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archangle - IAR Embeded Workbench IDE測邊框叉掉了怎麼打開

1..IWorkbench: workbench是eclipse用户界面中最底層的對象,它建立在 Display之上,包含一個或多個 IWorkbenchWindow,用於向終端用户呈現信息 當你的 workbench插件被激活的時候,eclipse平台將為之創建一個實例,在平台的整個生命週期中,只允許出現該 workbench的唯一實例 2

機器學習 , eclipse , 生命週期 , 終端用户 , 人工智能

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langrisser - python爬蟲防止IP被封的一些措施

前言 做爬蟲的朋友都遇到過這種情況:程序跑得好好的,突然就開始返回403錯誤,或者直接連接超時。十有八九是IP被網站封了。 現在的網站反爬蟲越來越嚴格,稍微頻繁一點就會被拉黑。今天分享幾個實用的解決方案,都是我在實際項目中用過的。 方案一:代理IP池 這是最直接的辦法,換個馬甲繼續幹活。 基本實現 impor

redis , tcp , ip , 後端開發 , 網絡 , 爬蟲 , Python

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數據分析大師 - C++文件讀寫常用操作整理

概念 程序運行時產生的數據都屬於臨時數據,程序一旦運行結束都會被釋放,通過文件可以將數據持久化 C++中對文件操作需要包含頭文件 文件類型分為兩種: 文本文件:文件以文本的ASCII碼形式存儲在計算機中 二進制文件:文件以文本的二進制形式存儲在計算機中,用户一般不能直接讀懂它們

include , 開發語言 , c++ , 後端開發 , ios , 筆記 , Python

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墨染青絲 - 解析XML的幾種方式的原理與特點_51CTO博客

詳細講解四種主流的XML解析方式,包括其原理、特點、適用場景和代碼示例。 四種方式,可以分為兩大類: 基於樹的解析:將整個XML文檔一次性加載到內存,形成一棵樹形結構。 DOM 基於事件的解析:順序讀取XML文檔,遇到節點時觸發事件,邊讀邊解析。 SAX StAX

xml , 後端開發 , JAVA , Python

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雲端築夢者 - higress網關 部署

網關 網關可以作為某種翻譯器使用,它抽象出了一種能夠到達資源的方法。網關是資源和應用程序之間的粘合劑。應用程序可以請求網關來處理某條請求,網關可以提供一條響應。 有些網關會自動將Http流量轉換為其他協議,這樣http客户端無需瞭解其他協議,就可以與其他應用程序時行交互了。 web網關在一側使用http協議,在另一側使用另一種協議 可以用一個斜槓分隔客户端

數據 , higress網關 部署 , 雲計算 , HTTP , 客户端 , 雲原生

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劉大貓26 - IDEA標籤窗口好行顯示 類註釋和方法註釋

1.1 標籤窗口多行顯示 font color='red'注意:下面的Tab limit 記得設置高點,不然還是隻會一行顯示/font 1.2修改類註釋和方法註釋 修改類註釋 /** * * @Author 211145187 * @Date ${DATE} ${HOUR}:${MINUTE} **/ 添加自定義模板:

節能技術 , 指尖人生 , 熱能工程 , 電能加工 , 後端開發 , 新能源系統 , JAVA , 電氣和動力工程

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香奈兒 - UDP esp數據

udp server #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import socket import select import Queue #創建socket對象 serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) #設置IP地址複用

ip , UDP esp數據 , 客户端 , 架構 , 後端開發 , 文件句柄

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mob64ca140caeb2 - Semantic Kernel是什麼 有其他類似的框架嗎

我們知道,在 OS(operating system)中有一個 kernel mode, user mode 的概念,其用處在於限定 instruction 的執行權限。處於 user mode 的 instruction,不可以直接執行訪問 hardware 等敏感操作;而處於 kernel mode 的 instruction 則可以。 如果不深究細節,似乎 user/

