@泛化 / 博客 RSS 訂閱

Nov 18 2025

mob64ca13fb6939 - 人工智能 - AI版“大逃殺”！通過遊戲不斷增強AI的適應性和學習能力 - 數據堂

目的：使用多種模型比較效果優劣。 目前使用了 隨機森林，邏輯迴歸，SVC，MLP 模型，收集了 44 局遊戲數據。 特徵矩陣 X 形狀: (5195, 4032) 標籤分佈: {向左走: np.int64(1419), 向右走: np.int64(1017), 發射子彈: np.int64(2759)} 隨機森林效果很差，一直往左走。猜測是數據

隨機森林 , 泛化 , 過擬合 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

Nov 27 2025

mob64ca140b0bc8 - NeurlPS'21 | 多智能體強化學習論文整理（更新中） -

[論文筆記•(多智能體)]LLMs Can Simulate Standardized Patients via Agent Coevolution 一、一句話總結 該研究針對標準化病人（SPs）訓練醫療人員成本高、對 SP 身心健康有潛在負面影響的問題，提出EvoPatient 框架—— 一種基於多智能體協同進化的虛擬 SP 模擬方案，通過病人智能體與醫生智能體的多

泛化 , 基線 , 穩健性 , jquery , 前端開發

收藏 評論

Nov 24 2025

虎斑嘟嘟 - 元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界

元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界 引言 元學習作為機器學習領域的重要分支，旨在使模型能夠從少量樣本中快速學習新任務，其核心挑戰之一便是如何在任務分佈發生偏移時保持強泛化能力。傳統機器學習理論主要關注數據分佈固定情況下的泛化分析，而元學習環境下面臨的任務分佈偏移問題則需要更深入的理論框架。PAC-Bayesian理論為這一問題提供了有力的數學工具，通

代碼實例 , yyds乾貨盤點 , 泛化 , 數據分佈 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

Nov 17 2025

合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能

收藏 評論

Nov 30 2025

圍爐聊科技 - Ilya Sutskever在最近訪談中的關鍵觀點及對IT技術人員的啓示

Dwarkesh Patel 與 Ilya Sutskever 近期進行了深度對話，視頻以及英文原文可以參見https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2 ，個人及AI輔助整理核心觀點及啓示如下。 一、訪談核心觀點 Ilya Sutskever 作為 AI 領域的頂尖學者、SSI 公司創始人，在訪談中圍繞 AI

機器學習 , it , 數據 , 泛化 , 人工智能

收藏 評論