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wx6947ea6e42ddc - CCS20.0 安裝教程及下載

軟件介紹 Code Composer Studio（CCS）是德州儀器（Texas Instruments, TI）專為嵌入式系統開發打造的集成開發環境（IDE）。它全面支持TI旗下的微控制器（MCU）、數字信號處理器（DSP）以及應用處理器（如Sitara系列），憑藉強大的

軟件測試 , CCS20.0

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wx6947ea6e42ddc - Bandizip（壓縮軟件）

軟件介紹 這款壓縮解壓軟件憑藉其超快速的壓縮和解壓縮算法脱穎而出，為用户帶來極致高效的使用體驗。它深度適配多核心處理器，在壓縮過程中能夠充分發揮多核心性能，顯著提升壓縮速度，讓大文件壓縮不再漫長等待。快速拖放功能更是貼心，用户只需將文件輕鬆拖拽至軟件界面，即可快速開啓壓縮或解壓操作，極大簡化了操作流程。 軟件為免費授權，家庭和辦公室場

軟件測試 , Bandizip（壓縮軟件） , 壓縮文件

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愛跑步的香蕉_cKtiNz - Agentic AI重構招聘：告別“憑感覺”，邁入精準決策新時代

Agentic AI重構招聘：告別“憑感覺”，邁入精準決策新時代 AI得賢招聘官 過去一年，AI領域的喧囂逐漸褪去，一場更徹底的變革正在悄然發生——代理型AI（Agentic AI）從“輔助工具”進化為能理解目標、拆解任務、自主執行的“數字員工”，開始接管完整工作流。而招聘，正是最早被這股浪潮重構的領域之一。 傳統招聘的三大痛點，長期困擾着HR羣體：初篩效率低下，大量人力消耗在重

人工智能

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OpenBuild - 2025 Web3 華語開發者報告：EVM+Solidity 仍是主戰場，英語能力決定職業上限

調研設計與樣本説明 1.1 調研目的 《2025 Web3 華語開發者調研報告》（下稱報告）基於 2025 年末在華語技術社區開展的一次問卷調研，由 OpenBuild, GCC, 登鏈, Creators, OpenCAS 聯合發起，Web3insight 提供數據分析服務，本次共回收 220 份有效樣本。 樣本主要來自 Web2/Web3 開發者社羣、黑客鬆與相關活動。為幫助理解數據，我們在部

觀點 , 資訊 , 區塊鏈 , 知識 , web3

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學技術贏未來 - 蒙系統整機性能測試過程中怎麼長時間抓取trace?

在鴻蒙系統（HarmonyOS / OpenHarmony）整機性能測試過程中，長時間抓取 trace 是分析系統級性能瓶頸（如卡頓、調度延遲、功耗異常等）的關鍵手段。鴻蒙提供了 基於 ftrace 的 HiTrace + hitrace 命令行工具鏈，並支持長時間採集。 ✅ 一、核心工具：hitrace hitrace 是鴻蒙系統內置的 trace 採集命令行工具，底層基於 L

命令行 , 應用層 , bash , 前端開發 , Javascript

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Hommy168 - 【開源剪映小助手】向現有草稿中添加貼紙

ADD_STICKER API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_sticker 功能描述 向現有草稿中添加貼紙。該接口用於在指定的時間段內添加貼紙素材到剪映草稿中，支持貼紙的縮放和位置調整。貼紙可以用於增強視頻的視覺效果，如表情、裝飾、文字等。 更多文檔 📖 更多詳細文檔和教程請訪問：https://doc

aigc , AI作畫 , Python

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南瓜 - 基於 YOLOv8 的共享單車亂停放智能識別系統— 從數據集構建到可視化部署的完整項目

基於 YOLOv8 的共享單車亂停放智能識別系統— 從數據集構建到可視化部署的完整項目 一、項目背景：為什麼要做“亂停放識別”？ 隨着共享單車在城市中的高密度投放，“最後一公里”出行問題得到了極大緩解，但隨之而來的隨意停放、佔道堆積、盲道阻塞等問題，也成為城市治理中的一大痛點。 在實際城市管理中，傳統處理方式主要依賴以下手段： 人工巡查（成本高、效率低） 羣眾舉報（滯後、不可控） 簡單規則

