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mob64ca13fc220d - 配置frp 實現內網穿透（Linux）

文章目錄 一、下載安裝 FRP 二、配置 FRP 2.1、配置服務端 (frps) 【啓動 FRP 服務端】 2.2、配置客户端 (frpc) 【啓動 FRP 客户端】 三、訪問控制枱 四、驗證與使用 五、常見問題與排查 總結

服務端 , 服務器 , 運維 , 客户端 , 後端開發 , Linux , Python

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - 【AI理論學習】多模態介紹及當前研究方向_多模態人工智能

你是否還在為AI項目中同時處理文本、圖像和音頻數據而煩惱？面對TensorFlow、PyTorch等不同框架的兼容性問題，以及各種模態數據處理接口的差異，開發效率大打折扣。本文將介紹如何使用Ivy框架（The Unified AI Framework）輕鬆實現多模態數據的統一處理，讓你告別框架切換的痛苦，專注於模型創新。 讀完本文，你將能夠： 瞭解I

數據 , 加載 , 後端開發 , 模態 , Python

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u_13416 頭像

detailtoo - Mybatis3 框架理解 - andrew

1. 引言：傳統數據訪問的困境 在當今的分佈式系統中，數據訪問層面臨着諸多挑戰，如連接管理複雜、事務一致性難以保證、資源利用率低等問題。傳統的集中式數據訪問架構已經無法滿足大規模分佈式應用的需求。MyBatis作為一款優秀的持久層框架，在分佈式環境下的應用越來越廣泛。本文將探討如何利用MyBatis 3構建更分佈式的架構——數據霧計算。 2. MyBatis分

數據源 , Source , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16099331 頭像

墨色天香 - Python 各種測試框架簡介（二）：unittest - 喵醬的書架 -

一、Unittest 框架概述 1.1 起源與發展 Unittest是Python標準庫中內置的單元測試框架，它的設計理念深受Java領域著名測試框架JUnit的啓發。作為一個免費開源的測試解決方案，Unittest在Python生態系統中扮演着至關重要的角色。 該框架在設計層面完全基於面向對象的設計思維，這意味着要熟練使用

測試方法 , 測試用例 , 用例 , 單元測試 , 後端開發 , Python

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u_12219 頭像

誤會一場 - React 中 react-i18next 切換語言（ 項目國際化 ）_reacti18

在 React 項目中配置react-i18next實現中英文切換，步驟如下： 一、安裝依賴 首先確保已安裝核心庫： npm install react-i18next i18next i18next-http-backend # 核心庫 + 加載語言文件的插件 二、配置 i18n 1. 創建語言文件

i18next , 加載 , 後端開發 , React.js , 前端 , Json , Python

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - HR的轉型時刻：AI如何重塑招聘新範式

HR的轉型時刻：AI如何重塑招聘新範式 傳統招聘模式正面臨嚴峻挑戰。數據顯示，一場典型校招往往需要處理3000份簡歷、面試400人，最終僅錄用5人。當用人部門以“感覺不對”否定前期所有努力時，獵頭費、差旅費、誤工費等成本已累積至驚人數字，單個核心崗位招聘成本可達8萬元。 在預算緊縮而招聘指標持續攀升的雙重壓力下，HR面臨着根本性的路徑選擇：是繼續依賴人

數據 , 初始化 , 人工智能 , 深度學習 , 自動完成

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - AGV/AMR/ 機器狗乘梯控制系統通過 **"感知 - 控制 - 通信"** 三層架構，實現了機器人與電梯的無縫協同，可擴展至閘機、各類門控設備，構建完整的智能通行生態

前言：AGV/AMR/機器狗乘梯控制系統方案，該系統通過梯控與電梯門禁集成實現自動化設備無人化乘梯。核心功能包括自主呼梯、樓層切換及多場景門禁擴展，支持RS-485、MQTT等多種通訊協議。方案詳細説明了乘梯流程、特殊場景處理及電梯改造要點，強調需保持電梯無休眠狀態，並確保電氣隔離。系統採用"感知-控制-通信"架構，可擴展至閘機等門控設備，構建智能通行生

梯控 , 機器人 , AMR , 機器狗 , 人工智能 , 深度學習 , AGV

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u_17434023 頭像

樂逍遙happy - 大數據計算引擎正在拋棄 JVM

在寫這篇文章之前，Java 25正式發佈，其中JEP-508Vector API 迎來了第10次孵化，旨在提供一種向量計算的接口，從而獲得比等效標量計算更高的性能。傳統的基於Java虛擬機（JVM）的執行引擎在處理大規模數據時逐漸顯露出性能瓶頸 (標量計算) ，特別是在 CPU 密集型任務和內存管理方面。近年來，眾多大數據計算引擎開始轉向原生（Native）執行模型，採用 C++

