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u_16213611 頭像

mob64ca13ff28f1 - pfx 轉換pem

其實我對微軟出的Linq to Sql，以及Linq to Entity這兩個產品興趣都不大，不太喜歡那種開發模式，主要原因如下： 1:自動生成的那堆代碼，不利於平時的分層模式，將實體以及存儲邏輯混合在一起總覺的不是那麼回事； 2:對於編寫測試用例不是那麼友好，全部邏輯都在一起，無法拆分測試，比如只想測試代碼邏輯，不需要連接真正的數據庫等。

機器學習 , List , pfx 轉換pem , EF , 人工智能 , ui

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - hive ipv6地址轉換十進制

IPv6和IPv4的表示方式　 　　在使用ip地址的時候，經常會聽到IPv6和IPv4 　　那麼他們的區別在哪裏？ 　　一開始的時候，是隻有IPv4地址，IPv4地址只有32位，可以使用，使用的是二進制計數，但是在記錄的時候採用十進制點分法分為四段，比如127.0.0.1，他表示的就是00001111.00000000.00000000.00000001

hive ipv6地址轉換十進制 , 大數據 , ip , hive , 二進制數字 , 十六進制

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u_17003056 頭像

贛州雲智科技 - “體重管理年”AI運動應用開發解決方案推薦

引言： 又是一年年末了，距國家提出“體重管理年”健康促進活動已過去一年了，您的體重達標了嗎？今天，就讓我們一同深入探討單位、部門組織職工響應國家“體重管理年”活動時，在相關應用開發方面的實用解決方案。 一、「體重管理年」健康促進活動 體重管理年是由國家衞生健康委聯合教育部、體育總局等16個部門於2024年6月共同發起的健康促進活動，旨在應對居民因超重

體重管理年 , AI健身 , 人工智能 , AI運動識別 , 深度學習 , AI運動小程序 , AI運動APP

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - 濾波器權重的L1範數計算實例

濾波器模型的建立 卡爾曼濾波器包括兩個主要過程：預估與校正。預估過程 主要是利用時間更新方程建立對當前狀態的先驗估計，及時向 前推算當前狀態變量和誤差協方差估計的值，以便為下一個時 間狀態構造先驗估計值；校正過程負責反饋，利用測量更新方 程在預估過程的先驗估計值及當

協方差矩陣 , 算法 , 人工智能 , 深度學習 , zk , 卡爾曼濾波 , 濾波器權重的L1範數計算實例

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u_16213560 頭像

數據小探 - 添加索引 可以階段性執行嗎

1.索引 作用： - 約束 - 加速查找 索引分類(約束)： - 普通索引：加速查找 - 主鍵索引：加速查找 + 不能為空 + 不能重複 - 唯一索引：加速查找 + 不能重複 - 聯合索引(多列) ： - 聯合主鍵索引

表名 , 添加索引 可以階段性執行嗎 , 大數據 , 數據倉庫 , 主鍵 , 二叉樹

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - mac os安裝db2

最近需要使用Django開發個Web App. Django官方推薦使用Postgresql作為數據庫，所以這裏記錄一下在Mac OSX上安裝的步驟和碰到的問題。 最簡單的方式是安裝Postgres.App. 這個應用裏自帶了最新版本的PostgreSQL而且不需要學習數據庫服務器啓動和關閉的命令。程序安好後（別忘了拖拽到Application的文件夾裏），會自動

mac os安裝db2 , 大數據 , app , 數據倉庫 , bash , postgresql

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aigoto 頭像

逐夢AI - 基於 STM32 的智能窗户控制系統設計與實現【源碼分享】

基於 STM32 的智能窗户控制系統設計與實現【源碼分享】 智能家居的發展正讓越來越多的傳統設備煥發生機，而“窗户”作為家庭環境調節與安全防護的重要環節，其自動化與智能化價值也愈發顯現。本文將基於 STM32 微控制器 + ESP8266 Wi-Fi 模塊，設計並實現一個具備環境感知、安全監測、自動控制與遠程交互能力的智能窗户控制系統。整個方案以嵌入式設計為核心，兼具工程可實施性和軟硬件擴展能力。

機器學習 , 深度學習

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u_16099276 頭像

風輕雲淡的開發 - 範圍查找導致索引失效

在搜索程序較為棘手一部分就是搜索範圍。 絕大數搜索程序都不能在單台計算機上完成足夠數量的數據搜索或併發搜索。 有時候為了避免由於單硬件問題出現導致無法服務，可以運行在多台機器上。 這種設計能夠不影響當前搜索程序運行的情況下臨時推出一台計算機來進行維護和升級。 搜索範圍有兩種界定方式： 淨處理內容和淨查詢吞吐量。 如果處理的數據量較大的話必須將這些數

