博客 RSS 訂閱

hackernew - 帕累託改進在數據分析中的應用

A. 帕累托最優 帕累託改進是指,這個改進能在不傷害任何一個人的利益的同時,使至少一個人的境遇變好。 如果一個局面已經好到沒有帕累託改進的餘地了,就是帕累托最優。 思考:囚徒困境中,如果對方選擇不招供,那麼此時本方若選擇不招供,對方就會少罰,這就是一個帕累託改進。 生活中,越low的人越見不得身邊的人好,假使某項改進不影響其本人利

納什均衡 , 帕累託改進 , 帕累託改進在數據分析中的應用 , 人工智能 , 數據分析 , 帕累托最優 , 博弈論

收藏 評論

angel - 數據分析mysql項目

下面分別從這四個方面來帶大家學習數據分析: 第一,做數據分析要精通Python嗎? 第二,數據分析流程是什麼?學什麼? 第三,如何培養數據分析思維? 第四,數據分析書籍推薦 一、數據分析要精通Python嗎? 做數據分析不必精通Python,但至少要掌握Python基礎內容。第一步是要了解一些Python的編程基礎,知

數據分析mysql項目 , 大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析 , Python

收藏 評論

架構思維大師 - pgsql 分區表全局索引

Kimberly L. Tripp SQLskills.com 的創始人 適用於: SQL Server 2005 摘要:SQL Server 2005 中基於表的分區功能為簡化分區表的創建和維護過程提供了靈活性和更好的性能。追溯從邏輯分區表和手動分區表的功能到最新分區功能的發展歷程,探索為什麼、何時以及如

pgsql 分區表全局索引 , 服務器 , 大數據 , 數據倉庫 , microsoft , 數據庫 , SQL Server

收藏 評論

編程藝術家 - Javascript高性能WebGL圖表--LightningChart JS

在當今的前端開發領域,創建引人入勝的視覺體驗變得越來越重要。ClojureScript作為Clojure到JavaScript的編譯器,結合WebGL的強大圖形能力,為開發者提供了構建高性能圖形應用的完美解決方案。本文將深入探討如何使用ClojureScript操作WebGL的幀緩衝區和渲染目標,讓你的Web應用擁有令人驚歎的視覺效果。🚀 什麼是ClojureScript

Clojure , webgl , Css , 前端開發 , HTML , Web

收藏 評論

mob64ca13f9e726 - 前端錯誤監控之SourceMap還原Vue Demo 實現

HyperDX前端錯誤監控:Source Map集成與堆棧追蹤還原 在前端開發中,生產環境的代碼通常會經過壓縮和混淆,當發生錯誤時,瀏覽器控制枱顯示的堆棧追蹤信息往往指向這些經過處理的文件,難以直接定位到源代碼中的問題位置。Source Map(源代碼映射)技術通過建立壓縮代碼與原始代碼之間的映射關係,解決了這一痛點。HyperDX作為開源

Source , 上傳 , aigc , bard , 堆棧

收藏 評論

數據科技訊 - 從感性到理性,中國文旅的未來到底在哪裏?

當文旅行業還在沉迷於 “詩與遠方” 的感性敍事,當多數項目困在 “概念造勢易、實景落地難” 的怪圈,中國文旅的破局之路,似乎正迎來一場 “文理之分” 的深刻變革。有人執着於用浪漫話術勾勒烏托邦,卻讓美好停留在宣傳頁;而中國電建地產,這位自帶理性基因的 “文旅理科生”,正以北京山谷為答卷,用 “嚴謹、兑現、四季、温暖” 四大核心密碼,給出了關於行業未來的全新答案 —— 文旅的高級形

使用場景 , 數據 , MySQL , 錨定 , 數據庫

收藏 評論

mb686fbcc4efbd6 - 智慧交通地鐵闖閘機翻越閘機地鐵逃票檢測數據集VOC+YOLO格式125張2類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):125 標註數量(xml文件個數):125 標註數量(txt文件個數):125 標註類別數:2 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yolo格式

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

收藏 評論

hzjj - 面向對象程序設計-前3次作業總結

題目集1-3的總結 前言: 前三次作業用到了以下知識點: 1.類的創建與設計 2.類的方法實現 3.面向對象編程基礎思想 4.類的單一職責原則應用 5.正則表達式的使用 6.隊列管理LinkedList及其各個方法的使用 難度以及題量總結: 電梯調度問題:三次的電梯調度問題難度中等,基本邏輯並不複雜,但是要考慮的情況比較多。第一次電梯調度問題用了花費

軟件設計

收藏 評論

mb691327edb400f - AI招聘新趨勢:從效率工具到決策引擎

AI招聘新趨勢:從效率工具到決策引擎 招聘領域正在經歷深刻變革。數據顯示,AI在人力資源場景中使用率最高的正是“招聘與配置”環節,佔比達34.9%,連續三個季度位居首位。這一現象表明,招聘已成為企業爭奪AI紅利的首要戰場。 在當前環境下,招聘作為HR最高頻的工作場景,AI技術能夠將簡歷篩選、面試安排、能力評估等流程週期縮短60%。面對日益增長的成本、效

