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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數據中心運維新範式：如何用數字孿生技術實現可視化智能管理

在數字化轉型浪潮中，數據中心作為企業核心基礎設施，其運維管理正面臨前所未有的挑戰。隨着設備規模不斷擴大，系統複雜度持續攀升，傳統運維模式已難以滿足實時監控、快速定位和精準決策的需求。如何打破數據孤島，實現運維數據的可視化呈現與智能分析，成為行業亟待解決的問題。 從平面監控到立體可視的跨越 傳統數據中心監控系統大多基於二維平面展示，運維人員需要

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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GPUStack - GPUStack v2：推理加速釋放算力潛能，開源重塑大模型推理下半場

2025 年是大模型推理技術發展的關鍵之年。自年初 DeepSeek R1 發佈引發全民關注以來，推理框架加速需求暴漲，推理優化的戰場驟然升温。以 vLLM、SGLang、MindIE 為代表的高性能推理引擎，以及 FlashInfer、FlashAttention、ATB 等底層加速庫不斷突破性能瓶頸，相比年初，部分前沿框架的推理性能提升已達 3 到 4 倍以上。 隨着 Agent

vLLM , 高性能推理 , 大模型推理 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 大模型 , SGLang

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生開發者的效率革命：如何讓園區管理變得智能又簡單

作為一名深耕數字孿生領域的開發者，我曾經每天都在與複雜的代碼和漫長的開發週期作鬥爭。直到最近通過圖觀引擎完成的一個智慧園區項目，讓我真正體驗到了開發效率的質的飛躍。今天，就讓我分享幾個實用技巧，希望能給同行們帶來新的啓發。 場景搭建：從"造輪子"到"拼積木"的轉變 還記得去年接手的那個大型科技園區項目，客户要求在十天內完成主要區域的精細化建模

開發效率 , 最佳實踐 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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u_15533008 頭像

u_15533008 - 雲原生週刊：Kubernetes 如何成為新的 Linux

雲原生熱點 OpenFGA 成為 CNCF 孵化項目 OpenFGA 是一款開源的細粒度授權系統（Authorization Engine），專為現代分佈式系統與雲原生場景設計。它在 2025 年正式成為 CNCF 的孵化級項目，標誌着其在 ReBAC（關係型訪問控制）和雲原生授權領域取得重要里程碑。 項目由 Okta 團隊發起，自 2

kubernetes , 微服務 , 雲計算 , API , 運維

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u_16213624 頭像

mob64ca140234eb - 容器中jstack如何安裝

現實企業級Java開發中，有時候我們會碰到下面這些問題： OutOfMemoryError，內存不足 內存泄露 線程死鎖 鎖爭用（Lock Contention） Java進程消耗CPU過高 ...... 這些問題在日常開發中可能被很多人忽視（比如有的人遇到上面的問題只是重啓服務器或者調大內存，而不會深究問

sed , 容器中jstack如何安裝 , 雲計算 , JAVA , 雲原生

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u_13250 頭像

flybirdfly - 移動雲電腦如何去虛擬化設置

業務背景 隨着移動雲的快速發展，越來越多的客户對雲原生消息中間件提出了更多需求，從而可以將主要的精力聚焦在應用程序上，大致有以下方面： 快速彈性伸縮，計算和存儲資源能夠按需擴展，以滿足不同流量峯值和存儲規格的要求，並且在線擴展時不需要均衡數據 提供較高的安全防護，擁有身份認證和授權機制，確保數據的安全性 能準確實時地發現問題，支持實例健康、吞

虛擬化 , github , 雲計算 , 移動雲電腦如何去虛擬化設置 , JAVA , apache

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 求下列線性變換的矩陣 - 指南

線性變換的矩陣表示 背景知識 在線性代數中，線性變換是指滿足以下兩個條件的變換： （可加性） （齊次性） 對於任意向量 和標量 。 線性變換的矩陣表示：給定線性變換 和標準基 ，變換 對應的矩陣 的第 列就是 在標準基下的座標表示。 在 中，標準基為： 線性變換的矩陣表示基本原理

線性變換 , cT , 變換規則 , 前端開發 , Javascript

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：在 Flink 中用好 Java 8 Lambda類型推斷、`.returns(...)` 與常見坑位

1、什麼時候“直接可用”，什麼時候“必須顯式聲明類型”？ ✅ 直接可用（編譯器能看懂簽名） env.fromElements(1, 2, 3) .map(i - i * i) // OUT 非泛型，編譯器知道是 Integer - Integer .print(); ❌ 需要顯式類型的典型場景 flatMap / Pr