機器學習 , 函數調用 , 人工智能 , 解決方案 , 流程控制

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戀上一隻豬 - Using temporary優化方向

本文介紹的常數優化方法能使代碼加速到原來的一半甚至更快 使用union類 定義 union是一種特殊的類,定義方法如下(定義在main內或main外都可以) union Union{ int a; double b; char c; }; Union u; 互斥的特性 union的所有成員存儲在同一個地址上,因此在任意時

機器學習 , 運行時間 , 數組 , Using temporary優化方向 , 人工智能 , 多維數組

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mob64ca141a683a - 架構 xml校驗錯誤

先説説需求,因為和客户合作,對方要求按規定的XML格式(通過XML Schema)來提供數據。本身XML驗證沒什麼問題的,但是當XML的文件很大時,我們現在是100M左右。你如何去確認生成的XML是否符合XSD文件的定義呢。用人眼睛去看,這可是幾十萬條數據,肯定只能通過XML自身的驗證機制來處理了。 XML的格式驗證方法就這幾個,如果你的文件只有幾M,這個可以通

xml , 架構 , 後端開發 , 架構 xml校驗錯誤 , Python

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mob64ca14005461 - EBS java插件經常卡死

一、Eclipse安裝JBoss Tools插件,用於查看properties文件模式切換 ①第一種方法 第一步打開官網: 然後點更新網站,複製下面地址到eclipse 在eclipse上方菜單欄中找到help----Install New Software------點右側add,然後Name : JBoss Tools

eclipse , EBS java插件經常卡死 , jar , 後端開發 , 重啓 , JAVA

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colddawn - 計算機視覺中特徵圖大小怎麼知道要多大比較合適呢

什麼是試圖? 視圖是從一個或多個表中導出來的表,是一種虛擬存在的表,視圖就像一個窗口,通過它可以看到系統專門提供的數據,視圖可以讓用户的操作方便,保證數據庫系統的安全 視圖概念: 1:視圖從已經存在的表中到處,還可以從已經存在的視圖導出,數據庫只是保存視圖定義,而沒有存放視圖數據,視圖的數據還是存在原來的表中,視圖的數據依賴於原來的表,一旦原來的表發生改變,視圖

數據 , MySQL , 圖語法 , 人工智能 , 計算機視覺

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mob64ca14122c74 - java 調用imagemagic處理tif文件

項目描述 imagemagick是功能強大的圖片處理庫,以穩定及高效率著稱,眾多語言對該庫進行封裝處理。比如php、java。由於我們是java項目,直接使用java通過JNI技術調用ImageMagick是不行的。因為ImageMagick開發時沒有使用java JNI生成的頭文件。可以使用JMagick解決,JMagick是由c語言開發的,開發時使用了java JNI生

文件路徑 , 後端開發 , JAVA , ide

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技術領航博主 - thinkcmf引入ZipArchive

  最近接了一個建站項目,要求用thinkcmf來搭建,ytkah在想php都大致一樣吧,快速地下載安裝包,可是!怎麼安裝呢?沒看到安裝指引文件或目錄,查看了安裝説明public目錄做為網站根目錄,入口文件在/public/index.php,總算安裝成功了,可是默認站點鏈接不對,z5w.net/public/,多了一個/public/,怎麼把它隱藏呢?

composer , 大數據 , 配置文件 , php , hive

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mob64ca1415bcee - add service沒有springboot

Springboot—靜態資源 **什麼是webjars呢** **第二種方法,就是獲得靜態資源的路徑。** 總結 我們如何導入我們的靜態資源呢?例如js、css等,首先看項目結構: 這裏有一個static文件夾,這裏

spring , 靜態資源 , jar , 架構 , 後端開發 , JAVA , 後端

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技術極客傳奇 - PSTView如何將pst轉為eml

  做平面設計時為了作圖需要我們經常要把cdr的文件轉換為psd格式的分圖層文件,CorelDRAW是常用的矢量圖形制作工具,Photoshop是功能強大的圖像處理軟件,在做一些設計作品的時候兩款軟件偏重不同,各有千秋,當我們同時需要使用兩個軟件的時候,就存在格式轉換這一問題,這可能也是困擾許多小夥伴的難題。今天的CDR教程將教大家如何將CorelDR

