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編程思想者 - AI量化交易學習筆記

文章目錄 Nof1.ai 的開源復刻版:讓 AI 成為你的量化交易員(附提示詞模板) 🧠 前言:讓 AI 做你的量化交易員 ⚙️ 一、復刻架構概覽 🔧 二、實操:如何創建一個 AI 交易員 ① 註冊與配置模型 ② 設置交易

gpu算力 , AI編程 , chatgpt , 人工智能 , Css , prompt , 前端開發 , HTML

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mob64ca12da726f - langchain mysql fastgpt

在本文中,我們將探討如何利用 LangChain 和 FastGPT 來與 MySQL 進行高效的數據交互和處理,展示出集成的整個過程。此外,我們會涵蓋性能優化及生態擴展的相關內容,幫助大家更好地整合這一技術棧,實現數據處理的高效性與靈活性。 環境準備 在開始之前,我們需要確保所有技術棧之間能夠完美兼容。以下是我們將使用的軟件及其對應版本: 技術

數據 , MySQL , aigc

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mob64ca141a2a87 - 走進Tokio 的異步世界

引言 Tokio作為Rust生態中最重要的異步運行時,其多線程調度器是支撐高併發應用的基石。與傳統線程池不同,Tokio採用work-stealing算法和任務分片技術,在保證公平性的同時實現了極致性能。深入理解Tokio調度器的架構設計,不僅有助於編寫高效的異步代碼,更能讓我們洞察現代併發編程的核心理念。

大數據 , 開發語言 , rust , hadoop , 架構 , 多線程 , ci

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mob64ca12d74a10 - tdengine create table if not exists 報錯Table already exists in other stable

在使用 TDengine 數據庫時,我們可能會遇到 create table if not exists 報錯 Table already exists in other stable 的問題。這個問題通常是在嘗試創建表時,表名已經在其他關聯穩定的表中存在的情況下產生的。對此,我將分享我的思考過程以及如何解決這個問題。 問題背景 在進行大數據分析和實時數據處理時,TDengine

數據庫 , aigc , 解決方案 , Python

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mob64ca12e6f33c - ollama 的FROM命令無法使用

我在使用“ollama”的FROM命令時遇到了問題,該命令無法正常工作,為了解決這個問題,我經過了一系列的步驟與實踐,以下是我記錄的整個解決過程。 環境預檢 在開始之前,我首先確認了我的環境設置,以確保與“ollama”的兼容性。使用一個四象限圖對硬件配置進行了整理,並完成了兼容性分析。 | 硬件配置 | 需求 | 當前狀態 | 兼容性分析

數據 , bash , aigc , Docker

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mob649e8164659f - aigc的本地化部署

aigc的本地化部署是當前許多企業面臨的技術挑戰。在這篇博文中,我將詳細記錄解決這一問題的過程,包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用等多個維度。 環境準備 在進行本地化部署之前,我們需要準備相應的軟硬件環境。以下是具體的要求: 軟硬件要求 項目 要求 操作系統

使用場景 , bash , aigc , Python

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數據集成與治理 - 數據管理的四大支柱:一文講清數據治理、數據中台、數據倉庫、主數據

我以前在做數據時,常會遇到這種情況—— 市場部和銷售部報上來的“活躍用户數”永遠對不上; 想做個客户分析,卻發現同一個客户在CRM系統裏存了四條重複信息; 業務部門急着要個數據看板,技術團隊卻説至少要排期一個月。 為什麼會這樣? 説白了,就是沒有把數據管理做好,導致數據標準不統一、核心數據混亂、數據響應速度慢。這些問題不解決,所謂的“數據驅動業務”根本無從談起。 要解決這些問題,關

編輯器 , 資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫

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mob649e816138f5 - diffusion模型 gpu利用率低

在近期的項目中,我們觀察到“diffusion模型 GPU 利用率低”的問題。這直接影響了模型的推理速度和整體性能,必須通過深度分析和優化來解決這一問題。以下是我們針對這一問題的詳細記錄和解決方案。 用户原始需求 我們的用户希望能夠提升 diffusion 模型在 GPU 上的運行效率,以加速圖像生成和處理的速度,同時也期望能夠優化資源消耗。 演進

高負載 , aigc , 應用場景 , 解決方案

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mob64ca12d2317d - 怎麼用vscode python 使用Copilot