序列化 , 顯式 , 泛型 , Css , 前端開發 , HTML

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 在 C# .NETCore 中使用 RabbitMQ 實現發佈、訂閲示例 - 指南

發佈/訂閲 (pub-sub)，它允許將消息廣播給多個接收者。在本文中，我們將探討如何在 .NET 中使用 RabbitMQ 實現發佈/訂閲模式。就是RabbitMQ 是一個開源消息代理，它允許應用程序通過交換器向隊列發送消息，從而實現應用程序之間的異步通信。它支撐多種消息傳遞協議，其中之一就是 AMQP（高級消息隊列協議）。在 .NET 生態系統中，可以使用官方的 Rabbit

System , 發送消息 , 應用程序 , 前端開發 , Javascript

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u_12995 頭像

kcoufee - win11 安裝Docker Engine stopped WIN11 安裝IAR無法找到ARMJLINK.DLL

第48章 MDK的編譯過程及文件類型全解 本章參考資料：MDK的幫助手冊《ARM Development Tools》，點擊MDK界面的"help-uVision Help"菜單可打開該文件。關於ELF文件格式，參考配套資料裏的《ELF文件格式》文件。 在本章中講解了非常多的文件類型，學習時請跟着教程的節奏，

數據 , 雲計算 , 源文件 , 編譯器 , Docker

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u_15082365 - 破局複雜業務場景：百度數據分析平台（TDA）分析增強與性能優化的雙輪驅動

導讀 通過Turing Data Analysis(TDA）一站式自助分析平台建設，實現了業務看數、分析一體化閉環。然而，隨着業務深度使用，分析需求也更加的複雜、多樣，對TDA的分析能力提出了更高的要求，同時用户的極限查詢與性能形成對抗，也影響了用户的分析體驗。本文將聚焦分析能力增強與性能優化兩方面，闡述具體的優化策略，以持續保證用户分析體驗。 01 背景與問題

數據 , 緩存 , 人工智能 , 數據分析 , SQL

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mb61c46a7ab1eee - Metropolis接受準則：隨機模擬與優化中的關鍵基石 - 實踐

Metropolis接受準則（Metropolis acceptance criterion）由Nicholas Metropolis等人於1953年提出，是馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC） 和模擬退火算法的核心組成部分。該準則通過以概率方式接受新狀態，使得算法能夠漸進地收斂到目標分佈，特別是在處理高維、多峯等複雜分佈時表現出色。

機器學習 , 搜索 , Css , 迭代 , 前端開發 , HTML

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析：A new API for interrupt-aware spinlocks

Boqun Feng spoke at Kangrejos 2025 about adding a frequently needed API for Rust drivers that need to handle interrupts: interrupt-aware spinlocks. Most drivers will need to communicate infor

sed , rust , 自旋鎖 , 前端開發 , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - 【AI 風向標】打造可行動的智能助手：AI Agent 原理、架構與設計模式詳解 - 教程

作者：姚瑞南 AI-agent 大模型運營專家/音樂人/野生穿搭model，先後任職於美團、獵聘等中大廠AI訓練專家和智能運營專家崗；多年人工智能行業智能產品運營及大模型落地經驗，擁有AI外呼方向國家專利與PMP項目管理證書。 目錄 一、 AI Agent 基礎概念 1. 定義 2. 核心要素 3. 與大模型 / RAG 的關係

設計模式 , 人工智能 , 應用場景 , 前端開發 , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：如何解決 pip install -r requirements.txt 子目錄可編輯安裝缺少 pyproject.toml 問題

Python系列Bug修復PyCharm控制枱pip install報錯：如何解決 pip install -r requirements.txt 子目錄可編輯安裝缺少 pyproject.toml 問題 摘要 在日常使用 PyCharm 進行 Python 開發時，我們經常會在執行 pip install 或 pip install -r requirements.