深度學習

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煜見Ai未來 - 我見證了三次造富：小米10年、比特b 8年、Manus只用了8個月

第一次：2010年，小米 我中學同學的大學室友，是小米聯合創始人之一。 2010年小米成立的時候，小米説我們要做中國的蘋果 當時的故事就不多説了——華強北那麼多山寨手機，憑什麼你能做成？ 結果呢？ 小米用了10年，2020年衝進世界手機出貨量前三，估值破千億美元。 那位聯創，早就財富自由了。 我的感受：這輩子能遇到一次這種機會，就

機器學習 , 區塊鏈 , 人工智能 , 估值 , 小米手機

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未聞花名AI - 構建AI智能體：六十一、信息論完全指南：從基礎概念到在大模型中的實際應用

一、理解信息論 想象一下這樣的場景，我們每天出門都會查看天氣預報，如果預報總是説"今天晴，氣温25度"，久而久之你會覺得這信息索然無味，因為太確定了。但如果預報説"今天有80%概率下雨"，我們就會格外留意，甚至帶傘出門，這種不確定性反而讓信息更有價值。 這正是信息論的精髓所在，就像收拾行李箱時，把所有物品整齊分類（低熵）比胡亂塞進去（高熵）更容易找到想要的東西。在大語

機器學習 , AIGC二三事 , 信息論 , 人工智能 , 信息熵 , 概率分佈

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計算機專業指導老師 - 基於spring和vue的流浪動物保護與管理[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着城市中流浪動物數量的不斷增加，流浪動物保護與管理問題日益受到社會關注。為了提高流浪動物保護工作的效率和信息化水平，本文設計並實現了一個基於Spring Boot和Vue的流浪動物保護與管理系統。該系統涵蓋了系統用户管理、救助管理、申請管理以及統計等功能模塊。通過Spring Boot構建穩定高效的後端服務，Vue實現交互友好的前端界面，採用前後端分離架構提升了系統的可維

業務邏輯 , 軟件研發 , Vue , 管理系統

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計算機專業指導老師 - 基於spring和vue的旅遊系統小程序[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着旅遊業的蓬勃發展和移動互聯網技術的廣泛應用，遊客對於便捷、高效的旅遊服務需求日益增長。本文旨在設計並實現一個基於Spring Boot和Vue的旅遊系統小程序，以提升旅遊服務的質量和效率。該系統涵蓋了系統用户管理、訂單管理、景區管理、路線管理、定製管理、保險管理等多個功能模塊。通過Spring Boot構建穩定可靠的後端服務，Vue實現交互友好的前端界面，採用前後端分離

軟件研發 , 數據 , 功能需求 , Vue

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計算機專業指導老師 - 基於spring和vue的農產品自主供銷系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着農業現代化的發展和互聯網技術的普及，農產品供銷模式正面臨着變革。為了提高農產品供銷的效率和透明度，促進農產品的流通，本文設計並實現了一個基於Spring Boot和Vue的農產品自主供銷系統。該系統涵蓋了系統用户管理、產品管理、訂購管理、訂購統計等功能模塊。通過Spring Boot構建穩定可靠的後端服務，Vue打造交互友好的前端界面，並採用前後端分離架構提升系統的可維

業務邏輯 , 軟件研發 , 數據 , Vue

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wukongmazi 頭像

wukongmazi - 騰訊開源翻譯模型，源碼地址+部署腳本，手機端可部署1GB內存就能跑

大家好，我是小悟。 騰訊混元團隊開源了翻譯模型1.5版本，一出手就是兩個“王炸”，Tencent-HY-MT1.5-1.8B和Tencent-HY-MT1.5-7B兩個尺寸的模型，把端側翻譯的門檻拉到了新低，效果還比很多商用API更猛。 端側部署，1GB內存就能跑，手機翻譯自由來了。1.8B模型居然能在手機端離線跑。根據騰訊官方數據，這個模型經過量化壓縮後，內存佔用不

