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hongmengbaixiaosheng 頭像

鴻蒙百曉生 - 鴻蒙美食元服務解決方案：全場景創新體驗，重構餐飲服務新範式

★ 一鍵直達HarmonyOS 行業解決方案★ ★ 快速訪問美食行業解決方案★ 還在忍受傳統餐飲服務的低效與繁瑣？華為鴻蒙美食行業元服務解決方案，以多項創新開放能力為核心，從用户交互到服務體驗完成全鏈路升級，讓餐飲消費更便捷、更智能！ 依託鴻蒙生態核心技術，這套方案打造了覆蓋全場景的智慧服務閉環。近場服務能精準感知用户位置，靠近門店即推送個性化推薦，讓潛在客流快速轉；AirTouch碰一碰技

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u_13577118 頭像

wx5a5ee6d7380a7 - LCSHA204替代ATSHA204，助力國產芯片崛起！

應用場景 ATSHA204A屬於Microchip CryptoAuthentication™系列高安全性硬件驗證器件。它具有靈活的命令集，可在許多應用中使用，其安全功能主要有： • 雙向認證機制 驗證可移除、可更換或可消耗的客户端是否可信。通過預存共享密鑰，主控芯片與加密芯片進行雙向認證。主控芯片生成隨機數發送至加密芯片，後者通過SHA-256算法生成信息摘要

隨機數 , 數據 , 加密芯片 , 前端開發 , Javascript

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u_15967048 頭像

農民工前端 - 基於Element UI的級聯選擇器實現：子父節點異構名稱映射與無子級數據優雅處理方案

摘要 本文詳細介紹了一種在Vue.js+Element UI環境中實現的級聯選擇器解決方案，重點解決以下兩個技術難點：1)父子節點顯示字段名稱不一致時的映射轉換問題；2)無子級數據時的友好提示與交互控制。方案通過動態懶加載與數據轉換機制，實現了異構數據源的統一展示與空狀態管理。 效果展示 技術背景 在企業級前端開發中，級聯選擇器是處理層級數據的常用組件。Elemen

vue.js , 字段 , 前端開發 , 子節點 , Javascript

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u_16213662 頭像

mob64ca140b466e - react.js - 簡述React中無狀態組件和有狀態組件的區別 - 個人文章

在 React 中，“無狀態組件（Stateless Component）” 和 “有狀態組件（Stateful Component）” 是兩個非常核心的概念。 理解它們的區別，可以幫助你更好地組織組件、提升可維護性。 什麼是無狀態組件（Stateless Component） 無狀態組件也叫 展示型組件（Presentational Compone

數據 , 設計理念 , 後端開發 , Python , ui

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - mingw編譯openssl

=======================================================編譯前的準備============================================================== 1.安裝MSYS2 2.進入到MSYS2的安裝目錄中,將原有的mingw32和mingw64目錄刪除(因為這兩個目錄根本就沒

靜態庫 , Perl , 後端開發 , 動態庫 , harmonyos

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u_16390833 頭像

wzw45233 - 數據庫什麼時候需要一張中間表

在 MySQL 中，A 和 B 是一對多關係，不需要中間表，直接在 B 表 中添加一個外鍵，指向 A 表的主鍵 即可。 為什麼不需要中間表？ 中間表（ junction table ）在數據庫設計中主要用於解決 **多對多（Many-to-Many）**關係。例如，學生和課程的關係：一個學生可以選多門課，一門課也可以被多個學生選。這時就需要一箇中間表（如 studen

一對多 , 外鍵 , 後端開發 , JAVA , 主鍵

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hongmengbaixiaosheng 頭像

鴻蒙百曉生 - 鴻蒙電子書解決方案：賦能開發者，打造全場景智慧閲讀新生態

★ 一鍵直達HarmonyOS 行業解決方案★ ★ 快速訪問電子書行業解決方案★ 在數字閲讀浪潮席捲的今天，用户對閲讀體驗的需求早已超越單純的 “看字”，全場景接續、個性化定製、多設備聯動成為新的核心訴求。華為鴻蒙（HarmonyOS）電子書解決方案，以分佈式技術為核心，整合全套開發工具、創新功能與生態資源，為開發者提供從搭建到上線的一站式服務，讓優質閲讀應用快速落地，重塑行業新標杆。 核心

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - pyinstaller打包程序步驟及注意事項

1. PyInstaller 介紹 1.1. 什麼是 PyInstaller？ PyInstaller 是一個用於將 Python 程序打包成獨立可執行文件的工具，支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系統。它可以將 Python 腳本及其依賴的庫和文件打包為一個獨立的應用程序，這樣用户在沒有安裝 Python 的情況下也可以運行程序。 1.2.