數據 , 人工干預 , 人工智能 , 深度學習 , 效率工具

收藏 評論

u_13778063 - UModel 數據治理:運維世界模型構建實踐

作者:元乙 點擊此處,觀看視頻解讀! 從可觀測再出發 回顧數十年可觀測的演進歷程,本質上反映了我們對複雜系統認知方式的變化。 最初,我們面向單一數據類型構建監控體系——CPU、內存、磁盤,一個個孤立的指標告訴我們“什麼地方出了問題”。隨着系統複雜度提升,我們開始收集多類數據——日誌、指標、鏈路並行發展,試圖從不同維度觀察同一個系統。 進一步,我們意識

建模 , 數據 , 雲計算 , 運維 , 雲服務

收藏 評論

天渺工作室 - 谷歌瀏覽器自帶翻譯的詭異Bug:ID翻譯後竟然變化了

當前負責的項目主打海外業務,總免不了和多語言打交道。但最近我在Vite+Vue3+Element Plus技術棧的項目裏,遇到了一個堪稱“玄學”的bug——Chrome瀏覽器自帶翻譯功能,居然能把表格裏的數字ID直接改了!從印度同事到國內運營,兩次觸發都讓我摸不着頭腦,今天把整個過程記錄下來,求大佬們看看這到底是怎麼回事。 一、兩次“詭異漂移”:翻譯按鈕成了ID篡改器 我們的後台管理系統很明確:部

vue.js , chrome , 翻譯 , 前端

收藏 評論

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.04

今天跟楊同事學習了某某醫院費用報銷系統的操作流程,瞭解費用申請單、審批、過賬支付等主要業務模塊的功能。結合了用户提出的十多項需求(經楊同事整理把最急的合併為5項)、在對應的模塊上構思了修改方案。 今天周同事給我發了某某項目的源碼、劉同事給我發了其他配套開發文件,但是因系統兼容性的原因、未能搭建好完整的開發環境。 明天將繼續搭建環境、準備好工具之後、將由我嘗試修改某某醫院的費用報銷

系統兼容性 , 後端開發 , 開發環境 , 搭建環境 , Python

收藏 評論

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.03

今天練習了向《費用報銷系統》的《合同》視圖中增加合同摘要字段。 涉及到數據庫postgreSQL的操作,向數據表contrace_pact中增加字段contrace_memo、 向模型文件contrace_pact.py增加字段聲明:contrace_memo=fields.Char(string='合同摘要') 向視圖文件contrace_pact_views

標識符 , 字段 , xml , 後端開發 , Python

收藏 評論

mb689bf7a82caf3 - 藉助 C# 創建專業 PDF 表格:完整示例與技巧

在現代商業應用中,PDF文檔因其跨平台、內容固定和易於共享的特性,成為信息傳遞的重要載體。無論是財務報表、發票、合同,還是產品目錄,結構化的數據往往需要以表格的形式呈現。手動創建這些PDF表格不僅效率低下,而且極易出錯。幸運的是,藉助C#編程,我們可以自動化這一過程,實現高效、精確的PDF表格生成。 本文將深入探討如何使用一款功能強大的PDF處理庫——Spire.P

表格 , yyds乾貨盤點 , 數據 , pdf , 後端開發 , .net , c

收藏 評論

迪捷軟件 - TSMaster + SkyEye:更早、更快、更全面的數字化驗證正在成為行業共識

​隨着汽車電子電氣架構不斷演進,控制器數量迅速增長、通信網絡愈發複雜,ECU的開發與測試環節對效率、可靠性和成本控制提出了更高要求。 虛擬ECU技術作為當前主流的行業趨勢,能夠使工程師在項目早期、在沒有硬件實物的情況下,提前進行軟件功能驗證和集成測試,不僅顯著縮短研發週期,也為測試流程帶來了更高的靈活性和可控性。 基於這一趨勢,本文提出了一種TSMaster上位機對接SkyEye的協同方案。方案旨

軟件測試

收藏 評論

大數據在線 - AI時代的數據革命:曙光存儲如何連通產業?

如果將AI比作新一代工業革命的“新石油”,那麼智算中心恰如“煉油廠”。在這個新系統中,一張能夠承載千行百業需求的“管路網”就變得至關重要。 如今,隨着《人工智能+行動計劃》全面部署,AI與行業場景加速融合,數據的流動與應用愈發重要。因此,各界普遍認為,這張“管路網”就是數據存儲。面對AI技術帶來的數據井噴,傳統存儲系統已舉步維艱,如何鋪設好連通產業的全新“管路網”,就成為整

數字化轉型 , AI存儲 , 曙光存儲 , 2025數據存儲產業大會 , 人工智能 , 數據存儲

收藏 評論

路過秋天 - 廣電系列大流量卡選購指南:【2025-2026年度】

廣電常識分享: 廣電前身是以前的廣播電視,作為第四大運營商,因為只有4家,目前用户量最少; 因為用户少,所以套餐首發優惠力度大,但過一段時間就會被其它運營商追上。 目前基站的覆蓋:部分自建,部分租借的移動基站(寄人離下); 信號方面:大城市可以,小城市看情況,所以口碑兩極分化。 目前套餐在主力是29元192G,即升卿卡,套餐出來有一段時