Spring Boot , 翻譯模型 , yyds乾貨盤點 , 騰訊 , 後端開發 , 開源

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計算機專業指導老師 - 基於spring和vue的視頻學習系統小程序[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着互聯網技術的飛速發展和移動設備的普及，在線視頻學習已成為人們獲取知識的重要途徑。為了提高視頻學習的便捷性和管理效率，本文設計並實現了一個基於Spring Boot和Vue的視頻學習系統小程序。該系統具備用户管理、視頻管理、學習進度管理、統計分析等功能模塊。通過Spring Boot構建穩定高效的後端服務，Vue實現交互友好的前端界面，採用前後端分離架構提升系統的可維護性

軟件研發 , 數據 , 功能需求 , Vue

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計算機專業指導老師 - 基於spring和vue的圖書館座位預約系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着高校學生數量的增加和圖書館使用頻率的上升，圖書館座位資源變得愈發緊張。為了提高圖書館座位的利用率和管理效率，本文設計並實現了一個基於Spring Boot和Vue的圖書館座位預約系統。該系統具備用户管理、座位管理、預約管理等功能模塊，通過Spring Boot構建穩定可靠的後端服務，Vue實現友好便捷的前端界面，採用前後端分離架構提升系統的可維護性和擴展性。經過系統測試

業務邏輯 , 軟件研發 , 功能需求 , Vue

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teayear 頭像

學技術贏未來 - Ascend C賦能醫療健康：從技術突破到臨牀價值落地

在醫療健康領域，精準診斷、高效治療、智能運維的需求日益迫切，而這一切都離不開底層算力與編程框架的支撐。Ascend C作為華為昇騰全棧AI基礎軟件的核心編程接口，以“極致性能、極簡開發、全場景適配”為核心優勢，正在打破醫療數據處理、AI模型部署等環節的技術瓶頸，推動醫療健康產業向智能化、精準化方向升級。本文將從Ascend C的技術特性出發，深入剖析其在醫療影像分析、基因測序、智能監護等

數據 , 後端開發 , JAVA , 開發者 , 數據處理

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遊俠小影 - 最值得收藏的Web開發資源薈萃 - lanmeimei的個人空間 -

2025 Web開發資源庫創新功能：gh_mirrors/we/web-development-resources AI推薦系統 你是否曾在數百個Web開發資源中迷失方向？是否希望有一個智能助手能根據你的項目需求精準推薦工具？2025年，gh_mirrors/we/web-development-resources項目推出的AI推薦系統將徹底改變這一現狀。本

文心一言 , 推薦系統 , aigc , 資源庫 , Web

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瀾極美顏SDK - 瀾極美顏sdk，創新支持一鍵智能美顏+濾鏡+美型參數組合

直播開啓前反覆調試磨皮強度，切換濾鏡後又要重新調整臉型參數，新手主播因操作複雜錯失開播黃金期——這曾是泛娛樂平台主播與運營者共同的困擾。某直播平台數據顯示，超過60%的新主播需要花費15分鐘以上調試美顏效果，其中30%的人會因參數搭配混亂直接放棄使用進階功能。如今，瀾極美顏SDK的出現正在改變這一現狀，其創新推出的“一鍵智能美顏+濾鏡+美型參數組合”功能，將原本需要多步操

濾鏡 , 數據 , 人工智能 , 用户需求 , 深度學習

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畢設大神 - 基於隨機森林算法的Boss直聘數據分析及可視化-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

摘要 在數字化浪潮席捲的當下，線上招聘平台日益成為企業招攬人才和求職者尋找機會的關鍵樞紐。Boss直聘憑藉其獨特的模式和廣泛的用户基礎，匯聚了大量有價值的招聘和求職數據。但目前對這些海量數據的深度挖掘和有效利用還存在欠缺，為了更好地發揮數據價值，本項目應運而生。 本項目綜合運用 Django、Python、Scrapy 以及機器學習等前沿技術

隨機森林 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , JAVA

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yuer2025 - AI 項目裏的一個高危設計： Human-in-the-Loop 並不等於安全

在很多 AI 項目評審中，我都會聽到一句話： “沒關係，我們有人在迴路裏（Human-in-the-Loop）。” 這句話在合規層面成立， 但在工程層面，經常是事故的起點。 一、工程上必須先問一個問題 “這個人，具體在迴路的哪一段？” 大多數系統裏的真實流程是： AI 分析輸入，給出判斷 /

字段 , 流程圖 , NLP , 安全機制 , 人工智能

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