ico , 後端開發 , Python

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - 【Python】永久使用國內pip鏡像源

Python pip使用簡介和國內鏡像下載 什麼是pip pip 是 Python 的官方包管理工具，用於安裝和管理第三方庫（也稱為“包”或“模塊”）。自 Python 3.4 起，pip 默認隨 Python解釋器安裝，通過命令行使用 pip 命令進行包的安裝、卸載、升級等操作。 通過 pip --version 檢查pip是否安裝。 pip

鏡像源 , 後端開發 , 包名 , Python

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u_92655 頭像

小題大作 - EasyCVR智能化視頻技術如何助力工業園區建設視頻安防大數據監管平台？

在視頻監控系統規模日益龐大的今天，無論是智慧城市、大型企業還是連鎖門店，動輒成百上千路的攝像頭管理已成為運維團隊的巨大挑戰，傳統運維模式普遍面臨： 設備狀態不透明：設備是否在線、運行是否健康，只能靠人工定期巡檢或用户報修，響應滯後。 故障定位效率低：一個畫面黑屏，可能是網絡、設備、平台、電源任一環節的問題，排查耗時耗力。

運維 , 視頻監控 , 後端開發 , 解決方案 , Python

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u_13539 頭像

jowvid - Pytorch的to(device)用法-

PyTorch中，.to(device)是一個非常重要的方法，用於將張量、模型等對象移動到指定的設備（如CPU或GPU）。 import torch import torch.nn as nn # 檢查可用設備 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(

數據 , 顯式 , 後端開發 , 反向傳播 , harmonyos

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u_16213719 頭像

mob64ca1418e88d - 阿里雲SLS——雲上的辛勤山寨者 - 難易相成 -

作者：戴志勇 當“即查即算”遇上數據爆炸 你是否經歷過這樣的場景？ 在阿里雲日誌服務裏，一個看似簡單的看板，點開卻要等上幾十秒；高峯期多人同時查日誌，系統直接“卡成 PPT”；更糟的是，有時結果還不準——因為達到資源限制，系統只能“估算”答案。 這背後，是日誌規模爆炸式增長帶來的現實困境：當數據量從 GB 躍升至 TB 甚至 PB 級，“邊查邊算”的傳統模

數據 , Css , SQL , 物化視圖 , 前端開發 , HTML

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u_16866798 頭像

G佳偉123 - el-progress進度條提示Invalid prop: custom validator check failed for prop “status“

el-progress進度條提示Invalid prop: custom validator check failed for prop “status“ 報錯： 報錯原因: el-progress進度條status參數值不能帶“空格”或者為' '空的單引號 解決方案: 直接賦值錯誤寫法： el-progress :s

php , 賦值 , 進度條 , 後端開發 , 三元運算符

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - 【解決方案】EasyCVR安防視頻雲服務構築智慧水利水務的雲底座

在廣袤的漁業水域和牧區草原，傳統的安全管理方式正面臨着巨大的挑戰。地域廣闊、環境複雜、人力監管成本高、風險響應滯後等問題，長期以來制約着農牧業的現代化發展。如何實現“看得廣、看得清、看得懂”，成為行業迫切的需求。 此時，視頻監控技術成為了破題的關鍵。然而，農牧區場景設備多樣、網絡環境複雜，普通監控平台難以勝任。新一代視頻融合平台EasyCVR，憑藉其強大的設備接入能力、視頻

4G , HTTP , 後端開發 , 安全管理 , Python

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - 如何在WPS表格和Excel工作表的不連續區域快速插入或刪除不同數量的行或列_嗶哩嗶哩

具體操作步驟 快速調整列 用wps打開excel文件， 比如我們需要將郵箱調整到班級列的前面，調整前： 調整後，郵箱在前面了： 1. 首先我們需要選中整列 將鼠標移動到您想要移動的列標題上（例如，您想移動C列，就將鼠標移到字母“C”上）。 當鼠標指針變成一個向下的黑

鼠標指針 , 拖拽 , 右鍵 , 前端開發 , Javascript

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u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - Windows系統重裝記錄

一、背景     原先的筆記本只裝了一根1TB的固態，分了幾個區域，這個硬盤擔任着系統盤和數據盤的職能。但是最近存儲也快滿了，而且Win11老是自動更新，還存在一些bug，於是決定藉此機會重裝個Win10系統，同時加裝幾塊硬盤，購買了2塊新的固態硬盤，其中1TB SSD作為系統盤，另一個4TB SSD作為數據盤。     重要提示：本文並非教程，而是一次記錄，中途走了

