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阿里雲大數據AI - PAI Physical AI Notebook詳解3：基於仿真的導航模型訓練

在前兩期，我們已經分別基於仿真環境和世界模型進行了針對Manipulation（動作控制）模型的訓練數據合成與模仿學習。我們來回顧下整個過程： 針對具身智能場景，除了Manipution，Navigation（導航）也是一類非常重要的控制模型，本期我們就來詳細解讀基於仿真環境的導航模型訓練的全過程。 和動作控制模型類似，對導航模型的訓練也可以通過人工演示、數據擴增、數據增強、模仿學習和模型

阿里雲 , 人工智能 , 模型

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圖觀 - 數字孿生賦能數據中心運維

在數據中心運維領域，傳統的運維方式常常面臨數據孤島、響應滯後、管理複雜等挑戰。隨着數據中心規模的擴大和複雜度的提升，如何實現高效、智能的運維管理成為行業關注的焦點。孿易數字孿生IOC憑藉其一體化監測運維平台、靈活後台配置和強大的數據接入能力，為數據中心運維帶來了全新的解決方案。本文將通過實際應用案例，展示孿易IOC如何幫助數據中心實現智能高效運營。 某大型數據中心運維挑戰 某大型數據中心承載着數百

可視化

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attitude - 禪道DevOps實踐

本文中禪道是直接放到網站根目錄下授權直接使用的，前提是你必須有lnmp或lamp或lanmp環境呦！啦啦啦！ 禪道介紹 禪道 項目管理軟件 是國產的開源項目管理軟件,專注研發項目管理,內置需求管理、任務管理、bug管理、缺陷管理、用例管理、計劃發佈等功能,實現了軟件的完整生命週期管理。 禪道屬於開源項目，有收費版，本次以開源版9.1.2進行搭建 提

雲計算 , php , 禪道DevOps實踐 , bc , 雲原生 , Nginx

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mob64ca12dedda8 - ollama 金融量化模型

ollama金融量化模型是一個用於金融科技領域的強大工具，它結合了深度學習與量化分析，為投資決策提供了有效支持。在這篇文章中，我們將詳細討論構建和部署ollama金融量化模型的整個過程，包括環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、配置調優和版本管理等方面。 環境預檢 系統要求 組成部分 要求

依賴管理 , aigc , 回滾 , 版本管理

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mob64ca12dcc794 - springai集成ollama

在這篇文章中，我將記錄下如何將 springai 集成到 ollama 的整個過程。從環境準備到實際應用，我將逐步深入每個環節，並提供必要的代碼塊和圖形以幫助理解。 首先，讓我們準備好工作環境。 環境準備 在開始集成之前，確保你的技術棧與項目需求兼容。以下是我們需要的技術棧版本兼容性矩陣： 技術棧 版本 兼容性

技術棧 , spring , 數據 , aigc

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華為雲開源 - 基於Sermant實現小遊戲出海場景的微服務治理

摘要： 某公司專注於休閒小遊戲和APP開發，面對海外市場擴展的挑戰，通過選擇Sermant框架，實現了零侵入式服務治理，提升了監控、動態日誌等核心能力，顯著降低了改造和運維成本。 一、背景 某公司以自主研發為核心，專注於休閒小遊戲和應用APP的研發與運營，產品覆蓋App Store、Google Play、國內安卓APP商店等多個發行渠道。公司致力於為全球手機用户提供優質易用的移動遊戲產品，併為廣

微服務 , 華為雲 , 開源

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江上清風山間明月 - F2FS 的實現層

接下來我們來深入到 F2FS 的實現層面。這部分會比較技術性，但會盡量清晰地闡述其核心機制和數據結構。 一、F2FS 的宏觀佈局：段（Segment）為核心的架構 F2FS 將整個存儲空間格式化為一個線性的地址空間，並將其劃分為固定大小的塊，這些塊以 "段（Segment）" 為核心進行組織。 超級塊 位置：固定在存儲設備的 第0號

指尖人生 , 文件系統 , 移動開發 , F2FS , 檢查點 , 元數據 , Android

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ApacheFlink - Flink Forward Asia 2025 城市巡迴 · 深圳站

繼上海站順利舉辦後，ApacheFlink社區年度技術活動——FlinkForwardAsia（FFA）2025城市巡迴第二站，將於12月5日在深圳舉行。 作為亞太地區聚焦實時計算的技術交流活動，FFA長期關注Flink的技術演進與行業應用。本次深圳站將邀請開發者、技術專家和企業用户，圍繞實際案例、技術實踐與生態共建展開分享與討論。💥 八年深耕，持續引領實時計算未來 自2018年首屆Flink