關於如何在VSCode中使用Python和Copilot的主題,這裏記錄下過程中的一些關鍵部分,以及遇到的問題和解決方案,以便於後續參考與覆盤。 問題背景 當我開始在VSCode中使用Python進行項目開發時,想要充分利用Copilot這一智能編程助手。然而,初始的配置過程並不順利,影響了我的開發效率。以下是我在這個過程中遇到的一些關鍵事件: 2023年10月1日:

User , API , aigc , Python

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數據集成與治理 - 數據要素怎麼用?80%的企業只知其一

數據到底該怎麼用? 明明公司積累了大量客户數據,卻不知道如何用來提升銷量;每次做決策都靠經驗拍板,結果總是不盡人意;看着別人用數據驅動業務增長,自己卻不知從何入手? 這三個問題,恰恰暴露了大多數企業在數據運用上的短板。 其實説白了,就是不知道如何把數據變成真正的生產要素。 今天我就來跟大家好好聊聊數據要素,幫你跨出從擁有數據到用好數據的關鍵一步。 一、什麼是數據要素? 咱們

教程 , 知識 , 數據庫 , 安全

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mob64ca12f770a6 - ptyhon 調用ollama 實現多輪對話

為了構建一個通過 Python 調用 Ollama 實現多輪對話的系統,我們需要實現一套清晰的邏輯流程,確保我們在此過程中能夠高效而有序地進行。這篇博文將詳細展示如何實現這個過程,從背景描述到性能優化,我們將一步一步來探討。 時間軸與背景描述 在過去的幾年中(2019年至2023年),人工智能領域發展迅速,多輪對話系統逐漸成為熱門話題。特別是語言模型的進步,使得創建智能對話代理變

對話系統 , API , aigc , Python

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mob64ca12f8da8d - 微信stable_token緩存到redis 5分鐘

在微信的開發過程中,我們常常會面臨諸如“微信stable_token緩存到redis 5分鐘”這樣的問題。為了有效解決這一問題,我將詳細記錄解決過程,涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及性能優化等方面。 版本對比 在構建解決方案前,首先需要分析微信 API 的幾種主要版本的差異,這將幫助我們理解不同版本之間的兼容性,以及如何選擇合適的環境進行緩存。 時間

微信 , 新版本 , 緩存 , aigc

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mob649e816138f5 - idea copilot 插件速度

在使用“IDEA Copilot”插件的過程中,許多用户會遇到插件加載速度慢的問題,這不僅影響了開發效率,還可能影響開發者的體驗。本文將詳細記錄如何有效解決“IDEA Copilot 插件速度”問題。 環境準備 在開始之前,確保你的開發環境滿足以下要求。請按以下步驟進行依賴安裝。 依賴安裝指南: 安裝最新版本的 IntelliJ IDEA。

API , aigc , JAVA , 開發者

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Oracle數據庫的PL/SQL編程語言

Oracle數據庫在SQL的基礎上提供了自己的開發語言PL/SQL。通過使用PL/SQL可以開發強大的應用程序,並且能夠進一步開發Oracle的存儲過程、存儲函數和Oracle數據庫的觸發器。百度百科中對PL/SQL做了如下的説明: PL/SQL也是一種程序語言,叫做過程化SQL語言(Procedural Language/SQL)。PL/SQL是Oracle數據庫對SQL語句的擴展。在普通SQL

oracle , 數據庫

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mob64ca12e732bb - 基於rag和langchain框架完成開發

基於rag和langchain框架完成開發的過程不僅涉及安裝和配置環境,還包括一系列的步驟以確保搭建成功並高效運行。在本博文中,我將輕鬆記錄這一過程,以期成為今後工作中的覆盤參考。 環境準備 在開始之前,需要明確軟硬件的要求。對於RAG(Retrieval-Augmented Generation)和LangChain框架,我們建議的環境如下: 軟硬件要求

配置環境 , aigc , Python

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mob64ca12d78ba3 - aigc設備清單

在AI生成內容(AIGC)領域中,設備清單的管理與配置是實現高效開發和應用的關鍵因素。本文將深入探討如何解決“AIGC設備清單”問題,從環境配置到錯誤集錦,涵蓋全流程,以便為開發者提供清晰的指引和實用的參考。 mindmap root AIGC設備清單 環境配置 編譯過程 參數調優 定製開發 性能對比

aigc , 編譯過程 , 環境配置 , Python

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bigdata1 - 大數據計算引擎正在拋棄 JVM

在寫這篇文章之前,Java 25正式發佈,其中JEP-508Vector API 迎來了第10次孵化,旨在提供一種向量計算的接口,從而獲得比等效標量計算更高的性能。傳統的基於Java虛擬機(JVM)的執行引擎在處理大規模數據時逐漸顯露出性能瓶頸 (標量計算) ,特別是在 CPU 密集型任務和內存管理方面。近年來,眾多大數據計算引擎開始轉向原生(Native)執行模型,採用 C++ 等語言實現向量化