後端開發 , 重啓 , 系統盤 , 系統文件 , Python

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u_16213674 頭像

mob64ca140e0490 - HTML入門-Java工程師必會的前端知識(1)

文章目錄 Java Web概覽 HTML核心知識點總結 一、HTML基礎概念 1.1 HTML文檔基本結構 1.2 HTML標籤特點 二、常用HTML標籤 2.1 文本標籤 2.2 鏈接與圖像 綜合示例

表單 , 後端開發 , HTML , Python

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u_13229 頭像

bingfeng - 2020年人工智能論文總結 - deephub的個人空間 -

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2402.03302 Code： https://github.com/JiarunLiu/Swin-UMamba 摘要： 醫學圖像分割的挑戰在於應該同時整合多尺度信息，從局部細節到全局依賴關係。但現有方法難以有效建模長距離的全局信息： 卷積神經網絡（CNN）由於受限於局部

數據集 , 圖像分割 , 數據 , 前端開發 , Javascript

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xiongod 頭像

xiongood - Vue 中 mixins 的使用方法

Vue 中 mixins 的使用方法 在 Vue 開發中，當多個組件需要共享相同的邏輯（比如數據、方法、生命週期鈎子）時，重複編寫這些代碼會造成冗餘。mixins 就像一個 “邏輯共享容器”，能把這些通用邏輯提取出來，讓多個組件直接 “混入” 使用，既減少代碼重複，又方便統一維護。 最基礎的用法是創建一個通用 mixin，包含共享的數據和方法，然後在多個組件中引入。比如多個組件都

生命週期 , 數據 , Vue , 後端開發 , JAVA

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u_16099318 頭像

墨染心語 - Code Smell – 一般介紹及其類型

0. 信息來源 https://github.com/arnemertz/presentations/tree/main/IdentifyingCommonCodeSmells 詳細的Rule檢查可以看這個列表：https://rules.sonarsource.com/cpp/ 1. 一段話總結 該文檔由軟件工程師 Arne Mert

封裝 , c++ , 後端開發 , 編譯器 , 嵌套 , harmonyos

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u_16099326 頭像

編程小天才 - 20230121解決AIO-3568J開發板無法刷機以及串口異常的問題

解決步驟：整體替換【為buildroot的】rkbin目錄，clean掉uboot目錄並重新編譯uboot，然後再打包就OK了！ rootroot@rootroot-X99-Turbo:~$ rootroot@rootroot-X99-Turbo:~$ cd Linux_SDK/ rootroot@r

Rockchip , 開發板 , Linux , bc , Css , 前端開發 , HTML

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的表空間與存儲引擎相關關鍵字

H2 數據庫中的表空間與存儲引擎相關關鍵字 在 H2 數據庫的底層配置中，表空間和存儲引擎關鍵字決定了數據的存儲方式和性能特性。這些關鍵字雖然不常出現在日常增刪改查操作中，但卻是優化數據庫存儲效率、適配不同部署場景的核心，掌握它們能讓數據庫從底層架構上貼合業務需求。 一、表空間相關關鍵字 表空間就像數據庫的 “存儲分區”，通過CREATE TABLESPACE、ALTER T

oracle , 表空間 , 數據 , 數據庫 , 存儲引擎

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - 大數據培訓hive數倉存儲格式詳解_hive一次能insert多少條

5.1.5 數據倉庫存儲格式選擇 選擇合適的存儲格式，需要在查詢性能、寫入性能、存儲成本、壓縮效率、模式演化支持、生態系統兼容性等多個維度進行權衡。現代數據倉庫（尤其是基於數據湖的架構）提供了多種列式存儲格式作為首選。 一、 核心存儲格式對比 以下是目前主流的、適用於數據倉庫場景的存儲格式：

大數據 , 數據 , hive , 數據倉庫 , 元數據 , 後端開發 , Python

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u_16213597 頭像

mob64ca13fba42b - shell腳本鏈接、讀寫、操做mysql數據庫實例

在日常運維或開發工作中，我們經常需要對MySQL數據庫進行重複性操作（如批量查詢、數據統計、定時監控等）。手動執行SQL命令不僅效率低下，還容易出錯。Shell腳本作為Linux系統下的自動化工具，能與MySQL完美結合，實現操作的自動化與批量化。本文將從實驗環境準備出發，通過多個實戰案例，詳細講解如何用Shell腳本高效操作MySQL數據庫，所有案例均

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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