一、引言 在現代 Web 應用中,文件上傳是一個非常常見但又充滿挑戰的功能。開發者經常會遇到以下痛點: 大文件上傳容易超時或失敗 網絡不穩定導致上傳中斷後需要重新上傳 缺乏良好的用户體驗反饋(進度、速度等) 難以控制併發上傳數量 不同場景需要不同的 UI 展示 vue2-niubility-uploader 正是為了解決這些痛點而誕生的一個輕量級、功能強大的 Vue2 上傳組件。它
AIGC課程是指利用人工智能生成內容(AIGC)相關的課程,它主要面向幫助學生和從業者理解和應用人工智能技術以生成內容的方法。本文將詳細記錄解決“AIGC課程”相關問題的過程,涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用等六個部分。 環境準備 在開展AIGC課程前,需要確定合適的軟硬件要求。以下是針對不同操作系統和軟件版本的兼容性矩陣表:
在使用 llama_cpp_python 庫時,如何有效利用 GPU 進行加速是許多開發者都關心的問題。由於我們對於大規模模型推理的需求日益增加,使用 GPU 來提高效率顯得尤為重要。本文將詳細記錄如何解決 llama_cpp_python 使用 GPU 的過程中遇到的問題,為後續的項目提供借鑑。 問題背景 在最近的項目中,我們決定使用 llama_cpp_python 來處理大
作者:靈亦 什麼是實體探索(Entity Explorer) 1.1 實體探索概述 在可觀測性領域,實體(Entity)指的是任何可以被獨立識別和監控的對象,例如: 基礎設施實體: 主機、容器、網絡設備、存儲系統 應用層實體: 微服務、API 接口、數據庫實例、消息隊列 業務實體: 用户會話、業務流程、交易訂單 運維實體: 部署環境、代碼倉庫、運維人員 實體查詢的核心價值在於打破傳統監
筆記內容來自隱語Mooc,歡迎一起來學習。Mooc課程地址:https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 一、案例全景概覽 案例 行業場景 核心隱私技術 數據協作模式 關鍵目標 新冠重病預測 醫療健康 橫向聯邦學習 樣本跨
大家好,我是陳哥。 我所在的禪道一直在做開源,所以我朋友經常會跟我聊開源相關的內容。 他説,最近他用的一個開源工具從今年年初更新頻率就變慢,現在Issue裏的問題沒人回答。 其實,這種虎頭蛇尾的情況不是個例,説難聽點,已經成了國內開源圈的通病。咱們做技術的都知道,好項目是靠人堆出來的,可國內很多開源項目,從一開始就沒解決“人從哪來、錢從哪出”的問題。 很多項目發起者是大廠的技術骨幹,憑着一腔熱血把
場景 再開發web微信掃碼登錄時,遇到了一個問題,手機掃碼後,生成二維碼時傳的回調地址沒有被觸發。這個觸發行為時其他服務器執行的,回調地址是本機的方法。這個問題已經遇到了很多次了,比如微信小程序開發,其他第三方應用集成,我們都需要被其他服務器主動訪問。 解決方式:內網穿透。 內網穿透是什麼?怎麼解決的以上問題? 舉個有趣的例子 在計算機裏有這樣的規則: 1.名字只能有特定的字符串構成且是有限
在使用 Docker Copilot 進行容器化應用部署時,默認端口的配置經常會引發一些業務相關的問題,影響到系統的正常運行和服務的可用性。為了幫助開發者有效解決這些問題,本文將詳細記錄解決“docker copilot默認端口”問題的過程。 背景定位 隨着微服務架構的快速發展,Docker Copilot 被廣泛應用於自動化構建、部署及管理容器化應用。然而,默認端口配置不當會造
基於 STM32 的智能馬桶系統設計與實現【源碼分享】【免費】 智能馬桶主控板軟硬件設計全解析(STM32F0 + HAL + FreeRTOS + Flutter App) 一、項目背景與概述 隨着智能家居的發展,智能馬桶已成為家庭衞浴場景中的高頻智能產品。相比傳統馬桶,智能馬桶在即熱式加熱、安全保護、清洗模式、健康監控等方面具備更高的技術要求。本項目基於 STM32F0 系列 MCU 設計了一
筆記內容來自隱語Mooc,歡迎一起來學習。Mooc課程地址:https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 學習筆記:運營商跨域結算精密對賬隱私計算案例 一、背景與痛點 業務場景:運營商(移動、聯通、電信、廣電)之間的用户通信行為(語音、短信、彩信)產生結算需求,月均數百億條業務量。 傳統對賬流程:
筆記內容來自隱語Mooc,歡迎一起來學習。Mooc課程地址:https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 詳細案例及代碼,可以查看文末的鏈接。 一、案例背景 場景描述: A公司(高科技企業)正在研發新型生物可降解材料,尚未公開或申請專利。 A希望向B公司查詢該材料是否已存在於B的歷史數據
概要: (提示:本章節概括全文核心觀點,突出數據化與落地成效。) 2025 年,數據庫審計與風險監測從“合規工具”全面邁向“智能治理系統”。隨着《數據安全法》《個人信息保護法》《網絡數據安全管理條例》等監管體系持續落地,企業對數據庫安全的需求從“記錄日誌”演進為“實時發現風險、自動處置威脅、提供可追溯證據鏈”的全鏈路能力。與此同時,行業對“可交互分析”“多數據源覆蓋”“AI驅動智能研判
