動另一側的容器組件(常見是 List / Grid); 支持彈窗 展示

harmonyos

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UMail郵件系統 - 2025國內較好的郵件系統有哪些?全面對比與推薦

目前國內郵件系統市場呈現 "三足鼎立":商業自建系統(U-Mail、Microsoft Exchange等)、雲託管服務(阿里雲、騰訊、網易) 和開源方案(Postfix+Dovecot 等)。國產廠商佔據 76.4% 市場份額,在技術自主和信創適配方面優勢明顯。 二、國內較好的郵件系統推薦 1、U-Mail郵件系統 技術亮點:模塊化設計 + 多機集羣,支持從 25 用户到

郵件系統 , 微信 , 企業郵箱 , 服務器 , 郵件服務器

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