子目錄 , 可編輯 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - PAI Physical AI Notebook詳解4：基於仿真的GR00T-N1.5模型微調

在前3期PhysicalAI詳解系列中，我們詳細解讀了數據採集、擴增、增強的全過程，以及導航模型（X-Mobility）微調訓練的全過程。 在本期，我們將針對更復雜的VLA模型（以GR00T-N1.5為例）進行微調，同樣需要經過人工演示、數據擴增、模仿學習、在環驗證這幾個步驟。 但是，相比前例中的BC-RNN和X-Mobility模型，GR00T-N1.5是一

機器學習 , 阿里雲 , 人工智能 , 模型訓練 , PAI

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 ascii

Python 的內置函數 ascii() 用於返回一個表示對象的可打印字符串，其中非 ASCII 字符會被轉義為 \x、\u 或 \U 形式的轉義序列。這個函數在處理包含非 ASCII 字符的字符串時特別有用，可以幫助開發者安全地顯示或記錄這些字符。 基本語法 ascii(object) 參數 object：可以是任何 Python 對象，但通常是字符串。如果是其他類型的對象，ascii()

知識 , Python

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javastack 頭像

Java技術棧 - 我發現凡是給offer的公司，面試時基本不問技術細節，那些問得又多又細的公司，後面基本就沒下文了！

大家好，我是R哥。 最近看到一個很真實的帖子，有網友吐槽： 我發現凡是給offer的公司，面試時基本不問技術細節，那些問得又多又細的公司，後面基本就沒下文了！ 看到這個，我只能默默表示贊同，真的説到我心坎裏了。 尤其是這幾年，行情冷淡，面試變味，面試一圈下來，你會發現： 面試的流程和最終是否發 offer，好像沒有

JAVA , 技術細節 , 解決方案 , 前端開發 , Javascript

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 any

Python 的內置函數 any() 是一個非常有用的函數，它用於判斷給定的可迭代對象中是否至少有一個元素為 True。如果可迭代對象中至少有一個元素為 True，則 any() 返回 True；否則返回 False。如果可迭代對象為空，any() 會返回 False。 語法 any(iterable) 參數 iterable：一個可迭代對象，如列表、元組、集合、字典等。 返回值 如果可

知識 , Python

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u_16099232 頭像

夢斷藍橋魂 - Elasticsearch 使用 RESTful API 操作索引

文章目錄 一、索引操作 1、創建索引 2、查詢索引 3、刪除索引 4、ES倒排索引 5、文檔映射Mapping （1）字段類型 （2）映射 （3）動靜態映射 （4）Dynamic Mapping類型自動識別 （5）後期更改Mapping的字段類型

字段 , 倒排索引 , Css , ci , 前端開發 , HTML

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 告別碎片化運維！阿里雲DAS Agent助力10萬+用户邁入多雲數據庫AI-Native運維時代

導語 你的數據庫，是不是散落在阿里雲、本地IDC和他雲？ 阿里雲提供了各類數據庫產品，如PolarDB、RDS、Redis、MongoDB等，因引擎特性不同，監控與診斷邏輯各有側重；一旦在業務中進一步疊加本地 IDC 的 SQL Server、他雲等系統，監控平台五花八門、告警規則互不相通，運維變得像“拼圖”。 現在，有解了。 阿里雲數據庫自治服務DAS

DAS , MySQL , 運維 , 數據庫 , SQL

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u_16099329 頭像

數據狂徒 - 《Python高級編程》（第二版） ——速查筆記 第10~14章 完結

人工智能之編程進階 Python高級 第十章 知識點總結 @ 目錄 人工智能之編程進階 Python高級 前言 🐍 Python 重要知識點全景圖（從基礎到網絡編程） 一、基礎語法與內置類型 1. 變量與動態類型 2.

字符串 , 網絡編程 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_12208527 頭像

數據與人 - KingbaseES 動態庫缺失問題

在 KingbaseES 數據庫的部署和使用過程中，“找不到.so 文件” 是高頻報錯。這類問題本質是動態庫缺失或加載路徑配置不當，若不及時解決會導致 ksql、initdb 等核心命令無法執行。本文結合實際場景，詳解動態庫相關知識、報錯原因及落地可行的解決步驟。 一、動態庫與靜態庫的核心區別 程序運行依賴的函數庫分為動態庫（.so 後綴）和靜態庫（.a 後綴），兩者

庫文件 , 數據庫 , 動態庫 , 前端開發 , Javascript

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u_16213707 頭像

mob64ca1415f0ab - Java開發筆記（七十三）常見的程序異常

目錄 第一類：常見的運行時異常 第二類：業務相關的特定異常 第三類：框架和集成相關的異常 需要避免的坑 總結 在我的項目開發和生產運維中，遇到的異常可以歸納為以下幾類： 第一類：常見的運行時異常 這類異常通常是由於編碼疏忽或邏輯不嚴謹造成的。 空指針異常 場景

oracle , 死鎖 , 數據庫 , 解決方法 , 前端開發 , Javascript

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