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wx597ed57a232c6 - CyberLink PowerDVD v23下載安裝教程 (專業藍光影音播器)

CyberLink PowerDVD 是一款全球專業藍光影音播放軟件，新版全新64位播放引擎，改進了8K超清視頻播放、更高分辨率高清視頻處理，同時4K視頻後期處理還新增了色彩校正、對比度增強、HDR等。 （文末附安裝包獲取地址） 一、安裝步驟 1、點擊運行如下圖所示程序 2、選擇安裝路徑，最好不要放在系統盤C盤 3、安裝中.. 4、安裝成功，點擊右上角關閉按鈕即可 5、啓動桌面圖

CyberLink , 辦公效率 , CyberLink PowerDVD , 專業藍光影音播器

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xiuji 頭像

修己xj - 掌控終端：深入理解 Linux 中的 `less` 與 `more` 命令

在 Linux 和 Unix 的世界裏，我們經常需要通過終端與各種文本文件打交道，無論是查看日誌、閲讀代碼還是檢查命令輸出。當文件內容遠超終端屏幕的高度時，兩個經典的工具便閃亮登場：more 和 less。它們是我們命令行武器庫中不可或缺的“分頁器”。 今天，我們就來深入探討這兩位終端裏的“閲讀專家”。 一、 先來者：more 命令 more 是較早出現的分頁工具，其名字直白

搜索 , 運維 , bash , 分頁

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錦繡前程未央 - 第一篇博文 - 1040611456的個人空間 -

MineContext 是一個會在後台記錄與整理你日常電腦行為的開源工具。它的體驗更像是一種新的信息整理方式：不需要額外輸入，你的日常操作本身就是素材 我現在一天基本離不開 AI 了。 不是那種“把提示詞寫得像煉丹”式的依賴，而是很平常的那種： 我寫代碼，它在旁邊檢查。 我整理邏輯，它幫我捋一遍。 我寫文檔，它補補

視覺模型 , 行為模式 , 網頁內容 , 後端開發 , Python

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - Google 將 Colab 集成帶入 Visual Studio Code

Google 宣佈推出一款全新的 Visual Studio Code 擴展，可將本地筆記本連接到 Colab 運行環境。這使開發者能夠將原本分離的本地開發環境與基於網頁的 Colab 環境整合到一起。 Google Colab 團隊表示，他們通過社區反饋（包括博客文章、論壇討論和熱門 GitHub 倉庫中記錄的各種解決方案）發現了這兩種環境之間存在的差距。

code , yyds乾貨盤點 , google , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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mirxiong 頭像

掃地小沙彌J - 從局部性原理到一致性模型：深入剖析緩存設計的核心權衡

緩存：高速存取數據的前哨站 緩存的根本思想，源於一個在計算機科學中被反覆驗證的黃金法則——局部性原理（Principle of Locality）。該原理包含兩個層面： 1）時間局部性（Temporal Locality）：如果一個數據項被訪問，那麼在不久的將來，它極有可能被再次訪問。例如，一篇熱門新聞的詳情頁、一個爆款商品的庫存信息。

數據 , 緩存 , 數據庫 , 代碼人生

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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - 【JAVA項目實戰】【圖書管理系統】借閲管理功能【Servlet】+【Ajax】+【MySql】+【Session】_java借書還書

摘要 本文以“在線圖書借閲平台”為案例，通過飛算JavaAI的【智能引導】功能實現代碼高效生成，並針對複雜業務邏輯（如多維度圖書借閲生命週期管理）進行深度優化。 前言 飛算Java AI圍繞與AI協同開發，提供多維度功能助力高效開發：左側智能會話含編程智能體自動執行編程任務、智能問答實時答疑、Java Chat做工程分析與代碼優化；中間引導式生成完整項目，先拆解

業務邏輯 , 系統配置 , spring , 飛算JavaAI炫技賽 , 後端開發 , java開發 , Python

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u_16099262 頭像

信息流星 - STM32F0單片機基於Hal庫温控智能風扇

目錄 一、視頻展示 二、項目簡介 三、原理圖設計 四、PCB硬件設計 五、程序設計 六、資料分享 一、視頻展示 基於stm32的智能風扇 -視頻分享 二、項目簡介 題目：基於stm32的智能風扇 主控:STM32 硬件

物聯網 , 單片機 , stm32 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 深度學習 , harmonyos

