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mob64ca1409970a - pytorch 餘弦相似度與mseloss結果對比

聚類分析之K-means算法 文章目錄 聚類分析之K-means算法 一.距離度量和相似度度量方法 1.距離度量 2.相似度 二.K-means算法原理 1.選取度量方法 2.定義損失函數 3.初始化質心 4.按照樣本到質心的距離進

聚類 , 相似度 , pytorch , 聚類分析 , 人工智能

mob64ca1409970a - find_element最新用法

find是一個強大的文本搜索工具,有很多選型可以根據用户,時間,尺寸,路徑,權限,文件類型等選項查找,也可以指定路徑,最後還能對找到的文件進行處理 . 下面主要介紹find的四個方面: 一:find與locate的比較 二:find的常見用法及其語法

find_element最新用法 , 機器學習 , 文件名 , find命令 , hadoop , 人工智能

mob64ca1409970a - 轉載一篇有關於diff的文章，方便以後複習

Unified Diff格式詳解：基於sebastian/diff的實戰案例 你是否在代碼審查時看不懂Git輸出的差異信息？是否在開發工具時需要精確比較文本差異？本文將帶你深入理解Unified Diff（統一差異格式），並通過sebastian/diff項目的實戰案例，掌握差異比較的核心原理與應用方法。讀完本文後，你將能夠：解析U

php , Unified , diff , 前端開發 , Javascript

mob64ca1409970a - 一份非常全面的機器學習分類與迴歸算法的評估指標彙總

文章目錄 一、常用的分類與迴歸算法 1. 常用分類算法 1.2 常用迴歸算法 二、分類模型評價指標 1. 混淆矩陣（Confusion Matrix） 2. 準確率（Accuracy） 2.1 核心定義 2.2 計算公式

數據挖掘 , 召回率 , 分類 , 迴歸 , 過擬合 , 前端開發 , Javascript

mob64ca1409970a - Maven 多環境配置

文章目錄 1. 一般常見的打包方式如下（全量包FatJar） 2. 增量包(ThinJar) 1. 一般常見的打包方式如下（全量包FatJar） FatJar打包時，所有依賴的jar包會一併打包，並且打包好的jar可以直接使用java -jar執行，

jar , maven , 後端開發 , Maven 多配置文件的使用 , JAVA , Python