一、芯片核心參數與特性 關鍵電氣參數 輸入電壓範圍:7V-150V 這一寬範圍設計使芯片能夠適應從低壓電池系統到高壓工業電源的各種應用場景,特別是在輸入電壓波動較大的環境中仍能穩定工作。 轉換效率:最高95% 通過優化的四開關拓撲結構和同步整流技術,在典型工作條件下可實現高達95
在使用 Ollama 進行開發時,許多用户希望能夠利用其強大的 GPU 加速能力,尤其是在 Windows 操作系統上。然而,很多人可能會發現實現這一點並不那麼簡單。本文將詳細記錄如何解決“ollama Windows 怎麼使用GPU”這一問題,包括使用GPU的背景,可能遇到的錯誤現象,根因分析,具體的解決方案,以及後續的驗證和預防措施。 問題背景 在近年來的開發中,隨着數據處理
一、什麼是 Jupyter Notebook? Jupyter Notebook 是一個 開源的交互式計算環境,最初源自 IPython 項目,現已成為數據科學、機器學習和科研領域的核心工具之一。它的名字來自 Julia、Python 和 R 三種語言的首字母,體現了多語言支持的理念。 1. 核心特點 交互式執行:可以逐段運行
Homebrew 是 MacOS 上一個流行的包管理器,它允許用户方便地安裝、更新和管理各種軟件包。然而,隨着時間的推移,在您的系統上可能會累積很多過時和無用的包,消耗寶貴的磁盤空間,並可能導致衝突或性能問題。 在本文中,我們將提供一個全面的指南,通過刪除過時和無用的軟件包幫助您簡化您的系統。 1: 更新 Homebrew 在開
1.介紹字面量 字面量的含義: 字面量是在代碼裏面寫的固定的一個數值相當於是C語音中的常量,但是與C語言中常量有一點不同,python中字面量只分以下6類 字面量分類:常用有6種(但是現在剛開始學習就先了解這3種類型) 整數(int) %d 如:52,66等 浮點數(float) %f
這是一個關於HDFS的核心優勢問題。簡單來説,HDFS的設計目標就是處理超大文件(TB/PB級別),並能在成千上萬台普通商用服務器上穩定運行。 下面我們來詳細分解這兩個問題: 1. HDFS可以處理多大的數據? HDFS的設計初衷就是為了解決海量數據的存儲問題,它的數據容量能力可以從以下幾個層面來理解: 理論極限:極高
一、Spring Cloud Gateway 是什麼 在微服務架構中,系統通常被拆分為多個獨立的小服務,每個服務有自己的端口與職責。 但用户請求需要通過統一入口進入系統,並正確路由到目標服務,這就是 API 網關(Gateway) 的職責。 Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方推出的新一代網關組件
你是否還在為前端數據傳輸緩慢而困擾?當面對大量JSON日誌、高分辨率圖像或複雜3D模型時,JavaScript的壓縮效率往往成為性能瓶頸。WebAssembly(Wasm)技術帶來了突破——通過將C/C++/Rust等高性能語言編寫的壓縮算法編譯為瀏覽器可執行模塊,可實現比純JS快5-10倍的壓縮速度,同時減少60%以上的網絡傳輸量。本文將以zlib和Snappy算法為例
Cesium 用到的webgl擴展 1 OES_standard_derivatives OES_standard_derivatives 是 OpenGL ES 2.0 和 WebGL 1.0 的擴展,定義在 OpenGL ES 擴展規範中。 它引入了三個 GLSL 內置函數,用於在片段着色器中計算導數 d
ReentrantLock加鎖流程 加鎖成功流程 其實就是把state改為1,然後設置ExclusiveOwnerThread為當前線程 ** 加鎖失敗流程** 進入tryAcquire邏輯,這是state已經是1,結果仍然失敗 接下來進入addWaiter邏輯,構造Node隊
併發用户數:是指模擬用户實際去 請求的用户數量,模擬每個人去操作。 吞吐量:可以是 流量 也 可以是業務量。 持續時間1分鐘 10個用户併發,按每秒1個線程數來計算 請求數= 10用户×60分鐘×1個線程= 600次請求。 吞吐量=600個請求。 吞吐率=600個請求÷1分鐘=60個請求/秒 持續時間1分鐘 20個用户併發,按每秒1個線程來計算
輪播圖 輪播圖的基本概念 定義:輪播圖是一種可以水平或垂直滑動切換的多內容展示區域,通常自動循環播放。 實現 添加依賴 這裏我們通過Glide加載圖片,所以添加Glide的依賴 implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.16.0' 佈局
