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anson12315 - [K8s技能系列] Ingress控制器實戰:掌握K8s外部流量入口的高級路由與負載均衡技術

概念解析 Ingress是Kubernetes中用於管理外部訪問集羣服務的API對象,它提供HTTP和HTTPS路由規則,將外部請求路由到集羣內的Service。Ingress控制器負責實現這些路由規則。 核心概念 HTTP/HTTPS路由:基於主機名和路徑將請求路由到後端服務 負載均衡:在多個服務實例間分發流量 SSL/TLS終止:處理SSL/TLS證書

kubernetes , yyds乾貨盤點 , k8s反向代理 , 雲計算 , ingress , k8s負載均衡

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網絡智葉 - java lisence 框架 javanio框架

Java NIO(New IO)是從Java 1.4版本開始引入的一個新的IO API,可以替代標準的Java IO API。 Java NIO提供了與標準IO不同的IO工作方式: Channels and Buffers(通道和緩衝區):標準的IO基於字節流和字符流進行操作的,而NIO是基於通道(Channel)和緩衝區(B

數據 , 讀取數據 , 後端開發 , JAVA , java lisence 框架

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mb691e8f1a27cd9 - 一鍵突破 Cloudflare:Python 爬蟲利器 CloudScraper 使用詳解與進階優化

在當今的互聯網數據採集領域,反爬蟲技術著名的壁壘莫過於 Cloudflare。一旦觸發其安全機制,我們就會看到著名的“Checking your browser before accessing...”的 5 秒等待頁面,或直接拋出 CAPTCHA 驗證。 面對這一挑戰,Python 社區的利器 CloudScraper 應運而生。它能夠模擬瀏覽器執行 JavaScript

ip , 數據採集 , 後端開發 , 企業級 , Python

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火星情報 - Zenlayer 攜手Palo Alto Networks 重塑 AI時代安全訪問解決方案

11 月 21 日,PaloAltoNetworks Ignite onTour2025上海年度安全峯會圓滿落幕。作為聚焦網絡安全前沿的行業盛會,本次活動以“安全釋放 AI 時代無限潛能”為主題,聚焦在 AI 時代,如何將網絡安全從傳統的防禦手段轉變為推動創新的核心引擎。作為 PaloAltoNetworks核心技術合作夥伴,Zenlayer 受邀參與了此次活動,不僅在現場展示最

機器學習 , 安全策略 , 組網 , 人工智能 , 解決方案

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Aceryt - esxi關閉物理機 esxi關閉ipv6

有2台主機,一個 是rh4,一個 是centos6 ; 都在/etc/hosts裏配置了 IP到域名的解析;ping域名可以正確解析到IP;但應用程序死活就是host not found 2台機器都開了ipv6; modprobe.conf怎麼不見了—-CentOS 6 用習慣了CentOS或RHEL的用户或許很熟悉/etc/mod

esxi關閉物理機 , ip , ipv6 , 架構 , 後端開發 , JAVA

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智能創新者 - 玉米轉錄組的KEGG和GO富集分析_51CTO博客

1. 富集分析基礎知識 1.1 什麼是富集分析?為什麼要做富集分析? 富集分析(Enrichment Analysis)是生物信息學中一種重要的分析方法,主要用於識別在特定生物樣本(如基因集、代謝物集或其他分子集合)中是否存在某種功能類別或通路的顯著性聚集現象。該方法廣泛應用於基因表達分析、蛋白質組學、代謝組學等領域,有助於解析複雜的生物學過程、疾病發生機制以及基因功

標識符 , 數據集 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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Java烘焙師 - 架構師必備:限流方案選型(原理篇)

大家好,我是Java烘焙師。上一篇文章介紹了限流方案的使用和選型,本文接着講限流算法的原理。 常見的限流算法有:令牌桶、窗口計數、漏桶,前兩種在實際使用中最常見,因此重點介紹。限流算法是通用的,既可以在單機上實現,也可以藉助redis來實現分佈式限流。 首先,定義一下限流算法需實現的基本功能: tryAquire嘗試獲取通行許可:立刻返回結果,true代表允許、false代表被限流 a

限流 , 算法 , 架構

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mob64ca140b82e3 - chrome瀏覽器擴展安裝