向量化 , 大數據 , 數據 , jvm , 數據倉庫

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xaye 頭像

祝你今天愉快 - C++學習（十三） 結構體數組和聯合體

一、結構體數組 結構體（struct） 是一種用户自定義的數據類型，可以將多個不同類型的數據組合在一起。 結構體數組 就是將多個相同類型的結構體變量組織成一個數組。 示例： /* 結構體：封裝一些基本類型用於我們自定義的類型 班級管理系統：56個同學，編號，年齡，性別，成績 聊天會話 */ #includeiostream usi

指尖人生 , 移動開發 , 數據 , include , c++ , Android

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qibaimadejianpan 頭像

IT課程999it與top - Qt6和C++高級編程指南

在現代軟件開發領域，👇🏻ke程：xingkeit點top/10650/ C++作為一門兼具性能與靈活性的系統級語言，始終佔據着不可替代的地位。而 Qt 框架，則是 C++ 生態中最具影響力的跨平台應用開發工具之一。隨着 Qt6 的發佈，這一經典框架不僅延續了其高效、穩定、跨平台的核心優勢，更在架構設計、圖形渲染、模塊化組織以及現代化 C++ 特性支持等方面實現了全面躍升。本文將圍繞 Qt6 與

觀點 , 編輯器 , 教程 , 知識 , 數據庫

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u_17148819 頭像

好像還可以 - vxe-table 如何實現跟 excel 一樣的篩選框，支持字符串、數值、日期類型篩選

vxe-table 如何實現跟 excel 一樣的篩選框，支持字符串、數值、日期類型篩選 查看官網：https://vxetable.cn gitbub：https://github.com/x-extends/vxe-table gitee：https://gitee.com/x-extends/vxe-table 字符串類型 通過設置 filterRender.cellT

vue.js , 篩選 , table , excel , 前端開發

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qaz666 頭像

可不簡單 - vxe-table 如何實現跟 excel 一樣的篩選框，支持字符串、數值、日期類型篩選

vxe-table 如何實現跟 excel 一樣的篩選框，支持字符串、數值、日期類型篩選 查看官網：https://vxetable.cn gitbub：https://github.com/x-extends/vxe-table gitee：https://gitee.com/x-extends/vxe-table 字符串類型 通過設置 filterRender.cellType='

前端

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jianweilai 頭像

煜建未來 - 馬斯克560億對賭背後：2026-2030，普通人最後的翻身窗口

凌晨又被社羣消息炸醒 😮‍💨 有人轉了馬斯克那個 560 億美金薪酬方案通過的新聞… 我當時就懵了。 4000 多億人民幣… 沙特一年 GDP 才 1 萬億… 這錢夠我買多少個 Claude 訂閲了??（省錢人的第一反應🤣） 好多人以為是獎勵過去的功勞… 害… 我熬夜看完那 3 小時訪談（開倍速都看不完，困死），背後涼颼颼的… 這哪是發工資，這明擺着是梭哈啊 🎰 賭的就是 2026-203

觀點 , 資訊 , 算法 , 機器人 , 人工智能

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qian5201314 頭像

代碼保安 - 用Go實現一個實時日誌分析工具

實現一個功能完整的實時日誌分析工具。這個工具可以實時監控日誌文件、分析日誌內容並提供統計信息。 package main import ( "bufio" "encoding/json" "fmt" "log" "os" "path/filepath" "regexp" "strings" "sync" "time" "github.com/fsnotify

Go語言 , 日誌文件 , 日誌分析 , 後端開發 , Json

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - TRENDRADAR Docker 容器化部署指南

概述 TRENDRADAR（中文名稱：趨勢雷達）是一款專注於多平台熱點聚合與智能推送的容器化應用。該工具以輕量部署、高效聚合為核心目標，支持從知乎、抖音、B站、微博等11個主流平台實時抓取熱點內容，並通過企業微信、飛書、釘釘、Telegram、郵件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能內容篩選、熱點趨勢分析、個性化算法排序及AI深度分析功能，幫助用户從海量信息中精準獲取

TRENDRADAR , 趨勢雷達 , 配置文件 , 數據可視化 , 推送 , 人工智能 , Docker

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高端源碼基地 - java診所繫統源碼，門診系統源碼，一級醫院his系統源碼

SaaS雲診所管理系統源碼，門診管理系統源碼，一級醫院HIS系統源碼 診所云門診系統具備看病就診、收費管理、患者管理、藥品進銷存管理、數據統計、診所管理等幾大項功能。 雲診所是基於雲計算的SaaS模式診所管理系統，採用先進的“微服務”設計思想，對外開放各種“微服務”接口，方便第三方系統的接入，客户可通過接口的調用接入其他的業務系統。 雲門診系統是一個前後端分離管