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u_16213633 頭像

mob64ca1404476b - 刷題記錄2015.11.18

P5749 [IOI 2019] 排列鞋子 考慮最樸素的貪心，從某一側的鞋子開始，不停向左交換當前鞋子直至匹配成功，成功後在元素組中刪去這兩個鞋子，因為交換相鄰兩數的操作不會影響元素的相對位置。 於是我們得到了一個 \(O(n^2)\) 的做法。注意到特殊性質中的鞋子大小均相等，想到對於相同大小的鞋子開 vector 記錄他們在原數組中的位置，每次在 ve

後端開發 , 分治 , 線段樹 , 快速查找 , Python

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - AI引領天貓測試流程變革：從人工操作到智能化的實踐經驗與落地案例

在AI時代，天貓技術質量團隊不斷探索如何在測試全流程中引入AI，提升效率、保障質量，並實現可管理化、可溯化的測試流程。本文將結合實踐經驗，分享AI在測試鏈路中的落地方案和技術架構思路。 1️⃣ 測試體系變革：從人工到AI自動化 傳統測試工作鏈條主要包括五大核心階段： 需求解析 → 用例生成 → 測試數據構造 → 執行驗證 → 對比校驗 AI的引入目標：通過自然語言理解和大模型驅動

AI , 測試數據 , 人工智能 , 深度學習 , 自動化測試

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mob64ca1400133b - 基於樹莓派的舵機控制原理-

🧠 平滑舵機控制系統 一、項目概述 本項目基於 Raspberry Pi + PCA9685 + 舵機 實現了一個平滑的舵機控制系統。 通過 adafruit_servokit.ServoKit 控制 PWM 信號輸出，使舵機在指定角度範圍內進行平滑往返運動。 系統支持速度調節、緩動曲線（Easing F

舵機 , 自然語言處理 , aigc , 人工智能 , bard , 硬件工程 , Python

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u_15444 頭像

gulaotou - 醫學影像特徵提取與導出_醫學影像的特徵提取

1 DICOM特徵提取手藝概述 所有智能診斷系統的起點。就是在醫學影像的世界裏，DICOM文件，就像一種通用語言，每一份文件中都封裝了病人的具體信息和影像切片，而AI要想讀懂這些影像就必須先從這些文件裏提煉出關鍵的特徵，這幾乎 繼而目前的現狀是提取特徵的方法也一直在進化，早期靠工程師一點點手動設計，現在則更多地依賴深度學習模型去自動發現，由此也衍生

後端開發 , 深度學習 , 頻域 , 特徵提取 , Python

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mob64ca14048514 - 8種常用的Python工具_python

Python 生態豐富，工具覆蓋開發、數據科學、自動化、Web 等多個領域，以下是不同場景下好用且熱門的工具 / 庫，附核心用途和優勢： 一、開發效率工具 代碼管理與協作 Git + GitHub/GitLab 核心用途：版本控制、團隊協作、代碼託管。 優勢：分佈式管理，支持分支開

API , 後端開發 , harmonyos , Python , Web

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mob64ca1405664d - 【週末閲讀】你不得不知道的10大AI賦能行業，你身邊都能找到！

行業痛點分析 當前AI教育培訓領域面臨多重技術挑戰。數據顯示，教育機構在數字化轉型過程中普遍存在技術應用效率低下、個性化教學實施困難等問題。測試顯示，超過67%的教育機構在應用AI技術時遭遇技術門檻過高、師資培訓不足的困境，而82%的機構反映現有AI教育產品難以滿足實際教學場景需求。 在AI時代，教育行業還面臨着內容生產效率低下

數據 , 後端開發 , 技術方案 , 解決方案 , Python

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mb65f83f0864e54 - 卓馭獲得一汽超36億戰略投資

作者：鐘聲 編輯：Mark 出品：紅色星際 紅色星際小程序/移動端快報 近日，卓馭科技宣佈獲得中國第一汽車股份有限公司超36億元的戰略投資。本次交易完成後，卓馭將保持獨立發展的經營戰略，投後估值超一百億人民幣。 獲得這筆超36億元的戰略投資之後，卓馭有了更多的彈藥投入前沿技術研發，像VLA大

市場份額 , 技術研發 , 人工智能 , 深度學習 , 估值

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mob64ca140b82e3 - 自動化運維工具Ansible保姆級攻略，讓你從入門到精通_51CTO博客

一、ansible介紹 Ansible是一個開源軟件，提供配置管理和應用程序部署等項目通用的管理功能。它主要運行在類Unix系統上，通過特性語言來描述各種資源對象，進而管理類Unix系統和Microsoft Windows系統等系統資源。 它是由Michael DeHaan基於Python語言編寫而成，2012年發佈第一個版本，並於201