大數據 , 數據 , 搜索 , 數據倉庫 , 加載 , 範圍查找導致索引失效

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deephub 頭像

deephub - JAX 訓練加速指南：8 個讓 TPU 滿跑的工程實戰習慣

TPU 訓練的真實效率往往取決於兩個核心要素：Shape 的穩定性與算子的融合度。 很多時候，JAX 任務之所以出現嚴重的性能瓶頸，並非算法本身設計有問題，而是忽視了 XLA 編譯器與底層硬件對“確定性”的極度偏好。基於大量實戰調優經驗，本文總結了八條能讓 JAX 訓練任務從“甚至跑不通”蜕變為“跑滿 TPU 算力”的工程經驗。 1、儘早鎖定 Shape TPU 喜歡靜態 Shape，JA

jax , 人工智能 , 深度學習 , Python

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - 讓項目管理更智能：基於 DHTMLX Gantt + AI 的自然語言項目構建方案

在現代項目管理軟件中，如何讓用户以更直觀、自然的方式處理複雜的項目數據，正變得越來越關鍵。其中，DHTMLX Gantt憑藉其成熟穩定的能力、完善的 API、靈活的配置體系，在全球範圍內已被廣泛應用於工程、製造、IT 研發、供應鏈等各類項目調度場景。 DHTMLX Gantt 最新版官方試用下載，請聯繫慧都科技 DHTMLX Gantt 簡介 DHTMLX Gantt是一款專業的 JavaScri

前端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程：使用C#在Exce中創建帕累託線圖

使用帕累託線圖可視化缺陷、銷售額或任何指標的分佈情況，有助於您快速識別最重要的影響因素。本指南將指導您如何使用Aspose.Cells for .NET和 C# 在 Excel 中創建帕累託線圖。示例涵蓋數據準備、圖表創建、帕累託線配置以及將工作簿保存為各種格式。 Aspose.Cells官方試用版免費下載，請聯繫Aspose官方授權代理商慧都科技 加入Aspose技術交流QQ羣（1041253

.net , 後端

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u_16099331 頭像

墨色天香 - volta 無法刪除yarn

今天準備把虛擬機裏的10g卸載 卸載沒有用自帶的UnInstall工具 之前看warehouse的講課視頻 憑記憶手動卸載了下 刪除註冊表，包括HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE和HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSe

oracle , 大數據 , yarn , 無法刪除 , volta 無法刪除yarn , 重啓

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u_15700751 頭像

bug菌 - 探索雲原生新基石：openEuler 22.03 LTS SP3 深度評測與雲原生實踐！

引言：雲帆濟海，基石為先 在數字化浪潮席捲全球的今天，雲原生（Cloud Native）早已不是一個遙遠的技術概念，它已經成為驅動現代應用架構演進的核心引擎。從微服務、容器化到持續集成/持續交付（CI/CD），雲原生技術棧正在重塑着軟件的開發、部署與運維模式。然而，“萬丈高樓平地起”，一個穩定、高效、安全的操作系統，正是支撐這棟雲原生“摩天大樓”的堅實基石。 openEuler，

redis , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

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u_15700751 頭像

bug菌 - 智算未來的新引擎：openEuler 賦能 AI 開發全鏈路深度體驗！

引言：當 AI 浪潮遇上堅實“歐拉” 如果説2023年是生成式AI的爆發元年，那麼今年乃至此刻，支撐這波瀾壯闊技術浪潮的，絕不僅僅是算法模型的迭代和海量數據的投喂。在聚光燈之外，一個穩定、高效、且能與日新月異的硬件協同共舞的操作系統，扮演着“無名英雄”的角色。它是一切智能計算的起點，是連接軟件算法與硬件算力的核心樞紐。 懷着對技術基座的濃厚興趣，我再次踏上了對 openEuler

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 開發者 , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 第七章-Tomcat與SpringBoot集成機制 - 實踐

目錄 7.1 Spring Boot 內嵌 Tomcat 啓動原理 7.2 ServletWebServerApplicationContext 初始化流程 7.3 DispatcherServlet 與 Tomcat 協作機制 7.4 Tomcat 替換方案對比 7.5 自定義 Tomcat 配置 7.6 集成最佳實踐

tomcat , redis , 初始化 , 數據庫 , ide

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用 GBase 8s JDBC 參數 OPTOFC簡介

OPTOFC 參數介紹 OPTOFC 是 "optimize-OPEN-FETCH-CLOSE" 的縮寫，正如其名，該參數主要用於優化 JDBC 中的 PreparedStatement 執行 SELECT 語句時的性能。 具體來説， OPTOFC 通過減少網絡請求次數來提高性能，適用於以下場景： 1. 當前 Statement 對象是 Pr

sed , oracle , GBase 8s , 網絡請求 , System , 數據庫

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u_16213620 頭像

mob64ca1401464d - 帶區卷 鏡像卷分別又稱卷

本章小結 本章在磁盤基本原理的基礎上，簡述了Windows Server 2008和Linux中的磁盤管理工具。介紹了Windows Server 2008磁盤管理的基本管理，基本磁盤和動態磁盤的常用管理方法，簡單卷、帶區卷、跨區卷和RAID-5的概念，以及磁盤配額的概念和管理.在Linux部分，介紹了磁盤分區的概念，磁盤管理的基本命令和常用工具以及磁盤限額的方式。