大數據 , flink , 實時計算

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mob649e81597922 - ollama怎麼用python調用embedding

在這篇博文中，我們將探索如何通過 Python 調用 Ollama 中的 embedding 功能。Ollama 是一個強大的工具，然而在使用過程中可能會遇到一些問題。本文將詳細記錄解決此問題的整個過程。 問題背景 在處理文本數據嵌入時，許多開發者希望快速而準確地提取內容特徵。Ollama 提供了這種嵌入的能力，可以通過 Python 更方便地調用。然而，初學者在使用時經常遇到配

測試用例 , aigc , ci , Python

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SeaTunnel - （四）收官篇！從分層架構到數據湖倉架構系列：數據服務層和數據應用層及湖倉技術趨勢小結

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計（2025 年）》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型，詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節，介紹數據倉庫分層對應的技術架構，並以貼源層（ODS）、數據倉庫層（DW）、數據服務層（DWS）為例，深入剖析數湖倉分層設計，最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。 本文為系列文

大數據 , 開源軟件 , 數據庫 , 數據湖

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mob64ca12f6aae1 - github Copilot chat無響應

github Copilot chat無響應的問題可能影響開發效率，用户無法獲得實時智能支持。以下是對解決該問題的詳細記錄，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和性能優化。 版本對比 在探討解決方案之前，首先需要明確當前使用的GitHub Copilot的不同版本之間的差異以及兼容性分析。以下時間軸展示了GitHub Copilot的發展歷程： 時間軸（版本

新版本 , API , 無響應 , aigc

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ApacheFlink - 打造可編程可集成的實時計算平台：阿里雲實時計算 Flink被集成能力深度解析

關於作者 本文內容整理自阿里雲實時計算Flink產品團隊的技術分享，由李昊哲主講。李昊哲負責Flink平台的控制枱體驗、企業級能力建設，包括開放性、權限管理和可觀測性等方向。 在企業數字化轉型的浪潮中，實時計算已經成為核心技術能力之一。然而，一個強大的實時計算引擎如何才能真正融入企業複雜的技術生態?答案在於"被集成能力"——讓平台不僅僅是一個獨立的服務，而是能夠無縫嵌入到企業現有的開發流程、運維

大數據 , flink , 實時計算

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率性的開水瓶 - 2025一體化CRM對決：13大品牌獲客 - 銷售 - 售後全鏈路能力深度解析

在數字化轉型中，完整閉環一體化 CRM的核心價值在於將“營銷獲客-銷售管理-訂單回款-售後服務”拆解為可量化、可協同的流程節點，通過數據打通與自動化消除信息孤島，最終實現“流量→轉化→復購→裂變”的全鏈路效率提升。本文基於超兔一體雲、Salesforce、 SAP CRM、Microsoft Dynamics 365 CRM、HubSpot CRM、騰訊企點CRM六大品牌的公開能力，從專業維度展開

框架 , crm系統

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mob649e81583204 - endPostable already set

在軟件開發和IT運維過程中，遇到“endPostable already set”問題通常意味着我們在某個操作中重複設置了相同的狀態。這可能會導致系統的功能異常或者性能下降。本文將詳細記錄我們解決這一問題的全過程，包括背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、故障覆盤和覆盤總結。 背景定位 在最近的項目中，我們的業務場景要求有較高的併發能力，並且系統需要處理大量的用户請求。在處理過

System , 運維 , 架構設計 , aigc

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外貿船長 - 外貿管理軟件分析報告：AI、雲計算與大數據的技術影響和選型建議

摘要： 在全球經濟一體化和數字化浪潮的推動下，外貿企業正面臨前所未有的機遇與挑戰。傳統的外貿運營模式已難以應對日益複雜的市場環境和客户需求，外貿管理軟件（CRM與ERP）作為企業數字化轉型的核心工具，其功能擴展和演進方向備受關注。本報告深入分析了人工智能（AI）、雲計算和大數據分析等新興技術如何重塑外貿管理軟件的功能邊界，並結合全球及中國頭部廠商的對比，為B2B外貿出口企業的決策者提供了一份

erp , 軟件 , crm系統

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SeaTunnel - 深陷 Sqoop+Canal 困境？中控技術用 SeaTunnel 打造高效數據採集破局方案

