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u_16213703 頭像

mob64ca14150f43 - apk jquery onclick事件不生效

今天碰見的這個問題並沒有從源頭上把它理解,只是通過一個變通的方式解決了這個bug… !-- 這是之前用到的a標籤,在onclick事件中給方法傳入了兩個參數,並沒有什麼問題,以下稱為A -- a href="javascript:void()" onclick="alertErrorMsg(${declareNumber},${aaa})

錯誤信息 , a標籤 , jquery , 前端開發 , Javascript , Json

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u_16099264 頭像

碼農小哥 - jquery整合acejs編輯器

access : 多功能值操作（內部） access方法可以使set/get方法在一個函數中體現。比如我們常用的css,attr都是調用了access方法。 css的使用方法： $(selector).css(key) //get $(selector).css(key,valye) //set $(selector).css({key1:

字符串 , jquery整合acejs編輯器 , Css , jquery , 前端開發

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u_87634 頭像

新新人類 - 【進程間通信】Unix domain socket （進程間通信）_51CTO博客

在分佈式系統和微服務架構中，進程間通信（IPC）是核心基礎組件。今天我們將深入探討 Unix Domain Socket（UDS）——一種高效、可靠的本地進程通信方案，並分享一個完整的 C++ 實現。 什麼是 Unix Domain Socket？ Unix Domain Socket 是一種在同一台主機上的進程間進行數據交換的通信機制。與網

服務器 , Domain , unix , server , 分佈式

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u_16213603 頭像

mob64ca13fd163c - 基於ROS 2 Galactic Geochelone（銀河系象龜）開發機器人

在 Ubuntu 系統下將 ROS2 的 apt 存儲庫添加到系統中並授權 GPG 密鑰，是安裝 ROS2 的關鍵第一步。下面我為你梳理了詳細步驟和注意事項。 添加存儲庫與授權密鑰 1.確保語言環境支持UTF-8：首先，請確保你的系統語言環境支持 UTF-8。你可以通過以下命令檢查和設置 locale # 檢查當前設置 su

github , 大數據 , hive , ROS2 , Ubuntu

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - 黑馬程序員——Flume-分佈式日誌收集系統 - ThinkingBing的個人空間 -

Fathom Lite日誌聚合架構：分佈式 在當今數據驅動的時代，網站分析對於瞭解用户行為、優化網站性能至關重要。然而，傳統的集中式日誌聚合方案往往面臨着數據處理延遲、隱私泄露風險以及擴展性不足等問題。Fathom Lite作為一款注重隱私的網站分析工具，其日誌聚合架構採用了分佈式設計，有效解決了這些痛點。本文將深入剖析Fathom Lite的日誌聚合架構，

sed , 服務器 , 數據 , 數據存儲 , 分佈式

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zhuxianzhong 頭像

googlingman - Premiere使用比較視圖實現兩素材片斷風格一致

在 Adobe Premiere Pro 2021 中，利用【比較視圖】（Comparison View）實現兩個素材片段的風格一致，核心是通過 “參考幀”（目標風格片段）與 “當前幀”（待調整片段）的直觀對比，精準匹配顏色、光影等視覺屬性，最終讓片段風格統一。以下是詳細操作步驟，結合功能原理和實操技巧展開： 一、前期準備：明確核心概念與前提條件 在操作前需理

音視頻 , 風格一致 , Premiere , 比較視圖 , 參考幀

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - Spark指南——第二章：SparkCore——RDD編程（2）

概述 從高層次來看，每個 Spark 應用程序都包含一個驅動程序，該程序運行用户的主函數並在集羣上執行各種並行操作。Spark 提供的核心抽象是彈性分佈式數據集（RDD），即一種分佈在集羣節點間的元素集合，可被並行操作。RDD 可通過以下方式創建：從 Hadoop 文件系統（或任何其他 Hadoop 支持的文件系統）中的文件起步，或基於驅動程序中的

spark , 大數據 , 分佈式 , Python

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u_16213614 頭像

mob64ca13ffd0f1 - nodejs之express中間件

引言 Node.js 是一個基於 Chrome V8 引擎的 JavaScript 運行時，常用於構建服務器端應用。Express 是一個基於 Node.js 的 web 應用框架，它簡化了許多常見的任務，如路由和中間件管理。本文將介紹 Node.js 中的中間件機制以及如何在 Express 中使用中間件。 Node.js 中間件機制

express , 中間件 , node.js , 前端開發

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u_16099328 頭像

墨染青絲 - Redux複雜應用（一）：淺談狀態管理_weixin

告別Redux複雜性：Nodeclub輕量級前端狀態管理3步落地指南 你還在為社區系統的前端狀態管理頭疼嗎？每次修改都要層層傳遞數據？表單狀態總是不同步？本文將帶你用Nodeclub現有工具鏈實現輕量級狀態管理，無需引入重型框架，3步解決90%的狀態問題。讀完你將掌握：全局狀態設計模式、本地存儲最佳實踐、事件驅動通信方案，讓前端狀態管理像搭積木一樣簡單。