門診系統 , 系統源碼 , 微服務 , 源碼 , 後端開發 , 診所繫統 , JAVA

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wx65dfdaaec020c - 消息隊列性能優化與調優實戰指南

消息隊列性能優化與調優實戰指南 摘要 本文將深入探討消息隊列在生產環境中的性能優化策略，涵蓋Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三大主流消息中間件的性能調優技巧。通過詳細的配置示例、性能測試數據和實戰案例，幫助開發者構建高性能、高可用的消息系統。 性能優化指標體系 關鍵性能指標定義 指標類別 具體指標 優化目

性能優化 , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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WangLanguager - T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)介紹和代碼示例

T5（Text-to-Text Transfer Transformer）介紹 T5 是由 Google Research 提出的一個統一的文本到文本的轉換模型。T5 的核心思想是將所有的自然語言處理任務都視為文本到文本的轉換問題，這種方法使得模型可以通過相同的架構處理各種任務，如文本分類、翻譯、問答等。 T5 的關鍵特點 統

yyds乾貨盤點 , 加載 , text , 分詞器 , jquery , 前端開發

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u_16017771 頭像

wangfang呀 - Vue 響應式原理：你以為的“頁面自己動”，其實幕後全是黑科技！

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 前言   第一次寫 Vue 時，很多人都會驚歎：“咦，data 裏一改值，頁面就自己刷新了！”。

數組 , Vue , 後端開發 , JAVA , 響應式

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u_15701057 頭像

LKJ_Coding - catch 住異常就算處理好了？你確定 Java 是這麼設計的嗎？

大佬們好！我是LKJ_Coding，一枚初級馬牛，正在努力在代碼的叢林中找尋自己的方向。如果你也曾在調試中迷失，或是在文檔中翻滾，那我們一定有許多共同話題可以聊！今天，我帶着滿滿的代碼“乾貨”來和大家分享，學不學無所謂，反正我先吐槽了！ 前言   每次你寫 try-catch 的時候，心裏是不是都在想：“寫上就沒事了，編譯能過，鍋不背，放過我吧”？   但你知道嗎？

自定義異常 , 後端開發 , JAVA

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u_16017663 頭像

崽崽233 - Java(day241)：Java 中如何使用 ThreadLocal 實現線程局部變量？

大家好，我是不熬夜崽崽！大家如果覺得看了本文有幫助的話，麻煩給不熬夜崽崽點個三連（點贊、收藏、關注）支持一下哈，大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言   在多線程編程中，線程之間可能會共享數據。雖然共享數據有時是必要的，但如果不加控制，可能會導致線程安全問題，如數據競態、髒讀等。這種情況下，我們可以使用 線程局部變量（Thread Local Variables）

共享數據 , 後端開發 , 線程安全 , JAVA , 局部變量

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我叫喵手呀 - 保證一致性，還是犧牲性能？——分佈式系統到底是“高併發利器”還是“複雜性的地獄”？

(全文目錄：) 開篇語 哈嘍，各位小夥伴們，你們好呀，我是喵手。運營社區：C站/掘金/騰訊雲/阿里雲/華為雲/51CTO；歡迎大家常來逛逛   今天我要給大家分享一些自己日常學習到的一些知識點，並以文字的形式跟大家一起交流，互相學習，一個人雖可以走的更快，但一羣人可以走的更遠。   我是一名後端開發愛好者，工作日常接觸到最多的就是Java語言啦，所以我都儘量

分庫分表 , 分佈式鎖 , 後端開發 , 分佈式系統 , JAVA

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u_15700751 頭像

bug菌 - Spring Boot 集成緩存：Ehcache 與 Redis 完美組合，提高應用性能！

🏆本文收錄於「滾雪球學SpringBoot」專欄，手把手帶你零基礎入門springboot，從入門到就業，助你早日登頂實現財富自由🚀；同時，歡迎大家關注收藏訂閲！持續更新中，up！up！up！！ 環境説明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🚀 前言 🔥   在現代應用中，緩存已成為提高應用性能

redis , 數據 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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u_17157486 頭像

萬少skr - 上架元服務-味尋紀 技術分享

項目概述 味尋紀-元服務是一款基於鴻蒙HarmonyOS Next的美食應用，集成了鴻蒙官方推薦的zrouter路由管理方案，並實現了完整的用户認證體系包括靜默登錄功能。項目採用現代的組件化架構，提供流暢的用户體驗。 zrouter核心特性與功能 1. 統一路由管理 zrouter作為鴻蒙

鴻蒙 , 前端開發 , Javascript

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