大數據

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運維社 - 2025企業級ITSM產品推薦:年度IT服務管理升級指南

面對日益複雜的IT環境和數字化轉型挑戰,選擇一套合適的ITSM產品成為企業實現高效運維和價值提升的關鍵。本文將對市場主流ITSM產品進行深度解析,並提供一套清晰的選型邏輯,同時為企業帶來ITSM產品推薦,幫助企業做出明智決策。 一、主流企業級ITSM產品推薦 當前市場上的ITSM產品推薦依託不同的技術架構與功能特性,滿足企業多樣化的運維需求。我們根據其核心戰略定位,梳理分析六大主流ITSM產

it , 管理後台

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mob64ca12e41d46 - stable diffission

在當前的技術環境中,“stable diffusion”已經成為了圖像生成領域的一項關鍵技術。但與此同時,隨着用户需求的不斷提升以及業務量的激增,系統面臨的壓力也日漸增加。為了確保技術能夠持續高效運行,我們不得不深入探討並記錄下應對“stable diffusion”所涉及的方方面面。以下是一個系統化的解決方案。 在我們的最初階段,面對的技術痛點主要集中在以下幾個方面:

微服務 , 負載均衡 , aigc , 解決方案

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mob649e81576de1 - Ollama使用api

在數字化轉型的背景下,Ollama作為一個現代化的API管理平台,日益成為開發者和企業對接和利用多樣化模型的重要工具。通過Ollama的API,業務用户可以靈活地執行機器學習任務,與其他系統集成。然而,在具體使用過程中,開發者遇到了若干問題,影響了系統的穩定性與性能。這篇博文將深入探討解決“Ollama使用API”過程中遇到的問題,包括背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試及優化策

API , 響應時間 , aigc , 解決方案

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兔子先森 - uniapp自定義uni-easyinput樣式

官網示例: uni-forms-item uni-easyinput trim="all" v-model="form.address" placeholder="請輸入地址" / /uni-forms-item 自定義顏色 uni-forms-item uni-easyinput trim="all" primaryColor="#FCB334" v

react , vue.js , HTML , 前端 , Javascript

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u_15650730 - 谷歌瀏覽器自帶翻譯的詭異Bug:ID翻譯後竟然變化了

當前負責的項目主打海外業務,總免不了和多語言打交道。但最近我在Vite+Vue3+Element Plus技術棧的項目裏,遇到了一個堪稱“玄學”的bug——Chrome瀏覽器自帶翻譯功能,居然能把表格裏的數字ID直接改了!從印度同事到國內運營,兩次觸發都讓我摸不着頭腦,今天把整個過程記錄下來,求大佬們看看這到底是怎麼回事。 一、兩次“詭異漂移”:翻譯按鈕成了ID篡改器 我們的後台

vue.js , chrome , 數據 , 解決方案 , 前端開發

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675173ff-65c2-413a-b556-576966012357 - 代理 IP 技術原理:它究竟是怎麼“替你上網”的?

談到代理 IP,很多人的第一反應是:“換個 IP,上網更安全。” 但實際上,代理遠不只是“換一個身份”,它更像是一個具備網絡調度、流量轉發、協議適配能力的“小型中轉站”。如果你是開發者、運營人員、爬蟲工程師、跨境從業者,理解代理背後的技術邏輯,會讓你在業務穩定性、成功率和效率上擁有明顯優勢。 這篇文章,我們用更容易理解的方式,講清楚代理 IP 的技術原理和真實作用。 一、代理 IP 的

php , android-studio , 前端

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mob64ca12d8c182 - GitHub Copilot搜不到

遇到“GitHub Copilot搜不到”的問題可是令人頭疼的,不解決的話就像是編程時找不到合適的助手。接下來,我們一步步來捋清楚這個問題,看看怎麼解決它。 版本對比 在處理“GitHub Copilot搜不到”問題之前,瞭解不同版本之間的特性是很重要的,因它有助於我們逐步排查原因。以下是對比了幾個主要版本的特性差異。 版本 特性

User , aigc , 代碼補全 , Javascript

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