全局變量 , 本地存儲 , 前端開發 , Javascript

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u_14480405 頭像

李國營的博客 - Odoo中qweb報表如何展示單據明細行圖片和pdf文件

在報銷、費用單等業務裏，明細行常常會掛一個「發票附件」字段： 有時候是圖片（JPG/PNG 等）； 有時候是PDF，而且可能還是多頁 PDF。 在 QWeb 報表裏，我們通常希望： HTML預覽裏能直接看到發票； 導出 PDF 報表時，每一頁 PDF 的每一頁發票能清晰、單獨地展示； 最好一套代碼同時支持「單張

字段 , 文件名 , 後端開發 , Image , Python

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u_16099229 頭像

架構設計師之光 - Knockout 組件資源清理和內存管理_hongweigg的博客-博客

Knockout.js與Web Workers內存限制：處理內存限制問題 你是否曾遇到過這樣的情況：使用Knockout.js構建的複雜單頁應用在處理大量數據時，頁面變得卡頓甚至崩潰？這很可能是因為JavaScript主線程被數據處理任務阻塞，同時受到瀏覽器內存限制的影響。本文將介紹如何利用Web Workers解決Knockout.js應

數據 , Knockout , 前端開發 , Javascript , Web

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - Java 後端開發工程師使用 Qoder 實現面向 API 的運維平台前端開發

作為一名Java後端開發工程師，我的核心工作聚焦於企業級應用的架構設計與業務邏輯實現，程序開發的技術棧，主要是圍繞Java後端開發。工作的內容主要集中在根據產品需求編寫複雜的業務邏輯代碼，並通過DB、MQ等中間件管理業務數據。通過Web API接口將業務集成，通過阿里雲控制枱或終端設備進行接口調用，構建標準化的對外服務接口，支撐前端應用與外部系統的無縫集成。 從技術層面和業

機器學習 , API , 人工智能 , 開發者 , 迭代

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u_16054295 頭像

百能雲芯 - 電子元器件行業的重大動態┃百能雲芯

　Nexperia（安世半導體）危機催化國產替代，百能雲芯助力供應鏈無縫切換 安世半導體危機持續發酵，儘管其中國公司已恢復以人民幣結算的有限出貨，但由於對元件真實性的顧慮，OEM廠商已不再接受10月10日後生產的元件。這直接引發了全球範圍內的替代需求。百能雲芯作為深耕電子元器件供應鏈的平台，正積極聯動捷捷微電、揚傑科技等國內廠商，為客户提供精準對標安世產品的國產替代方案，涵

機器學習 , 存儲芯片 , 人工智能 , 百能雲芯 , 安世半導體

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - 推出 Google Antigravity —— AI 輔助軟件開發的新紀元

每一次編程智能模型的進步，都讓我們重新思考開發應當如何進行。如今的集成開發環境（IDE），已與幾年前的版本截然不同。我們的最先進模型 Gemini 3 標誌着“智能體式編程”（agentic coding）的重大跨越，也促使我們思考 IDE 的下一個躍遷應當是什麼樣。 今天，我們正式推出 Google Antigravity —— 全新的智能體開發平台。它的核心仍然是一個由

yyds乾貨盤點 , google , 人工智能 , 深度學習 , 代碼補全 , 開發者

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u_13778063 頭像

u_13778063 - AgentScope 擁抱函數計算 FC，為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

作者：靖蘇 在 AI Agent 應用加速落地的今天，開發者和企業普遍面臨三大核心痛點：部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰，AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈，AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 運行時，為

agent , 雲計算 , 運維 , 雲服務 , 開發者 , serverless

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u_16213630 頭像

mob64ca14038b36 - MotionLayout 基礎篇

MotionLayout使用指南 在傳統Android開發中，創建流暢的交互式動畫往往需要組合使用屬性動畫、TransitionManager或CoordinatorLayout等多種技術，代碼量大且維護困難。Google在ConstraintLayout 2.0中推出的MotionLayout成功解決了這一痛點，它將佈局容器與動畫描述分

