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12:26 AM · Nov 18 ,2025

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mob64ca13fb6939 - 人工智能 - AI版“大逃殺”!通過遊戲不斷增強AI的適應性和學習能力 - 數據堂

目的:使用多種模型比較效果優劣。 目前使用了 隨機森林,邏輯迴歸,SVC,MLP 模型,收集了 44 局遊戲數據。 特徵矩陣 X 形狀: (5195, 4032) 標籤分佈: {向左走: np.int64(1419), 向右走: np.int64(1017), 發射子彈: np.int64(2759)} 隨機森林效果很差,一直往左走。猜測是數據

隨機森林 , 泛化 , 過擬合 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca1409970a - 一份非常全面的機器學習分類與迴歸算法的評估指標彙總

文章目錄 一、常用的分類與迴歸算法 1. 常用分類算法 1.2 常用迴歸算法 二、分類模型評價指標 1. 混淆矩陣(Confusion Matrix) 2. 準確率(Accuracy) 2.1 核心定義 2.2 計算公式

數據挖掘 , 召回率 , 分類 , 迴歸 , 過擬合 , 前端開發 , Javascript

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