學習筆記:金融風控聯合建模隱私計算案例 筆記內容來自隱語Mooc,歡迎一起來學習。Mooc課程地址:https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 詳細案例及代碼,可以查看文末的鏈接。 一、案例背景 場景:農村經濟快速發展,小額信貸成為推動經濟增長的關鍵,但農村用户信用記錄薄弱,傳統風控手段存在明顯短板。 合作
【從UnityURP開始探索遊戲渲染】專欄-直達 作用與原理 ParticlesSimpleLit是Unity URP(Universal Render Pipeline)中專門為粒子系統設計的簡化光照着色器,主要用於實現高性能的粒子渲染效果。其核心原理是通過簡化光照計算模型,犧牲部分物理準確性來換取更高的渲染效率,特別適合移動端或低端設備使用。 該着色器不計算物理正確性和能量守恆,而是採用
一個生動的比喻:門鎖與身份證 如果把網站服務器比作一個存放重要物品的房間,那麼SSL證書就是這個房間的“智能門鎖+身份證”組合。當你想安全地訪問這個房間時,SSL證書同時完成兩件事:第一,驗證這個房間確實是你要找的正規房間(身份認證);第二,為你們的對話加上一把堅固的鎖(加密傳輸),防止被竊聽。 SSL證書的核心作用 1.身份認證 就像我們通過身份證確認對方身份一樣,SSL證書由受信任的第
大家好,我是你們的科技測評小能手。最近發現很多朋友都在為團隊知識管理髮愁,文檔散落在各處,新人來了找不到資料,老員工離職帶走了經驗...這不,我花了整整兩週時間,把市面上最火的幾款AI Wiki工具都體驗了一遍,今天就給大家做個深度測評! 什麼是Wiki軟件?為什麼企業都愛用它? 簡單來説,Wiki就是一個可以多人協作編輯的知識庫。想象一下,你們公司所有的重要文檔、產品説明、技術資料、常見問題解答
在圖像生成領域,偏好優化的目標是讓模型更好地符合人類的審美標準。傳統的偏好優化方法通常依賴視覺-語言模型(VLMs)作為像素級的獎勵模型對生成圖像進行打分,並通過強化學習或對比學習方式進行微調。然而,像素級獎勵模型應用於步驟級(step-aware)的偏好優化時,其對高噪聲圖像不魯邦,導致後續強化學習效果差。為了解決這些問題,中科院自動化所與快手可靈團隊聯合提出了一種全新的偏好建模與優化範式——L
筆記內容來自隱語Mooc,歡迎一起來學習。Mooc課程地址:https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 詳細案例及代碼,可以查看文末的鏈接。 學習筆記:新冠重病預測隱私計算案例 一、工具介紹:SecretNote 定位:專為隱語學習和隱私計算開發者設計的高級工具套件,以Notebook形式呈現。 功能
一、主流免費SSL證書提供商 1.Let's Encrypt 特點:90天有效期,支持自動續期 申請方式: Certbot工具(推薦): 手動獲取: DNS驗證方式(適合無公網IP服務器): 2. JoySSL · 證書類型:DV證書 · 適配範圍:單域名證書 · 簽發時間:10分鐘左右 · 證書續簽:優惠升級 二、申請通用步驟(以JoySSL為例) 1.訪問https://www.joy
ollamaapi接口是一個新興的API接口,設計用於連接大型語言模型(LLM),使開發者能夠方便地利用這些模型進行各種智能應用。在本文中,我將詳細記錄如何解決與ollamaapi接口相關的問題,涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化六個方面。 環境準備 在使用ollamaapi接口之前,我們需要確保所使用的技術棧兼容。以下是我推薦的技術棧以及多平台的安裝
為什麼您的網站需要SSL證書? 建立客户信任:顯示安全鎖標誌,提升企業專業形象 數據安全:加密客户與網站間的數據傳輸 SEO優勢:谷歌等搜索引擎優先排名HTTPS網站 合規要求:符合數據保護法規要求 提升轉化:消除瀏覽器“不安全”警告,降低客户流失率 首先要注意SSL證書的申請是一定要選擇正規CA機構頒發的證書,類似於自簽名SSL證書是完全不受瀏覽器信任的。所以在選擇免費SSL證書時
ollama 調用日誌是一個記錄和分析 API 調用的工具,目的是提供系統的性能調用信息和請求處理的詳細日誌。在現代分佈式系統中,處理和優化 log 日誌的能力是至關重要的。以下是我整理出的有關如何解決"ollama 調用日誌"問題的過程。 環境準備 在進行配置之前,我們首先要確保我們的技術棧兼容。以下是我的技術棧兼容性展示: quadrantChart title
一句話總結: Agent = 能自己幹活的“智能管家”(規劃、執行、決策) Copilot = 只會補全句子的“智能小助手”(提建議,不行動) → 金融場景:Agent能自動寫報告+發郵件,Copilot只能幫你補一句“今日市場漲了”。 💼 🧠 一、專業術語大白話解釋 術語 專業定義 大白話 金融
在當今人工智能的快速發展中,AIGC(AI Generated Content)模型訓練成為了一個日益重要的課題。為了更好地理解和掌握這一過程,本文將詳細記錄“aigc 模型訓練”的基本步驟,包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南。 環境準備 在開始AIGC模型訓練之前,首先需要確保所有的前置依賴均已正確安裝。以下命令將幫助你快速安裝所需的包。 #