程序人生

收藏 評論

星火飛碼iFlyCode - iFlyCode+SpecKit應用:照片等比智能壓縮功能實現

項目背景 需求來源:業務上需要上傳考生相片,支持歷年存儲,預期每年新增20w+,上傳質量大小不一,除了大小判斷外,需要對相片超過配置閾值(默認300KB)的照片進行智能壓縮,還不能影響顯示效果,同時考慮壓縮性能,否則前端返回時間比較久,用户等待時間長。 核心特性 ✅可配置閾值: 通過系統配置KsXpCompressSize動態調整壓縮閾值 ✅智

sed , 縮放 , Image , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

mob64ca1405d568 - 機器學習多元線性迴歸梯度下降法代碼 多元線性迴歸梯度下降python

本文主要講了梯度下降法的兩種迭代思路,隨機梯度下降(Stochastic gradient descent)和批量梯度下降(Batch gradient descent)。以及他們在python中的實現。 梯度下降法 梯度下降是一個最優化算法,通俗的來講也就是沿着梯度下降的方向來求出一個函數的極小值。那麼我們在高等數學中學過,對於一些我們瞭解

機器學習 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 迭代 , 機器學習多元線性迴歸梯度下降法代碼 , Python

收藏 評論

lk442634939 - 副域控同步主域控報錯,提示“目標主要名稱不正確“

1、副域控同步主域控報錯,同步命令:repadmin /syncall /force報以下 SyncAll 報告以下錯誤:與服務器 ************** 聯繫發生錯誤(網絡錯誤): *****: 目標主要名稱不正確 2、副域修改組策略彈出錯誤提示:無法與指定的域控制器聯繫。這影響控制枱中的下列域 3、使用gpupdate /force 報錯 解決方

域控同步報錯 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 組策略管理器無法打開 , syncall報錯 , 目標主要名稱錯誤 , Windows Server

收藏 評論

火星情報 - 視覺重建新紀元:中國腦機接口首次為世界“添色”

近日,明視腦機(Mindtrix)宣佈在全球範圍內首次實現了對複雜圖形+多種顏色的視覺重建功能化交互驗證。該研究通過對枕葉視覺皮層進行顱內腦電記錄與電刺激,成功在人類患者身上完成了這一突破性實驗。 這項研究成果為視覺重建提供了無可替代的臨牀級數據,標誌着中國在高端腦機接口技術領域取得了引領全球的突破性進展,同時樹立了診療與前沿探索融合的倫理實踐範式。 視覺重建系統的工

機器學習 , 初級視覺 , 腦機接口 , 運動控制 , 人工智能

收藏 評論

塔訊工程師 - 電池PACK檢測產線通訊升級:工業網關Modbus RTU 轉Modbus TCP 技術方案

一、項目背景:動力電池PACK 檢測產線的通訊困境 在工業自動化領域的智能汽車動力電池PACK 檢測產線中,某企業採用研華工控機(Modbus RTU 協議)負責檢測任務下發、數據彙總分析,搭配羅克韋爾 ControlLogix PLC(Modbus TCP 協議)控制充放電測試設備、絕緣電阻檢測設備、熱失控模擬設備的運行。 研華工控機需向羅克韋爾ControlLog

yyds乾貨盤點 , tcp , 物聯網 , 自動化 , Modbus , 總線協議

收藏 評論

上海拔俗網絡 - AI智能防差錯識別系統:千億級市場的黃金賽道

AI智能防差錯識別系統市場正迎來爆發式增長,預計到2030年全球市場規模將突破2000億美元,年複合增長率達15-25%。這類系統通過AI技術自動識別業務流程中的異常和錯誤,已從製造業質檢逐步擴展到金融風控、醫療審核、文檔處理等多領域,成為企業數字化轉型的剛需。 市場規模與增長動力 金融欺詐檢測:全球AI反欺詐市場預計從2025年的14.72億美元增長到2034年的65.

業務流程 , 錯誤模式 , 風控 , NLP , 人工智能

收藏 評論

IMX8M - RK3576驅動高端顯控系統升級:多屏拼控與AI視覺融合解決方案

在數字化工業與城市管理領域,高端顯控系統是連接設備、數據與決策的關鍵核心。智慧工廠中控大廳、交通調度指揮中心、能源與安防監控平台等場景,均需同時處理多路高清視頻、AI 識別結果及遠程交互指令。傳統系統依賴多工控主機、外接顯卡和解碼器,存在功耗高、延遲大的問題。而瑞芯微 RK3576 打造的新一代 AI 多媒體平台,憑藉 “三屏異顯 + 八路攝像頭輸入 + AI 邊緣計算” 的架構

多屏異顯 , 開發板 , RK3576 , 物聯網 , 實時監控 , 智慧工廠

收藏 評論