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mob64ca13fc5fb6 - python如何寫出表白程序

開發過程 一、準備工作 首先，確保你的電腦上已經安裝了Python環境。我們需要安裝Tkinter是Python標準庫中的一個GUI（Graphical User Interface，圖形用户界 面）工具包，其目的是為Python開發者提供快捷創建GUI應用程序的方式。 二、編寫代碼 接下來，我們將通過編寫一個簡單的Python腳

文字顏色 , 窗口大小 , 開發語言 , 後端開發 , Python

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jordana - 可逆素數Java

求四位的可逆素數。可逆素數指：一個素數將其各位數字的順序倒過來構成的反序數也是素數。 *問題分析與算法設計 　　本題的重點不是判斷素數的方法，而是求一個整數的反序數。求反序數的方法是從整數的末尾依次截取最後一位數字，每截取一次後整數縮小10倍，將截取的數字作為新的整數的最後一位（新的整數擴大10倍後加上被截取的數字）。這樣原來的整數的數字從低到高被不斷地截

取整 , include , 可逆素數Java , 3d , 後端開發 , JAVA

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u_16099323 頭像

架構魔法師 - todest 對方版本太低

version `GLIBC_2.14' not found 解決方法. 一般出現類似次問題是當前運行系統Glibc版本低於編譯環境Glibc版本造成Glibc版本兼容性造成的. 通常可以使用-static鏈接成靜態程序即可解決. 不過經過google大神發現還有另外一種方法可以在使用動態庫的環境下規避此類問題

bash , 架構 , 後端開發 , Linux , bc , todest 對方版本太低

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u_12968 頭像

davisl - 房地產招投標、採購與合約管理實戰培訓（2010年5月29日杭州）-中國房地產培訓網

代碼 在東方仙盟的商業靈域中，為助力靈商高效管理靈物進出，特打造此靈物錄入寶鑑，具備靈息錄入、靈藴保存與靈蹟展示之妙能。 靈息錄入能力 於 “靈類名諱”“靈物名號”“靈紋標識”“靈晶單價”“靈量單位”“靈物數量” 等靈框之中，可填記對應靈物進貨信息。系統仿若靈慧仙童，自動運算 “靈息小計”（靈晶單價 × 靈物數量）。 靈藴保存特性 輕

商業 , 類名 , 後端開發 , ci

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u_16099193 頭像

落花有意飛花 - 使用vue-admin-template優化步驟詳解-js教程

如何高效掌握Vue3-admin-element-template：從架構到部署的實戰指南 Vue3管理系統開發中，選擇合適的前端模板架構能顯著提升開發效率。Vue3-admin-element-template作為基於Vue3、Vite2和Element-Plus的主流中後台解決方案，集成了路由管理、狀態管理和國際化等核心功能。本文將從核

vue.js , Vue , 開發環境 , 前端開發 , Git

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chenjiangfeng 頭像

Happy峯 - 流量採集:常見交換機端口鏡像配置指南

網絡全流量採集與分析在網絡領域具有多方面的重要價值，其應用在網絡性能優化、故障排除與診斷、網絡行為分析、網絡安全分析等領域的價值已經得到了網絡管理人員的普遍認可。 但是在本地電腦上通常無法直接抓取到其他主機之間通信的流量，主要原因與網絡的硬件設備工作原理和網卡的工作模式密切相關，包括網卡工作模式限制、交換機的轉發機制、網絡分段等因素。 全流量採集方式有哪些

ETHERNET , 鏡像源 , 網絡安全 , cisco

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - WebGL應用性能優化

你是否曾遇到WebGL應用在複雜場景下幀率驟降卻找不到原因？是否想實時追蹤GPU內存佔用卻苦於沒有簡單工具？本文將帶你使用Emscripten構建輕量級性能監控系統，通過3個核心指標（幀率、Draw Call數量、內存使用）和2個實戰案例，讓WebGL應用性能優化不再盲目。 性能監控核心指標與實現方案 1. 幀率（FPS）實時統計 幀率是衡量渲染流暢度的

性能監控 , 幀率 , 後端開發 , webgl , Python

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 【精】MySql語法（6）— ON DUPLICATE KEY UPDATE不存在插入，存在即更新（死鎖|性能殺手，慎用）

作用 實例 -- 如果沒有id=0的，就用values中的值 -- 如果有id=0的，就更新成 ON DUPLICATE KEY UPDATE 後面的字段的值 INSERT INTO t_02 (id, name, descc) VALUES (0, '新人', '新描述') ON DUPLICATE KEY UPDATE name = 'xiugaiN