Chrome/Edge等常用瀏覽器擴展安裝教程,如何安裝瀏覽器擴展方法分享? 以.crx結束命名,也有.zip包的擴展程序;就是準備好擴展代碼,不同瀏覽器的擴展程序都需準備好,常見擴展程序 以下教程,在你已經下載好擴展程序後展開。 Chrome瀏覽器 1、通過瀏覽器擴展腳本網站,下載擴展。 2、下載完後,直接點擊 安裝到瀏覽器 按鈕,此時右上角出現下

擴展程序 , chrome , 後端開發 , 另存為 , Python

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wx691d832271996 - Game-based Bilingual Learning: 革新語言學習的遊戲化平台

引言 在全球化日益加深的今天,掌握多種語言已成為個人和職業發展的關鍵優勢。然而,傳統的語言學習方法往往顯得枯燥乏味,難以持續激發學習者的興趣。為此,我們自豪地推出Game-based Bilingual Learning項目——一個融合了遊戲化元素、人工智能和教育學原理的創新型雙語學習平台。 本文將深入介紹這個由Comate ZuLu全流程開發的項目,展示其如何徹底改

遊戲化 , 文心一言 , API , 緩存 , aigc

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mob64ca14154457 - 十分鐘瞭解Kubernetes -

1、容器、Pod是什麼   容器是一個獨立的環境,我們在其中打包應用程序及其依賴項。通常,容器運行單個進程,每個容器都有一個IP地址,可以附加捲並控制CPU和內存資源等。所有這些都是通過命名空間和控制組的概念發生的。   Kubernetes是一個用於部署、擴展和管理容器化應用程序的容器編排系統,它有自己的容器運行方式。其中,Pod是Kubernetes中最小的可部署

命名空間 , Pod , yaml , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca14133dc6 - CentOS 消亡?不怕!替代發行版 AlmaLinux 獲得商業支持

AlmaLinux 10.1 正式版發佈,支持 btrfs 文件系統 AlmaLinux 10.1 - RHEL 二進制兼容免費發行版 由社區提供的免費 Linux 操作系統,RHEL 二進制兼容發行版 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/almalinux-10/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.o

發行版 , 存儲管理 , 後端開發 , cloud , harmonyos

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wx661607c93692e - 容器化應用是否用了 MaxRAMPercentage?

這是一個非常關鍵且常被忽視的問題。在容器化(Docker / Kubernetes)環境中運行 Java 應用時,是否使用 -XX:MaxRAMPercentage(或舊版 -XX:MaxRAMFraction)直接決定了 JVM 能否正確感知容器內存限制。 ✅ 正確做法:必須使用 MaxRAMPercentage 為什麼? JVM 默認按物理

jar , jvm , 後端開發 , JAVA

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市空氣質量監測與污染溯源中的應用

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市空氣質量監測與污染溯源中的應用/center) 引言: 嘿,親愛的 Java 和 大數據愛好者們,大家好!我是CSDN(全區域)四榜榜首青雲交!在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄的技術探索之旅中,我們曾以 Java 大數據為筆,在醫療、家居、農業等領域繪就創新藍圖。Java 大數據不斷突破技術邊

spark , 空氣質量監測 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , 大數據可視化 , JAVA

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bigrobin - pytorch安裝及環境配置的完整過程_python

寫在最前面:現在AI的語言表達能力越來越發達了,筆者這裏一定要説明的是本人的所有文章的寫作都是手敲文字,沒有使用AI幫助寫作,所以如果覺得文章不錯請點關注。 文章目錄 一、主題説明 二、環境配置 關於GPU渲染加速的説明 requirements.txt依賴庫 三、3D渲染基礎知識 四、

數據 , 點雲 , 3d , 前端開發 , Javascript

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mob64ca140b0bc8 - NeurlPS'21 | 多智能體強化學習論文整理(更新中) -

[論文筆記•(多智能體)]LLMs Can Simulate Standardized Patients via Agent Coevolution 一、一句話總結 該研究針對標準化病人(SPs)訓練醫療人員成本高、對 SP 身心健康有潛在負面影響的問題,提出EvoPatient 框架—— 一種基於多智能體協同進化的虛擬 SP 模擬方案,通過病人智能體與醫生智能體的多

泛化 , 基線 , 穩健性 , jquery , 前端開發

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mob64ca13fdd43c - AGI框架探索 - 邵可佳的個人頁面 -