機器學習 , Photoshop , 圖層 , 對象管理器 , 人工智能 , PSTView如何將pst轉為eml

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mob64ca140a8e67 - FPGA LVDS和SERDES區別

這裏梳理一下HDMI-LVDS應用的幾個項目案例: 1、HDMI轉LVDS的幾種應用模式 2、無緩存直入直出模式; 3、帶緩存並且可以實現圖像裁剪的內存應用; 4、視頻數據+自定義數據混合發送的LVDS應用案例 5、LVDS轉HDMI的測試案例 一、無緩存直入直出模式,這也是LVDS編碼發送的核心。 直進直出無緩

fpga , hdmi , FPGA LVDS和SERDES區別 , 數據 , lvds , 架構 , 後端開發

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huiyuanai709 - AIM:用 AI 寫 Git 提交信息

AIM:用 AI 寫 Git 提交信息 前言 每次提交代碼都要想半天寫什麼?趕項目的時候隨手寫個"update"、"fix bug"就提交了?回頭看提交歷史,滿屏都是"修改文件"這種廢話? AIM(AI-powered Git Intelligence Message) 就是為了解決這個問題而生的。它是個命令行工具,直接分析你的代碼改動,自動生成規範的提交信息。 安裝 dotnet tool i

.net , 後端

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Pandas:第二章 Series

人工智能之數據分析 Pandas 第二章 Series (文章目錄) 前言 Pandas 的 Series 是其最基礎、最核心的一維數據結構,是學習 Pandas 的起點。本文從定義、特點、創建方式、常用操作、注意事項等方面進行系統而詳細的介紹。 一、什麼是 Series? Series 是一個帶標籤索引的一維數組,由兩部分組成:

d3 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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編程夢想編織者 - Hadoop核心架構內部機理詳解_hadoop實現內管

第二章:核心架構解析 2.1 整體架構設計 Chili3D採用模塊化的分層架構設計,將複雜的CAD應用程序分解為多個相互協作的功能模塊。這種設計不僅使代碼結構清晰、易於維護,也為二次開發提供了良好的擴展點。本章將深入分析Chili3D的核心架構,幫助讀者理解系統的運作機制。 2.1.1 分層架構概述 Chili3D的架構可以分為以下幾個層次:

命令模式 , 初始化 , 應用程序 , 後端開發 , Python

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一線數智 - AI時代 客户標籤體系為什麼必須重做?

  【一線數智資訊】在過去十多年的移動互聯網年代,客户運營一直圍繞“標籤”展開:年齡、性別、消費頻次、品類偏好……,基於大數據的標籤same like方式推薦,但當企業進入 AI 原生時代,大模型、向量數據庫、智能體開始走進業務,傳統標籤體系正在快速失效。   不是傳統標籤不重要,而是客户已經變了,業務節奏變了,而標籤體系沒變就會有問題。所以就出現了

靜態屬性 , 數據 , 自動生成 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca1418aeab - 遇到密碼鎖不會開? 密室中常見的8款密碼鎖應該這樣開!

點擊查看代碼 #includebits/stdc++.h using namespace std; bool check(int k,int n,const vectorvectorint pos) { //枚舉所有可以作為障礙區的起始位置 for(int r=0;r=n-k;r++){ for(int c=0;c=n-k;c++){ boo

include , i++ , 後端開發 , ci , Python

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mob64ca14061c9e - nodejs node_modules共用

如何構建一個高可用的node環境 主要解決問題: 故障恢復 多核利用 多進程共享端口 cluster (集羣) cluster可以多核監聽同一個端口。實現多進程共享端口,這個在node底層已經做好了。 folk(child_process.fork)方式不能

node , docker-compose , 架構 , 後端開發 , Nginx , Docker

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