核心數據一致性達99.99%、開發效率提升50%、運維成本降低70%——這是中控技術採用 Apache SeaTunnel 構建數據採集框架及相關數據服務體系後的實測成效。 上週 Apache SeaTunnel 線上 Meetup 上，中控技術工程師崔俊樂分享了這家大型工業 AI 平台型公司的實踐經驗。我們已將視頻內容整理成文，供行業同仁參考借鑑。 作者簡介 崔俊樂，中控技術股份有限公司數據技術

數據同步 , 大數據 , 開源 , seatunnel

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mob649e8166179a - ollama 哪個接口返回模型

ollama 是一個非常有趣的工具，對於數據模型的返回接口有很多應用場景。在這一篇博文中，我們將一步步深入到"ollama 哪個接口返回模型"的問題，系統地闡述解決的過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展。我們會通過一些圖示來幫助理解，讓整個過程更直觀。 環境準備 在開始之前，我們需要為項目做一些準備工作。確保你已經安裝了以下依賴： Py

數據 , API , aigc , Docker

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智能開發藝術家 - 雲效流水線docker acr

一、背景 在軟件開發和部署過程中，我們的軟件往往需要在不同的運行環境中運行，例如：開發人員本地開發環境、測試團隊的測試環境、還有類生產環境和生產環境。在整個研發流程的過程中，針對開發和運維，前者面向需求和代碼，後者面向資源和環境，而部署，是兩者都會關注的部分。通過本文，你可以瞭解到，如何通過雲效流水線有效拉通開發與運維，打破二者之間的壁壘牆，讓開發與運維高效聯動。

雲效流水線docker acr , 雲計算 , 上傳 , 運維 , 開發人員 , Docker

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mob649e816138f5 - docker pull ollama 國內鏡像

為了在中國國內順利執行 docker pull ollama 的操作，首先必須確保有一個適宜的環境。以下是該過程的詳細記錄。 環境準備 在開始之前，必須確保你的硬件和軟件環境滿足以下要求： 組件 最低要求 推薦要求 CPU 2 核心 4 核心

aigc , Docker , Json

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mob649e815e258d - github copilot vscode key

“GitHub Copilot 在VSCode中的應用與優化” 在現代開發環境中，GitHub Copilot 已成為眾多開發者不可或缺的工具。然而，許多用户在使用過程中遇到了一些問題，尤其是關於“GitHub Copilot VSCode key”的配置和優化。本文將詳細探討解決此類問題的過程，包括實戰示例、特性分析及深度原理的解析。 背景定位 在軟件開發中，代碼自動生成的

項目開發 , 開發效率 , aigc , 開發者

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雲端夢想實現家 - AutoCAD全版本軟件打包下載，安裝包一站式獲取 -

https://github.com/luanshixia/AutoCADCodePack AutoCAD Code Pack 功能詳細文檔 概述 AutoCAD Code Pack 是一個基於 AutoCAD .NET API 的開發庫，旨在簡化 AutoCAD 插件開發流程。它通過將複雜的原生 API 封裝為易用的靜態模塊和函數，引入現代 C# 語法（如 L

spark , 封裝 , 大數據 , API , 3d

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SeaTunnel - Apache SeaTunnel 如何將 CDC 數據流轉換為 Append-Only 模式？

RowKindExtractor 是 Apache SeaTunnel 的一個轉換插件，它能將 CDC 數據流轉為 Append-Only 模式，並提取原始 RowKind 信息為新字段。本文將介紹 RowKindExtractor 的核心功能，其在 CDC 數據同步場景下的使用方法，以及配置選項、注意事項及多種應用示例。 RowKindExtractor RowKindExtractor 轉換

大數據 , 開源 , seatunnel , 開發者

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看煙花墜落的淺殤 - 面試解析2

HTTP2.0 特性，HTTPS 加密原理 以下是 HTTP 請求頭（Request Headers）和響應頭（Response Headers）中常見的字段及其含義，適用於 Web 開發、接口調試與系統集成場景。 ✅ 一、常見 HTTP 請求頭（Request Headers） 字段名 説明 常見值示例 Host 指定請求的目標主機

typescript , 前端 , Javascript

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mob64ca12e4594b - ollama接口增加prompt postman

在進行“ollama接口增加prompt postman”集成時，我們會詳細記錄整個過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化及生態擴展等內容。本文將介紹如何將Ollama接口與Postman結合使用，從而擴展其功能。 環境準備 在開始之前，需要確保我們有一個兼容的技術棧，以下是所需要的主要工具和技術： Ollama：用於自然語言處理的模型接口。

express , postman , server , aigc

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