AG-UI事件驅動架構:構建鬆耦合AI應用的關鍵技術指南 AG-UI(Agent User Interaction Protocol)採用先進的事件驅動架構,為AI代理與前端應用之間的通信提供了靈活高效的解決方案。這一架構通過標準化事件類型實現鬆耦合設計,讓開發人員能夠輕鬆構建響應式、可擴展的AI應用。作為專為AI時代設計的通信協議,AG-

事件驅動 , 鬆耦合 , Css , 前端開發 , HTML , ui

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angel - 前端模塊依賴關係分析與應用

Crater前端依賴分析:識別與移除無用依賴 引言 在前端項目開發過程中,依賴管理是一個至關重要的環節。隨着項目的不斷迭代,依賴包的數量可能會急劇增加,其中不乏一些不再使用的無用依賴。這些無用依賴不僅會增加項目體積,影響加載速度,還可能帶來安全隱患和維護成本。本文將以Crater項目為例,詳細介紹如何識別和移除前端無用依賴,優化項目性

依賴包 , 後端開發 , ci , harmonyos , Json

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爛漫樹林 - 程序運行時斷點失效的問題,原因及解決方法

前端斷點調試避坑與精準設置技巧 在大型前端項目中,調試是開發的核心環節,而斷點調試是最常用的工具之一。然而,許多開發者常遇到斷點不生效的問題,導致調試效率低下。本文將深入探討斷點失效的原因與解決方案,並分享在模塊化代碼中精準設置斷點的技巧,幫助你提升調試能力。文章內容基於實際開發經驗,確保原創性和實用性。 第一部分:為什麼你的斷點不生效?原因

chrome , 加載 , 後端開發 , 模塊化 , 前端 , Python

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kcoufee - [SSD核心技術:FTL 6] 固態硬盤緩存(DRAM)對性能的影響機制_固態硬盤dram緩存

在挑選國產固態硬盤時,用户常常面臨技術路線的抉擇:是選擇配備獨立DRAM緩存的產品,還是採用HMB技術的型號?本文將深入解析這兩種技術的本質差異,並結合天碩工業級SSD固態硬盤的具體表現,為不同應用場景下的存儲選擇提供參考。 固態硬盤的性能表現很大程度上取決於其緩存管理策略。目前市場上主要存在兩種技術路線:一是傳統的獨立DRAM緩存方案,二

固態硬盤 , 國產SSD品牌 , 國產SSD , 緩存 , Css , 前端開發 , HTML

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俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】水果成藍三——線段樹 二分

指尖劃過的軌跡,藏着最細膩的答案~ 題目: 給你兩個長度為 n 的整數數組,fruits 和 baskets,其中 fruits[i] 表示第 i 種水果的 數量,baskets[j] 表示第 j 個籃子的 容量。 你需要對 fruits 數組從左到右按照以下規則放置水果: 每種水果必須放入第一個 容量大於等於 該水果數量的 最左側可用籃子 中。

指尖人生 , 二分 , c++ , 後端開發 , c

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雲端築夢師 - mysql——逗號分割字段情況【find_in_set】_mysql find_in_set能不能把逗號換成分號

MySQL逗號分隔字段的MyBatis操作指南 📋 背景説明 字段定義: create your_table( supplier_id varchar(255) NULL -- (多個ID逗號分隔)數據格式示例:1,5,3,8,12 ); 現狀分析: 字段已在生產環境使用,不能修改表結

字段 , List , MySQL , 數據庫 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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風華絕代的java - spring中的流輸出

目錄 方式一:使用 ResponseEntity + StreamingResponseBody 方式二:使用 SseEmitter(Server-Sent Events) 方式三:使用 Flux 實現(推薦) 流式輸出 指的是服務器將數據以“流”的方式逐步寫入響應體,而不是一次性生成整個結果後再返回。

flux , 流式輸出 , 後端開發 , JAVA , harmonyos , 前端 , Javascript

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langrisser - SpringBoot 系列教程 Mybatis+註解整合篇 - 小灰灰Blog的個人空間 -

場景 業務場景中,需要對某些表中的數據做水平的數據隔離,比如某些表中如果含有某個字段,比如store_id(門店id)這個字段, 則對某些有對應門店權限的用户角色開放數據,如果請求的用户沒有對該門店的權限,則自動對sql進行攔截添加where條件。 當然如果同一張表,又必須要查詢全量數據,又可以通過添加自定義註解的方式,跳過數據隔離,返

Spring Boot , spring , 數據 , JAVA , Css , 前端開發 , 後端 , HTML

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