後端開發 , server , postgresql , SQL , Python

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 公文流轉完成（二）_51CTO博客

1、項目概述： 。 2、具體需求： 大廈共16層，其中1-3層為商務層，主要是物業、底墒和餐廳；4層-10層為賓館，11層-16層為公司機關。 ①、商務層和賓館客房的網絡單獨一個出口，與企業內部網絡不能互訪，但是可以為商户和客房提供互聯網服務。 ②、企業內網採用兩層結構，即核心層和接入層。

windows , 服務器配置 , 服務器 , 後端開發 , Python

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mob64ca14116c53 - Websocket：vue + node 實現實時通信_vuewebsocket聊天

Neko是一個基於Docker的自託管虛擬瀏覽器項目，通過WebRTC技術為用户提供安全可靠的遠程瀏覽器體驗。作為開源項目的核心組件，前端架構採用了Vuex狀態管理與WebSocket實時通信相結合的設計模式，確保了虛擬瀏覽器的高效運行和用户體驗的流暢性。 🔥 Vuex狀態管理架構設計 Neko前端採用Vuex作為狀態管理解決方案，整

前端架構 , 後端開發 , Docker , 錯誤處理 , Python

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墨舞青雲 - 基於WebGL的三維交通監控可視化技術應用（實踐版） ThingJS

在現代Web開發中，next.roadmap.sh項目通過WebGL技術實現了令人驚歎的3D路線圖可視化功能，為開發者和學習者提供了全新的技術學習體驗。這個開源項目利用先進的3D渲染技術，將複雜的技術路線圖轉化為直觀的視覺展示，幫助用户更好地理解和規劃學習路徑。🚀 什麼是3D路線圖可視化？ 3D路線圖可視化是next.roadmap.sh項目的核心功能，它使

3d , 後端開發 , webgl , harmonyos , Git

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ximinghui 頭像

ximinghui - Spring Boot 異常處理 - 良好實踐

Spring Boot 異常處理 - 良好實踐 作者 ximinghui 寫於 2025年12月5日 源：https://blog.ximinghui.org/efade41d/index.html 一、背景 本篇淺談Spring Boot項目中的異常處理。 假設 Spring Boot 項目如下： 使用 Spring Security 確保應用安全； 使用 TokenFilter 處理請求

springboot , JAVA , 異常處理

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u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - 從像素到語義：圖像分割技術的演進與實踐

打開手機的人像模式拍攝照片，背景被自然虛化；醫院裏，CT影像中的腫瘤區域被精準標記；自動駕駛汽車實時識別道路、行人與障礙物——這些場景背後，都離不開計算機視覺領域的核心技術：圖像分割。作為連接"圖像感知"與"語義理解"的關鍵橋樑，圖像分割實現了從"看到像素"到"看懂內容"的跨越，其技術演進更是人工智能發展的生動縮影。本文將帶你全面梳理圖像分割技術的發展脈絡，解析核心算法原理，並探

圖像分割 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16099306 頭像

落花流水人家 - 深度學習 歸一化的作用

歸一化 （1）什麼是歸一化？ 通俗理解，就是對原始數據進行線性變換把數據映射到[0, 1]區間。 具有的特點： 1、對不同特徵維度進行伸縮變換。 2、改變原始數據的分佈。使各個特徵維度對目標函數的影響權重是一致的（即使得那些扁平分佈的數據伸縮變換成類圓形）。

歸一化 , 數據 , 深度學習 歸一化的作用 , 人工智能 , 深度學習 , 原始數據

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u_17113687 頭像

我是黑桃A - openEuler 24.03 LTS 雲原生環境部署與企業實踐

(目錄) 一、openEuler 發展歷程 openEuler 項目始於 2019 年 12 月開源代碼正式上線，同年 9 月華為宣佈開源 openEuler。2020 年 3 月發佈首個社區 LTS 版本 20.03，同年 12 月社區理事會正式成立。2021 年 9 月，openEuler 升級為數字基礎設施開源操作系統，同年 11 月華為攜手社區夥伴捐贈 openEuler

軟件研發 , 插入圖片 , 服務器 , bash

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Sepiaaa 頭像

Sepiaaa - 讀書筆記 XILINX ug1137-Zynq UltraScale+ MPSoC Software Developer Guide 軟件開發者指南 Chapter5&Chapter6

目錄 前言 Chapter 5: Software Development Flow 軟件開發流程 5.1 Bare Metal Application Development 裸機應用開發 5.2 Application Development Using PetaLinux Tools 使用PetaLinux工具開發應用程序 5.3 Linux

操作系統

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alter 頭像

wx63f42b7e9714d - 從“會聊天”到“幹實事”，亞馬遜雲科技讓Agent“長出了手腳”