windows , 雲計算 , 帶區卷 鏡像卷分別又稱卷 , 磁盤管理 , server , 雲原生

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 天謀科技參與籌備中國科協聯合國諮商開源創新專業委員會

11 月 22 日，中國科協聯合國諮商開源創新專業委員會成立活動（以下簡稱“專委會”）暨專委會全體委員工作會議在北京召開。中國國際科技交流中心副主任陳鋭主席會議併為專委會揭牌，專委會主席王建民，專委會副主席陳鍾、胡春明、蔣濤、堵俊平及全體委員出席了本次會議。專委會常務副主席、中國通信學會副理事長兼秘書長張延川主持會議。 天謀科技（北京）有限公司（以下簡稱“天謀科技”）有幸作為專委會的籌備單位和秘書

數據庫

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u_17543348 - 獨立開發者親測：MLX框架讓我的App秒變AI原生！15年iOS老兵的2025新感悟

大家好，我是K哥，一個寫了15年iOS代碼的獨立開發者。從Objective-C時代一路寫到Swift，見證過App Store的黃金十年，也熬過內卷最狠的那幾年。但2025年，我第一次感受到——AI真的不是噱頭，而是每個iOS開發者都能親手掌控的生產力革命。 這一切，都源於蘋果在WWDC25正式力推的 MLX框架。 🚀 以前做AI功能？難如登天 過去想在App里加個

swift , 獨立開發者 , 移動開發 , app , ios

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wodekouwei 頭像

輕口味 - HarmonyOS 6實操： 來去電展示企業聯繫人信息

背景介紹 今年6月份HDC大會在一個技術展台跟華為架構師交流時他給介紹了HarmonyOS提供的企業服務能力，在用户接聽撥打電話時，頁面顯示已安裝企業應用的聯繫人信息，方便用户識別來去電人信息，快速回應，增強企業內部溝通效率。由於工作場景確實2B業務挺重，聽了很感興趣，之前沒有任何手機系統提供這種能力，還專門做了手環設備，用户在接聽電話時，手環設備獲取通知信息，提取手機號調用服務端獲取同事信息提高

harmonyos-next , harmonyos

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u_14847058 頭像

犀思雲CXP - 犀思雲API合作計劃：為合作伙伴打造第二增長曲線的網絡可編程解決方案

解決方案摘要： 核心能力：可編程網絡API，提供全球多雲網絡、SD-WAN、網絡資源、網絡監控的集成接口。 目標夥伴：尋求業務系統升級的ISP、IDC、WAN，以及數字化網絡能力出海等廠商。 價值主張：將重資產、項目制的網絡集成業務，轉化為高毛利、可複用的NaaS化訂閲服務，創造第二增長曲線。 合作優勢：技術集成快、支持白標定製、提供有競

雲計算 , API , 雲服務 , 解決方案

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u_14902238 頭像

u_14902238 - ModelScope 模型一鍵上線？FunModel 讓你 5 分鐘從零到生產

下一個AI爆款應用，或許就從您點擊"立即部署"的那一刻開始！ 一、前言：AI 浪潮下的模型訴求 在當今這個全民 AI 的時代，快速入門 AI，趕上時代的浪潮，成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是，模型作為 AI 場景的載體，隨着 AI 技術的不斷髮展，在持續的，如雨後春筍般出現在大家的視野中，可謂是種類繁雜，功能齊全，從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 A

雲計算 , 自定義 , 雲原生 , 開發者 , 迭代

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u_16213718 頭像

mob64ca1418aeab - docker下emby無法加載媒體庫

1. 準備 首先，找一台linux服務器，推薦用Ubuntu，安裝最新版本的NodeJS和NPM，安裝方法可參考 《安裝最新版NodeJS和NPM》 一文。 安裝部署過程需要下載GitHub上的源碼，故需要先安裝好git，使用下面命令安裝git sudo apt-get install g

github , 雲計算 , docker下emby無法加載媒體庫 , Docker , ide , Git

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u_16213712 頭像

mob64ca14173efa - 啓動dbgpt時可以不上互聯網嗎

ORACLE有五大核心進程 1.DBWn進程：用來將buffer cache中的髒數據寫入到硬盤中數據文件中，可以有多個該進程，進行同時的併發寫入。 當sga中的數據緩衝區的數據塊被修改後，該數據塊就會被標記為髒塊，當數據緩衝區的空間不足時，就會觸發該進程把髒塊寫入到數據文件， 讀取髒塊時也是有lru規則，並不是將所有髒塊一次寫入數據文件中，當滿

雲計算 , 數據文件 , 檢查點 , 雲原生 , 啓動dbgpt時可以不上互聯網嗎 , 控制文件

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