關鍵幀 , xml , Android , XSL , 前端開發

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - 全球首個支持記憶感知的 Qoder JetBrains 插件正式上線

今天，備受期待的Qoder 插件已在 JetBrains 全家桶IDE（包括IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等）官方市場全面上線，開發者可以在熟悉的 IDE 中直接使用 Qoder Agent 能力進行編碼工作，無需切換環境，為開發者帶來高效、流暢的編碼體驗。 Qoder JetBrains插件集成全球頂尖的編程模型，是業

機器學習 , 重啓 , 人工智能 , 記憶感知 , 開發者 , 代碼規範

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - 16k數據撬動300億大模型！用Qwen3-VL打造了一位“頂尖放射科醫生”

僅用1.6萬張醫學影像，我們讓大模型學會了“看片子”。 患者提問：“請使用中文詳細描述這張圖像並給出你的診斷結果。” 這是微調前模型的回答。雖然能夠識別出基本病變，但其分析存在明顯不足，描述過於簡略，僅關注單一病灶而忽略了圖像中實際存在的雙肺多發性結節，且診斷結論過於武斷，直接定性為"良性腫瘤"，缺乏嚴謹的鑑別診斷思

數據集 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , Json

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u_17517048 頭像

調試人生 - iOS 上架 4.3，重複 App 審核條款的真實邏輯與團隊應對策略研究

在 App Store 審核條款中，4.3 – Spam 是讓許多團隊頭疼的拒審代碼——中文常被描述為“重複 App”“功能過於雷同”“模板化應用”等。相比其他技術類拒審（如 2.1、5.1.1），4.3 屬於典型的“審核判斷型”條款： 不是應用崩潰，也不是隱私缺失，而是蘋果認為“這款應用沒提供足夠獨特價值”。 對跨端團隊、運營團隊、多版本產品線以及使用 uni-app/H5 的團隊

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_16099314 頭像

技術極客 - 從存儲部署OVF

在沒有core的bfm平台跑一下用例： 步驟一、選擇NVR=0，即main array； 步驟二、配置chip-erase time TERASE，需要大於30ms——這是重點； 步驟三、配置chip-erase的recovery timeTRCV，需要大於200us； 步驟四、配置chip-erase使能寄存器ME； 步驟五、等待40ms後，配置p

偏移量 , 數據 , 從存儲部署OVF , 人工智能 , 寄存器 , 計算機視覺

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mob64ca13f9a97c - datax進行postgres插入更新操作增量更新

安裝了2003 SP1 更新時總是會有 8024402C錯誤 錯誤 網上daimoon兄的解決方式 他的機器在ISA SERVER後 而我的機器是ISA SERVER 2004 網上daimoon兄的解

sed , List , 雲計算 , 雲原生 , 代理服務器

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u_16117528 頭像

萬嶽程序員小城 - 在線教育系統源碼開發指南：功能、架構、部署全解析（2025最新版）

2025年的在線教育，已經從“有沒有”變成“好不好用”。 但殘酷的是——市面上80%的在線教育系統，都還停留在“能用”的階段： 視頻卡頓、直播延遲、無法併發、題庫混亂、課程無法數據化…… 這些問題的背後，本質是： 傳統教育平台沒跟上系統架構升級的節奏。 今天這篇文章，我帶你完整拆解一套2025最新版在線教育系統的源

軟件研發 , 教育小程序開發 , 在線教育系統源碼 , 教育平台搭建 , 教育APP開發 , 教育軟件開發 , 在51CTO的第一篇博文

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u_16099252 頭像

架構領航博主 - winserver emqx 攜帶的erlang 啓動不起來

gen_server 概要： 　　通用服務器行為 描述： 　　行為模塊實現服務器的客户端-服務器關係。一個通用的服務器進程使用這個模塊將實現一組標準的接口功能,包括跟蹤和錯誤報告功能。它也符合OTP進程監控樹。瞭解更多信息參考OTP設計原則。 　　gen_server假定所有特定部分位於一個回調模塊，它導

機器學習 , hibernate , 人工智能 , Reason , 函數返回

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u_16099165 頭像

編程小達人 - 輕量化transformer實現圖像生成

MobileNet v2是對MobileNet v1的改進，也是一個輕量化模型。 MobileNet v1遺留下的問題 1）結構問題 MobileNet v1的結構非常簡單，是一個直筒結構，這種結構的性價比其實不高，後續一系列的ResNet，DenseNet等結構已經證明通過複用圖像特徵，使用Concat/Eltwise+等操作進行特徵融合，能極大提升網

點乘 , 人工智能 , 深度學習 , 複用 , ide

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