美國西部時間12月2日的2025 亞馬遜雲科技re:Invent上，亞馬遜雲科技首席執行官Matt Garman在開場演講中拋出了一個觀點：AI Agent時代已來，未來將出現數十億AI Agent，為企業提效10倍以上！ 現場興奮和焦灼情緒交織，數萬名開發者和企業高管都在等一個答案。 因為在很多人的印象裏，AI Agent的現實體感並不樂觀：開發門檻高、編排

數字化轉型 , 數據 , 生產環境 , amazon

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代碼魔術師之手 - 大數據Flink進階（十三）：Flink 任務提交模式-

一、Flink部署 環境版本： Flink1.17.0 hadoop2.7.6 jdk1.8 1.集羣角色 客户端（client）：代碼由客户端獲取並做轉換，之後提交給jobmanager Jobmanager就是Flink集羣裏的"管理者"，對作業進行中央調度管理；獲取到客户端提交的任務後，進一步進行任

服務器 , jar , 客户端 , flink , 集羣

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萌萌朵朵開 - 如何在Spring Cloud微服務生態中使用Nacos

在 Spring Cloud 微服務生態中，Nacos 主要承擔服務發現和配置管理兩大核心角色，集成過程簡單高效，能快速解決微服務架構中的服務尋址、配置統一管理問題。以下是 step-by-step 實戰指南，覆蓋從環境準備到功能落地的全流程，兼顧開發測試與生產環境需求。 一、核心前提：環境準備 1. 版本兼容性（關鍵！避免踩坑） Nacos 與 Spring

服務端 , spring , 微服務 , 雲計算 , 雲服務

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coolfengsy - 分佈式之elk日誌架構的演進_weixin

引言 在分佈式系統中，日誌是問題排查、性能監控、業務分析的核心數據來源。隨着業務規模從單節點擴展到百萬級集羣，日誌架構也需隨之演進 —— 從簡單的 LEK 組合，到標準的 ELK 方案，再到高可用的 EFK 架構，每一步都對應着不同場景的核心訴求。本文將從原理、流程、配置實踐、優缺點等維度，全方位解析三種架構的演進邏輯，幫助開發者根據自身業務選擇合

服務器 , 運維 , 架構 , 單節點 , 分佈式 , kafka

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全棧技術開發者 - 如何理解CNN在CV與NLP領域運用的聯繫與區別？跨領域任務中如何協調卷積核設計、特徵匯聚和序列全局信息提取以提升整體模型性能？

在人工智能研究的發展歷程中，卷積神經網絡（CNN）因其在模式識別與特徵提取中的卓越表現，成為深度學習的重要基礎工具。CNN最初主要面向二維圖像數據，通過卷積核在局部區域提取空間模式，使得網絡能夠自動構建從低級到高級的特徵表示。然而，隨着自然語言處理技術的不斷進步，研究者發現CNN在文本序列建模中同樣具有顯著作用，能夠識別局部詞組模式、捕捉短語語義信息，並在文本分類、情感分析等任務

卷積 , 卷積核 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 池化

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u_16739385 頭像

夢的點滴 - 前端緩存策略：HTTP 緩存與本地存儲實戰

做前端性能優化時，緩存是繞不開的話題。第一次優化電商項目時，發現用户每次打開頁面都要重新加載大量圖片和 JS 文件，加載時間超過 5 秒。後來用了緩存策略，把重複請求的資源緩存起來，首屏加載直接降到 2 秒內，用户體驗提升明顯。 前端緩存主要分兩類：HTTP 緩存（針對網絡請求）和本地存儲（針對前端數據）。前者讓瀏覽器少發請求，後者讓前端少處理數據，兩者配合能大幅提升性能。

數據 , HTTP , 緩存 , 前端開發 , Javascript

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u_16099239 頭像

夢裏憂鬱 - render_template可以打開新頁面嗎

在DAtaGroup，SkinnableDataContainer或它們的子類中定義自己的項目渲染器可以控制數據項的顯示外觀，數據項的外觀包括字體、背景色、邊界和其他的可視方面。項目渲染器也可以在和用户進行交互的時候指定要顯示的外觀。例如，用户鼠標移動到數據項上時顯示一種外觀，當用户點擊時顯示另一種外觀。Spark項目渲染器的基類ItemRenderer已經內置支持了所有用户要進

機器學習 , 渲染器 , 數據項 , xml , 人工智能

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u_15444077 頭像

u_15444077 - nginx解決進程內存佔用翻倍

本文分享自天翼雲開發者社區《nginx解決進程內存佔用翻倍》.作者：z****n 1.問題 某天，線上生成環境發現一個問題： 某一台機器線上的nginx進程佔用的內存是其他機器的2倍 ，嘗試對nginx進行reload後，並沒有恢復 內存佔用翻倍機器： 正常機器： 2.分析 1.每次reload或者啓動時worker進程從

中間件 , 雲計算 , 雲原生 , Nginx

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