前言 在數字時代、數據就像錢一樣金貴,甚至有時候比錢還要寶貴。無論是企業做系統開發,還是個人用各種APP,背後總有一堆加密算法在默默撐場子。今天我們就來聊聊什麼是對稱加密,什麼是非對稱加密 對稱加密與非對稱加密 對稱加密 對稱秘鑰就是加密和解密使用相同的秘鑰,所謂的秘鑰就是一段數據,我們使用秘鑰對數據進行加密,需要進行解密時我們只需要使用相同的秘鑰進行解密
在本文中,我們將深入探討如何解決“stable軟件mac版官網下載”這一問題,尤其是如何在Mac上順利安裝該軟件。跟着我,一起逐步來看看所需要的準備、集成、配置、實戰應用,以及可能遇到的問題與解決方案。 環境準備 在開始之前,確認你的環境是安裝 stable 軟件的合適平台。stable 軟件支持的技術棧包括 macOS 的不同版本,以及相應的底層依賴庫。以下是一個四象限圖,展示
在使用 Ollama 進行機器學習模型管理時,可能會遇到“ollama list 文件在哪”的問題,即如何查找使用 Ollama 列出的模型文件。本文將詳細介紹解決這一問題的過程,包括環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、性能對比及部署方案。 環境配置 為了順利運行 Ollama,我們需要配置合適的開發環境。以下是環境配置的流程圖和代碼示例: flowchart TD
在軟件開發中,使用工具來提高工作效率是非常重要的。近年來,GitHub Copilot 的出現為程序員們的日常工作帶來了極大的便利。但是,不同的集成開發環境(IDE)可能會在交互使用 GitHub Copilot 時造成一些困擾。今天,我將和大家一起探討如何實現“idea github copilot 怎麼交互”的問題。 首先,為什麼我要寫這篇博文呢?我在使用 IntelliJ ID
第五章:計算機視覺-項目實戰之推薦/廣告系統 第二部分:粗排算法 第三節:理解粗排模型之在線部分:在線架構及對雙塔的應用 一、粗排模型從“訓練”走向“線上”的最大挑戰是什麼? 上一節我們完成了粗排雙塔的離線訓練部分(Embedding 學習 + Faiss/HNSW 索引)。 但模型訓練完,並不等於能上線。真正落地粗排系統,需要解
具體實現可參考NetCoreKevin 一個基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構:前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP協議服務、IOC模塊化注入、Cors、Quartz自動任務、多短信、AI、AgentFramework、S
《AI元人文理論體系:從價值原語化到閾值管理的完整建構》深度研究總結 一、理論背景與核心問題 在人工智能倫理與治理焦慮加劇的背景下,傳統“價值對齊”範式因預設人類價值體系的穩定性、統一性而面臨根本挑戰——人類價值本質是多元、動態且情境依賴的。當AI因“誠實”傷情感、“效率”損公平時,亟需從“修修補補”轉向“範式革命”。岐金蘭於2025年提出的“AI元人文”理論體系,正
目錄 一、開門見山,探究網頁結構 二、確定思路 1.拿到頁面源代碼/響應 2.編寫正則,提取頁面數據 3.保存數據 三、步驟詳解 1.初步爬取 2.繞過反爬 3.編寫正則表達式與正則匹配 4.翻頁爬取 5.注意點 Hello,我是蔣星熠Jaxonic! 在浩瀚無垠的技
在 Linux 系統中,同步時間涉及 系統時間(System Time) 和 硬件時間(Hardware Clock 或 RTC, Real-Time Clock)。系統時間由 Linux 內核管理,主要用於操作系統運行時的計時和任務調度;硬件時間則由主板上的時鐘芯片維護,即使關機也會繼續運行。 以下是同步時間的方法以及如何同步硬件時間的具體步驟:
醫療LIS架構選型:國產化替代背景下的理性選擇 在數字化轉型浪潮席捲各行各業的今天,醫療信息化建設已成為提升醫療服務效率、保障患者安全的核心支撐。其中,實驗室信息系統(Laboratory Information System, LIS) 作為醫院信息系統的“數據心臟”,承載着檢驗科從樣本接收到報告發布的全流程管理任務,其背後對數據庫系統的穩定性、
JMter 的JVM默認值:set HEAP=-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m 初始堆大小 Xms Xms1g 最大堆大小 Xmx ,Xmx1g 這2個值建議相等,減少GC 元空間:MaxMetaspaceSize 32位JDK只支持 1g的Xms ,Xmx,安裝的32位 JDK 修改 jmeter.bat的H