Spring Boot , ansible , yaml , bash , 後端開發

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編程夢想編織者 - 實驗三 類和對象Ⅱ

任務一: 源代碼: button.hpp 1 #pragma once 2 3 #include iostream 4 #include string 5 6 class Button { 7 public: 8 Button(const std::string label_); 9 const std::strin

數據項 , include , ios , 前端開發 , Javascript

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編程之翼 - 微服務技術棧整體架構

一、服務註冊與發現：Nacos 組件定位：微服務架構裏的“服務通訊錄+配置大管家”，是整個服務體系的基礎。 核心價值：主要解決兩個頭疼問題——一是服務間“找誰通話”的問題：服務提供方啓動後會自動把自己的地址信息登記到Nacos上，消費方不用死記硬背對方地址，隨時能查到可用的服務實例；二是配置“散養難管”的問題：把多個服務共用的配置集中放在這裏管，還能按開發、測試、生產

spring , 限流 , 連接池 , 前端開發 , Javascript

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墨染青衫 - 從零開始掌握Python機器學習（附不可錯過的資源）

Python與機器學習入門概述 Python人工智能編程從零開始掌握機器學習基礎，是當今技術領域一項極具價值的技能。Python憑藉其簡潔易讀的語法、豐富的庫生態系統以及強大的社區支持，成為機器學習入門和實踐的首選語言。對於初學者而言，從零開始學習意味着需要系統性地理解機器學習的基本概念、掌握必要的數學基礎，並熟練運用Py

機器學習 , 後端開發 , sublime text , ci , Python

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編程夢想實現家 - 語音識別的基本原理是什麼，語音識別流程分為哪幾步？_語音識別的過程是什麼?語音識別的方法有哪幾種?

語音識別的信號處理流程涉及從原始聲波到可識別文本的轉換，其軟硬件分工明確，協同完成降噪、特徵提取、模型推理等任務。以下是詳細的信號處理流程及軟硬件職責劃分： 一、語音識別信號處理流程 1. 信號採集與預處理 步驟： 麥克風拾音：通過麥克風陣列（如6-8通道）採集環境聲音，轉換為模擬電信號。 模數

信號處理 , 硬件加速 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 語音識別 , HTML

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bigrobin - Elasticsearch集羣的安裝與部署 - Clotho

參考鏈接 假設我們有三台機器，172.24.52.209，172.24.52.210，172.24.52.211。 用户名xjw 三台機器都創建文件夾/home/xjw/docker/learning/elasticsearch，和/home/xjw/docker/learning/kibana，learning

elasticsearch , elastic , Docker , 前端開發 , Javascript

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墨色天香 - 若依框架 -------- vue3+element-plus(三)_51CTO博客

後端搭建部分 首先去若依官網下載最新的若依代碼，或者在我的git上進行下載（沒有跟隨官方版本更新） 若依後端項目初始化: 用於在本地快速搭建若依的後端初始化項目 注意：這裏我們需要點擊下載，下載對應的zip壓縮文件並解壓，而不是直接用克隆的方式到本地，因為這樣可以更方便的上傳到自己的gitee遠程倉庫。 在本地

數據庫 , intellij-idea , JAVA , 前端開發 , 後端 , 前端 , Javascript

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u_15796946 頭像

程序猿追 - 基於亮數據MCP與AI的全球電商實時監控與動態定價實踐

https://www.bilibili.com/video/BV15xUCBNEzi/?vd_source=8c987e288018fae8f95831d231306b93 在全球電商的激烈競爭中，信息差就是利潤差。對手的一次悄然降價、一個突然出現的負面評價，或是一款熱門商品的斷貨，都可能讓您措手不及，導致訂單流失或庫存積壓。傳統的監控方式效率低

商業 , 大數據 , 監控方式 , 數據倉庫 , 解決方案

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u_16086277 頭像

wx6445e01fde863 - 在.Net項目的EFCore中如何實現敏感數據或者關鍵數據的變動日誌記錄關鍵字段（如密碼、金額、權限等）的變更歷史-確保日誌可追溯且不可篡改

具體實現可參考NetCoreKevin中的Kevin.EntityFrameworkCore下的SaveChangesWithSaveLog方法 一個基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP

Parse , 字段 , System , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , .net

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Parse , 字段 , System , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , .net

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